
1. Что сделал?
Переехал с GitLab на свой сервер, написал свой python-скрипт, который мигрирует не просто все репозитории, но и настройки, описания, картинки(done) и мердж/пулл-реквесты(in-progress). Бонусом настроил простой git fetch/push одновременно на все GitLab, GitHub, ... remotes.
2. Зачем?
Локальный сервис независим от РКН, КВН, "чебурнета" и гео-блокировки аккаунта, бэкап под контролем, без опасения утечек из облаков по независящим причинам.
3. Как?
Когда у тебя несколько десятков pet-проектов на Gitlab/Github, для каждого копи-пастить git clone/push --mirror со многими параметрами и вручную копаться в web интерфейсах откровенно "скучно и лениво".
В статье: поиск решения по полной миграции, комментарии по коду и настройки скрипта. Вторую часть по мульти git fetch/push оформляю
Гуглил похожие решения, не нашел. В итоге написал свое.
Читать далее
Проектируем беспилотник в домашних условиях. End-to-End подход на основе открытой визуально-языковой модели qwen2.5vl. Задача следования за объектом реализована без дополнительного обучения, только на основе текстового чата с моделью.
Читать далее
Все слышали новости и прекрасно понимают к чему идет дело мы наблюдаем переход к Туркменскому сценарию. РКН фактически запретил облачным провайдерам (VK Cloud, Yandex Cloud) сдавать серверы в аренду под VPN, закрыв лазейку с поимкой "белого" IP. Теперь недостаточно просто поднять прокси нужно воевать с DPI и капризами транспорта XHTTP.
Расскажу что смог нащупать, какие сервисы что сейчас из себя представляют, а так же исправим самые популярные баги которые часто встречаются при настройке.

В Java-приложениях, работающих с MongoDB, преобразование данных между нативным документо-ориентированным представлением MongoDB и обычными Java-объектами (POJO — Plain Old Java Objects) является частой задачей.
Читать далее
Признайтесь: вы когда-нибудь задумывались, можно ли уже сегодня доверить ИИ олимпиадную задачу по математике? Не просто посчитать пример, а распутать геометрическую спираль, оптимизировать “спичечное” представление числа или найти все неоднозначные моменты на странных часах без цифр?
Я – да. И поэтому, когда в конце 2025 года OpenAI анонсировала ChatGPT 5.2 Pro, заточенный именно под сложные рассуждения и научные задачи, я понял: пора проверять по-настоящему.
Мы решили устроить настоящую математическую дуэль между двумя титанами: ChatGPT 5.2 Pro и уже успевшим нашуметь Gemini 3 Pro от Google. Без веб-поиска, без подсказок – только чистая логика, длинные цепочки рассуждений и, где нужно, аккуратный Python-код.
Кто из них не собьётся на полпути и точнее считает в уме, а кто всё ещё путается в симметриях? Запускаем восемь сложнейших задач – и смотрим, кто выйдет победителем в этой битве алгоритмических умов.
Результаты оказались не просто интересными. Готовы узнать, кто победил?
Читать далееУ тех, кто не кодит, бытует мнение, что у разработчиков на любую задачу есть какое-то одно решение — бест-практика. Достаточно почитать SO или, вот теперь, пообщаться с нейронкой и — вуаля — задача сделана. На практике, даже у такой задачи, как вставить данные в БД, есть варианты решения, каждый со своими плюсами и минусами. Делюсь небольшим примером.
Читать далее
Позиция CTO (Chief Technology Officer, технический директор) появилась не вместе с интернетом, а задолго до этого – еще в эпоху больших корпораций и лабораторий. Ещё в 1950-х годах в США и Великобритании крупные компании создавали удалённые R&D‑центры и поняли, что там нужны не просто учёные, а техподкованные руководители, эдакие техножрецы, которые могли бы объединять науку и бизнес . К концу 1980-х технологии стали настолько важны, что «технических директоров» начали официально назначать в крупных фирмах, ориентируя их уже не только на внутреннюю лабораторию, а на развитие бизнеса в целом . Веяние новой роли быстро перекинулось и в CIS (после 2000-х главным образом), когда ИТ‑компании и стартапы стали брать на себя модели западных корпораций. Так, например, в Яндексе с основания в 2000 году одним из CTO стал сооснователь Илья Сегалович – из первых сигнальных звоночков, что даже в России формируется такой управленческий пост.
Интересно, что сами исследователи подчеркивали: изначально CTO не был просто «главным инженером». Когда корпорации 1980–90-х годов в США «переводили» директоров R&D в CTO, выяснялось, что их навыки оказываются слишком узкими. Классический научный руководитель не годился в нового техдиректора, потому что задачи CTO кардинально отличаются от задач заведующего лабораторией. Пост CTO сформулировали как задачу перевести технические возможности в стратегические бизнес-решения. Проще говоря, CTO — это уже не просто суперпрограммист с магистром, а гибрид менеджера и технаря, который одновременно понимает код и умеет объяснить его влиянию на маркетинг. Как пишет компания Splunk, CTO — это топ‑менеджер, «балансирующий техническую и бизнес‑стороны, чтобы стимулировать инновации и рост».
Узнать больше
Недавно Энн Гинн задала мне несколько вопросов для статьи в Content Marketing Institute. Это дало мне возможность сесть и систематизировать свои мысли о проблемах CMO в B2B в 2026 году. Делать это раз в год действительно полезно. Рекомендую всем.
2025 год уже принес зубодробительные изменения в повседневную работу маркетологов. В 2026 году эти изменения станут новой нормой. Причины экономические и технологические.
Читать далее
Сегодня серебро — один из ключевых материалов цифровой и энергетической эпохи. Это самый электропроводный металл на планете — лучше меди и золота. Без него не работали бы микросхемы, солнечные панели, высокоточные реле, аккумуляторы и системы связи. Серебро также используют как катализатор в химпроме и как антибактериальный компонент в фильтрах и защитных покрытиях.
За последний год цена на серебро выросла более чем в 3 раза. Но вряд ли причина роста серебра основывается на фундаментальных факторах, балансе спроса и предложения...
В условиях общей эйфории, царящей на рынке, и панического бегства продавцов появился повод вспомнить историю братьев Хант, которые загнали в угол рынок серебра и заставили цену на металл взлететь с 3 до 50 долларов за унцию.
Читать далее
В AB-тестах нередко возникает желание смотреть на результат по ходу эксперимента: метрики обновляются, решения ждать долго, а если эффект уже очевиден, то зачем тянуть до конца. Но в этом месте легко допустить серьезную ошибку: регулярно пересчитывать обычное p-значение и завершать тест при первом p < 0.05. Такой подход повышает долю ложных срабатываний: иногда статистическая значимость появляется просто из-за случайных колебаний данных, даже когда реального эффекта нет.
В этой статье разбираем, почему так происходит, и что с этим делают в прикладной аналитике. Покажу, как устроено групповое последовательное тестирование (group sequential): вы заранее задаете несколько контрольных точек для подглядывания, а пороги принятия решения подбираются так, чтобы общий уровень ошибки первого рода по всему процессу оставался на заданном уровне alpha.
На простых формулах и наглядных графиках из симуляций сравним наивное подглядывание с корректной процедурой. А затем разберем два самых популярных набора порогов - Pocock и OBrien-Fleming: чем они отличаются, почему один вариант чаще завершает эксперимент раньше, а другой почти не дает принимать решения в начале, и как выбрать подходящий вариант под продуктовый процесс.
Читать далее
В интервью Максим Козлов — основатель с CTO GitFlic — рассказал мне, как появилась площадка и сотрудничество с Группой Астра. В разговоре мы также затронули роль команды GitFlic в развитии проекта OpenIDE, которым Группа Астра занимается совместно с Haulmont и Axiom JDK. Конечно же, поговорили об open source-подходе в GitFlic.
Читать далее
Опять бесчеловечные опыты над Banana BPI-R3. Надеюсь финальная статья про донастройку "идеального" домашнего роутера.
Читать далее
Привет Хабр! Меня зовут Алексей и я занимаюсь беспроводными технологиями. В этой статье я расскажу, как собрал прототип своей собственной умной колонки, объединённой в одном устройстве вместе с Wi-Fi mesh-роутером. Начну издалека и поразмышляю о том, какие плюсы может принести такое устройство как для качественного Wi-Fi в квартире, так и для производителей умных колонок. Проанализирую уже существующие на рынке решения и попробую собрать собственное устройство из USB-аудиокарты, роутера и обычной Bluetooth-колонки.
Читать далее
Текст в ленте: Много лет индустрия информационной безопасности старается улучшить стандарты шифрования в сети двумя способами:
массовое распространение HTTPS как общего стандарта шифрования для всех сайтов — даже для тех, которым защита формально не требуется. Очень много времени было потрачено на то, чтобы убедить пользователей в важности тотального шифрования абсолютно всех коммуникаций;
сокращение сроков выдачи сертификатов SSL/TLS, чтобы стимулировать пользователей внедрять автоматические процедуры/скрипты для автопродления сертификатов, чтобы исключить «человеческий фактор» и забывчивость сисадминов, которые забывают менять сертификаты.
Но иногда этого недостаточно. К сожалению, автоматические скрипты продления сертификатов тоже могут выйти из строя.
Читать далее
Команда, о которой пойдёт речь, была уверена: главная боль — «дежурный долго ищет ответы». План готов: написать документацию. Но когда они проверили формулировку через НЖЯ (нежелательное явление — инструмент из Теории ограничений), всё перевернулось.
Оказалось, что настоящая проблема — не в знаниях, а в нестабильности сервисов. И если бы они не остановились вовремя, месяц ушёл бы на решение не той проблемы.
НЖЯ помогает увидеть, как неверная формулировка проблемы ведёт к ложным решениям. В статье — разбор реального кейса: как команда с помощью семи правил НЖЯ вышла на корневую проблему и сменила фокус с «улучшения дежурства» на стабилизацию сервисов.
Как избежать такой ловушки — читайте ниже
Зачем всё это?
В последние годы NLP развивается так быстро, что собрать LLM‑систему стало почти так же просто и естественно, как поднять веб‑сервис или собрать пайплайн данных. И всё же логичный вопрос: зачем делать что-то с нуля, если есть готовые SaaS и open-source решения, которые уже просто работают из коробки?
Потому что готовые решения обычно оптимизированы под средний сценарий, а реальный мир почти всегда про частные ограничения: приватность данных, стоимость инференса, задержки, нестандартные источники знаний, требования безопасности и воспроизводимость.
Pet‑проект - это способ руками потрогать ключевые узлы современного LLM‑стека и понять, где именно рождаются качество, скорость и риски. В этой подборке я собрал направления, которые сам считаю самыми обучающими и практически применимыми в 2026 году. В каждом пункте: что строим, зачем, минимальный план и что получится на выходе.
Читать далее
OSINT — занятие для любопытных, а любопытство штука такая, которую государство и все причастные, стремятся ограничить всеми доступными мерами.
Давайте прикинем, как совать свой любопытный нос так, чтобы его не прищемили.

!WARNING! Статья заражена спойлерами ко всей франшизе Resident Evil сильнее, чем Раккун-Сити Т-вирусом. Будем разбирать сюжеты, концовки и твисты без жалости и цензуры, держу в курсе. Если вы боитесь испортить впечатление - бегите к ближайшей печатной машинке и сохраняйтесь. Остальным - добро пожаловать в наш архив.
Читать далее
Мы уже успели вдоволь проехаться по современным «Покемонам» и бесконечному количеству проблем, существенных и не очень, которые преследуют самую дорогую франшизу в мире уже не первое десятилетие. Как и любой другой сверхпопулярный феномен, особенно такой долгоиграющий, игры серии «Pokémon» породили массу подражателей разного толка: тех, кто привносит в формулу жанра «приручения монстров» нечто новое, и тех, кто без задней мысли копирует геймплейную основу «Карманных монстров» и натягивает на неё новое обличие.
Нишевую и, к сожалению, во многом уже забытую серию «Yo-Kai Watch» язык не повернётся назвать дешёвой имитацией успеха Game Freak. Слишком много различий в боевых системах, совсем другие акценты в повествовании и создании выдуманного мира, которые берут от своей национальной идентичности гораздо больше, нежели более успешный собрат по жанру. Разбираемся, что же погубило одного из самых самобытных «покемоноклонов».
Oh meow swirls!
После Приорбанка я думал, кого взять следующим для небольшого публичного аудита. Недавно минула пора праздников, и что-то мне подсказывает, что многие делали покупки в онлайн-маркетах, чтобы приобрести подарки близким. Этот период — высокий сезон для таких приложений. Они зарабатывают много денег в это время, но и нагрузка на инфраструктуру идёт колоссальная.
Мой личный топ из всех популярных онлайн-маркетов — это Wildberries. Я люблю этот сервис и активно им пользуюсь. Мне кажется, это уже хороший повод посмотреть, насколько он доступен людям с различными ограничениями. Безусловно, это очень популярная платформа в странах СНГ, но это, конечно же, не значит, что она одновременно и доступна на 100%.
Сразу хочу оговориться: я не пытаюсь подчеркнуть какой-то изъян платформы. В конце концов, у каждого продукта свои бизнес-приоритеты, и доступность (если она не обязательна с точки зрения законодательства) — это личное дело каждого бизнеса. К примеру, мой продукт тоже не удовлетворяет всем критериям доступности, да и многие другие, на которых я работал. При том что моя личная аналитика прошлого года показала, что 20% моей пользовательской базы меняют размер шрифта для лучшего восприятия, но не факт, что есть хотя бы один (я бы сказал, его и нет) кто использует продукт, будучи полностью незрячим, со скринридером.
Часто интерес к этой теме больше у юридических фирм. Понимая лазейки в законах, они сами находят «жертву» — компанию, не удовлетворяющую требованиям. Затем находят людей с ограничениями, от имени которых подают многомиллионный иск и зарабатывают себе деньги. При том что сами люди с ограничениями этими продуктами могли вовсе и не пользоваться.
Читать далее
Когда я открываю приложение своего необанка в 2026 году, я вижу будущее. FaceID срабатывает за миллисекунды. Анимации плавные, как шелк (120fps). Чат-бот на базе LLM мгновенно анализирует мои расходы и дает советы по инвестициям.
Кажется, что мы живем в киберпанке.
Но когда я нажимаю кнопку "Отправить перевод" за границу, киберпанк заканчивается. Мои деньги исчезают со счета и уходят в трехдневное путешествие через черную дыру под названием "корреспондентские счета".
Добро пожаловать в главную тайну финтеха: У нас лучшие IT-инженеры, лучшие интерфейсы и лучший AI. Но наши деньги ходят по трубам, которые проложили в середине 20-го века. И эти трубы сгнили.
Читать далее
Я наконец-то разобрался, как реализовать гигабитный Ethernet по телефонным проводам.
Powerline-адаптер и огорчения
В последние годы я по большей мере пользовался адаптерами Интернета через электропроводку (powerline-адаптерами). Некоторые работали неплохо, другие нет. Тот, которым я пользовался долго, обеспечивал мне стабильные 30 Мбит/с: маловато, но этого было вполне достаточно для меня на то время. Мне важнее всего стабильно низкие задержки в играх, а не пропускная способность.
Вернёмся в настоящее: серьёзной проблемой было то, что powerline-адаптер регулярно терял соединение. Я купил новые, поддерживающие последний и самый лучший стандарт G.hn 2400 (можно купить несколько и вернуть те, которые не подойдут). Окончательно выбранный вариант обеспечивал скорость примерно 180 Мбит/с до моего домашнего офиса (с большим разбросом от 120 до 280 Мбит/с) и примерно 80 Мбит/с до верхнего этажа. Достаточно, чтобы смотреть YouTube/телевизор, но далеко неидеально.
Любопытная деталь: Интернет-провайдеры Великобритании не предлагают гигабитный Интернет. Они продают диапазоны скоростей наподобие 30 Мбит/с – 75 Мбит/с – 150 Мбит/с – 300 Мбит/с – 500 Мбит/с – 900 Мбит/с, каждый из которых стоит на несколько фунтов в месяц дороже предыдущего. Из-за этого Великобритания одновременно страна и с одним из самых дешёвых, и самых дорогих тарифов Интернета в мире.
Прошло время, я сменил место жительства, «железо», тариф, и теперь Интернет работает на скорости 500 Мбит/с.
Каждый апдейт Helldivers 2 на 50 ГБ (потому что эти идиоты выпускают один и тот же контент с пятикратным дублированием) становится мучительным напоминанием о том, что система работает не в полную силу.
Задача: как доставить 500 Мбит/с до моей комнаты?
Читать далее
Финеас Гейдж выжил. Стальной лом толщиной 3,2 см вошел в щеку, а вышел посередине черепа с противоположной стороны. Больше всего пострадало — поведение. Даже друзья решили, что он «больше не Гейдж». Автору книги тоже прилетело по голове, но после комы он стал лучшим спортсменом университета и вошел в национальную сборную. Всего за шесть лет. Может секрет успеха в характеристиках удара? А может в чем-то еще.
Что ж, попробуем в этом разобраться.
Меня зовут Костя Дубровин. Я веду канал про книги.
Разобраться
Схожих черт у Перми и города Панамы – столицы одноимённой страны – немного, хотя полвека назад было чуть больше. И там, и там есть каналы и шлюзы, но если через Панамский канал плавсредства всё ещё проводят экзотическим способом, то на Камской гидроэлектростанции от него отказались. Способ этот – бурлаки… железные и электрические.
Читать далее
Эта статья будет полезна DS специалистам, и тем, кто хоть когда-нибудь сталкивался с такой проблемой, как выбросы в данных или OOD (out of distribution), и ищет пути решения проблем, возникающих из-за них.
Читать далее
Ещё одна очередная задачка! На этот раз нам предстоит спасти нашего друга! Bingus'а! Давайте же спасём его!
А ещё посмотрим на то как ИИ к сожалению, не смогла помочь нам.
Спасти Bingus
Polymarket — это платформа для предсказаний, основанная на блокчейне. Пользователи могут делать прогнозы (используя криптовалюту) на результаты спортивных турниров, а также на исход экономических, научных, политических и светских событий. Рассказываем в нашей статье, как Polymarket стала феноменом на рынке предсказаний, а также о скандалах, связанных с платформой.
Читать далее
В современном LegalTech порог входа стремительно растет: просто "обернуть" API OpenAI в красивый интерфейс уже недостаточно - рынок требует кастомных архитектурных решений для повышения метрик точности. В поиске новых механик для "неШемяки!" (мой проект по предиктивной аналитике судебных процессов) все чаще погружаешься в китайские и индийские исследования. Как кажется, они потихоньку становятся лидерами AI LegalTech - судя по публикациям, именно в Азии сейчас наблюдается настоящий бум прикладных экспериментов с agentic workflows в юриспруденции.
И вот, новогодний подарок - препринт "Chinese Court Simulation with LLM-Based Agent System" исследователей из Университета Цинхуа (декабрь 2025). Китайские коллеги пошли дальше простых промптов и построили полноценную мультиагентную систему (MAS), где модели судят моделей. Ниже - разбор архитектуры SimCourt, результаты сравнения с живыми юристами и немного о том, как это проецируется на реальный продакшен.
Авторы исследования сфокусировались на фундаментальной проблеме текущих Legal AI решений - ограничениях single-shot inference. Классический пайплайн работает линейно: user input (фабула) -> rag (релевантная практика) -> llm -> verdict. В этой цепочке модель, по сути, играет в шахматы сама с собой. У неё нет внешнего критика или оппонента, который мог бы подсветить логическую ошибку или слабую позицию. Из-за этого даже топовые модели часто скатываются в confirmation bias: зацепившись за первый найденный аргумент "за", нейросеть начинает игнорировать или галлюцинировать факты, противоречащие её гипотезе, лишь бы сохранить когерентность ответа. Чтобы сломать этот паттерн, разработчики SimCourt заменили одиночный прогон на role-playing simulation - многоступенчатую агентную симуляцию, где истина рождается не в "голове" одной модели, а в конфликте нескольких
Читать далее
Кратко о том, почему я не использую фреймворки, зачем пишу всё с нуля и к чему это привело.
Я написал полноценный SDK для web-приложений как концепт альтернативной ветви развития, если бы web-индустрия пошла по пути игровых движков.
Почему и зачем?
Решили поговорить о ключевых тенденциях облачного рынка и о феномене «большой миграции» — почему все больше компаний уходит из публичных облаков в частные. Ветер переменился в том числе под влиянием систем ИИ, поскольку компании предпочитают проводить тонкую настройку кастомных моделей и контролировать данные для обучения в более изолированной среде.
Читать далее
В этой статье — неочевидный взгляд на эффективность совещаний в ERP-проектах: не количество совещаний или участников, а результат.
Читать далее
Группа филантропов-миллиардеров финансирует разработку ряда новых обсерваторий, в том числе космического телескопа, превосходящего по размерам телескоп «Хаббл», который, по словам его спонсоров, можно построить за гораздо меньшую сумму и в гораздо более короткие сроки.
Компания Schmidt Sciences, основанная бывшим исполнительным директором Google Эриком Шмидтом и его женой Венди Шмидт, 7 января объявила о создании системы обсерваторий Эрика и Венди Шмидт, состоящей из четырёх обсерваторий, которые планируется построить в течение следующих нескольких лет.
Читать далее
Около года назад я публиковал в этом блоге перевод статьи «Что, если мы никогда не найдём тёмную материю?». Авторы оригинала привели подробную инфографику, демонстрирующую, из каких гипотетических частиц может состоять эта тёмная материя, вернее, неучтённая масса. Как ни странно, авторы не упоминают RELHIC – беззвёздные газовые облака, размеры которых ограничены реионизацией. На момент подготовки этой статьи феномен охарактеризован в Википедии как «теоретическая концепция», однако, вполне возможно, первый реально существующий объект такого рода был описан в самом начале 2026 года. Облако RELHIC по форме и размеру напоминает галактику, но не содержит звёзд, а, как можно предположить, состоит преимущественно из тёмной материи.
Читать далее
В современных нейросетях, включая LLM на базе Transformer, стандартом стали неограниченные функции активации — ReLU и GELU. Их основное преимущество, хорошая проходимость градиентов и быстрое обучение глубоких моделей.
Однако на практике наблюдается проблема: при появлении доминирующих паттернов или высокочастотного шума во входном контексте (длинные диалоги, шумные данные, повторяющиеся или доминирующие токены) модели становятся нестабильными и склонными к деградации генерации и галлюцинациям.
В этой статье я попытался выяснить, связан ли принципиально выбор функции активации с галлюцинациями LLM.
Читать далее
В статье я показываю альтернативу LLM в роли решателя внутри продукта: детерминированное ядро, работающее на конечном алфавите состояний с таблично заданной бинарной операцией — lookup/transition table.
Вместо вероятностных ответов — воспроизводимые вычисления с замыканием (фикс-точка или цикл), учётом симметрий (автоморфизмов) для факторизации перебора и со строгим контуром проверки: спецификации, валидаторы, регрессия и публичный отчёт в стабильном JSON-формате.
Систему можно запустить локально одной командой — или прогнать прямо в ChatGPT, если включён режим выполнения кода: вы получите PASS/FAIL и полный комплект артефактов прогона.

Теги: #monogame #gamedev #оптимизация #csharp #графика #индиразработка
Введение: Проблема падающих FPS и желание красоты
Каждый разработчик 2D-игр, мечтающий о живом, населённом мире, рано или поздно упирается в суровую реальность: рендеринг множества уникальных анимированных персонажей — это дорого. Хочется дать игроку кастомизацию, смену снаряжения, разнообразие врагов, но классический подход «нарисовать каждый спрайт отдельно» ведёт к сотням draw calls и падению производительности.
В своей инди-игре (симуляторе жизни в мире фэнтези-жуков) я столкнулся с этой проблемой в полный рост. Мне нужны были десятки NPC на экране, каждый — с возможной сменой брони и оружия. Решением стала гибридная система рендеринга, основанная на разделении персонажей по уровням детализации и использовании инстансинга. В статье я разберу её архитектуру, код и полученные выгоды.
Часть 1: Анализ проблемы — почему «в лоб» не работает
Допустим, у персонажа 10 слоёв: тело, голова, ноги, броня, шлем, оружие в каждой руке и т.д. Если рендерить каждый слой отдельным вызовом SpriteBatch.Draw(), для 50 NPC мы получим 50 × 10 = 500 draw calls. При целевом значении в 60 FPS у нас есть всего ~16.6 мс на кадр. Если один draw call занимает ~0.1 мс, только на отрисовку персонажей уйдёт 50 мс — это в три раза больше бюджета!
Ключевой инсайт: Не всем персонажам нужна одинаковая детализация. Фоновому горожанину или стае врагов не требуется динамическая смена снаряжения. А главному герою — требуется.
Часть 2: Гибридная архитектура — 3 уровня детализации
Читать далее
День студента — отличный повод поговорить не только о сессиях и вечеринках, но и о том, зачем вообще учиться.
Новые идеи и технологии, нестандартные решения появляются там, где есть пространство для эксперимента, глубокого исследования и диалога между академической средой и индустрией.
Образовательные проекты совместно с ведущими ВУЗами Росиии, ИТМО и СПбГУ – важная часть нашей работы. Летняя школа Veai – это не обычная стажировка, а возможность для студентов попробовать себя в реальных задачах, увидеть практическое применение своих знаний.
В 2025 году Летняя школа Veai прошла уже в третий раз. В течение полутора месяцев 8 талантливых ребят работали над проектами на стыке компьютерных наук и IT. Помогали и обучали их кураторы из Veai, действующие преподавателями СПбГУ (матмех и факультет математики и компьютерных наук).
Мы предложили ребятам такие темы:
Проекты и отзывы
Работая в Bell Labs, Джеймс Д. Джонстон 26 лет посвятил созданию технологии, которую мы сегодня знаем как MP3. Затем его имя растворилось в истории...
Вступление от «Rogues’ Gallery»
Всякий раз, когда вы прослушиваете чей-нибудь альбом, подкаст или скачиваете трек, то используете технологию, которой не существовало бы без метода перцептуального кодирования аудиосигнала. В основе этого метода лежит научное понимание диапазона воспринимаемых человеческим ухом частот и на основе этого сжатие аудио таким образом, чтобы оставить в нём только самое важное.
И наше шоу (имеется в виду подкаст «The Rogues’ Gallery», — прим. пер.), как и многие другие, существует, благодаря той самой технологии. Ничто из этого не оказалось бы возможным, если бы не инженеры, которые научились втискивать час музыки в файл, достаточно небольшой для скачивания через коммутируемое соединение.
В прогрессив-роке мы чествуем виртуозов, музыкантов, которые раздвигают известные границы и создают что-то новое. Но в сфере технологий тоже есть виртуозы. Люди, которые десятилетиями оттачивают своё мастерство, чья работа изменила мир, и кто так и не получил заслуженного признания.
Одним из таких людей является Джеймс Д. Джонстон. В IEEE его зовут «отцом перцептуального аудиокодирования». Этот человек зарегистрировал более, чем 100 патентов. Кен Томпсон, который разработал Unix, лично переписывал код для созданного им кодека, сказав, что тот значительно превосходит MP3. Федеральный апелляционный суд США подтвердил, что он изобрёл формат MP3 параллельно с Карлхайнцем Бранденбургом. Но всё же в рассказах об истории развития цифрового аудио его имя всплывает крайне редко.
Джеймс является такой же рок-звездой, каких мы приглашаем на наше шоу. Просто он играет на другом инструменте.
И это история о нём.
Читать далее
Я решил проверить следующий уровень — может ли ИИ не советовать, а выполнять действия сам.
В этом эксперименте ИИ:
управлял Yandex Cloud через yc
сам создавал ВМ и Managed PostgreSQL
сам подключался по SSH к ВМ
администрировал сервер
поднимал WordPress в Docker
и подключал его к базе, созданной в облаке
Без Terraform.
Без Ansible.
Без ручного выполнения команд человеком.
Это не туториал и не реклама.
Это практическое исследование второго уровня автономности ИИ, где агент реально работает в инфраструктуре, а человек остаётся в контуре управления.

Команда AI for Devs подготовила перевод статьи о том, как использовать OpenCode вместе с Docker Model Runner для локальной разработки с LLM. В центре внимания — контроль над кодом, данными и затратами: модели запускаются локально, контекст не уходит во внешние сервисы, а ИИ-ассистент становится частью вашей инфраструктуры, а не сторонним SaaS. Практический разбор для тех, кто хочет использовать ИИ в разработке без компромиссов по безопасности и стоимости.
Читать далее
1. Что сделал?
Переехал с GitLab на свой сервер, написал свой python-скрипт, который мигрирует не просто все репозитории, но и настройки, описания, картинки(done) и мердж/пулл-реквесты(in-progress). Бонусом настроил простой git fetch/push одновременно на все GitLab, GitHub, ... remotes.
2. Зачем?
Локальный сервис независим от РКН, КВН, "чебурнета" и гео-блокировки аккаунта, бэкап под контролем, без опасения утечек из облаков по независящим причинам.
3. Как?
Когда у тебя несколько десятков pet-проектов на Gitlab/Github, для каждого копи-пастить git clone/push --mirror со многими параметрами и вручную копаться в web интерфейсах откровенно "скучно и лениво".
В статье: поиск решения по полной миграции, комментарии по коду и настройки скрипта. Вторую часть по мульти git fetch/push оформляю
Гуглил похожие решения, не нашел. В итоге написал свое.
Читать далее
Проектируем беспилотник в домашних условиях. End-to-End подход на основе открытой визуально-языковой модели qwen2.5vl. Задача следования за объектом реализована без дополнительного обучения, только на основе текстового чата с моделью.
Читать далее
Все слышали новости и прекрасно понимают к чему идет дело мы наблюдаем переход к Туркменскому сценарию. РКН фактически запретил облачным провайдерам (VK Cloud, Yandex Cloud) сдавать серверы в аренду под VPN, закрыв лазейку с поимкой "белого" IP. Теперь недостаточно просто поднять прокси нужно воевать с DPI и капризами транспорта XHTTP.
Расскажу что смог нащупать, какие сервисы что сейчас из себя представляют, а так же исправим самые популярные баги которые часто встречаются при настройке.

В Java-приложениях, работающих с MongoDB, преобразование данных между нативным документо-ориентированным представлением MongoDB и обычными Java-объектами (POJO — Plain Old Java Objects) является частой задачей.
Читать далее
Признайтесь: вы когда-нибудь задумывались, можно ли уже сегодня доверить ИИ олимпиадную задачу по математике? Не просто посчитать пример, а распутать геометрическую спираль, оптимизировать “спичечное” представление числа или найти все неоднозначные моменты на странных часах без цифр?
Я – да. И поэтому, когда в конце 2025 года OpenAI анонсировала ChatGPT 5.2 Pro, заточенный именно под сложные рассуждения и научные задачи, я понял: пора проверять по-настоящему.
Мы решили устроить настоящую математическую дуэль между двумя титанами: ChatGPT 5.2 Pro и уже успевшим нашуметь Gemini 3 Pro от Google. Без веб-поиска, без подсказок – только чистая логика, длинные цепочки рассуждений и, где нужно, аккуратный Python-код.
Кто из них не собьётся на полпути и точнее считает в уме, а кто всё ещё путается в симметриях? Запускаем восемь сложнейших задач – и смотрим, кто выйдет победителем в этой битве алгоритмических умов.
Результаты оказались не просто интересными. Готовы узнать, кто победил?
Читать далееУ тех, кто не кодит, бытует мнение, что у разработчиков на любую задачу есть какое-то одно решение — бест-практика. Достаточно почитать SO или, вот теперь, пообщаться с нейронкой и — вуаля — задача сделана. На практике, даже у такой задачи, как вставить данные в БД, есть варианты решения, каждый со своими плюсами и минусами. Делюсь небольшим примером.
Читать далее
Позиция CTO (Chief Technology Officer, технический директор) появилась не вместе с интернетом, а задолго до этого – еще в эпоху больших корпораций и лабораторий. Ещё в 1950-х годах в США и Великобритании крупные компании создавали удалённые R&D‑центры и поняли, что там нужны не просто учёные, а техподкованные руководители, эдакие техножрецы, которые могли бы объединять науку и бизнес . К концу 1980-х технологии стали настолько важны, что «технических директоров» начали официально назначать в крупных фирмах, ориентируя их уже не только на внутреннюю лабораторию, а на развитие бизнеса в целом . Веяние новой роли быстро перекинулось и в CIS (после 2000-х главным образом), когда ИТ‑компании и стартапы стали брать на себя модели западных корпораций. Так, например, в Яндексе с основания в 2000 году одним из CTO стал сооснователь Илья Сегалович – из первых сигнальных звоночков, что даже в России формируется такой управленческий пост.
Интересно, что сами исследователи подчеркивали: изначально CTO не был просто «главным инженером». Когда корпорации 1980–90-х годов в США «переводили» директоров R&D в CTO, выяснялось, что их навыки оказываются слишком узкими. Классический научный руководитель не годился в нового техдиректора, потому что задачи CTO кардинально отличаются от задач заведующего лабораторией. Пост CTO сформулировали как задачу перевести технические возможности в стратегические бизнес-решения. Проще говоря, CTO — это уже не просто суперпрограммист с магистром, а гибрид менеджера и технаря, который одновременно понимает код и умеет объяснить его влиянию на маркетинг. Как пишет компания Splunk, CTO — это топ‑менеджер, «балансирующий техническую и бизнес‑стороны, чтобы стимулировать инновации и рост».
Узнать больше
Недавно Энн Гинн задала мне несколько вопросов для статьи в Content Marketing Institute. Это дало мне возможность сесть и систематизировать свои мысли о проблемах CMO в B2B в 2026 году. Делать это раз в год действительно полезно. Рекомендую всем.
2025 год уже принес зубодробительные изменения в повседневную работу маркетологов. В 2026 году эти изменения станут новой нормой. Причины экономические и технологические.
Читать далее
Сегодня серебро — один из ключевых материалов цифровой и энергетической эпохи. Это самый электропроводный металл на планете — лучше меди и золота. Без него не работали бы микросхемы, солнечные панели, высокоточные реле, аккумуляторы и системы связи. Серебро также используют как катализатор в химпроме и как антибактериальный компонент в фильтрах и защитных покрытиях.
За последний год цена на серебро выросла более чем в 3 раза. Но вряд ли причина роста серебра основывается на фундаментальных факторах, балансе спроса и предложения...
В условиях общей эйфории, царящей на рынке, и панического бегства продавцов появился повод вспомнить историю братьев Хант, которые загнали в угол рынок серебра и заставили цену на металл взлететь с 3 до 50 долларов за унцию.
Читать далее
В AB-тестах нередко возникает желание смотреть на результат по ходу эксперимента: метрики обновляются, решения ждать долго, а если эффект уже очевиден, то зачем тянуть до конца. Но в этом месте легко допустить серьезную ошибку: регулярно пересчитывать обычное p-значение и завершать тест при первом p < 0.05. Такой подход повышает долю ложных срабатываний: иногда статистическая значимость появляется просто из-за случайных колебаний данных, даже когда реального эффекта нет.
В этой статье разбираем, почему так происходит, и что с этим делают в прикладной аналитике. Покажу, как устроено групповое последовательное тестирование (group sequential): вы заранее задаете несколько контрольных точек для подглядывания, а пороги принятия решения подбираются так, чтобы общий уровень ошибки первого рода по всему процессу оставался на заданном уровне alpha.
На простых формулах и наглядных графиках из симуляций сравним наивное подглядывание с корректной процедурой. А затем разберем два самых популярных набора порогов - Pocock и OBrien-Fleming: чем они отличаются, почему один вариант чаще завершает эксперимент раньше, а другой почти не дает принимать решения в начале, и как выбрать подходящий вариант под продуктовый процесс.
Читать далее
В интервью Максим Козлов — основатель с CTO GitFlic — рассказал мне, как появилась площадка и сотрудничество с Группой Астра. В разговоре мы также затронули роль команды GitFlic в развитии проекта OpenIDE, которым Группа Астра занимается совместно с Haulmont и Axiom JDK. Конечно же, поговорили об open source-подходе в GitFlic.
Читать далее
Опять бесчеловечные опыты над Banana BPI-R3. Надеюсь финальная статья про донастройку "идеального" домашнего роутера.
Читать далее
Привет Хабр! Меня зовут Алексей и я занимаюсь беспроводными технологиями. В этой статье я расскажу, как собрал прототип своей собственной умной колонки, объединённой в одном устройстве вместе с Wi-Fi mesh-роутером. Начну издалека и поразмышляю о том, какие плюсы может принести такое устройство как для качественного Wi-Fi в квартире, так и для производителей умных колонок. Проанализирую уже существующие на рынке решения и попробую собрать собственное устройство из USB-аудиокарты, роутера и обычной Bluetooth-колонки.
Читать далее
Текст в ленте: Много лет индустрия информационной безопасности старается улучшить стандарты шифрования в сети двумя способами:
массовое распространение HTTPS как общего стандарта шифрования для всех сайтов — даже для тех, которым защита формально не требуется. Очень много времени было потрачено на то, чтобы убедить пользователей в важности тотального шифрования абсолютно всех коммуникаций;
сокращение сроков выдачи сертификатов SSL/TLS, чтобы стимулировать пользователей внедрять автоматические процедуры/скрипты для автопродления сертификатов, чтобы исключить «человеческий фактор» и забывчивость сисадминов, которые забывают менять сертификаты.
Но иногда этого недостаточно. К сожалению, автоматические скрипты продления сертификатов тоже могут выйти из строя.
Читать далее
Команда, о которой пойдёт речь, была уверена: главная боль — «дежурный долго ищет ответы». План готов: написать документацию. Но когда они проверили формулировку через НЖЯ (нежелательное явление — инструмент из Теории ограничений), всё перевернулось.
Оказалось, что настоящая проблема — не в знаниях, а в нестабильности сервисов. И если бы они не остановились вовремя, месяц ушёл бы на решение не той проблемы.
НЖЯ помогает увидеть, как неверная формулировка проблемы ведёт к ложным решениям. В статье — разбор реального кейса: как команда с помощью семи правил НЖЯ вышла на корневую проблему и сменила фокус с «улучшения дежурства» на стабилизацию сервисов.
Как избежать такой ловушки — читайте ниже
Зачем всё это?
В последние годы NLP развивается так быстро, что собрать LLM‑систему стало почти так же просто и естественно, как поднять веб‑сервис или собрать пайплайн данных. И всё же логичный вопрос: зачем делать что-то с нуля, если есть готовые SaaS и open-source решения, которые уже просто работают из коробки?
Потому что готовые решения обычно оптимизированы под средний сценарий, а реальный мир почти всегда про частные ограничения: приватность данных, стоимость инференса, задержки, нестандартные источники знаний, требования безопасности и воспроизводимость.
Pet‑проект - это способ руками потрогать ключевые узлы современного LLM‑стека и понять, где именно рождаются качество, скорость и риски. В этой подборке я собрал направления, которые сам считаю самыми обучающими и практически применимыми в 2026 году. В каждом пункте: что строим, зачем, минимальный план и что получится на выходе.
Читать далее
OSINT — занятие для любопытных, а любопытство штука такая, которую государство и все причастные, стремятся ограничить всеми доступными мерами.
Давайте прикинем, как совать свой любопытный нос так, чтобы его не прищемили.

!WARNING! Статья заражена спойлерами ко всей франшизе Resident Evil сильнее, чем Раккун-Сити Т-вирусом. Будем разбирать сюжеты, концовки и твисты без жалости и цензуры, держу в курсе. Если вы боитесь испортить впечатление - бегите к ближайшей печатной машинке и сохраняйтесь. Остальным - добро пожаловать в наш архив.
Читать далее
Мы уже успели вдоволь проехаться по современным «Покемонам» и бесконечному количеству проблем, существенных и не очень, которые преследуют самую дорогую франшизу в мире уже не первое десятилетие. Как и любой другой сверхпопулярный феномен, особенно такой долгоиграющий, игры серии «Pokémon» породили массу подражателей разного толка: тех, кто привносит в формулу жанра «приручения монстров» нечто новое, и тех, кто без задней мысли копирует геймплейную основу «Карманных монстров» и натягивает на неё новое обличие.
Нишевую и, к сожалению, во многом уже забытую серию «Yo-Kai Watch» язык не повернётся назвать дешёвой имитацией успеха Game Freak. Слишком много различий в боевых системах, совсем другие акценты в повествовании и создании выдуманного мира, которые берут от своей национальной идентичности гораздо больше, нежели более успешный собрат по жанру. Разбираемся, что же погубило одного из самых самобытных «покемоноклонов».
Oh meow swirls!
После Приорбанка я думал, кого взять следующим для небольшого публичного аудита. Недавно минула пора праздников, и что-то мне подсказывает, что многие делали покупки в онлайн-маркетах, чтобы приобрести подарки близким. Этот период — высокий сезон для таких приложений. Они зарабатывают много денег в это время, но и нагрузка на инфраструктуру идёт колоссальная.
Мой личный топ из всех популярных онлайн-маркетов — это Wildberries. Я люблю этот сервис и активно им пользуюсь. Мне кажется, это уже хороший повод посмотреть, насколько он доступен людям с различными ограничениями. Безусловно, это очень популярная платформа в странах СНГ, но это, конечно же, не значит, что она одновременно и доступна на 100%.
Сразу хочу оговориться: я не пытаюсь подчеркнуть какой-то изъян платформы. В конце концов, у каждого продукта свои бизнес-приоритеты, и доступность (если она не обязательна с точки зрения законодательства) — это личное дело каждого бизнеса. К примеру, мой продукт тоже не удовлетворяет всем критериям доступности, да и многие другие, на которых я работал. При том что моя личная аналитика прошлого года показала, что 20% моей пользовательской базы меняют размер шрифта для лучшего восприятия, но не факт, что есть хотя бы один (я бы сказал, его и нет) кто использует продукт, будучи полностью незрячим, со скринридером.
Часто интерес к этой теме больше у юридических фирм. Понимая лазейки в законах, они сами находят «жертву» — компанию, не удовлетворяющую требованиям. Затем находят людей с ограничениями, от имени которых подают многомиллионный иск и зарабатывают себе деньги. При том что сами люди с ограничениями этими продуктами могли вовсе и не пользоваться.
Читать далее
Когда я открываю приложение своего необанка в 2026 году, я вижу будущее. FaceID срабатывает за миллисекунды. Анимации плавные, как шелк (120fps). Чат-бот на базе LLM мгновенно анализирует мои расходы и дает советы по инвестициям.
Кажется, что мы живем в киберпанке.
Но когда я нажимаю кнопку "Отправить перевод" за границу, киберпанк заканчивается. Мои деньги исчезают со счета и уходят в трехдневное путешествие через черную дыру под названием "корреспондентские счета".
Добро пожаловать в главную тайну финтеха: У нас лучшие IT-инженеры, лучшие интерфейсы и лучший AI. Но наши деньги ходят по трубам, которые проложили в середине 20-го века. И эти трубы сгнили.
Читать далее
Я наконец-то разобрался, как реализовать гигабитный Ethernet по телефонным проводам.
Powerline-адаптер и огорчения
В последние годы я по большей мере пользовался адаптерами Интернета через электропроводку (powerline-адаптерами). Некоторые работали неплохо, другие нет. Тот, которым я пользовался долго, обеспечивал мне стабильные 30 Мбит/с: маловато, но этого было вполне достаточно для меня на то время. Мне важнее всего стабильно низкие задержки в играх, а не пропускная способность.
Вернёмся в настоящее: серьёзной проблемой было то, что powerline-адаптер регулярно терял соединение. Я купил новые, поддерживающие последний и самый лучший стандарт G.hn 2400 (можно купить несколько и вернуть те, которые не подойдут). Окончательно выбранный вариант обеспечивал скорость примерно 180 Мбит/с до моего домашнего офиса (с большим разбросом от 120 до 280 Мбит/с) и примерно 80 Мбит/с до верхнего этажа. Достаточно, чтобы смотреть YouTube/телевизор, но далеко неидеально.
Любопытная деталь: Интернет-провайдеры Великобритании не предлагают гигабитный Интернет. Они продают диапазоны скоростей наподобие 30 Мбит/с – 75 Мбит/с – 150 Мбит/с – 300 Мбит/с – 500 Мбит/с – 900 Мбит/с, каждый из которых стоит на несколько фунтов в месяц дороже предыдущего. Из-за этого Великобритания одновременно страна и с одним из самых дешёвых, и самых дорогих тарифов Интернета в мире.
Прошло время, я сменил место жительства, «железо», тариф, и теперь Интернет работает на скорости 500 Мбит/с.
Каждый апдейт Helldivers 2 на 50 ГБ (потому что эти идиоты выпускают один и тот же контент с пятикратным дублированием) становится мучительным напоминанием о том, что система работает не в полную силу.
Задача: как доставить 500 Мбит/с до моей комнаты?
Читать далее
Финеас Гейдж выжил. Стальной лом толщиной 3,2 см вошел в щеку, а вышел посередине черепа с противоположной стороны. Больше всего пострадало — поведение. Даже друзья решили, что он «больше не Гейдж». Автору книги тоже прилетело по голове, но после комы он стал лучшим спортсменом университета и вошел в национальную сборную. Всего за шесть лет. Может секрет успеха в характеристиках удара? А может в чем-то еще.
Что ж, попробуем в этом разобраться.
Меня зовут Костя Дубровин. Я веду канал про книги.
Разобраться
Схожих черт у Перми и города Панамы – столицы одноимённой страны – немного, хотя полвека назад было чуть больше. И там, и там есть каналы и шлюзы, но если через Панамский канал плавсредства всё ещё проводят экзотическим способом, то на Камской гидроэлектростанции от него отказались. Способ этот – бурлаки… железные и электрические.
Читать далее
Эта статья будет полезна DS специалистам, и тем, кто хоть когда-нибудь сталкивался с такой проблемой, как выбросы в данных или OOD (out of distribution), и ищет пути решения проблем, возникающих из-за них.
Читать далее
Ещё одна очередная задачка! На этот раз нам предстоит спасти нашего друга! Bingus'а! Давайте же спасём его!
А ещё посмотрим на то как ИИ к сожалению, не смогла помочь нам.
Спасти Bingus
Polymarket — это платформа для предсказаний, основанная на блокчейне. Пользователи могут делать прогнозы (используя криптовалюту) на результаты спортивных турниров, а также на исход экономических, научных, политических и светских событий. Рассказываем в нашей статье, как Polymarket стала феноменом на рынке предсказаний, а также о скандалах, связанных с платформой.
Читать далее
В современном LegalTech порог входа стремительно растет: просто "обернуть" API OpenAI в красивый интерфейс уже недостаточно - рынок требует кастомных архитектурных решений для повышения метрик точности. В поиске новых механик для "неШемяки!" (мой проект по предиктивной аналитике судебных процессов) все чаще погружаешься в китайские и индийские исследования. Как кажется, они потихоньку становятся лидерами AI LegalTech - судя по публикациям, именно в Азии сейчас наблюдается настоящий бум прикладных экспериментов с agentic workflows в юриспруденции.
И вот, новогодний подарок - препринт "Chinese Court Simulation with LLM-Based Agent System" исследователей из Университета Цинхуа (декабрь 2025). Китайские коллеги пошли дальше простых промптов и построили полноценную мультиагентную систему (MAS), где модели судят моделей. Ниже - разбор архитектуры SimCourt, результаты сравнения с живыми юристами и немного о том, как это проецируется на реальный продакшен.
Авторы исследования сфокусировались на фундаментальной проблеме текущих Legal AI решений - ограничениях single-shot inference. Классический пайплайн работает линейно: user input (фабула) -> rag (релевантная практика) -> llm -> verdict. В этой цепочке модель, по сути, играет в шахматы сама с собой. У неё нет внешнего критика или оппонента, который мог бы подсветить логическую ошибку или слабую позицию. Из-за этого даже топовые модели часто скатываются в confirmation bias: зацепившись за первый найденный аргумент "за", нейросеть начинает игнорировать или галлюцинировать факты, противоречащие её гипотезе, лишь бы сохранить когерентность ответа. Чтобы сломать этот паттерн, разработчики SimCourt заменили одиночный прогон на role-playing simulation - многоступенчатую агентную симуляцию, где истина рождается не в "голове" одной модели, а в конфликте нескольких
Читать далее
Кратко о том, почему я не использую фреймворки, зачем пишу всё с нуля и к чему это привело.
Я написал полноценный SDK для web-приложений как концепт альтернативной ветви развития, если бы web-индустрия пошла по пути игровых движков.
Почему и зачем?
Решили поговорить о ключевых тенденциях облачного рынка и о феномене «большой миграции» — почему все больше компаний уходит из публичных облаков в частные. Ветер переменился в том числе под влиянием систем ИИ, поскольку компании предпочитают проводить тонкую настройку кастомных моделей и контролировать данные для обучения в более изолированной среде.
Читать далее
В этой статье — неочевидный взгляд на эффективность совещаний в ERP-проектах: не количество совещаний или участников, а результат.
Читать далее
Группа филантропов-миллиардеров финансирует разработку ряда новых обсерваторий, в том числе космического телескопа, превосходящего по размерам телескоп «Хаббл», который, по словам его спонсоров, можно построить за гораздо меньшую сумму и в гораздо более короткие сроки.
Компания Schmidt Sciences, основанная бывшим исполнительным директором Google Эриком Шмидтом и его женой Венди Шмидт, 7 января объявила о создании системы обсерваторий Эрика и Венди Шмидт, состоящей из четырёх обсерваторий, которые планируется построить в течение следующих нескольких лет.
Читать далее
Около года назад я публиковал в этом блоге перевод статьи «Что, если мы никогда не найдём тёмную материю?». Авторы оригинала привели подробную инфографику, демонстрирующую, из каких гипотетических частиц может состоять эта тёмная материя, вернее, неучтённая масса. Как ни странно, авторы не упоминают RELHIC – беззвёздные газовые облака, размеры которых ограничены реионизацией. На момент подготовки этой статьи феномен охарактеризован в Википедии как «теоретическая концепция», однако, вполне возможно, первый реально существующий объект такого рода был описан в самом начале 2026 года. Облако RELHIC по форме и размеру напоминает галактику, но не содержит звёзд, а, как можно предположить, состоит преимущественно из тёмной материи.
Читать далее
В современных нейросетях, включая LLM на базе Transformer, стандартом стали неограниченные функции активации — ReLU и GELU. Их основное преимущество, хорошая проходимость градиентов и быстрое обучение глубоких моделей.
Однако на практике наблюдается проблема: при появлении доминирующих паттернов или высокочастотного шума во входном контексте (длинные диалоги, шумные данные, повторяющиеся или доминирующие токены) модели становятся нестабильными и склонными к деградации генерации и галлюцинациям.
В этой статье я попытался выяснить, связан ли принципиально выбор функции активации с галлюцинациями LLM.
Читать далее
В статье я показываю альтернативу LLM в роли решателя внутри продукта: детерминированное ядро, работающее на конечном алфавите состояний с таблично заданной бинарной операцией — lookup/transition table.
Вместо вероятностных ответов — воспроизводимые вычисления с замыканием (фикс-точка или цикл), учётом симметрий (автоморфизмов) для факторизации перебора и со строгим контуром проверки: спецификации, валидаторы, регрессия и публичный отчёт в стабильном JSON-формате.
Систему можно запустить локально одной командой — или прогнать прямо в ChatGPT, если включён режим выполнения кода: вы получите PASS/FAIL и полный комплект артефактов прогона.

Теги: #monogame #gamedev #оптимизация #csharp #графика #индиразработка
Введение: Проблема падающих FPS и желание красоты
Каждый разработчик 2D-игр, мечтающий о живом, населённом мире, рано или поздно упирается в суровую реальность: рендеринг множества уникальных анимированных персонажей — это дорого. Хочется дать игроку кастомизацию, смену снаряжения, разнообразие врагов, но классический подход «нарисовать каждый спрайт отдельно» ведёт к сотням draw calls и падению производительности.
В своей инди-игре (симуляторе жизни в мире фэнтези-жуков) я столкнулся с этой проблемой в полный рост. Мне нужны были десятки NPC на экране, каждый — с возможной сменой брони и оружия. Решением стала гибридная система рендеринга, основанная на разделении персонажей по уровням детализации и использовании инстансинга. В статье я разберу её архитектуру, код и полученные выгоды.
Часть 1: Анализ проблемы — почему «в лоб» не работает
Допустим, у персонажа 10 слоёв: тело, голова, ноги, броня, шлем, оружие в каждой руке и т.д. Если рендерить каждый слой отдельным вызовом SpriteBatch.Draw(), для 50 NPC мы получим 50 × 10 = 500 draw calls. При целевом значении в 60 FPS у нас есть всего ~16.6 мс на кадр. Если один draw call занимает ~0.1 мс, только на отрисовку персонажей уйдёт 50 мс — это в три раза больше бюджета!
Ключевой инсайт: Не всем персонажам нужна одинаковая детализация. Фоновому горожанину или стае врагов не требуется динамическая смена снаряжения. А главному герою — требуется.
Часть 2: Гибридная архитектура — 3 уровня детализации
Читать далее
День студента — отличный повод поговорить не только о сессиях и вечеринках, но и о том, зачем вообще учиться.
Новые идеи и технологии, нестандартные решения появляются там, где есть пространство для эксперимента, глубокого исследования и диалога между академической средой и индустрией.
Образовательные проекты совместно с ведущими ВУЗами Росиии, ИТМО и СПбГУ – важная часть нашей работы. Летняя школа Veai – это не обычная стажировка, а возможность для студентов попробовать себя в реальных задачах, увидеть практическое применение своих знаний.
В 2025 году Летняя школа Veai прошла уже в третий раз. В течение полутора месяцев 8 талантливых ребят работали над проектами на стыке компьютерных наук и IT. Помогали и обучали их кураторы из Veai, действующие преподавателями СПбГУ (матмех и факультет математики и компьютерных наук).
Мы предложили ребятам такие темы:
Проекты и отзывы
Работая в Bell Labs, Джеймс Д. Джонстон 26 лет посвятил созданию технологии, которую мы сегодня знаем как MP3. Затем его имя растворилось в истории...
Вступление от «Rogues’ Gallery»
Всякий раз, когда вы прослушиваете чей-нибудь альбом, подкаст или скачиваете трек, то используете технологию, которой не существовало бы без метода перцептуального кодирования аудиосигнала. В основе этого метода лежит научное понимание диапазона воспринимаемых человеческим ухом частот и на основе этого сжатие аудио таким образом, чтобы оставить в нём только самое важное.
И наше шоу (имеется в виду подкаст «The Rogues’ Gallery», — прим. пер.), как и многие другие, существует, благодаря той самой технологии. Ничто из этого не оказалось бы возможным, если бы не инженеры, которые научились втискивать час музыки в файл, достаточно небольшой для скачивания через коммутируемое соединение.
В прогрессив-роке мы чествуем виртуозов, музыкантов, которые раздвигают известные границы и создают что-то новое. Но в сфере технологий тоже есть виртуозы. Люди, которые десятилетиями оттачивают своё мастерство, чья работа изменила мир, и кто так и не получил заслуженного признания.
Одним из таких людей является Джеймс Д. Джонстон. В IEEE его зовут «отцом перцептуального аудиокодирования». Этот человек зарегистрировал более, чем 100 патентов. Кен Томпсон, который разработал Unix, лично переписывал код для созданного им кодека, сказав, что тот значительно превосходит MP3. Федеральный апелляционный суд США подтвердил, что он изобрёл формат MP3 параллельно с Карлхайнцем Бранденбургом. Но всё же в рассказах об истории развития цифрового аудио его имя всплывает крайне редко.
Джеймс является такой же рок-звездой, каких мы приглашаем на наше шоу. Просто он играет на другом инструменте.
И это история о нём.
Читать далее
Я решил проверить следующий уровень — может ли ИИ не советовать, а выполнять действия сам.
В этом эксперименте ИИ:
управлял Yandex Cloud через yc
сам создавал ВМ и Managed PostgreSQL
сам подключался по SSH к ВМ
администрировал сервер
поднимал WordPress в Docker
и подключал его к базе, созданной в облаке
Без Terraform.
Без Ansible.
Без ручного выполнения команд человеком.
Это не туториал и не реклама.
Это практическое исследование второго уровня автономности ИИ, где агент реально работает в инфраструктуре, а человек остаётся в контуре управления.

Команда AI for Devs подготовила перевод статьи о том, как использовать OpenCode вместе с Docker Model Runner для локальной разработки с LLM. В центре внимания — контроль над кодом, данными и затратами: модели запускаются локально, контекст не уходит во внешние сервисы, а ИИ-ассистент становится частью вашей инфраструктуры, а не сторонним SaaS. Практический разбор для тех, кто хочет использовать ИИ в разработке без компромиссов по безопасности и стоимости.
Читать далее