Pipes Feed Preview: Все публикации подряд на Хабре & Все публикации подряд на Хабре & Все публикации подряд на Хабре

  1. Cколько бизнес теряет на блокировках интернета

    Thu, 29 Jan 2026 03:30:30 -0000

    Затребовали у меня намедни справку об убытках из-за блокировок. И вот я взял и посчитал. Ниже приведен расчет ежедневных потерь на одно рабочее место для типовой российской компании.

    Блокировки обходятся бизнесу не менее 1 000 р/день на сотрудника, но реальные потери сильно зависят от отрасли и региона, в отдельных случаях потери могут быть на порядки больше - и 10 000 и 100 000 р/день не предел.

    Далее про потери и что делать
  2. Почему я все еще пишу сам в 2026 году

    Thu, 29 Jan 2026 01:15:34 -0000

    На дворе 2026 год. Искусственный интеллект бодро шагает по планете. Сначала в ужасе от происходящего были художники, вместо которых он стал создавать изображения. Следом подтянулись авторы текстов. Но они быстро смекнули что почем и "успешно" овладели новыми инструментами. Неожиданно оказалось, что для написания статьи теперь достаточно ввести подходящий (да чего уж там, иногда кажется, будто лишь бы какой) промпт. А дальше бездушная машина все сделает за вас. Но остались еще "динозавры", которые продолжают писать тексты сами. И будут продолжать. Пока не останется кто-то один. И пусть это будет человек, который пишет сам! Например, я. Но, почему я это делаю?

    Читать далее
  3. # Vibe Coding под прицелом: Claude Opus 4.5 против китайского GLM-4.7 в бою за транскрибацию GigaAM

    Wed, 28 Jan 2026 23:22:37 -0000

    Месяц работы за один вечер: сравнил Claude Opus 4.5 и китайский GLM-4.7 в vibe coding на задаче локального транскрайбера для NDA-встреч. Где критические баги, а где архитектурный идеал — и почему дорогой инструмент в 7 раз не всегда оправдан.

    Читать далее
  4. Когда нейросеть решит то, что не решил никто?

    Wed, 28 Jan 2026 22:12:12 -0000

    В середине 2024 года GPT-4 спотыкался на школьных задачах, а к концу 2025-го модели щёлкали олимпиадные как орехи. Полтора года, и мы преодалели дистанцию от «найди икс» до «докажи теорему». Epoch AI решили заглянуть еще дальше, и выкатили бенчмарк из задач, которые не решил вообще никто.

    Четырнадцать задач — не из учебников, не из олимпиад, а из живой математики: каждую формулировал исследователь-практик, каждую пытались решить минимум двое профессионалов, каждая достойна публикации хотя бы в специализированном журнале.

    Вот, например: найти полином степени 23, чьё поле разложения имеет группу Галуа M₂₃. Группа Матьё — спорадическая, одна из двадцати шести странных симметрий, которые не вписываются ни в какие серии. Для всех остальных спорадических групп такие полиномы давно известны, а для M₂₃ — нет, и это последний пробел в исследовании, которое ведут десятилетиями.

    Или вот задача попроще (на первый взгляд): привести алгоритм, который определят, можно ли развязать узел за одно движение — то, что топологи называют "unknotting number равный единице". Звучит как упражнение для первокурсника, а на деле — фундаментальный вопрос низкоразмерной топологии, на который до сих пор нет ответа.

    Если нейросеть решит хоть одну из этих задач, результат сразу пойдёт в рецензируемый журнал — не потому что это достижение нейросетевых технологий, а потому что долгожданный результат.

    Интересно. Читать далее
  5. Реальный смысл работы: почему одни программисты выгорают, а другие нет

    Wed, 28 Jan 2026 21:18:26 -0000

    Осторожно: эта статья может заставить вас пересмотреть отношение к своей профессии, себе, людям вокруг. И она вам точно не понравится!
    Идея статьи возникла у меня при попытке написать комментарий к этой статье в которой под конец я в очередной раз прочитал оскорбление в адрес программистов. Приведу цитату:
    "Программист — часто просто исполнитель в чужом замысле".

    Ох и выхвачу я сейчас минусов... Погнали!
    Коллеги! А вы не пробовали посмотреть на свою работу иначе? Просто попробовать представить себе, что от того как именно вы реализуете написанное в задаче, будет что-то зависеть? Попробовать перед тем как начать бездумно фигачить код, сначала вникнуть "а что нужно человеку для которого я это пишу?". И человек этот - пользователь, а не ваш тимлид или менеджер (хотя может и они тоже).
    В курсе, что почти всегда одну и ту же задачу в разработке (в администрировании и менеджменте тоже) можно решить более чем 1 способом?

    Вот примеры из моей жизни (в разное время в разных компаниях было):

    Проблема 1. "CRM тормозит. Надо чтоб при поднятии трубки на SIP-телефоне у того, кто трубку поднял карточка новая всплывала".
    Причина: Оказалось, что почти на каждую задачу в CRM выполнялся запрос типа "select * from cards;"
    И это как-то работало в тестах на 5 карточках, но через 2-3 месяца работы крупного агентства недвижимости этот запрос перестал работать быстро.
    Решение: Закомментировал вызов этого запроса в той части кода которая вызывалась на событие "подняли трубку", передал отчёт (по сути ТЗ) разработчикам и они доделали так: при звонке ДО поднятия трубки делаем "select id from cards where phone=...;" и потом уже при поднятии трубки человеку отдаём карточку либо новую либо уже заполненную (id нашли до поднятия трубки).

    Читать далее
  6. Как один индекс на created_at сократил время ответа API с 12 секунд до 40 мс

    Wed, 28 Jan 2026 20:54:48 -0000

    «Страница заказов грузится вечность», — такой тикет прилетел в понедельник утром. На проде 800 тысяч записей, а типичный запрос с фильтрацией и сортировкой заставлял менеджеров ждать по 12 секунд. В этой статье разберем, почему стандартный индекс по одному полю не сработал, как EXPLAIN ANALYZE помог найти «бутылочное горлышко» и почему порядок полей в составном индексе имеет решающее значение

    Читать далее
  7. Полезные инструменты для работы с bag файлами в ROS2

    Wed, 28 Jan 2026 20:21:31 -0000

    В этой статье я расскажу о полезных инструментах для работы с bag файлами в ROS2.

    ...

    ros2_unbag

    Инструмент для экспорта файлов в удобный для человека формат Позволяет извлекать данные топиков из .db3 or .mcap bag файлов в форматы такие как CSV, JSON, PCD, изображения итд.

    Читать далее
  8. Почему Andrej Karpathy использует SVM в 2026 году (и вам тоже стоит)

    Wed, 28 Jan 2026 19:47:40 -0000

    На arXiv каждый день публикуются сотни статей по машинному обучению. Читать всё — нереально, а пропустить что-то важное — обидно. Andrej Karpathy, бывший Director of AI в Tesla и соавтор курса Stanford CS231n, решил эту проблему неожиданным способом.

    Он выбрал не BERT, не GPT и не какой-нибудь модный трансформер. Он остановился на добром старом SVM — алгоритме, которому уже несколько десятков лет. И знаете что? Это работает настолько хорошо, что используется даже в академических системах.

    В этой статье мы разберём, как устроено его решение, почему «примитивный» подход работает лучше сложных нейросетей, и когда вам тоже стоит выбрать SVM вместо трансформера. Давайте разбираться!

    Читать далее
  9. Обзор книги «Теория игр. Искусство стратегического мышления в бизнесе и жизни», Авинаш Диксит и Барри Дж. Нейлбафф

    Wed, 28 Jan 2026 18:51:49 -0000

    Наши действия влияют на действия других. А теперь самое интересное — их реакция должна определять наш первый шаг. Как такое возможно? Проблема в том, что чем рациональнее человек рассуждает, тем чаще попадает в ловушки. Можно ли так менять правила игры, чтобы выигрывать еще до начала партии?

    Что ж, попробуем в этом разобраться.

    Меня зовут Костя Дубровин. Я веду канал про книги.

    Разобраться
  10. Работа с несбалансированными данными: SMOTE мёртв, что работает

    Wed, 28 Jan 2026 17:57:45 -0000

    Бывали у вас датасеты, где класс «1» встречается в 100 раз реже класса «0»? У меня — постоянно. Модель радуется высокой точности, а на деле совершенно промахивается по редкому классу. Давайте обсудим, почему старый добрый SMOTE уже не торт, и что помогает в таких случаях.

    Разобраться глубже
  11. Главные признаки дипломированных шарлатанов английского языка

    Wed, 28 Jan 2026 17:49:58 -0000

    Мы живём в эпоху сплошного фальсификата, имитации и тотального обмана. Когда вам продают медное кольцо по цене золотого, это называется мошенничество. Предприимчивых и дипломированных "учителей" английского, которые в своё время сами у разных учителей отсидели в два раза больше часов уроков, чем указано в Кембридже для выхода на уровень С2, но почему-то так и не выучили язык на уровне умных носителей, и делают всё возможное, чтобы даже самые способные и мотивированные из их клиентов думали, что изучение языка даётся им тяжело и заняло уже много лет только потому, что у них нет к этому особой предрасположенности, столько же, сколько и дипломированных врачей, которые с невинными видом будут фантазировать на тему "Почему диагнозы моих коллег неверные" и лечить вас до тех пор, пока ваш кошелёк не опустеет или пока вы от их "лечения" не сдохнете. 

    Как вы будете действовать, если вы пришли в магазин купить новые крючки для рыбалки, но продавец настойчиво убеждает вас, что ваша проблема в том, что вы ещё не купили у него новую моторную лодку? Что вы скажете работнику сервисного центра, который предложил вам поменять ваш телефон только потому, что там изношен аккумулятор? Как вы отреагируете на предложение автомеханика поменять капот автомобиля потому, что на нём есть несколько царапин? О чём вы подумаете, когда хирург, указывая на ваш сломанный палец, предложит его ампутировать и поставить протез? Как вы поведёте себя по отношению к сантехнику, который, вместо того, чтобы заменить протекающую прокладку в сифоне, предложит заменить половину сифона? Если горе-мастер после разбки и сборки вашего телевизора обнаружил непонятно почему оставшиеся "лишние" детали, то это должно вас наводить на определённые мысли. 

    Читать далее
  12. Для здоровья полезно заниматься разнообразно

    Wed, 28 Jan 2026 17:06:13 -0000

    Совсем свежее исследование, январь 2026.

    https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41574252/ и Physical activity types, variety, and mortality: results from two prospective cohort studies.

    70 725 женщин и 40 742 мужчин. Подбирали тех кто максимально здоров, без диабета, рака и так далее. За их физическими занятиями следили - чем занимались, сколько раз в неделю. Далее всё это свели в графики смертности.

    Общая длина экспериментов-наблюдений 34 - 36 лет. Колоссальный по длине научный путь.

    Общее число прослеженных человеческих лет - 2 431 318 лет.

    Зафиксировано - 38 847 смертей. 9901 от сердца и сосудов, 10 719 от рака, 3159 от болезней дыхательной системы.

    Общие выводы на счёт количества физических упражнений и их пользе для жизни::

    1 - Если человек как либо занимался физухой, это удлиняло жизнь. Особенно ходьба, начинать и заканчивать любой день лучше походив. Ничто не заменит простую ходьбу, вообще никак. Наши предки ходили миллионами лет и нам придётся. Вся наша эволюция как разумных тварей, тянется где то с 4 000 000 лет назад, когда за сотни тысяч лет наши предковые виды постепенно слезли с деревьев начали ходить между участками леса. С тех пор обязанность ходить в нас буквально прошилась естественным отбором, а все предковые виды людей, кто плохо ходил....вымерли. И те кто просто плохо ходили - вымерли.

    2 - Плавание исключение - обычно люди норовят плавать побыстрее и подольше, а это как раз вредно. Если уж плавать, то держать пульс в пределах 130 - 140 ударов в минуту.

    Читать далее
  13. Я написал компилятор на C++ при помощи LLVM (2)

    Wed, 28 Jan 2026 17:00:19 -0000

    GitHub

    Из прошлой статьи мы знаем, что я разрабатываю свой компилятор - Onyx. С того момента язык активно развивался, теперь он поддерживает:

    Читать далее
  14. [Перевод] Паттерны проектирования в Data Engineering, которые необходимо освоить в 2026 году

    Wed, 28 Jan 2026 16:58:23 -0000

    Настоящая устойчивость систем — в архитектуре. В новом переводе от команды Spring АйО — 8 фундаментальных паттернов проектирования, на которых держатся все современные data engineering-стеки. Освоив их, вы перестанете тушить пожары и начнёте проектировать платформы, которые выдерживают продакшен.

    Читать далее
  15. Как я написал TTS-движок на Rust за месяц: путь от Python к production-ready решению

    Wed, 28 Jan 2026 16:52:28 -0000

    Что будет, если выкинуть Python-обвязку и сделать TTS по-взрослому?

    Я взял Qwen3-TTS и за месяц собрал RustTTS: компактный бинарник, быстрый старт, стриминг и контролируемый инференс без “venv на 2 ГБ”.

    Покажу, как устроен пайплайн (text → tokens → audio), где реально узкие места, какие оптимизации дают эффект, и почему RTF на CPU может быть конкурентным, если не стрелять себе в ногу архитектурой.

    Читать далее
  16. Что нам стоит на КМП построить?

    Wed, 28 Jan 2026 16:28:08 -0000

    Рассказываю с цифрами в руках о сокращении трудозатрат разработки под несколько платформ при использовании Kotlin Multiplatform

    Читать далее
  17. Антикейс — в нестандартном понимании! Клоакинг зло — а со злом надо бороться

    Wed, 28 Jan 2026 16:11:02 -0000

    Вокруг только и разговор про успешные кейсы обхода каких либо ограничений. Обошли тут, обошли там. А что насчет - антикейса? Нет, не кейс с негативным окрасом, как не получилось, а кейс с позитивным уклоном, о том, как обернуть оружие серой зоны, против них самих?

    Читать далее
  18. Водопад или Agile?

    Wed, 28 Jan 2026 15:13:10 -0000

    Привет, Хабр! Я - Михаил Персианов (Данила Мастер), я разработчик 1С в ИТ-холдинге Т1.

    Сегодня мы с Оппонентом обсудим вечную тему. Конечно же, в контексте 1С, и с неожиданным выводом. Для тех, кто вдруг не в курсе, поясню:

    /

    Читать далее
  19. Acer n311 — мой сегодняшний квест [Министатья]

    Wed, 28 Jan 2026 15:04:42 -0000

    Сегодня ночь выдалась очень интересной, благо я выполнял квест под названием «реставрация крутейшего КПК с видеочипом Nvidia 20-летней давности»! Недавно мой подписчик подогнал мне Acer n311, у которого не работал тачскрин, который намертво зависал и порой вообще переставал включаться и на что либо реагировать. Но мы ж с вами тоже не лыком шитые и хотим дать новую жизнь старенькому, уставшему, но такому классному КПК!

    Читать далее
  20. Обзор электронной книги ОНИКС БУКС Кон-Тики 5 (7.8 дюймов, E Ink Carta Plus, экран без мерцания)

    Wed, 28 Jan 2026 14:44:55 -0000

    Удалось «пощупать» новинку от ОНИКС БУКС — это пятое поколение популярной линейки Кон‑Тики. Модель выполнена в алюминиево‑магниевом компактном корпусе с защитным стеклом, оснащается памятью 4/64 Гб и системой Android. Есть ИИ‑сервисы, быстрый обмен файлами Boox Drop, а также предустановленный магазин приложений RuStore и сервисы Google.

    Читать далее
  21. Численный и математический анализ при диагностике динамического оборудования

    Wed, 28 Jan 2026 14:30:42 -0000

    В последние десятилетия наблюдается значительное усложнение технологических процессов, на промышленных предприятиях применяется всё более эффективное оборудование, которое требует более внимательного подхода к его диагностике. Следствием этого стало появление отдельного класса промышленных информационных систем – систем параметрической диагностики. Помимо систем параметрической диагностики в последнее время стали появляться Системы Поддержки Принятия Решений, которые, помимо прочих функций, успешно решают задачи диагностики. Пример такой системы мы и рассмотрим в этой статье, ориентированной на технических руководителей и эксплуатирующий персонал промышленных предприятий.

    Читать далее
  22. Обучение нейросетей как алхимия

    Wed, 28 Jan 2026 14:05:15 -0000

    Современное машинное обучение — это алхимия: есть рабочие рецепты, но нет строгой теории. Мы знаем, что dropout помогает, batch norm стабилизирует, а learning rate = 3e-4 часто работает лучше всего — но почему? Разбираемся, что происходит в обучении нейросетей, и почему путь от алхимии к науке лежит через эксперименты

    С каждым месяцем нейросети становятся всё умнее, но каждый шаг, такое ощущение, даётся всё сложнее и сложнее. Попробуем посмотреть со стороны, что происходит в обучении нейросетей.

    Сегодня даже школьники легко оперируют такими понятиями как pretrain, fine-tuning, gradient descent, loss function. Забавно, что для практических опытов им, да и многим другим, необязательно понимать теоретическую суть процессов, происходящих в нейросетях. Достаточно примерного понимания того, что обычно происходит, какие риски и возможности. 

    По этому поводу, кстати очень ёмко высказался Али Рахими ещё в 2017 году, назвав современное машинное обучение алхимией. Думаю, это определение до сих пор справедливо. Что это значит?

    Читать далее
  23. Бесплатный AI-стек консультанта: Qwen + DeepSeek + точечный Perplexity

    Wed, 28 Jan 2026 14:01:45 -0000

    Амели собирает письмо из вырезанных кусочков — и получается послание, которое меняет чью-то жизнь. Примерно тем же занимается консультант, который платит $60 в месяц за три AI-подписки, хотя мог бы собрать рабочий стек из бесплатных инструментов.

    Qwen Chat — Deep Research, Artifacts, генерация изображений. DeepSeek — reasoning уровня топовых платных моделей. Оба бесплатно. Perplexity Pro остаётся для работы с файлами клиента и верификации источников — но точечно.

    В статье: карта «задача → инструмент», четыре кейса с промптами, разбор ограничений и рисков (включая отправку данных на серверы в Китае).

    Экономия: $60 → $20 или $0. Если готовы, как Амели, поработать ножницами — результат не хуже оригинала.

    Читать далее
  24. Шум как hardware: почему Normal Computing строит компьютеры, которые работают на тепловых флуктуациях

    Wed, 28 Jan 2026 13:55:17 -0000

    В этом году ученые раскопали термодинамический способ ИИ-генерации, который может быть экономнее классических методов в 10 млрд раз. Теоретически, это значит, что подписка на Midjourney могла бы стоить дешевле чашки кофе.

    К сожалению, рассказать как это всё работает без предыстории невозможно — там присутствует тяжелая математика и физика, читать которую без "человеческих" объяснений невозможно. Именно этой базе и посвящена эта статья.

    В апреле 2025 года в Nature Communications вышла статья про устройство, которое считает на шуме. Не вопреки шуму, а прямо на шуме.

    Звучит как оксюморон. Полвека инженеры боролись с тепловыми флуктуациями в электронике: криогенные температуры, экранирование, фильтрация — всё ради того, чтобы сигнал не тонул в случайных колебаниях. Майнинг-фермы греются и шумят, но шум этот бесполезен, это просто тупые потери. А тут приходят ребята из нью-йоркского стартапа Normal Computing и говорят: давайте тепловой шум не глушить, а использовать. Пусть физика считает за нас.

    И что характерно — у них работает.

    Интересно. Читать далее
  25. Битва за миллисекунды: Как мы ускорили банковское приложение РСХБ в 60+ раз

    Wed, 28 Jan 2026 13:40:04 -0000

    Привет, Хабр! Меня зовут Алексей Кутневич, я работаю ведущим Архитектором в ЦК архитектуры БЦТ РСХБ-Экосистема. В этой статье хочу поделиться реальными кейсами оптимизации микросервисной архитектуры из проекта «Свои финансы» — нашего нового банковского приложения. Покажу, как эти решения помогли существенно улучшить производительность системы. 

    Читать далее
  26. Под капотом ACPI. Современное управление питанием

    Wed, 28 Jan 2026 13:33:43 -0000

    Как-то при разработке UEFI мне посчастливилось разбираться с таблицами описания системы в исходниках ASL (ACPI Source Language). Тема оказалась не тривиальная и моего багажа в несколько лет опыта, достаточно плотной embedded-разработки, не хватало для полного понимания работы подсистемы ACPI (Advanced Configuration and Power Interface). Поэтому пришлось исследовать доступные материалы на тему. 

    В процессе поиска информации заметил, что очень мало русскоязычных статей на эту тему – а если и есть, то они в основном рассказывают о том, как включить какое-то оборудование на раннем этапе загрузки системы, а не дают понимания, как это устроено. Поэтому решил попробовать написать об устройстве ACPI, тем более что тема достаточно сложная для понимания – одна лишь спецификация ACPI занимает более 1200 страниц (на момент написания статьи). А некоторые даже и не знают о её существовании.

    Читать далее
  27. Почему борьба с ИИ-детекторами в рефератах — это гонка без финиша

    Wed, 28 Jan 2026 13:26:52 -0000

    ИИ-детекторы любят формулировать простое обещание: «Мы точно знаем, где человек, а где нейросеть». Генераторы отвечают ещё увереннее: «Наши тексты детект не ловит».

    Обе стороны звучат убедительно — и обе упрощают реальность.

    Если смотреть на эту систему изнутри, становится ясно: речь идёт не о качестве отдельных текстов и не о том, «умнее» ли один алгоритм другого. На самом деле это непрерывная технологическая гонка между генераторами и детекторами. Каждая сторона подстраивается под изменения другой, теряет преимущество и снова пытается его вернуть.

    У этой гонки нет устойчивого состояния и не может быть финальной точки, где одна из сторон побеждает окончательно. 

    Мы в Кэмпе были внутри этой гонки: любое найденное решение работало лишь какое-то время, после чего переставало быть эффективным. Но мы нашли выход.

    Ниже — трезвый разбор, почему стабильное прохождение ИИ-детекта технически невозможно, почему со временем под удар попадают даже человеческие тексты и как мы вышли из этой гонки.

    Читать далее
  28. Лучшие исконно японские хоррор-игры в 2026 году

    Wed, 28 Jan 2026 13:15:03 -0000

    Японские хоррор-игры снова на слуху, ведь впереди — выход Resident Evil Requiem, нового выпуска самой влиятельной франшизы жанра. На фоне этого релиза хочется оглянуться на то, что сегодня действительно определяет японский хоррор: игры, которые доступны на современных платформах и продолжают держать планку, заданную классикой двухтысячных.

    В этой подборке только актуальные хоррор-игры, следующие японской традиции рассказывать страшное шепотом и намеками и делать главного героя уязвимым.

    Читать далее
  29. [Перевод] Основные KPI чат-ботов для поддержки клиентов, направленные на повышение удовлетворенности пользователей

    Wed, 28 Jan 2026 13:11:09 -0000

    11 суровых истин, скрывающихся за KPI поддержки клиентов с помощью чат-ботов. Выводы, основанные на жестких данных, опыте неудач и тех немногих, кто действительно понимает, как все работает.

    Если вы отвечаете за эффективность ИИ-поддержки, приготовьтесь. Настало время разоблачить скрытые ловушки, подводные камни и радикальные подходы, которые переопределяют, что на самом деле означает автоматизация удовлетворенности клиентов.

    Читать далее
  30. MS Excel+LLM structured output как инструмент нормализации корпоративного справочника номенклатуры и смежные вопросы

    Wed, 28 Jan 2026 13:02:58 -0000

    С момента публикации предыдущей статьи на эту тему (https://habr.com/ru/articles/786288/) прошло чуть более двух лет.
    С точки зрения прогресса в области развития LLM - срок огромный.
    В статье среди прочего давался краткий обзор возможностей, которые предоставляли тогдашние LLM для решения задачи нормализации записей справочника номенклатур.
    За два года у многих LLM появился функционал, который непосредственно может быть применён для решения этой задачи, в том числе tools use/function calling и structured output.
    Связку MS Excel+LLM structured output и рассмотрим на примере нормализации обозначений отводов по ГОСТ 17375 в корпоративном справочнике номенклатуры.

    Читать далее
  31. Генерация изображений на каждый день: сравнение популярных моделей в 2026 году

    Wed, 28 Jan 2026 13:01:19 -0000

    Помните те славные времена, когда мы смеялись над Уиллом Смитом, поедающим спагетти, и считали количество пальцев на руках у сгенерированных девушек? Кажется, это было в прошлой жизни. Сегодня нейросети научились не только рисовать правильное количество конечностей, но и писать текст без ошибок, соблюдать сложные композиции и выдавать фотореализм такого уровня, что стоковым фотографам впору искать курсы переквалификации.

    Но вместе с качеством пришла и проблема выбора. Если еще год назад ответ на вопрос «Где сделать красиво?» был один - Midjourney, то сейчас трон шатается. С одной стороны подпирает дерзкий опенсорсный. С другой - Nano Banano, который научился писать текст на картинках лучше, чем некоторые дизайнеры. А где-то в углу тихо плачет DALL-E.

    Сегодня мы не будем перечислять все сто пятьдесят сервисов, появившихся за последнюю неделю. Мы отобрали 12 тяжеловесов, которые претендуют на звание лучшего генератора 2026 года.

    Чтобы проверить интеллект этих моделей по-настоящему, я придумал максимально странный, сюрреалистичный и сложный запрос. Мы заставим нейросети страдать, смешивая несовместимые текстуры и логику.

    Приятного чтения!

    Читать далее
  32. Дадим крионике шанс? Замораживание без кристаллизации — эндотермические «эритроциты»

    Wed, 28 Jan 2026 13:01:06 -0000

    Крионика — возможность обратимой заморозки тела и органов — сулит огромные перспективы: по сути, это машина времени для переноса в будущее. По задумке, криопациенты получают шанс перенестись в будущее, где уже могут быть побеждены большинство болезней, а может быть, даже и сама смерть. В теории, при температуре жидкого азота органические объекты могут сохраняться тысячелетиями, однако, как всегда, есть одно НО — кристаллизация воды. Внутри биологических объектов возникают кристаллы льда, которые рвут клетки и мембраны, делая обратимую разморозку чрезвычайно трудной.

    В статье мы предложим новую идею, которая может сделать возможной витрификацию (заморозка без кристаллизации).

    Читать далее
  33. Open source-экосистемы: какие проекты развивает МойОфис — кейс AntiQ

    Wed, 28 Jan 2026 13:00:34 -0000

    Делюсь интересным разговором с Олегом Архангельским@olegarhInTheHabrahabr, руководителем департамента разработки Мессенджеров и ВКС МойОфис и руководителем проекта AntiQ. Олег рассказал об открытом подходе в компании.

    Читать далее
  34. Как ARC-кабели меняют дата-центры для ИИ

    Wed, 28 Jan 2026 13:00:01 -0000

    ЦОДы для ИИ уже несколько лет упираются в ограничения межсоединений. Ускорители становятся мощнее, кластеры разрастаются до сотен тысяч чипов, а передача данных между ними все чаще начинает тормозить масштабирование. Медь и оптика все еще работают, но по мере роста ИИ-кластеров становится ясно, что масштабировать такие решения все сложнее и дороже.

    На этом фоне активные радиокабели (ARC) выглядят как более практичный вариант. Компании Point2 Technology и AttoTude предлагают передавать данные радиоволнами через пластиковые волноводы, а в отрасли все чаще говорят о copper cliff — моменте, когда медь перестает справляться с терабитными скоростями в плотных ИИ-стойках. Давайте разберемся, какие проблемы с межсоединениями накопились к 2026 году и почему радиочастотные решения на пластиковых волноводах начали привлекать внимание отрасли. 

    Читать далее
  35. Как превратить университетский SQL в оружие для собеседований в Data Science

    Wed, 28 Jan 2026 12:29:46 -0000

    Ты изучал SQL в университете, получал пятёрки на экзаменах… а на собеседовании по Data Science сталкиваешься с вопросом про OVER() и думаешь: "Что?! Впервые такое слышу..."
    В этой статье я рассказываю, как превратить университетский SQL в инструмент, который реально помогает на собеседованиях.

    Читать далее
  36. Когда задачи выполнены, а удовлетворения нет

    Wed, 28 Jan 2026 12:17:55 -0000

    Многие специалисты в ИТ и управлении знакомы с состоянием, когда в конце рабочего дня список задач выполнен, но вместо ожидаемого удовлетворения возникает ощущение пустоты или фоновой тревоги. Это не субъективное переживание, а закономерный результат работы нейробиологических и когнитивных механизмов, которые часто игнорируются в построении рабочих процессов. Именно анализ этих механизмов позволяет понять, почему продуктивная активность не всегда приводит к психологическому ощущению завершенности.

    Дофаминовая система: мотивация без награды

    В основе нашего стремления к выполнению задач лежит дофаминовая система мозга. Ключевой нюанс ее работы заключается в том, что дофамин - это в большей степени нейромедиатор мотивации и предвкушения, а не удовлетворения. Его уровень повышается в процессе движения к цели, а не при ее достижении. В условиях современной рабочей среды этот механизм дает сбой:

    Читать далее
  37. Найди 10 отличий, или Сравниваем редакции договоров с помощью ИИ

    Wed, 28 Jan 2026 12:16:34 -0000

    Приходилось ли вам выискивать изменения во вроде бы одинаковых документах вручную? А многостраничные договоры вычитывать доводилось? А если их бывает по 10 штук в неделю?

    Узнать про ИИ для сравнения договоров
  38. Как быстро построить метрики для измерения эффективности разработчиков: готовое решение

    Wed, 28 Jan 2026 12:14:19 -0000

    Меня зовут Станислав Решетнев, я руковожу отделом разработки в компании Sape по направлению Link Building (инструменты для продвижения в поисковых системах). В моем ведении находятся команды продуктовой разработки и команда внутренней Платформы. Чтобы лучше понимать эффективность сотрудников и видеть проблемные места, я создал инфополе с метриками продуктивности команд.

    В этой статье хочется передать тем руководителям и командам, которые растут и оцифровывают свои достижения, наши наработки. Построить подобное инфополе можно достаточно быстро и легко с помощью стандартных инструментов — Asana и Jira.

    Читать далее
  39. [Перевод] Пишем свой git: минимальная реализация на Rust

    Wed, 28 Jan 2026 12:10:09 -0000

    Контроль версий долгое время был для меня «чёрным ящиком»: я не понимал, как именно хранятся файлы, как формируются diff’ы и из чего состоят коммиты. А поскольку я люблю изобретать велосипеды, почему бы не попробовать реализовать git самому?

    Читать далее
  40. Сотрудник «Контура» сделал тату с логотипом компании. Как работает подмена собственной идентичности

    Wed, 28 Jan 2026 12:07:38 -0000

    Недавно в Telegram разошлась история: сотрудник компании «Контур» сделал татуировку с логотипом своего работодателя и выложил результат в личном канале.

    Пост быстро подхватили другие каналы — уже не как новость о лояльности, а как повод для иронии.

    И здесь важно сразу обозначить: речь не про конкретного человека и не про «Контур». История просто слишком наглядно подсветила более общее явление.

    Читать далее
  41. Cколько бизнес теряет на блокировках интернета

    Thu, 29 Jan 2026 03:30:30 -0000

    Затребовали у меня намедни справку об убытках из-за блокировок. И вот я взял и посчитал. Ниже приведен расчет ежедневных потерь на одно рабочее место для типовой российской компании.

    Блокировки обходятся бизнесу не менее 1 000 р/день на сотрудника, но реальные потери сильно зависят от отрасли и региона, в отдельных случаях потери могут быть на порядки больше - и 10 000 и 100 000 р/день не предел.

    Далее про потери и что делать
  42. Почему я все еще пишу сам в 2026 году

    Thu, 29 Jan 2026 01:15:34 -0000

    На дворе 2026 год. Искусственный интеллект бодро шагает по планете. Сначала в ужасе от происходящего были художники, вместо которых он стал создавать изображения. Следом подтянулись авторы текстов. Но они быстро смекнули что почем и "успешно" овладели новыми инструментами. Неожиданно оказалось, что для написания статьи теперь достаточно ввести подходящий (да чего уж там, иногда кажется, будто лишь бы какой) промпт. А дальше бездушная машина все сделает за вас. Но остались еще "динозавры", которые продолжают писать тексты сами. И будут продолжать. Пока не останется кто-то один. И пусть это будет человек, который пишет сам! Например, я. Но, почему я это делаю?

    Читать далее
  43. # Vibe Coding под прицелом: Claude Opus 4.5 против китайского GLM-4.7 в бою за транскрибацию GigaAM

    Wed, 28 Jan 2026 23:22:37 -0000

    Месяц работы за один вечер: сравнил Claude Opus 4.5 и китайский GLM-4.7 в vibe coding на задаче локального транскрайбера для NDA-встреч. Где критические баги, а где архитектурный идеал — и почему дорогой инструмент в 7 раз не всегда оправдан.

    Читать далее
  44. Когда нейросеть решит то, что не решил никто?

    Wed, 28 Jan 2026 22:12:12 -0000

    В середине 2024 года GPT-4 спотыкался на школьных задачах, а к концу 2025-го модели щёлкали олимпиадные как орехи. Полтора года, и мы преодалели дистанцию от «найди икс» до «докажи теорему». Epoch AI решили заглянуть еще дальше, и выкатили бенчмарк из задач, которые не решил вообще никто.

    Четырнадцать задач — не из учебников, не из олимпиад, а из живой математики: каждую формулировал исследователь-практик, каждую пытались решить минимум двое профессионалов, каждая достойна публикации хотя бы в специализированном журнале.

    Вот, например: найти полином степени 23, чьё поле разложения имеет группу Галуа M₂₃. Группа Матьё — спорадическая, одна из двадцати шести странных симметрий, которые не вписываются ни в какие серии. Для всех остальных спорадических групп такие полиномы давно известны, а для M₂₃ — нет, и это последний пробел в исследовании, которое ведут десятилетиями.

    Или вот задача попроще (на первый взгляд): привести алгоритм, который определят, можно ли развязать узел за одно движение — то, что топологи называют "unknotting number равный единице". Звучит как упражнение для первокурсника, а на деле — фундаментальный вопрос низкоразмерной топологии, на который до сих пор нет ответа.

    Если нейросеть решит хоть одну из этих задач, результат сразу пойдёт в рецензируемый журнал — не потому что это достижение нейросетевых технологий, а потому что долгожданный результат.

    Интересно. Читать далее
  45. Реальный смысл работы: почему одни программисты выгорают, а другие нет

    Wed, 28 Jan 2026 21:18:26 -0000

    Осторожно: эта статья может заставить вас пересмотреть отношение к своей профессии, себе, людям вокруг. И она вам точно не понравится!
    Идея статьи возникла у меня при попытке написать комментарий к этой статье в которой под конец я в очередной раз прочитал оскорбление в адрес программистов. Приведу цитату:
    "Программист — часто просто исполнитель в чужом замысле".

    Ох и выхвачу я сейчас минусов... Погнали!
    Коллеги! А вы не пробовали посмотреть на свою работу иначе? Просто попробовать представить себе, что от того как именно вы реализуете написанное в задаче, будет что-то зависеть? Попробовать перед тем как начать бездумно фигачить код, сначала вникнуть "а что нужно человеку для которого я это пишу?". И человек этот - пользователь, а не ваш тимлид или менеджер (хотя может и они тоже).
    В курсе, что почти всегда одну и ту же задачу в разработке (в администрировании и менеджменте тоже) можно решить более чем 1 способом?

    Вот примеры из моей жизни (в разное время в разных компаниях было):

    Проблема 1. "CRM тормозит. Надо чтоб при поднятии трубки на SIP-телефоне у того, кто трубку поднял карточка новая всплывала".
    Причина: Оказалось, что почти на каждую задачу в CRM выполнялся запрос типа "select * from cards;"
    И это как-то работало в тестах на 5 карточках, но через 2-3 месяца работы крупного агентства недвижимости этот запрос перестал работать быстро.
    Решение: Закомментировал вызов этого запроса в той части кода которая вызывалась на событие "подняли трубку", передал отчёт (по сути ТЗ) разработчикам и они доделали так: при звонке ДО поднятия трубки делаем "select id from cards where phone=...;" и потом уже при поднятии трубки человеку отдаём карточку либо новую либо уже заполненную (id нашли до поднятия трубки).

    Читать далее
  46. Как один индекс на created_at сократил время ответа API с 12 секунд до 40 мс

    Wed, 28 Jan 2026 20:54:48 -0000

    «Страница заказов грузится вечность», — такой тикет прилетел в понедельник утром. На проде 800 тысяч записей, а типичный запрос с фильтрацией и сортировкой заставлял менеджеров ждать по 12 секунд. В этой статье разберем, почему стандартный индекс по одному полю не сработал, как EXPLAIN ANALYZE помог найти «бутылочное горлышко» и почему порядок полей в составном индексе имеет решающее значение

    Читать далее
  47. Полезные инструменты для работы с bag файлами в ROS2

    Wed, 28 Jan 2026 20:21:31 -0000

    В этой статье я расскажу о полезных инструментах для работы с bag файлами в ROS2.

    ...

    ros2_unbag

    Инструмент для экспорта файлов в удобный для человека формат Позволяет извлекать данные топиков из .db3 or .mcap bag файлов в форматы такие как CSV, JSON, PCD, изображения итд.

    Читать далее
  48. Почему Andrej Karpathy использует SVM в 2026 году (и вам тоже стоит)

    Wed, 28 Jan 2026 19:47:40 -0000

    На arXiv каждый день публикуются сотни статей по машинному обучению. Читать всё — нереально, а пропустить что-то важное — обидно. Andrej Karpathy, бывший Director of AI в Tesla и соавтор курса Stanford CS231n, решил эту проблему неожиданным способом.

    Он выбрал не BERT, не GPT и не какой-нибудь модный трансформер. Он остановился на добром старом SVM — алгоритме, которому уже несколько десятков лет. И знаете что? Это работает настолько хорошо, что используется даже в академических системах.

    В этой статье мы разберём, как устроено его решение, почему «примитивный» подход работает лучше сложных нейросетей, и когда вам тоже стоит выбрать SVM вместо трансформера. Давайте разбираться!

    Читать далее
  49. Обзор книги «Теория игр. Искусство стратегического мышления в бизнесе и жизни», Авинаш Диксит и Барри Дж. Нейлбафф

    Wed, 28 Jan 2026 18:51:49 -0000

    Наши действия влияют на действия других. А теперь самое интересное — их реакция должна определять наш первый шаг. Как такое возможно? Проблема в том, что чем рациональнее человек рассуждает, тем чаще попадает в ловушки. Можно ли так менять правила игры, чтобы выигрывать еще до начала партии?

    Что ж, попробуем в этом разобраться.

    Меня зовут Костя Дубровин. Я веду канал про книги.

    Разобраться
  50. Работа с несбалансированными данными: SMOTE мёртв, что работает

    Wed, 28 Jan 2026 17:57:45 -0000

    Бывали у вас датасеты, где класс «1» встречается в 100 раз реже класса «0»? У меня — постоянно. Модель радуется высокой точности, а на деле совершенно промахивается по редкому классу. Давайте обсудим, почему старый добрый SMOTE уже не торт, и что помогает в таких случаях.

    Разобраться глубже
  51. Главные признаки дипломированных шарлатанов английского языка

    Wed, 28 Jan 2026 17:49:58 -0000

    Мы живём в эпоху сплошного фальсификата, имитации и тотального обмана. Когда вам продают медное кольцо по цене золотого, это называется мошенничество. Предприимчивых и дипломированных "учителей" английского, которые в своё время сами у разных учителей отсидели в два раза больше часов уроков, чем указано в Кембридже для выхода на уровень С2, но почему-то так и не выучили язык на уровне умных носителей, и делают всё возможное, чтобы даже самые способные и мотивированные из их клиентов думали, что изучение языка даётся им тяжело и заняло уже много лет только потому, что у них нет к этому особой предрасположенности, столько же, сколько и дипломированных врачей, которые с невинными видом будут фантазировать на тему "Почему диагнозы моих коллег неверные" и лечить вас до тех пор, пока ваш кошелёк не опустеет или пока вы от их "лечения" не сдохнете. 

    Как вы будете действовать, если вы пришли в магазин купить новые крючки для рыбалки, но продавец настойчиво убеждает вас, что ваша проблема в том, что вы ещё не купили у него новую моторную лодку? Что вы скажете работнику сервисного центра, который предложил вам поменять ваш телефон только потому, что там изношен аккумулятор? Как вы отреагируете на предложение автомеханика поменять капот автомобиля потому, что на нём есть несколько царапин? О чём вы подумаете, когда хирург, указывая на ваш сломанный палец, предложит его ампутировать и поставить протез? Как вы поведёте себя по отношению к сантехнику, который, вместо того, чтобы заменить протекающую прокладку в сифоне, предложит заменить половину сифона? Если горе-мастер после разбки и сборки вашего телевизора обнаружил непонятно почему оставшиеся "лишние" детали, то это должно вас наводить на определённые мысли. 

    Читать далее
  52. Для здоровья полезно заниматься разнообразно

    Wed, 28 Jan 2026 17:06:13 -0000

    Совсем свежее исследование, январь 2026.

    https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41574252/ и Physical activity types, variety, and mortality: results from two prospective cohort studies.

    70 725 женщин и 40 742 мужчин. Подбирали тех кто максимально здоров, без диабета, рака и так далее. За их физическими занятиями следили - чем занимались, сколько раз в неделю. Далее всё это свели в графики смертности.

    Общая длина экспериментов-наблюдений 34 - 36 лет. Колоссальный по длине научный путь.

    Общее число прослеженных человеческих лет - 2 431 318 лет.

    Зафиксировано - 38 847 смертей. 9901 от сердца и сосудов, 10 719 от рака, 3159 от болезней дыхательной системы.

    Общие выводы на счёт количества физических упражнений и их пользе для жизни::

    1 - Если человек как либо занимался физухой, это удлиняло жизнь. Особенно ходьба, начинать и заканчивать любой день лучше походив. Ничто не заменит простую ходьбу, вообще никак. Наши предки ходили миллионами лет и нам придётся. Вся наша эволюция как разумных тварей, тянется где то с 4 000 000 лет назад, когда за сотни тысяч лет наши предковые виды постепенно слезли с деревьев начали ходить между участками леса. С тех пор обязанность ходить в нас буквально прошилась естественным отбором, а все предковые виды людей, кто плохо ходил....вымерли. И те кто просто плохо ходили - вымерли.

    2 - Плавание исключение - обычно люди норовят плавать побыстрее и подольше, а это как раз вредно. Если уж плавать, то держать пульс в пределах 130 - 140 ударов в минуту.

    Читать далее
  53. Я написал компилятор на C++ при помощи LLVM (2)

    Wed, 28 Jan 2026 17:00:19 -0000

    GitHub

    Из прошлой статьи мы знаем, что я разрабатываю свой компилятор - Onyx. С того момента язык активно развивался, теперь он поддерживает:

    Читать далее
  54. [Перевод] Паттерны проектирования в Data Engineering, которые необходимо освоить в 2026 году

    Wed, 28 Jan 2026 16:58:23 -0000

    Настоящая устойчивость систем — в архитектуре. В новом переводе от команды Spring АйО — 8 фундаментальных паттернов проектирования, на которых держатся все современные data engineering-стеки. Освоив их, вы перестанете тушить пожары и начнёте проектировать платформы, которые выдерживают продакшен.

    Читать далее
  55. Как я написал TTS-движок на Rust за месяц: путь от Python к production-ready решению

    Wed, 28 Jan 2026 16:52:28 -0000

    Что будет, если выкинуть Python-обвязку и сделать TTS по-взрослому?

    Я взял Qwen3-TTS и за месяц собрал RustTTS: компактный бинарник, быстрый старт, стриминг и контролируемый инференс без “venv на 2 ГБ”.

    Покажу, как устроен пайплайн (text → tokens → audio), где реально узкие места, какие оптимизации дают эффект, и почему RTF на CPU может быть конкурентным, если не стрелять себе в ногу архитектурой.

    Читать далее
  56. Что нам стоит на КМП построить?

    Wed, 28 Jan 2026 16:28:08 -0000

    Рассказываю с цифрами в руках о сокращении трудозатрат разработки под несколько платформ при использовании Kotlin Multiplatform

    Читать далее
  57. Антикейс — в нестандартном понимании! Клоакинг зло — а со злом надо бороться

    Wed, 28 Jan 2026 16:11:02 -0000

    Вокруг только и разговор про успешные кейсы обхода каких либо ограничений. Обошли тут, обошли там. А что насчет - антикейса? Нет, не кейс с негативным окрасом, как не получилось, а кейс с позитивным уклоном, о том, как обернуть оружие серой зоны, против них самих?

    Читать далее
  58. Водопад или Agile?

    Wed, 28 Jan 2026 15:13:10 -0000

    Привет, Хабр! Я - Михаил Персианов (Данила Мастер), я разработчик 1С в ИТ-холдинге Т1.

    Сегодня мы с Оппонентом обсудим вечную тему. Конечно же, в контексте 1С, и с неожиданным выводом. Для тех, кто вдруг не в курсе, поясню:

    /

    Читать далее
  59. Acer n311 — мой сегодняшний квест [Министатья]

    Wed, 28 Jan 2026 15:04:42 -0000

    Сегодня ночь выдалась очень интересной, благо я выполнял квест под названием «реставрация крутейшего КПК с видеочипом Nvidia 20-летней давности»! Недавно мой подписчик подогнал мне Acer n311, у которого не работал тачскрин, который намертво зависал и порой вообще переставал включаться и на что либо реагировать. Но мы ж с вами тоже не лыком шитые и хотим дать новую жизнь старенькому, уставшему, но такому классному КПК!

    Читать далее
  60. Обзор электронной книги ОНИКС БУКС Кон-Тики 5 (7.8 дюймов, E Ink Carta Plus, экран без мерцания)

    Wed, 28 Jan 2026 14:44:55 -0000

    Удалось «пощупать» новинку от ОНИКС БУКС — это пятое поколение популярной линейки Кон‑Тики. Модель выполнена в алюминиево‑магниевом компактном корпусе с защитным стеклом, оснащается памятью 4/64 Гб и системой Android. Есть ИИ‑сервисы, быстрый обмен файлами Boox Drop, а также предустановленный магазин приложений RuStore и сервисы Google.

    Читать далее
  61. Численный и математический анализ при диагностике динамического оборудования

    Wed, 28 Jan 2026 14:30:42 -0000

    В последние десятилетия наблюдается значительное усложнение технологических процессов, на промышленных предприятиях применяется всё более эффективное оборудование, которое требует более внимательного подхода к его диагностике. Следствием этого стало появление отдельного класса промышленных информационных систем – систем параметрической диагностики. Помимо систем параметрической диагностики в последнее время стали появляться Системы Поддержки Принятия Решений, которые, помимо прочих функций, успешно решают задачи диагностики. Пример такой системы мы и рассмотрим в этой статье, ориентированной на технических руководителей и эксплуатирующий персонал промышленных предприятий.

    Читать далее
  62. Обучение нейросетей как алхимия

    Wed, 28 Jan 2026 14:05:15 -0000

    Современное машинное обучение — это алхимия: есть рабочие рецепты, но нет строгой теории. Мы знаем, что dropout помогает, batch norm стабилизирует, а learning rate = 3e-4 часто работает лучше всего — но почему? Разбираемся, что происходит в обучении нейросетей, и почему путь от алхимии к науке лежит через эксперименты

    С каждым месяцем нейросети становятся всё умнее, но каждый шаг, такое ощущение, даётся всё сложнее и сложнее. Попробуем посмотреть со стороны, что происходит в обучении нейросетей.

    Сегодня даже школьники легко оперируют такими понятиями как pretrain, fine-tuning, gradient descent, loss function. Забавно, что для практических опытов им, да и многим другим, необязательно понимать теоретическую суть процессов, происходящих в нейросетях. Достаточно примерного понимания того, что обычно происходит, какие риски и возможности. 

    По этому поводу, кстати очень ёмко высказался Али Рахими ещё в 2017 году, назвав современное машинное обучение алхимией. Думаю, это определение до сих пор справедливо. Что это значит?

    Читать далее
  63. Бесплатный AI-стек консультанта: Qwen + DeepSeek + точечный Perplexity

    Wed, 28 Jan 2026 14:01:45 -0000

    Амели собирает письмо из вырезанных кусочков — и получается послание, которое меняет чью-то жизнь. Примерно тем же занимается консультант, который платит $60 в месяц за три AI-подписки, хотя мог бы собрать рабочий стек из бесплатных инструментов.

    Qwen Chat — Deep Research, Artifacts, генерация изображений. DeepSeek — reasoning уровня топовых платных моделей. Оба бесплатно. Perplexity Pro остаётся для работы с файлами клиента и верификации источников — но точечно.

    В статье: карта «задача → инструмент», четыре кейса с промптами, разбор ограничений и рисков (включая отправку данных на серверы в Китае).

    Экономия: $60 → $20 или $0. Если готовы, как Амели, поработать ножницами — результат не хуже оригинала.

    Читать далее
  64. Шум как hardware: почему Normal Computing строит компьютеры, которые работают на тепловых флуктуациях

    Wed, 28 Jan 2026 13:55:17 -0000

    В этом году ученые раскопали термодинамический способ ИИ-генерации, который может быть экономнее классических методов в 10 млрд раз. Теоретически, это значит, что подписка на Midjourney могла бы стоить дешевле чашки кофе.

    К сожалению, рассказать как это всё работает без предыстории невозможно — там присутствует тяжелая математика и физика, читать которую без "человеческих" объяснений невозможно. Именно этой базе и посвящена эта статья.

    В апреле 2025 года в Nature Communications вышла статья про устройство, которое считает на шуме. Не вопреки шуму, а прямо на шуме.

    Звучит как оксюморон. Полвека инженеры боролись с тепловыми флуктуациями в электронике: криогенные температуры, экранирование, фильтрация — всё ради того, чтобы сигнал не тонул в случайных колебаниях. Майнинг-фермы греются и шумят, но шум этот бесполезен, это просто тупые потери. А тут приходят ребята из нью-йоркского стартапа Normal Computing и говорят: давайте тепловой шум не глушить, а использовать. Пусть физика считает за нас.

    И что характерно — у них работает.

    Интересно. Читать далее
  65. Битва за миллисекунды: Как мы ускорили банковское приложение РСХБ в 60+ раз

    Wed, 28 Jan 2026 13:40:04 -0000

    Привет, Хабр! Меня зовут Алексей Кутневич, я работаю ведущим Архитектором в ЦК архитектуры БЦТ РСХБ-Экосистема. В этой статье хочу поделиться реальными кейсами оптимизации микросервисной архитектуры из проекта «Свои финансы» — нашего нового банковского приложения. Покажу, как эти решения помогли существенно улучшить производительность системы. 

    Читать далее
  66. Под капотом ACPI. Современное управление питанием

    Wed, 28 Jan 2026 13:33:43 -0000

    Как-то при разработке UEFI мне посчастливилось разбираться с таблицами описания системы в исходниках ASL (ACPI Source Language). Тема оказалась не тривиальная и моего багажа в несколько лет опыта, достаточно плотной embedded-разработки, не хватало для полного понимания работы подсистемы ACPI (Advanced Configuration and Power Interface). Поэтому пришлось исследовать доступные материалы на тему. 

    В процессе поиска информации заметил, что очень мало русскоязычных статей на эту тему – а если и есть, то они в основном рассказывают о том, как включить какое-то оборудование на раннем этапе загрузки системы, а не дают понимания, как это устроено. Поэтому решил попробовать написать об устройстве ACPI, тем более что тема достаточно сложная для понимания – одна лишь спецификация ACPI занимает более 1200 страниц (на момент написания статьи). А некоторые даже и не знают о её существовании.

    Читать далее
  67. Почему борьба с ИИ-детекторами в рефератах — это гонка без финиша

    Wed, 28 Jan 2026 13:26:52 -0000

    ИИ-детекторы любят формулировать простое обещание: «Мы точно знаем, где человек, а где нейросеть». Генераторы отвечают ещё увереннее: «Наши тексты детект не ловит».

    Обе стороны звучат убедительно — и обе упрощают реальность.

    Если смотреть на эту систему изнутри, становится ясно: речь идёт не о качестве отдельных текстов и не о том, «умнее» ли один алгоритм другого. На самом деле это непрерывная технологическая гонка между генераторами и детекторами. Каждая сторона подстраивается под изменения другой, теряет преимущество и снова пытается его вернуть.

    У этой гонки нет устойчивого состояния и не может быть финальной точки, где одна из сторон побеждает окончательно. 

    Мы в Кэмпе были внутри этой гонки: любое найденное решение работало лишь какое-то время, после чего переставало быть эффективным. Но мы нашли выход.

    Ниже — трезвый разбор, почему стабильное прохождение ИИ-детекта технически невозможно, почему со временем под удар попадают даже человеческие тексты и как мы вышли из этой гонки.

    Читать далее
  68. Лучшие исконно японские хоррор-игры в 2026 году

    Wed, 28 Jan 2026 13:15:03 -0000

    Японские хоррор-игры снова на слуху, ведь впереди — выход Resident Evil Requiem, нового выпуска самой влиятельной франшизы жанра. На фоне этого релиза хочется оглянуться на то, что сегодня действительно определяет японский хоррор: игры, которые доступны на современных платформах и продолжают держать планку, заданную классикой двухтысячных.

    В этой подборке только актуальные хоррор-игры, следующие японской традиции рассказывать страшное шепотом и намеками и делать главного героя уязвимым.

    Читать далее
  69. [Перевод] Основные KPI чат-ботов для поддержки клиентов, направленные на повышение удовлетворенности пользователей

    Wed, 28 Jan 2026 13:11:09 -0000

    11 суровых истин, скрывающихся за KPI поддержки клиентов с помощью чат-ботов. Выводы, основанные на жестких данных, опыте неудач и тех немногих, кто действительно понимает, как все работает.

    Если вы отвечаете за эффективность ИИ-поддержки, приготовьтесь. Настало время разоблачить скрытые ловушки, подводные камни и радикальные подходы, которые переопределяют, что на самом деле означает автоматизация удовлетворенности клиентов.

    Читать далее
  70. MS Excel+LLM structured output как инструмент нормализации корпоративного справочника номенклатуры и смежные вопросы

    Wed, 28 Jan 2026 13:02:58 -0000

    С момента публикации предыдущей статьи на эту тему (https://habr.com/ru/articles/786288/) прошло чуть более двух лет.
    С точки зрения прогресса в области развития LLM - срок огромный.
    В статье среди прочего давался краткий обзор возможностей, которые предоставляли тогдашние LLM для решения задачи нормализации записей справочника номенклатур.
    За два года у многих LLM появился функционал, который непосредственно может быть применён для решения этой задачи, в том числе tools use/function calling и structured output.
    Связку MS Excel+LLM structured output и рассмотрим на примере нормализации обозначений отводов по ГОСТ 17375 в корпоративном справочнике номенклатуры.

    Читать далее
  71. Генерация изображений на каждый день: сравнение популярных моделей в 2026 году

    Wed, 28 Jan 2026 13:01:19 -0000

    Помните те славные времена, когда мы смеялись над Уиллом Смитом, поедающим спагетти, и считали количество пальцев на руках у сгенерированных девушек? Кажется, это было в прошлой жизни. Сегодня нейросети научились не только рисовать правильное количество конечностей, но и писать текст без ошибок, соблюдать сложные композиции и выдавать фотореализм такого уровня, что стоковым фотографам впору искать курсы переквалификации.

    Но вместе с качеством пришла и проблема выбора. Если еще год назад ответ на вопрос «Где сделать красиво?» был один - Midjourney, то сейчас трон шатается. С одной стороны подпирает дерзкий опенсорсный. С другой - Nano Banano, который научился писать текст на картинках лучше, чем некоторые дизайнеры. А где-то в углу тихо плачет DALL-E.

    Сегодня мы не будем перечислять все сто пятьдесят сервисов, появившихся за последнюю неделю. Мы отобрали 12 тяжеловесов, которые претендуют на звание лучшего генератора 2026 года.

    Чтобы проверить интеллект этих моделей по-настоящему, я придумал максимально странный, сюрреалистичный и сложный запрос. Мы заставим нейросети страдать, смешивая несовместимые текстуры и логику.

    Приятного чтения!

    Читать далее
  72. Дадим крионике шанс? Замораживание без кристаллизации — эндотермические «эритроциты»

    Wed, 28 Jan 2026 13:01:06 -0000

    Крионика — возможность обратимой заморозки тела и органов — сулит огромные перспективы: по сути, это машина времени для переноса в будущее. По задумке, криопациенты получают шанс перенестись в будущее, где уже могут быть побеждены большинство болезней, а может быть, даже и сама смерть. В теории, при температуре жидкого азота органические объекты могут сохраняться тысячелетиями, однако, как всегда, есть одно НО — кристаллизация воды. Внутри биологических объектов возникают кристаллы льда, которые рвут клетки и мембраны, делая обратимую разморозку чрезвычайно трудной.

    В статье мы предложим новую идею, которая может сделать возможной витрификацию (заморозка без кристаллизации).

    Читать далее
  73. Open source-экосистемы: какие проекты развивает МойОфис — кейс AntiQ

    Wed, 28 Jan 2026 13:00:34 -0000

    Делюсь интересным разговором с Олегом Архангельским@olegarhInTheHabrahabr, руководителем департамента разработки Мессенджеров и ВКС МойОфис и руководителем проекта AntiQ. Олег рассказал об открытом подходе в компании.

    Читать далее
  74. Как ARC-кабели меняют дата-центры для ИИ

    Wed, 28 Jan 2026 13:00:01 -0000

    ЦОДы для ИИ уже несколько лет упираются в ограничения межсоединений. Ускорители становятся мощнее, кластеры разрастаются до сотен тысяч чипов, а передача данных между ними все чаще начинает тормозить масштабирование. Медь и оптика все еще работают, но по мере роста ИИ-кластеров становится ясно, что масштабировать такие решения все сложнее и дороже.

    На этом фоне активные радиокабели (ARC) выглядят как более практичный вариант. Компании Point2 Technology и AttoTude предлагают передавать данные радиоволнами через пластиковые волноводы, а в отрасли все чаще говорят о copper cliff — моменте, когда медь перестает справляться с терабитными скоростями в плотных ИИ-стойках. Давайте разберемся, какие проблемы с межсоединениями накопились к 2026 году и почему радиочастотные решения на пластиковых волноводах начали привлекать внимание отрасли. 

    Читать далее
  75. Как превратить университетский SQL в оружие для собеседований в Data Science

    Wed, 28 Jan 2026 12:29:46 -0000

    Ты изучал SQL в университете, получал пятёрки на экзаменах… а на собеседовании по Data Science сталкиваешься с вопросом про OVER() и думаешь: "Что?! Впервые такое слышу..."
    В этой статье я рассказываю, как превратить университетский SQL в инструмент, который реально помогает на собеседованиях.

    Читать далее
  76. Когда задачи выполнены, а удовлетворения нет

    Wed, 28 Jan 2026 12:17:55 -0000

    Многие специалисты в ИТ и управлении знакомы с состоянием, когда в конце рабочего дня список задач выполнен, но вместо ожидаемого удовлетворения возникает ощущение пустоты или фоновой тревоги. Это не субъективное переживание, а закономерный результат работы нейробиологических и когнитивных механизмов, которые часто игнорируются в построении рабочих процессов. Именно анализ этих механизмов позволяет понять, почему продуктивная активность не всегда приводит к психологическому ощущению завершенности.

    Дофаминовая система: мотивация без награды

    В основе нашего стремления к выполнению задач лежит дофаминовая система мозга. Ключевой нюанс ее работы заключается в том, что дофамин - это в большей степени нейромедиатор мотивации и предвкушения, а не удовлетворения. Его уровень повышается в процессе движения к цели, а не при ее достижении. В условиях современной рабочей среды этот механизм дает сбой:

    Читать далее
  77. Найди 10 отличий, или Сравниваем редакции договоров с помощью ИИ

    Wed, 28 Jan 2026 12:16:34 -0000

    Приходилось ли вам выискивать изменения во вроде бы одинаковых документах вручную? А многостраничные договоры вычитывать доводилось? А если их бывает по 10 штук в неделю?

    Узнать про ИИ для сравнения договоров
  78. Как быстро построить метрики для измерения эффективности разработчиков: готовое решение

    Wed, 28 Jan 2026 12:14:19 -0000

    Меня зовут Станислав Решетнев, я руковожу отделом разработки в компании Sape по направлению Link Building (инструменты для продвижения в поисковых системах). В моем ведении находятся команды продуктовой разработки и команда внутренней Платформы. Чтобы лучше понимать эффективность сотрудников и видеть проблемные места, я создал инфополе с метриками продуктивности команд.

    В этой статье хочется передать тем руководителям и командам, которые растут и оцифровывают свои достижения, наши наработки. Построить подобное инфополе можно достаточно быстро и легко с помощью стандартных инструментов — Asana и Jira.

    Читать далее
  79. [Перевод] Пишем свой git: минимальная реализация на Rust

    Wed, 28 Jan 2026 12:10:09 -0000

    Контроль версий долгое время был для меня «чёрным ящиком»: я не понимал, как именно хранятся файлы, как формируются diff’ы и из чего состоят коммиты. А поскольку я люблю изобретать велосипеды, почему бы не попробовать реализовать git самому?

    Читать далее
  80. Сотрудник «Контура» сделал тату с логотипом компании. Как работает подмена собственной идентичности

    Wed, 28 Jan 2026 12:07:38 -0000

    Недавно в Telegram разошлась история: сотрудник компании «Контур» сделал татуировку с логотипом своего работодателя и выложил результат в личном канале.

    Пост быстро подхватили другие каналы — уже не как новость о лояльности, а как повод для иронии.

    И здесь важно сразу обозначить: речь не про конкретного человека и не про «Контур». История просто слишком наглядно подсветила более общее явление.

    Читать далее