Pipes Feed Preview: Все публикации подряд на Хабре & Все публикации подряд на Хабре & Все публикации подряд на Хабре
Шпаргалка по инференсу на С++
Sat, 17 Jan 2026 20:24:06 -0000
Если ты только погружаешься в работу с инференсом на C++ и тебе интересно получить представление о том, как можно собирать и запускать популярные ML-библиотеки, то я рад поделиться базой, которую я использую в своих проектах.
Читать далее
Здесь ты найдёшь простые проекты, решающие основные ML-задачи, и немного теории к этому коду.
Надеюсь, что приведённый код может стать первой рабочей версией для новых фич в твоих проектах.И всё-таки она летает — часть 2
Sat, 17 Jan 2026 20:17:11 -0000
Один добрый человек на Хабре сообщил, что сеть Aristotle, для доказательства теорем и строгого решения задач, доступна бесплатно. Как раз сейчас есть такая задача, которую нужно проверить, подтвердить или опровергнуть - расчеты по конструкции летающей тарелки, из моей предыдущей статьи, проведенные с помощью обычной, теперь уже, LLM и калькулятора.
Подготовку задания делал с помощью Grok, потому что он, по заверениям Маска, заточен на решение сложных задач (а тут есть формулы), и кроме того, хорошо знаком с сетью Aristotle, а если что, может быстро посмотреть в интернете.
Первым делом попросил Grok изучить мою предыдущую статью и сформировать о ней мнение, что называется, сделать ревью. Grok прочитал статью на сайте и обрисовал ясную картину: понял главную задачу, конструкцию и принципы действия.
Читать далееNetcraze (ex-Keenetic) + XKeen/Xray: три режима для разных устройств — Direct / Split / Full через прокси-подключение
Sat, 17 Jan 2026 20:15:45 -0000
Купил Netcraze Ultra NC-1812 (ex-Keenetic) и настроил на нём XKeen/Xray. Базовый режим у меня уже работал: часть трафика выбранных устройств идёт через отдельный профиль, остальное — напрямую. Но понадобилось выделить пару устройств в “полный” режим, чтобы весь их трафик шёл через отдельный профиль выхода, и при этом переключать всё не правкой конфигов, а просто переносом устройств между политиками в интерфейсе роутера. В статье показываю, как я сделал три режима на одном роутере (Direct / Split / Full): включил в NDMS “Клиент прокси”, добавил прокси-подключение, сделал отдельную политику для Full и минимально дополнил конфиг Xray. Плюс — как затем добавить ещё один Full-профиль по той же схеме
Читать далееКофе как инструмент: схема, которая дает фокус до вечера
Sat, 17 Jan 2026 20:06:28 -0000
Мне нравится кофе. Не как культ, а как инструмент: включить голову утром, мягко поддержать фокус до обеда. Но долго я жил в режиме «еще одну чашку и дотяну». Итог: дрожь в руках, провал энергии днем и плохой сон. В статье о том, как я перестроил день так, чтобы кофе помогал, а не мешал.
Читать далееТри вечера, три круга ада и один MVP: как я создал анализатор памяти игры с помощью бесплатных чат-моделей
Sat, 17 Jan 2026 19:15:31 -0000
В эпоху ИИ-хайпа многие обещают, что теперь кодить не нужно — достаточно «поговорить» с моделью. Автор решил проверить это на практике: за три вечера, используя только бесплатные версии Claude и Qwen, он создал прототип приложения для мониторинга игровых событий в реальном времени через чтение памяти процесса Royal Quest.
Путь оказался тернистым: от неактуальных логов и зашифрованного трафика — к CheatEngine, Wine на macOS, PyInstaller и проблемам с кодировкой. Чат-модели помогли быстро сгенерировать ядро приложения, реализовать экспорт в JSON/TXT и даже простой дашборд, но каждая итерация сопровождалась багами, потерей контекста и переписыванием кода с нуля.
Делюсь честным опытом: где ИИ действительно ускорил разработку, а где превратил её в бесконечный цикл «запрос → правка → провал». В финале — практические рекомендации: как структурировать проект для ИИ, сохранять контекст и избегать типичных ловушек.
Результат — рабочий MVP, открытый на GitHub, и убедительный вывод: ИИ — мощный соавтор, но пока ещё не замена внимательному разработчику.
Читать далееОценка эффекта релиза, когда изменение затронуло не всех: diff-in-diff и синтетический контроль
Sat, 17 Jan 2026 18:28:55 -0000
Когда релиз раскатан не на всех, классическая схема "до" и "после" начинает рушиться: метрика растет или падает одновременно из-за сезонности, внешнего фона и изменений в каналах, а не только из-за продукта. При этом AB теста может не быть, но данные по группам есть почти всегда: по гео, сегментам, кластерам, витринам.
В этой статье разбираю два практических подхода, которые позволяют оценить эффект релиза в таких условиях. Первый - diff-in-diff: сравниваем, насколько изменилась метрика в затронутой группе относительно контрольной, и тем самым вычитаем общий фон, который влияет на всех. Второй - синтетический контроль: строим базовую линию для затронутой группы как сумму метрик нескольких контрольных групп с весами, подобранными так, чтобы до релиза эта конструкция максимально повторяла историю затронутой группы.
Отдельный акцент на том, что обычно искажает выводы: заметный рост или падение разницы между группами до релиза, изменения состава, локальные акции или технические инциденты в контрольных группах, а также ситуации, когда базовая линия плохо повторяет период до релиза и тогда мы измеряем в основном ошибку модели, а не эффект релиза. В конце показываю, какие проверки стоит сделать, чтобы результат не держался на удачно выбранных границах периода или на одной контрольной группе.
Если в первой части мы работали с одной временной линией метрики, то здесь переходим к более распространенному случаю: несколько групп, частичная раскатка и необходимость отделить влияние релиза от общего шума.
Читать далееRedOS 8 и sway
Sat, 17 Jan 2026 18:28:25 -0000
RedOS - это импортзамещанная ОС, по сути - пряморукая центосообразная сборка.
Sway - это тайлинговый оконный менежер.
По умолчанию RedOS идет с DE Mate. Есть также сборки на Gnome и KDE. А вот тайлинговых сборок по умолчанию не предлагается, к сожалению. Давайте поставим sway.
Спойлер. Я ожидал, что будет штурм и превозмогание, а оказалось, что все встало просто на раз, как родное. И Wayland, и сам sway, и все родные апплеты от Mate.
Читать далееКак 17-летний писал RAG-алгоритм для хакатона AI for Finance Hack: ретроспектива
Sat, 17 Jan 2026 18:23:20 -0000
Привет, Хабр! Мой путь в мире IT официально начался относительно недавно: в октябре 2025 года. До этого программирование вообще не выходило за рамки увлечений. Но однажды я решил испытать удачу и выйти на тропу приключений, после которой я уже не вернулся прежним...
Читать далееКак еще можно думать о долге
Sat, 17 Jan 2026 18:02:39 -0000
В Японии порядка 140 предприятий, которым более 500 лет. Они пережили десятки войн, императоров, катастрофические землетрясения, цунами, депрессии, и так далее.
Эти сверхпрочные старинные предприятия называются «shinise». Исследования показывают, они, как правило, имеют одну общую характеристику: у них много наличных денег и почти нет долгов. Так они выдерживают столетия постоянных бедствий и черных лебедей.
Читать далее11 шагов к продуктивной коммуникации с заказчиками в IT
Sat, 17 Jan 2026 18:00:21 -0000
Одна из самых частых и болезненных проблем в IT-командах — коммуникация с внутренними заказчиками. Со стороны разработки заказчики выглядят как генераторы сырых ТЗ, вечных правок и нереалистичных сроков. Со стороны бизнеса IT-специалисты кажутся «черным ящиком», который работает медленно, негибко и допускает ошибки.
До аналитики я три года руководил клиентским сервисом, где сформировал методологию работы с клиентами. Этот опыт помог мне найти ключ к гармонии: работать с заказчиками как с клиентами. Разница в том, что клиента мы стремимся не потерять, а значит, ведем себя более ответственно и проактивно.
В этой статье я собрал 11 принципов, которые помогут выстроить такую коммуникацию.
Читать далееОтладка python приложения в docker из vsc
Sat, 17 Jan 2026 17:32:10 -0000
В любой более менее большой компании разработчиков вы найдете и человека на "окошках", и трушного линуксоида, и любителя лавандового рафа на альтернативном с яблоком на крышке ноутбука. И если человек с windows с большей вероятностью будет пользоваться WLS (подсистему linux), то вот человек с macOS попробует запустить проект у себя нативно, и это может привести к проблемам с совместимостями некоторых библиотек. Также, учитывая что с высокой долей вероятности ваше приложение будет крутиться в docker контейнере на сервере, не плохо было бы понимать то, как оно работает конкретно в нем. Поэтому зачастую решением которое подойдет всем для корректной разработки приложения без проблем с совместимостью, это запуск и отладка приложения на компьютере разработчики в независимости от установленной ОС прямо в docker. И так я описал мотивацию, перейдем же к настройке вышесказанного.
Для начала необходимо добавить установку библиотеки debugpy для работы отладчика в наше приложение. вы пожете добавить ее в общий фаил requirements.txt или добавить команду DockerFile.
Читать далееТехнологическая сингулярность. От 2 месяцев до 2 дней — Claude и n8n сократили разработку в промышленной IoT
Sat, 17 Jan 2026 17:17:01 -0000
Писать надо только тогда, когда не можешь не писать (С) Л.Н. Толстой
Задача, которая заняла бы 2 - 3 месяца классической разработки, была решена за 2 дня с помощью Claude и n8n. Автоматизировал валидацию конфигураций шкафов управления освещением, делегировав написание проверок самим инженерам через промпт-инжиниринг. Кейс про то, как AI меняет не только код, но и процессы.
Читать далееКуда приводят наши мечты: почему замена людей на ИИ почти всегда убыточна
Sat, 17 Jan 2026 17:16:08 -0000
Искусственный интеллект всё чаще воспринимают как универсальное решение: он обещает заменить людей, сократить издержки и ускорить бизнес-процессы. Но на практике компании всё чаще сталкиваются с обратным эффектом — ростом сложности, затрат и числа инцидентов.
Эта статья не против ИИ. Она про зрелость, ответственность и честный разговор о том, где ИИ действительно помогает бизнесу, а где делает больнее.
Читать далееЕдиный принцип деления в архитектуре
Sat, 17 Jan 2026 16:19:59 -0000
Когда я был разработчиком я задавался вопросами: как разделить код на классы? какие модули выделить?
Когда я стал архитектором я задавался вопросами: зачем же мы наплодили 200 микросервисов? стоит ли выделять новый или пора объединять?
Когда я стал руководителем я задавался вопросами: как разделить людей на команды разработки? стоит ли создавать новый отдел или расширить ответственность старого?
И всё это хотелось сделать оптимальным эффективным образом.
И я понял, что все эти вопросы сводятся к ряду
Читать далееединых принципов о том как делить, которые можно применять на любом уровне. И этим важным для себя осознанием, после 20 лет в разработке, я хочу поделиться.Прогнозирование выручки через Retention, ARPU и LTV
Sat, 17 Jan 2026 15:22:53 -0000
Для любых компаний, создающих различного рода продукты, важными составляющими является аналитика и оценка того, как продукт развивается, как влиять на его развитие, управлять и отслеживать положительные и негативные изменения.
Быстрота изменений UX/UI дизайна, функциональности, влияния запусков конкурентов, предоставляющих аналогичный продукт, внешние факторы – все это отражается на метриках удержания и сроке пользования продуктом, а значит и на тех деньгах, которые продукт зарабатывает по P&L.
Посмотреть инструкцию[Перевод] Ваша интуиция об ИИ сломана — и у OpenAI тоже
Sat, 17 Jan 2026 15:19:15 -0000
Человеческий мозг эволюционировал, чтобы отслеживать камни, инструменты, животных, лица - вещи с краями. Вещи, которые толкают другие вещи. Это служило нам верой и правдой сотни тысяч лет.
И большинство из нас всё ещё неправильно применяют эту интуицию к науке и технологиям, включая то, как мы думаем об ИИ. Даже высококвалифицированные инженеры делают то же самое: пытаются впихнуть квадратные колышки в круглые отверстия, а потом не могут понять ошибки в ИИ-системах, которые строят.
Это несоответствие между интуицией и наукой не ново.
Читать далееЗазеркалье сознания
Sat, 17 Jan 2026 14:40:33 -0000
Небольшая история из жизни — о реалистичности иллюзий и переживаний, которые наш мозг в состоянии генерировать «для внутреннего использования», и которая могла бы стать ещё одной главой фильма «Игры разума». А ещё — поводом основательно задуматься на темы более концептуальные. Например — попробуйте теперь доказать себе — вы не голограмма в своей же голове.
Мой молодой коллега Алексей часто бывал у дома у пожилого профессора психологии, помогал разбираться с архивами, набирал под диктовку статьи и книги на компьютере.
Однажды профессор запнулся у себя дома и несильно, но чувствительно ударился виском об мебель. Вроде бы, всё ограничилось лёгкой ссадиной и, вроде, без последствий.Недели через полторы-две, когда случай уже забылся, Алексей приехал для продолжения работы над статьёй, профессор вошел в комнату и спросил:
— Зачем вы повесили сюда ковёр? Где вы его взяли?
— Какой ковёр?
— Ну, вот же, на стене висит.
— Тут нет ковра...
— Чего вы дурачите меня, вот же ковёр!Для разрешения конфликта была призвана помощница по хозяйству и аспирант, который пришёл на консультацию. Все подтвердили — стена пуста, никакого ковра нет.
— Вы сговорились!Профессор в гневе стал ощупывать стену, замолчал, сел в кресло и спокойным голосом продолжил диктовать очередную статью с того места, на котором он остановился в прошлый раз.
Тема ковра возникала ещё несколько раз в течении месяца, каждый раз возникал скандал. Все домашние и близкие были крайне обеспокоены ментальным здоровьем профессора. Подозрения возникали всякие, все они упирались в одно «но»: это была единственная странность, во всём остальном профессор сохранял великолепный — очень высокий! — интеллект, адекватность, тёплый уровень отношений с окружающими. И его очень едкий саркастический юмор — тоже был неизменным.
Читать далееБитва промптов в HeadHunter: когда на собеседование приходят нейросети, а человек — только модератор
Sat, 17 Jan 2026 14:17:46 -0000
Привет, Хабр! Я Senior Angular Developer. И я хочу рассказать вам о своём недавнем опыте, который похож на сцену из киберпанк-триллера, но разворачивается в обычном интерфейсе hh.ru. Открываешь отклик на вакансию, а вместо формы для ввода текста — диалог с ИИ-ассистентом рекрутера. Он задаёт вопросы по стеку, проектам, архитектуре. И вместо того, чтобы в сотый раз пересказывать своё резюме, я сделал логичное, на мой взгляд, действие: поручил ответы своему ИИ-ассистенту.
Так началось интервью, где вопросы генерировала одна нейросеть, а ответы — другая. Моя роль свелась к модерации: «Да, это ок. Нет, исправь». Что из этого вышло, почему это одновременно эффективно и тревожно, и не пора ли нам всем смириться, что первый этап отбора теперь — это «Тьюринг-тест на максималках»? Разбираемся под катом.
Технологический сюрреализм: ATS умер, да здравствует AI-Screening?
Помните эпоху ATS (Applicant Tracking Systems), когда мы оптимизировали резюме под ключевые слова? Каменный век. Теперь системы эволюционировали: они не просто сканируют, они ведут диалог. «А использовали ли вы NgRx в продакшене?», «Опишите опыт реализации micro-frontend архитектуры» — вопросы генерируются на лету LLM, проанализировавшей описание вакансии.
Абсурд и ирония ситуации в её чистоте: две нейросети пытаются найти «мэтч» между двумя текстовыми файлами — вакансией и резюме. Человек-рекрутер и человек-соискатель вынесены за скобки первичного акта коммуникации. Мы наблюдаем рождение нового протокола взаимодействия на рынке труда: machine-to-machine screening.
Читать далееУникальный смартфон, которому не суждено дожить до наших дней…
Sat, 17 Jan 2026 14:05:04 -0000
Моя технарская душа порой просит какого-нибудь интересного челленджа: найти смартфон на городской свалке и привести его в идеальный вид, выкупить устройство из утиля после воды и восстановить материнскую плату, или просто купить что-то очень бюджетное и затем попытаться замоддить. Обычно я пишу только о тех девайсах, которые мне удалось отремонтировать собственными руками, однако сегодняшний смартфон настолько уникален, что я решил написать о нём отдельную статью даже несмотря на неудачную попытку ремонта...
Читать далееРазработка библиотеки ленивых строк в паре с ИИ
Sat, 17 Jan 2026 13:56:21 -0000
Еще одна библиотека строк для Python? Легко - если у вас есть ИИ-помощник.
Рассказываю, что хотел сделать (действительно, ленивые строки), что получилось, как использовал ИИ, с какими проблемами столкнулся, какие выводы для себя сделал.
Читать далееЧто мне не нравится в текущем подходе к QAA
Sat, 17 Jan 2026 13:15:59 -0000
Есть несколько практик в разработке ПО, которые, с одной стороны, являются практически неотъемлемой частью пейзажа, а с другой - довольно уродливы, если вдуматься, и сильно вредят всем (некоторые вредят AI Code-ассистентам). В этом посте я хочу поныть про автоматические тесты - священную корову разработки ПО последних как минимум 10 лет. И особенно поныть про unit-тесты.
Читать далееТитаник глазами новичка в 2026
Sat, 17 Jan 2026 13:08:40 -0000
Эта статья проведёт вас через классический проект по машинному обучению — анализ датасета Titanic. Мы разберём полный цикл работы: от первоначального знакомства с данными и их очистки до построения и валидации первых предсказательных моделей. Вы узнаете, как преобразовывать категориальные признаки, создавать новые переменные, бороться с пропущенными значениями и оценивать качество моделей через ключевые метрики. На примере Random Forest и логистической регрессии наглядно показываю, как разные алгоритмы решают одну задачу и почему выбор модели зависит от поставленной цели.
Читать далееFujifilm X-T1: профессиональная камера с душой хипстера
Sat, 17 Jan 2026 13:01:38 -0000
Камера, о которой сегодня пойдёт речь — невероятно красивая, но за «хипстерской» внешностью скрывается довольно мощное устройство, готовое удивлять даже сейчас, в 2026 году. Отличные JPG-снимки без обработки, удобная работа с мануальной оптикой, рабочее мобильное приложение — поверьте, не каждая современная камера настолько душевная, как этот «Фуджи»!
Читать далееПочему «голая» GPT не тянет юриспруденцию: разбираем архитектуру китайской LabourLawLLM
Sat, 17 Jan 2026 12:37:31 -0000
Любой, кто пытался прикрутить LLM к реальному продакшену в узком домене (медицина, право, инженерия), проходил стадию отрицания: "Да ладно, сейчас промпт подкручу, RAG прикручу — и полетит".
Не полетит. 🙂
На этой неделе (январь 2026 г.) вышел любопытный китайский препринт "Chinese Labor Law Large Language Model Benchmark". Авторы сделали то, до чего у большинства стартапов не доходят руки: вместо написания очередной обертки над OpenAI API, они построили жесткий бенчмарк и доказали, что General-purpose модели сливают специализированным SFT-моделям, как только дело доходит до специфической логики и расчетов. Ниже — разбор статьи с проекцией на мой опыт разработки neshemyaka.ru (Legal AI для оценки исков). Спойлер: китайцы математически подтвердили то, что пришлось выяснять через боль и сжигание токенов.
Суть проблемы: Generalist vs Specialist
Основная гипотеза авторов: большие модели страдают от "размытия" контекста. Когда модель знает все обо всем, она начинает галлюцинировать в задачах, требующих строгой импликации (если А, то Б, но только при условии В). Для проверки они собрали LabourLawBench - датасет из 12 типов задач по трудовому праву. И это не просто "вопрос-ответ".
Архитектура бенчмарка (можно сказать, feature map для разработчика)
Если вы пилите LegalTech, забирайте этот список как готовое ТЗ. Авторы выделили 12 задач:
Читать далееУправляем питанием по-взрослому: конечный автомат для устройств с батарейным питанием
Sat, 17 Jan 2026 12:33:07 -0000
В embedded-проектах с батарейным питанием управление энергопотреблением часто сводят к нескольким вызовам sleep() и проверке кнопки включения. Пока устройство простое — этого хватает. Но как только появляется аккумулятор, зарядка, дисплей, кнопка питания и требования к пользовательскому поведению, такой подход начинает разваливаться.
Типичные ситуации, с которыми сталкиваются на практике:
● устройство выключено, но подключили зарядку — что должно происходить?
● зарядка идёт, пользователь нажал кнопку — включаться или нет?
● батарея критически разряжена — как корректно отказать во включении?
● устройство долго не используется — когда и как его выключать?
● контроллер питания подал питание сам по себе — это включение или ошибка?
устройство вышло из Deep Sleep — это пробуждение или «холодный старт»?
Читать далееХватит воевать с Makefile: как я написал свой таск-раннер на Rust, чтобы не сойти с ума
Sat, 17 Jan 2026 12:15:33 -0000
Хватит воевать с Makefile: как я написал свой таск-раннер на Rust
Устали от табов,
Читать далее.PHONYи bash-лапши? Я тоже. Поэтому написал Nest — декларативный таск-раннер с иерархией, типами и понятным синтаксисом. Рассказываю, как это было и почему вам стоит попробовать.[Перевод] Миф о бесконечном масштабировании или когда ИИшка упрется в потолок
Sat, 17 Jan 2026 12:00:29 -0000
Сэм Альтман — безусловно, главная звезда ИИ-бума, начавшегося после запуска ChatGPT в 2022 году. Генеральный директор OpenAI стал лицом всей индустрии, и у него есть своя профессиональная страсть: он просто обожает законы масштабирования.
Именно эти эмпирические правила связывают масштаб модели с ее возможностями. Они же объясняют ту лихорадку, что охватила индустрию: в погоне за мощностью компании сметают с рынка чипы, возводят дата-центры и ради энергии готовы даже перезапускать закрытые АЭС.
В своем блоге Альтман сформулировал это так: «интеллект» модели примерно равен логарифму ресурсов, ушедших на ее обучение. Рецепт успеха звучит просто, хоть и дорого: можно бесконечно повышать производительность, если экспоненциально «скармливать» системе все больше данных и вычислительных мощностей…
Но так ли это?От скриншота до PostgreSQL: парсим банковские операции через Claude Vision
Sat, 17 Jan 2026 11:15:23 -0000
Это первая статья из цикла о построении CDC-пайплайна в домашней лаборатории.
Читать далее
Полный путь: Telegram → PostgreSQL → Debezium → Kafka → HDFS → DWH.
Но любой пайплайн начинается с данных — и эта статья про их получение.Minecraft: история длиной в 16 (уже 17) лет
Sat, 17 Jan 2026 11:05:21 -0000
Будучи достаточно древним поклонником серии Minecraft (именно серии, потому что версии 1.5, 1.7 и 1.9 — совершенно разные поколения игр), я давненько загорелся желанием рассказать, что же такого интересного хранит это незамысловатое название. Как сложилась судьба ее разработчика, Маркуса Перссона, какими идеями он пренебрег, когда наступил его успех, и как он к нему шёл, как развивался этот самобытный мир, и что заставило создателя отказаться от своего творения?
История будет разбита на три (или более) статьи, в каждой из которых будет разобран огромный кусок информации. Будьте готовы к лонгридам.
Также в статье будет инструкция, как сделать своей сервер.
Читать далееПротиводействия угрозам БПЛА и действия персонала по ликвидации аварий
Sat, 17 Jan 2026 11:01:19 -0000
Количество ударов БПЛА по объектам нефтяной и газовой инфраструктуры значительно возросло, в России, где за осень 2023 года было нанесено не менее 27 атак, а в ноябре — рекордные 14 атак на НПЗ, включая атаки морских дронов и дронов на нефтяные платформы, выводя из строя оборудование и вынуждая перенаправлять экспорт. Точных сводных цифр нет, но тенденция показывает резкое увеличение интенсивности атак с применением дронов на российские ТЭЦ, НПЗ и экспортные терминалы в 2023-2024 годах.
В 2025 году количество ударов БПЛА по объектам нефтегазовой отрасли России значительно возросло: по данным СМИ, их было более 140 атак, что на 50% больше, чем в 2024 году, при этом общая интенсивность атак дронов на российскую территорию выросла в разы, достигая 3,7 тысяч БПЛА в месяц к концу года
Читать далееРукопожатие нейронов и люстры против пирамид. На чем держится нормальная работа мозга?
Sat, 17 Jan 2026 10:51:59 -0000
Работу мозга можно описать через систему процессов «разгона» и «торможения». Главной в этом процессе будет способность договориться и синхронизировать контакт, между внешними стимулами, внутренними ощущениями и пониманием, когда и какую именно запускать реакцию. Впервые в истории, у нас есть понимание, как и почему эти нейроны вообще устанавливают контакт!
Читать далееРынок лимонов и «размалеванные барышни»: текст вакансии как честное зеркало компании (датасет 146 000 вакансий)
Sat, 17 Jan 2026 10:21:15 -0000
Пока соискателей учат быть «размалеванными барышнями», работодатели на «рынке лимонов» никому ничего не должны. Можно ли узнать, что ждет внутри, еще до получения оффера? Что, если я скажу: текст вакансии — это честная проекция «внутренней кухни» компании? Я уверена, так как проверила это на личном кейсе, и, вооружившись этим инструментом, проанализировала 146 000 вакансий. О том, почему и как это возможно — для тех, кто не считает неудачное трудоустройство «ценным опытом» — рассказываю ниже.
Читать далееНе только Вэйланд-Ютани: фантастические корпорации и где они обитают
Sat, 17 Jan 2026 10:14:12 -0000
У корпораций в фильмах, сериалах и играх зачастую есть своя история, продуманная до мелочей. При этом производить такие компании могут отнюдь не шоколадки, как Вилли Вонка на своей фабрике, а всё, что угодно — от биологического оружия до космических кораблей. Их айдентика формирует образ, делая каждую из них узнаваемой и запоминающейся. Рассказываем в нашей статье о самых известных фантастических корпорациях и их образах в массовой культуре (и во вполне реальных товарных знаках).
Читать далееКак построить «тяжелую» лабу в GNS3
Sat, 17 Jan 2026 09:43:21 -0000
Всем добрый день.
Как известно, во время еды приходит аппетит. А по ходу освоения новых сетевых технологий – здоровый инженерный азарт. При этом обычно используются программные симуляторы сетей.
Важным достоинством таких симуляторов является их универсальность (можно одновременно запускать образы устройств от разных вендоров) и низкий порог входа (можно начать работу на полностью бесплатных программных компонентах и домашнем ноутбуке).
Однако, по мере успешного продвижения, сетевые топологии становятся все более «развесистыми», а используемые образы операционных систем сетевых устройств – все более «прожорливыми». Поэтому, рано или поздно текущая аппаратная платформа становится тормозом прогресса.
Читать далееКак Оценить Способность Искусственного Интеллекта Писать Код
Sat, 17 Jan 2026 09:41:53 -0000
Новое исследование показывает, что существующие тесты для оценки генерации кода искусственным интеллектом часто упускают из виду базовые концепции программирования, и предлагает способ создания более надежных оценок.
Читать далееОблачные технологии. Неожиданный поворот
Sat, 17 Jan 2026 09:28:37 -0000
В сентябре2025 на просторах Хабра была опубликована статья «Облачные сервисы на Tcl/Tk». Спустя полчаса после опубликования появился комментарий от CloudTk-JeffSmith , который приятно удивил меня:
Читать далееПочему не взлетели дирижабли? Часть 5: тени над Британией
Sat, 17 Jan 2026 09:01:01 -0000
Первый опыт применения немецких военных дирижаблей оказался не слишком удачным. Если в морском патрулировании они проявили себя довольно толково, и адмиралы Флота открытого моря считали разведывательную ценность цеппелина равной нескольким крейсерам, то бомбовые удары ранних машин были малоэффективны в лучшем случае, в худшем оканчивались гибелью машины. Однако в серию шли всё более совершенные военные дирижабли, а руководство кайзеровского рейха с растущим интересом поглядывало в сторону Британии: не пора ли обрушить на Лондон и другие города пару-другую тонн бомб с цеппелинов? Как водится, далеко не всё пошло по плану.
Читать далееАльтернативы диаграмме Ганта для дорожных карт продукта
Sat, 17 Jan 2026 08:36:58 -0000
На рубеже 1910-х годов инженер Генри Лоуренс Гант придумал и начал использовать диаграмму Ганта как способ управления проектами. Основная идея заключается в том, что задачи декомпозированы, имеют начало и конец, и показывают последовательность выполняемых работ. Если вы сталкивались с проектным управлением, то знаете, что это очень полезный инструмент.
Диаграмма Ганта настолько понятна и визуально проста, что её часто используют для визуализации последовательности работ в управлении продуктом. Однако здесь возникают некоторые особенности, которые, на мой взгляд, не помогают, а, скорее мешают продуктовому управлению.
Дело в том, что визуализация по Ганту предполагает, что продуктовые задачи в дорожной карте имеют четкий срок начала и завершения. При этом я часто сталкивался с тем, что в представлении стейкхолдеров задача должна быть выполнена не только в срок, но и с максимальным качеством. Таким образом, используя красивую диаграмму Ганта, мы вводим заинтересованные стороны в заблуждение.
Читать далееPython вместо After Effects: пишем видео на Manim
Sat, 17 Jan 2026 08:22:04 -0000
Зачем двигать ползунки мышкой, если вы знаете Python? В статье разбираем Manim — библиотеку, с помощью которой создаются видео на канале 3Blue1Brown. Установка, отличие версий, рендеринг LaTeX-формул и код для вашей первой процедурной анимации. Превращаем скрипты в MP4 без единого кейфрейма.
Читать далееMVP без иллюзий: как проверять удержание и монетизацию, а не «делать урезанный продукт»
Sat, 17 Jan 2026 08:10:30 -0000
MVP часто воспринимают как «урезанную версию продукта» или «дешёвый старт перед настоящей разработкой». На практике именно из-за такого подхода MVP не работает: команды копируют сайт в приложение, не понимают, что проверяют, и получают бесполезные результаты.
В этой статье — практический разбор того, как делать MVP правильно: от исследований и гипотез до аналитики, pivot и продуктовых выводов.
Читать далееШпаргалка по инференсу на С++
Sat, 17 Jan 2026 20:24:06 -0000
Если ты только погружаешься в работу с инференсом на C++ и тебе интересно получить представление о том, как можно собирать и запускать популярные ML-библиотеки, то я рад поделиться базой, которую я использую в своих проектах.
Читать далее
Здесь ты найдёшь простые проекты, решающие основные ML-задачи, и немного теории к этому коду.
Надеюсь, что приведённый код может стать первой рабочей версией для новых фич в твоих проектах.И всё-таки она летает — часть 2
Sat, 17 Jan 2026 20:17:11 -0000
Один добрый человек на Хабре сообщил, что сеть Aristotle, для доказательства теорем и строгого решения задач, доступна бесплатно. Как раз сейчас есть такая задача, которую нужно проверить, подтвердить или опровергнуть - расчеты по конструкции летающей тарелки, из моей предыдущей статьи, проведенные с помощью обычной, теперь уже, LLM и калькулятора.
Подготовку задания делал с помощью Grok, потому что он, по заверениям Маска, заточен на решение сложных задач (а тут есть формулы), и кроме того, хорошо знаком с сетью Aristotle, а если что, может быстро посмотреть в интернете.
Первым делом попросил Grok изучить мою предыдущую статью и сформировать о ней мнение, что называется, сделать ревью. Grok прочитал статью на сайте и обрисовал ясную картину: понял главную задачу, конструкцию и принципы действия.
Читать далееNetcraze (ex-Keenetic) + XKeen/Xray: три режима для разных устройств — Direct / Split / Full через прокси-подключение
Sat, 17 Jan 2026 20:15:45 -0000
Купил Netcraze Ultra NC-1812 (ex-Keenetic) и настроил на нём XKeen/Xray. Базовый режим у меня уже работал: часть трафика выбранных устройств идёт через отдельный профиль, остальное — напрямую. Но понадобилось выделить пару устройств в “полный” режим, чтобы весь их трафик шёл через отдельный профиль выхода, и при этом переключать всё не правкой конфигов, а просто переносом устройств между политиками в интерфейсе роутера. В статье показываю, как я сделал три режима на одном роутере (Direct / Split / Full): включил в NDMS “Клиент прокси”, добавил прокси-подключение, сделал отдельную политику для Full и минимально дополнил конфиг Xray. Плюс — как затем добавить ещё один Full-профиль по той же схеме
Читать далееКофе как инструмент: схема, которая дает фокус до вечера
Sat, 17 Jan 2026 20:06:28 -0000
Мне нравится кофе. Не как культ, а как инструмент: включить голову утром, мягко поддержать фокус до обеда. Но долго я жил в режиме «еще одну чашку и дотяну». Итог: дрожь в руках, провал энергии днем и плохой сон. В статье о том, как я перестроил день так, чтобы кофе помогал, а не мешал.
Читать далееТри вечера, три круга ада и один MVP: как я создал анализатор памяти игры с помощью бесплатных чат-моделей
Sat, 17 Jan 2026 19:15:31 -0000
В эпоху ИИ-хайпа многие обещают, что теперь кодить не нужно — достаточно «поговорить» с моделью. Автор решил проверить это на практике: за три вечера, используя только бесплатные версии Claude и Qwen, он создал прототип приложения для мониторинга игровых событий в реальном времени через чтение памяти процесса Royal Quest.
Путь оказался тернистым: от неактуальных логов и зашифрованного трафика — к CheatEngine, Wine на macOS, PyInstaller и проблемам с кодировкой. Чат-модели помогли быстро сгенерировать ядро приложения, реализовать экспорт в JSON/TXT и даже простой дашборд, но каждая итерация сопровождалась багами, потерей контекста и переписыванием кода с нуля.
Делюсь честным опытом: где ИИ действительно ускорил разработку, а где превратил её в бесконечный цикл «запрос → правка → провал». В финале — практические рекомендации: как структурировать проект для ИИ, сохранять контекст и избегать типичных ловушек.
Результат — рабочий MVP, открытый на GitHub, и убедительный вывод: ИИ — мощный соавтор, но пока ещё не замена внимательному разработчику.
Читать далееОценка эффекта релиза, когда изменение затронуло не всех: diff-in-diff и синтетический контроль
Sat, 17 Jan 2026 18:28:55 -0000
Когда релиз раскатан не на всех, классическая схема "до" и "после" начинает рушиться: метрика растет или падает одновременно из-за сезонности, внешнего фона и изменений в каналах, а не только из-за продукта. При этом AB теста может не быть, но данные по группам есть почти всегда: по гео, сегментам, кластерам, витринам.
В этой статье разбираю два практических подхода, которые позволяют оценить эффект релиза в таких условиях. Первый - diff-in-diff: сравниваем, насколько изменилась метрика в затронутой группе относительно контрольной, и тем самым вычитаем общий фон, который влияет на всех. Второй - синтетический контроль: строим базовую линию для затронутой группы как сумму метрик нескольких контрольных групп с весами, подобранными так, чтобы до релиза эта конструкция максимально повторяла историю затронутой группы.
Отдельный акцент на том, что обычно искажает выводы: заметный рост или падение разницы между группами до релиза, изменения состава, локальные акции или технические инциденты в контрольных группах, а также ситуации, когда базовая линия плохо повторяет период до релиза и тогда мы измеряем в основном ошибку модели, а не эффект релиза. В конце показываю, какие проверки стоит сделать, чтобы результат не держался на удачно выбранных границах периода или на одной контрольной группе.
Если в первой части мы работали с одной временной линией метрики, то здесь переходим к более распространенному случаю: несколько групп, частичная раскатка и необходимость отделить влияние релиза от общего шума.
Читать далееRedOS 8 и sway
Sat, 17 Jan 2026 18:28:25 -0000
RedOS - это импортзамещанная ОС, по сути - пряморукая центосообразная сборка.
Sway - это тайлинговый оконный менежер.
По умолчанию RedOS идет с DE Mate. Есть также сборки на Gnome и KDE. А вот тайлинговых сборок по умолчанию не предлагается, к сожалению. Давайте поставим sway.
Спойлер. Я ожидал, что будет штурм и превозмогание, а оказалось, что все встало просто на раз, как родное. И Wayland, и сам sway, и все родные апплеты от Mate.
Читать далееКак 17-летний писал RAG-алгоритм для хакатона AI for Finance Hack: ретроспектива
Sat, 17 Jan 2026 18:23:20 -0000
Привет, Хабр! Мой путь в мире IT официально начался относительно недавно: в октябре 2025 года. До этого программирование вообще не выходило за рамки увлечений. Но однажды я решил испытать удачу и выйти на тропу приключений, после которой я уже не вернулся прежним...
Читать далееКак еще можно думать о долге
Sat, 17 Jan 2026 18:02:39 -0000
В Японии порядка 140 предприятий, которым более 500 лет. Они пережили десятки войн, императоров, катастрофические землетрясения, цунами, депрессии, и так далее.
Эти сверхпрочные старинные предприятия называются «shinise». Исследования показывают, они, как правило, имеют одну общую характеристику: у них много наличных денег и почти нет долгов. Так они выдерживают столетия постоянных бедствий и черных лебедей.
Читать далее11 шагов к продуктивной коммуникации с заказчиками в IT
Sat, 17 Jan 2026 18:00:21 -0000
Одна из самых частых и болезненных проблем в IT-командах — коммуникация с внутренними заказчиками. Со стороны разработки заказчики выглядят как генераторы сырых ТЗ, вечных правок и нереалистичных сроков. Со стороны бизнеса IT-специалисты кажутся «черным ящиком», который работает медленно, негибко и допускает ошибки.
До аналитики я три года руководил клиентским сервисом, где сформировал методологию работы с клиентами. Этот опыт помог мне найти ключ к гармонии: работать с заказчиками как с клиентами. Разница в том, что клиента мы стремимся не потерять, а значит, ведем себя более ответственно и проактивно.
В этой статье я собрал 11 принципов, которые помогут выстроить такую коммуникацию.
Читать далееОтладка python приложения в docker из vsc
Sat, 17 Jan 2026 17:32:10 -0000
В любой более менее большой компании разработчиков вы найдете и человека на "окошках", и трушного линуксоида, и любителя лавандового рафа на альтернативном с яблоком на крышке ноутбука. И если человек с windows с большей вероятностью будет пользоваться WLS (подсистему linux), то вот человек с macOS попробует запустить проект у себя нативно, и это может привести к проблемам с совместимостями некоторых библиотек. Также, учитывая что с высокой долей вероятности ваше приложение будет крутиться в docker контейнере на сервере, не плохо было бы понимать то, как оно работает конкретно в нем. Поэтому зачастую решением которое подойдет всем для корректной разработки приложения без проблем с совместимостью, это запуск и отладка приложения на компьютере разработчики в независимости от установленной ОС прямо в docker. И так я описал мотивацию, перейдем же к настройке вышесказанного.
Для начала необходимо добавить установку библиотеки debugpy для работы отладчика в наше приложение. вы пожете добавить ее в общий фаил requirements.txt или добавить команду DockerFile.
Читать далееТехнологическая сингулярность. От 2 месяцев до 2 дней — Claude и n8n сократили разработку в промышленной IoT
Sat, 17 Jan 2026 17:17:01 -0000
Писать надо только тогда, когда не можешь не писать (С) Л.Н. Толстой
Задача, которая заняла бы 2 - 3 месяца классической разработки, была решена за 2 дня с помощью Claude и n8n. Автоматизировал валидацию конфигураций шкафов управления освещением, делегировав написание проверок самим инженерам через промпт-инжиниринг. Кейс про то, как AI меняет не только код, но и процессы.
Читать далееКуда приводят наши мечты: почему замена людей на ИИ почти всегда убыточна
Sat, 17 Jan 2026 17:16:08 -0000
Искусственный интеллект всё чаще воспринимают как универсальное решение: он обещает заменить людей, сократить издержки и ускорить бизнес-процессы. Но на практике компании всё чаще сталкиваются с обратным эффектом — ростом сложности, затрат и числа инцидентов.
Эта статья не против ИИ. Она про зрелость, ответственность и честный разговор о том, где ИИ действительно помогает бизнесу, а где делает больнее.
Читать далееЕдиный принцип деления в архитектуре
Sat, 17 Jan 2026 16:19:59 -0000
Когда я был разработчиком я задавался вопросами: как разделить код на классы? какие модули выделить?
Когда я стал архитектором я задавался вопросами: зачем же мы наплодили 200 микросервисов? стоит ли выделять новый или пора объединять?
Когда я стал руководителем я задавался вопросами: как разделить людей на команды разработки? стоит ли создавать новый отдел или расширить ответственность старого?
И всё это хотелось сделать оптимальным эффективным образом.
И я понял, что все эти вопросы сводятся к ряду
Читать далееединых принципов о том как делить, которые можно применять на любом уровне. И этим важным для себя осознанием, после 20 лет в разработке, я хочу поделиться.Прогнозирование выручки через Retention, ARPU и LTV
Sat, 17 Jan 2026 15:22:53 -0000
Для любых компаний, создающих различного рода продукты, важными составляющими является аналитика и оценка того, как продукт развивается, как влиять на его развитие, управлять и отслеживать положительные и негативные изменения.
Быстрота изменений UX/UI дизайна, функциональности, влияния запусков конкурентов, предоставляющих аналогичный продукт, внешние факторы – все это отражается на метриках удержания и сроке пользования продуктом, а значит и на тех деньгах, которые продукт зарабатывает по P&L.
Посмотреть инструкцию[Перевод] Ваша интуиция об ИИ сломана — и у OpenAI тоже
Sat, 17 Jan 2026 15:19:15 -0000
Человеческий мозг эволюционировал, чтобы отслеживать камни, инструменты, животных, лица - вещи с краями. Вещи, которые толкают другие вещи. Это служило нам верой и правдой сотни тысяч лет.
И большинство из нас всё ещё неправильно применяют эту интуицию к науке и технологиям, включая то, как мы думаем об ИИ. Даже высококвалифицированные инженеры делают то же самое: пытаются впихнуть квадратные колышки в круглые отверстия, а потом не могут понять ошибки в ИИ-системах, которые строят.
Это несоответствие между интуицией и наукой не ново.
Читать далееЗазеркалье сознания
Sat, 17 Jan 2026 14:40:33 -0000
Небольшая история из жизни — о реалистичности иллюзий и переживаний, которые наш мозг в состоянии генерировать «для внутреннего использования», и которая могла бы стать ещё одной главой фильма «Игры разума». А ещё — поводом основательно задуматься на темы более концептуальные. Например — попробуйте теперь доказать себе — вы не голограмма в своей же голове.
Мой молодой коллега Алексей часто бывал у дома у пожилого профессора психологии, помогал разбираться с архивами, набирал под диктовку статьи и книги на компьютере.
Однажды профессор запнулся у себя дома и несильно, но чувствительно ударился виском об мебель. Вроде бы, всё ограничилось лёгкой ссадиной и, вроде, без последствий.Недели через полторы-две, когда случай уже забылся, Алексей приехал для продолжения работы над статьёй, профессор вошел в комнату и спросил:
— Зачем вы повесили сюда ковёр? Где вы его взяли?
— Какой ковёр?
— Ну, вот же, на стене висит.
— Тут нет ковра...
— Чего вы дурачите меня, вот же ковёр!Для разрешения конфликта была призвана помощница по хозяйству и аспирант, который пришёл на консультацию. Все подтвердили — стена пуста, никакого ковра нет.
— Вы сговорились!Профессор в гневе стал ощупывать стену, замолчал, сел в кресло и спокойным голосом продолжил диктовать очередную статью с того места, на котором он остановился в прошлый раз.
Тема ковра возникала ещё несколько раз в течении месяца, каждый раз возникал скандал. Все домашние и близкие были крайне обеспокоены ментальным здоровьем профессора. Подозрения возникали всякие, все они упирались в одно «но»: это была единственная странность, во всём остальном профессор сохранял великолепный — очень высокий! — интеллект, адекватность, тёплый уровень отношений с окружающими. И его очень едкий саркастический юмор — тоже был неизменным.
Читать далееБитва промптов в HeadHunter: когда на собеседование приходят нейросети, а человек — только модератор
Sat, 17 Jan 2026 14:17:46 -0000
Привет, Хабр! Я Senior Angular Developer. И я хочу рассказать вам о своём недавнем опыте, который похож на сцену из киберпанк-триллера, но разворачивается в обычном интерфейсе hh.ru. Открываешь отклик на вакансию, а вместо формы для ввода текста — диалог с ИИ-ассистентом рекрутера. Он задаёт вопросы по стеку, проектам, архитектуре. И вместо того, чтобы в сотый раз пересказывать своё резюме, я сделал логичное, на мой взгляд, действие: поручил ответы своему ИИ-ассистенту.
Так началось интервью, где вопросы генерировала одна нейросеть, а ответы — другая. Моя роль свелась к модерации: «Да, это ок. Нет, исправь». Что из этого вышло, почему это одновременно эффективно и тревожно, и не пора ли нам всем смириться, что первый этап отбора теперь — это «Тьюринг-тест на максималках»? Разбираемся под катом.
Технологический сюрреализм: ATS умер, да здравствует AI-Screening?
Помните эпоху ATS (Applicant Tracking Systems), когда мы оптимизировали резюме под ключевые слова? Каменный век. Теперь системы эволюционировали: они не просто сканируют, они ведут диалог. «А использовали ли вы NgRx в продакшене?», «Опишите опыт реализации micro-frontend архитектуры» — вопросы генерируются на лету LLM, проанализировавшей описание вакансии.
Абсурд и ирония ситуации в её чистоте: две нейросети пытаются найти «мэтч» между двумя текстовыми файлами — вакансией и резюме. Человек-рекрутер и человек-соискатель вынесены за скобки первичного акта коммуникации. Мы наблюдаем рождение нового протокола взаимодействия на рынке труда: machine-to-machine screening.
Читать далееУникальный смартфон, которому не суждено дожить до наших дней…
Sat, 17 Jan 2026 14:05:04 -0000
Моя технарская душа порой просит какого-нибудь интересного челленджа: найти смартфон на городской свалке и привести его в идеальный вид, выкупить устройство из утиля после воды и восстановить материнскую плату, или просто купить что-то очень бюджетное и затем попытаться замоддить. Обычно я пишу только о тех девайсах, которые мне удалось отремонтировать собственными руками, однако сегодняшний смартфон настолько уникален, что я решил написать о нём отдельную статью даже несмотря на неудачную попытку ремонта...
Читать далееРазработка библиотеки ленивых строк в паре с ИИ
Sat, 17 Jan 2026 13:56:21 -0000
Еще одна библиотека строк для Python? Легко - если у вас есть ИИ-помощник.
Рассказываю, что хотел сделать (действительно, ленивые строки), что получилось, как использовал ИИ, с какими проблемами столкнулся, какие выводы для себя сделал.
Читать далееЧто мне не нравится в текущем подходе к QAA
Sat, 17 Jan 2026 13:15:59 -0000
Есть несколько практик в разработке ПО, которые, с одной стороны, являются практически неотъемлемой частью пейзажа, а с другой - довольно уродливы, если вдуматься, и сильно вредят всем (некоторые вредят AI Code-ассистентам). В этом посте я хочу поныть про автоматические тесты - священную корову разработки ПО последних как минимум 10 лет. И особенно поныть про unit-тесты.
Читать далееТитаник глазами новичка в 2026
Sat, 17 Jan 2026 13:08:40 -0000
Эта статья проведёт вас через классический проект по машинному обучению — анализ датасета Titanic. Мы разберём полный цикл работы: от первоначального знакомства с данными и их очистки до построения и валидации первых предсказательных моделей. Вы узнаете, как преобразовывать категориальные признаки, создавать новые переменные, бороться с пропущенными значениями и оценивать качество моделей через ключевые метрики. На примере Random Forest и логистической регрессии наглядно показываю, как разные алгоритмы решают одну задачу и почему выбор модели зависит от поставленной цели.
Читать далееFujifilm X-T1: профессиональная камера с душой хипстера
Sat, 17 Jan 2026 13:01:38 -0000
Камера, о которой сегодня пойдёт речь — невероятно красивая, но за «хипстерской» внешностью скрывается довольно мощное устройство, готовое удивлять даже сейчас, в 2026 году. Отличные JPG-снимки без обработки, удобная работа с мануальной оптикой, рабочее мобильное приложение — поверьте, не каждая современная камера настолько душевная, как этот «Фуджи»!
Читать далееПочему «голая» GPT не тянет юриспруденцию: разбираем архитектуру китайской LabourLawLLM
Sat, 17 Jan 2026 12:37:31 -0000
Любой, кто пытался прикрутить LLM к реальному продакшену в узком домене (медицина, право, инженерия), проходил стадию отрицания: "Да ладно, сейчас промпт подкручу, RAG прикручу — и полетит".
Не полетит. 🙂
На этой неделе (январь 2026 г.) вышел любопытный китайский препринт "Chinese Labor Law Large Language Model Benchmark". Авторы сделали то, до чего у большинства стартапов не доходят руки: вместо написания очередной обертки над OpenAI API, они построили жесткий бенчмарк и доказали, что General-purpose модели сливают специализированным SFT-моделям, как только дело доходит до специфической логики и расчетов. Ниже — разбор статьи с проекцией на мой опыт разработки neshemyaka.ru (Legal AI для оценки исков). Спойлер: китайцы математически подтвердили то, что пришлось выяснять через боль и сжигание токенов.
Суть проблемы: Generalist vs Specialist
Основная гипотеза авторов: большие модели страдают от "размытия" контекста. Когда модель знает все обо всем, она начинает галлюцинировать в задачах, требующих строгой импликации (если А, то Б, но только при условии В). Для проверки они собрали LabourLawBench - датасет из 12 типов задач по трудовому праву. И это не просто "вопрос-ответ".
Архитектура бенчмарка (можно сказать, feature map для разработчика)
Если вы пилите LegalTech, забирайте этот список как готовое ТЗ. Авторы выделили 12 задач:
Читать далееУправляем питанием по-взрослому: конечный автомат для устройств с батарейным питанием
Sat, 17 Jan 2026 12:33:07 -0000
В embedded-проектах с батарейным питанием управление энергопотреблением часто сводят к нескольким вызовам sleep() и проверке кнопки включения. Пока устройство простое — этого хватает. Но как только появляется аккумулятор, зарядка, дисплей, кнопка питания и требования к пользовательскому поведению, такой подход начинает разваливаться.
Типичные ситуации, с которыми сталкиваются на практике:
● устройство выключено, но подключили зарядку — что должно происходить?
● зарядка идёт, пользователь нажал кнопку — включаться или нет?
● батарея критически разряжена — как корректно отказать во включении?
● устройство долго не используется — когда и как его выключать?
● контроллер питания подал питание сам по себе — это включение или ошибка?
устройство вышло из Deep Sleep — это пробуждение или «холодный старт»?
Читать далееХватит воевать с Makefile: как я написал свой таск-раннер на Rust, чтобы не сойти с ума
Sat, 17 Jan 2026 12:15:33 -0000
Хватит воевать с Makefile: как я написал свой таск-раннер на Rust
Устали от табов,
Читать далее.PHONYи bash-лапши? Я тоже. Поэтому написал Nest — декларативный таск-раннер с иерархией, типами и понятным синтаксисом. Рассказываю, как это было и почему вам стоит попробовать.[Перевод] Миф о бесконечном масштабировании или когда ИИшка упрется в потолок
Sat, 17 Jan 2026 12:00:29 -0000
Сэм Альтман — безусловно, главная звезда ИИ-бума, начавшегося после запуска ChatGPT в 2022 году. Генеральный директор OpenAI стал лицом всей индустрии, и у него есть своя профессиональная страсть: он просто обожает законы масштабирования.
Именно эти эмпирические правила связывают масштаб модели с ее возможностями. Они же объясняют ту лихорадку, что охватила индустрию: в погоне за мощностью компании сметают с рынка чипы, возводят дата-центры и ради энергии готовы даже перезапускать закрытые АЭС.
В своем блоге Альтман сформулировал это так: «интеллект» модели примерно равен логарифму ресурсов, ушедших на ее обучение. Рецепт успеха звучит просто, хоть и дорого: можно бесконечно повышать производительность, если экспоненциально «скармливать» системе все больше данных и вычислительных мощностей…
Но так ли это?От скриншота до PostgreSQL: парсим банковские операции через Claude Vision
Sat, 17 Jan 2026 11:15:23 -0000
Это первая статья из цикла о построении CDC-пайплайна в домашней лаборатории.
Читать далее
Полный путь: Telegram → PostgreSQL → Debezium → Kafka → HDFS → DWH.
Но любой пайплайн начинается с данных — и эта статья про их получение.Minecraft: история длиной в 16 (уже 17) лет
Sat, 17 Jan 2026 11:05:21 -0000
Будучи достаточно древним поклонником серии Minecraft (именно серии, потому что версии 1.5, 1.7 и 1.9 — совершенно разные поколения игр), я давненько загорелся желанием рассказать, что же такого интересного хранит это незамысловатое название. Как сложилась судьба ее разработчика, Маркуса Перссона, какими идеями он пренебрег, когда наступил его успех, и как он к нему шёл, как развивался этот самобытный мир, и что заставило создателя отказаться от своего творения?
История будет разбита на три (или более) статьи, в каждой из которых будет разобран огромный кусок информации. Будьте готовы к лонгридам.
Также в статье будет инструкция, как сделать своей сервер.
Читать далееПротиводействия угрозам БПЛА и действия персонала по ликвидации аварий
Sat, 17 Jan 2026 11:01:19 -0000
Количество ударов БПЛА по объектам нефтяной и газовой инфраструктуры значительно возросло, в России, где за осень 2023 года было нанесено не менее 27 атак, а в ноябре — рекордные 14 атак на НПЗ, включая атаки морских дронов и дронов на нефтяные платформы, выводя из строя оборудование и вынуждая перенаправлять экспорт. Точных сводных цифр нет, но тенденция показывает резкое увеличение интенсивности атак с применением дронов на российские ТЭЦ, НПЗ и экспортные терминалы в 2023-2024 годах.
В 2025 году количество ударов БПЛА по объектам нефтегазовой отрасли России значительно возросло: по данным СМИ, их было более 140 атак, что на 50% больше, чем в 2024 году, при этом общая интенсивность атак дронов на российскую территорию выросла в разы, достигая 3,7 тысяч БПЛА в месяц к концу года
Читать далееРукопожатие нейронов и люстры против пирамид. На чем держится нормальная работа мозга?
Sat, 17 Jan 2026 10:51:59 -0000
Работу мозга можно описать через систему процессов «разгона» и «торможения». Главной в этом процессе будет способность договориться и синхронизировать контакт, между внешними стимулами, внутренними ощущениями и пониманием, когда и какую именно запускать реакцию. Впервые в истории, у нас есть понимание, как и почему эти нейроны вообще устанавливают контакт!
Читать далееРынок лимонов и «размалеванные барышни»: текст вакансии как честное зеркало компании (датасет 146 000 вакансий)
Sat, 17 Jan 2026 10:21:15 -0000
Пока соискателей учат быть «размалеванными барышнями», работодатели на «рынке лимонов» никому ничего не должны. Можно ли узнать, что ждет внутри, еще до получения оффера? Что, если я скажу: текст вакансии — это честная проекция «внутренней кухни» компании? Я уверена, так как проверила это на личном кейсе, и, вооружившись этим инструментом, проанализировала 146 000 вакансий. О том, почему и как это возможно — для тех, кто не считает неудачное трудоустройство «ценным опытом» — рассказываю ниже.
Читать далееНе только Вэйланд-Ютани: фантастические корпорации и где они обитают
Sat, 17 Jan 2026 10:14:12 -0000
У корпораций в фильмах, сериалах и играх зачастую есть своя история, продуманная до мелочей. При этом производить такие компании могут отнюдь не шоколадки, как Вилли Вонка на своей фабрике, а всё, что угодно — от биологического оружия до космических кораблей. Их айдентика формирует образ, делая каждую из них узнаваемой и запоминающейся. Рассказываем в нашей статье о самых известных фантастических корпорациях и их образах в массовой культуре (и во вполне реальных товарных знаках).
Читать далееКак построить «тяжелую» лабу в GNS3
Sat, 17 Jan 2026 09:43:21 -0000
Всем добрый день.
Как известно, во время еды приходит аппетит. А по ходу освоения новых сетевых технологий – здоровый инженерный азарт. При этом обычно используются программные симуляторы сетей.
Важным достоинством таких симуляторов является их универсальность (можно одновременно запускать образы устройств от разных вендоров) и низкий порог входа (можно начать работу на полностью бесплатных программных компонентах и домашнем ноутбуке).
Однако, по мере успешного продвижения, сетевые топологии становятся все более «развесистыми», а используемые образы операционных систем сетевых устройств – все более «прожорливыми». Поэтому, рано или поздно текущая аппаратная платформа становится тормозом прогресса.
Читать далееКак Оценить Способность Искусственного Интеллекта Писать Код
Sat, 17 Jan 2026 09:41:53 -0000
Новое исследование показывает, что существующие тесты для оценки генерации кода искусственным интеллектом часто упускают из виду базовые концепции программирования, и предлагает способ создания более надежных оценок.
Читать далееОблачные технологии. Неожиданный поворот
Sat, 17 Jan 2026 09:28:37 -0000
В сентябре2025 на просторах Хабра была опубликована статья «Облачные сервисы на Tcl/Tk». Спустя полчаса после опубликования появился комментарий от CloudTk-JeffSmith , который приятно удивил меня:
Читать далееПочему не взлетели дирижабли? Часть 5: тени над Британией
Sat, 17 Jan 2026 09:01:01 -0000
Первый опыт применения немецких военных дирижаблей оказался не слишком удачным. Если в морском патрулировании они проявили себя довольно толково, и адмиралы Флота открытого моря считали разведывательную ценность цеппелина равной нескольким крейсерам, то бомбовые удары ранних машин были малоэффективны в лучшем случае, в худшем оканчивались гибелью машины. Однако в серию шли всё более совершенные военные дирижабли, а руководство кайзеровского рейха с растущим интересом поглядывало в сторону Британии: не пора ли обрушить на Лондон и другие города пару-другую тонн бомб с цеппелинов? Как водится, далеко не всё пошло по плану.
Читать далееАльтернативы диаграмме Ганта для дорожных карт продукта
Sat, 17 Jan 2026 08:36:58 -0000
На рубеже 1910-х годов инженер Генри Лоуренс Гант придумал и начал использовать диаграмму Ганта как способ управления проектами. Основная идея заключается в том, что задачи декомпозированы, имеют начало и конец, и показывают последовательность выполняемых работ. Если вы сталкивались с проектным управлением, то знаете, что это очень полезный инструмент.
Диаграмма Ганта настолько понятна и визуально проста, что её часто используют для визуализации последовательности работ в управлении продуктом. Однако здесь возникают некоторые особенности, которые, на мой взгляд, не помогают, а, скорее мешают продуктовому управлению.
Дело в том, что визуализация по Ганту предполагает, что продуктовые задачи в дорожной карте имеют четкий срок начала и завершения. При этом я часто сталкивался с тем, что в представлении стейкхолдеров задача должна быть выполнена не только в срок, но и с максимальным качеством. Таким образом, используя красивую диаграмму Ганта, мы вводим заинтересованные стороны в заблуждение.
Читать далееPython вместо After Effects: пишем видео на Manim
Sat, 17 Jan 2026 08:22:04 -0000
Зачем двигать ползунки мышкой, если вы знаете Python? В статье разбираем Manim — библиотеку, с помощью которой создаются видео на канале 3Blue1Brown. Установка, отличие версий, рендеринг LaTeX-формул и код для вашей первой процедурной анимации. Превращаем скрипты в MP4 без единого кейфрейма.
Читать далееMVP без иллюзий: как проверять удержание и монетизацию, а не «делать урезанный продукт»
Sat, 17 Jan 2026 08:10:30 -0000
MVP часто воспринимают как «урезанную версию продукта» или «дешёвый старт перед настоящей разработкой». На практике именно из-за такого подхода MVP не работает: команды копируют сайт в приложение, не понимают, что проверяют, и получают бесполезные результаты.
В этой статье — практический разбор того, как делать MVP правильно: от исследований и гипотез до аналитики, pivot и продуктовых выводов.
Читать далее