
Представьте: ваш ребёнок нарисовал дракона с кривыми крыльями, и через 2 минуты этот детский рисунок уже оживает — дракон машет крыльями в коротком видеоролике. Для этого достаточно загрузить детский рисунок в нейросеть — и магия происходит сама!
В этой статье вы получите всё необходимое, чтобы оживить детский рисунок прямо сейчас: пошаговую инструкцию, 5 готовых промптов для копирования и сравнение лучших сервисов. Нейросеть справится с задачей за минуты, без сложных настроек, без VPN, без зарубежных карт.
🎨 Оживить детский рисунок в нейросети
Читать далее
Практическое руководство для тех, у кого СДВГ, аддиктивное прошлое, гиперчувствительность или просто мозг, который отказывается работать "как у всех". Без мотивационной чуши — только то, что реально помогает.
Читать далее
Не удалось сдержать желание сделать и продемонстрировать связку MS Dynamics AX (Axapta, D365FO) – Woyax (ИИ-агенты, маркетплейсы) – Мессенджеры / боты (Telegram, MS Teams, MAX), поэтому сначала сразу коротенькое видео (7 минут) с демонстрацией сценариев, а далее полученная в процессе информация и выводы...
Читать далее
В разработке электроники часто нужны переходники с USB на CAN.
В этом тексте я написал про то каким может быть такой переходник, если в распоряжении только учебная отладочная плата.

В данной статье я расскажу, с какими проблемами, связанными с бинарником, столкнулось моё решение при запуске на Arch Linux у моих знакомых, и почему у меня оно работает нормально на Debian 12 и 13. Также я разберу преимущества и недостатки текущей реализации, покажу возможные пути решения и альтернативы, а лучшее решение применю на практике.
Я снова попрошу Сергея и Ивана запустить моё приложение на Arch Linux, чтобы проверить его работу.
Заваривайте чай, доставайте вкусняшки — пора «удобрять почву для выращивания помидоров»! 🍅
Читать далее
Компактные надводные беспилотные аппараты (БНА) занимают всё более заметную нишу между классическими катерами и крупными беспилотными платформами. Это небольшие суда длиной от 1 до 4 метров, с электрической силовой установкой, способные автономно выполнять задачи наблюдения, промеров, поисково-спасательных миссий, инспекции и мониторинга в прибрежной зоне и на внутренних водоёмах. Их ценность не только в снижении затрат, но и в принципиально новом формате работы с акваториями и инфраструктурой, делающим доступным проведение работ там, где это технически сложно, невыполнимо, дорого или опасно привычными способами.
Читать далее
Вступление:
Привет, меня зовут Лера. Работаю Head of Community / Marketing в школе Web3-разработки, но времена немного меняются. И тема этой статьи говорит за себя. По долгу своей службы вокруг меня постоянно проводят стримы, связанные с AI: автоматизация, вайбкод, личные ассистенты, оптимизация рабочих процессов. Ресёрч, подключение MCP и конечно же RAG.
Выбирая множество тем из огромного и хайпового сегмента нейросетей сложно ухватиться за что-то очень конкретное. Будь то вводная статья в тему, я бы вам рассказывала про LLM модели. Оно и многим понятно и доступно. Мне кажется, что каждый уже слышал про ChatGPT. Слышал казусные ситуации оттуда или видел аватарки в стиле студии Гибли. Это относительно понятное явление.
Но с другой стороны оно и слишком очевидное. Даже без особых знаний по написанию промптов, любой может найти способ оплатить подписку или протестировать бесплатно. Поговорить с нейросетью и либо закончить на этом, либо же пойти пробовать дальше.

Ну что, как там у вас с новогодними обещаниями?
Привет! Пару недель назад в x/twitter сильно разошлась статья Dan Koe, которая набрала 170млн просмотров, что для длинного формата очень много.
Я ждал, что ее кто-то переведет на русский, так как хотел скинуть друзьям и знакомым. Так и не дождался! Поэтому перевел сам и решил опубликовать.
Она местами резковата, но с общей идеей я согласен. Все лучшие изменения в моей жизни происходили после того, как текущий формат жизни начинал до невозможности угнетать.
Я добавил локальных мемов, чтобы сбавить градус серьезности. И убрал часть абзацев.
Погнали!
Читать далее
В книге я узнал себя, причем в худшем смысле этой оценки. Уважаемый человек, профессор менеджмента и прочая... — доктор Роберт Саттон выразился бы примерно так: «стойкое проявление враждебного вербального и невербального поведения». Мне нечего сказать в свою защиту. Просто не могу пройти мимо импликатуры. Так по-научному называется чушь.
Что ж, попробуем в ней разобраться.
Меня зовут Костя Дубровин. Я веду канал про книги.
Разобраться
Раньше я использовал плагин Reminder для отображения всех задач в боковой панели. Результат был предсказуем: каждый день передо мной возникал огромный список заданий без какой-либо системы приоритизации. Необходимо быстро понять приоритеты, оценить требуемый уровень включенности и временные затраты. Это создавало когнитивную нагрузку еще до начала рабочего дня.
В этой статье я расскажу о том, как я решил эту проблему, создав стартовую страницу-дэшборд в Obsidian, которая основана на простой, но мощной концепции категоризации.
Читать далее
Дескрипторы — одна из тех фич Python, о которых многие слышали, но мало кто использует напрямую. При этом они лежат в основе @property, @classmethod, @staticmethod, слотов и даже обычного доступа к методам.
Разберём, что такое дескрипторы, как их писать и когда они реально полезны.
Понять механизм
Я инженер, занимающейся разработкой электронных устройств.
Мне кажется, что каждый кто с этим связан поймет, что это подразумевает, а значит может смело пропустить следующие 3–4 абзаца. Если никогда не сталкивались, то для понимания я немного расширю вводные:
Разработка электронных устройств — это отработка технического задания (чаще его даже нет, а надо сделать просто хорошо и быстро), разработка принципиальной схемы, моделирование функциональных узлов, проектирование печатной платы, трассировка печатной платы, аналитический расчет и подбор компонентов, монтаж макетных образцов, отладка и т. д.
Основная мыль в том, что это различные этапы, связанные между собой, каждый из которых требует времени и внимания, а любой из нас знает – никогда это не идет по плану! Серьезно, за все время я ни разу не встречал другого разработчика, который сказал бы мне, что какое-то устройство у него получилось с первого раза, пройдя все проверки и оно ушло на серию. Любое устройство в первой итерации приблизительно выглядит как-то так...
Читать далее
Введение: Проблема ручного контроля
На работе одним из постоянных и важных процессов является проверка чеков на подлинность. Их поток достаточно большой (порядка нескольких сотен каждый день) и при этом каждый документ разбирается вручную - это может занимать до нескольких минут на один файл. На дистанции получается достаточно много. К тому же ручная проверка это медленно, дорого, и зачастую с ошибками из-за усталости аналитиков.
Потратив некоторое время на поиск готового решения нашей проблемы я нашел самописные гитхабные репы, которые максимум распознавали текст на картинке, даже не на PDF, платных решений я также не нашел, банки их не светят и естественно не продают.
Я ни разу не технарь (хотя по образованию инженер, ха), но благодаря опыту в антифроде я знал точно, что нужно проверять и как. Поэтому я подумал, что было бы прикольно (а в перспективе и полезно) сделать простенькую ML-ку и потихоньку ее обучать, пет проект который если стрельнет, то принесет пользу, а если не стрельнет - я потрачу время с удовольствием.
Я написал детальный промпт для курсора и вайбкодинг помог создать первую версию системы. А потом я итеративно улучшал ее на основе реальных данных.
Читать далее
Всем привет!
Долго я возился с маркдауном в своих проектах и, честно говоря, знатно подгорел. Первая проблема — это вечный выбор библиотеки.
С одной стороны, есть «конструкторы» типа unified, remark и rehype. Штуки мощные, но настраивать весь этот AST-конвейер и систему плагинов — это какой-то оверхед и лишняя сложность, имхо.
С другой стороны, есть @next/mdx, который вроде и ок, но слишком завязан на страницах и вообще не умеет работать на клиенте.
Раньше я обычно выбирал что-то вроде markdown-to-jsx или react-markdown.
DX у них приятнее, работают и на клиенте, и на сервере, весят мало.
Но вот беда: они «из коробки» не переваривают HTML или MDX, и ты снова вязнешь в настройке плагинов. А если добавить туда i18n (типа i18next или next-intl), начинается настоящий ад. Куча if/else в коде, чтобы отрендерить нужный язык, и бандл раздувается до небес. Плюс вечные косяки с front-matter. Ну и до недавнего времени всё это было только для React.
В общем, решил я написать свое решение для intlayer. Чтобы просто работало.
> К слову, за основу я взял форк markdown-to-jsx v7.7.14 (от quantizor), который базируется на simple-markdown v0.2.2 (от Khan Academy).
Когда пилил этот парсер, ставил перед собой такие цели:
- Максимально легкий вес
- Кросс-фреймворковость (React, Vue, Svelte, Angular, Solid, Preact)
- Простая настройка: никаких бесконечных цепочек плагинов
- Поддержка SSR и клиентского рендеринга
- Настройка на уровне провайдера: можно легко прокинуть свои компоненты из дизайн-системы
- Компонентный подход: полный контроль над рендерингом каждой части приложения
Читать далее
Команда работает на полную, задачи в трекере есть, но релизы выходят нерегулярно. Стейкхолдеры спрашивают «когда будет готово?» — а вы не знаете, что ответить.
Знакомо?
Меня зовут Артём Герасимов, я владелец продукта SimpleOne SDLC. В этой статье расскажу, как превратить хаос в управляемый процесс разработки — без внедрения тяжёлых фреймворков, бюрократии и микроменеджмента.
Читать статью
Никогда и не думал, что мне предстоит написать статью не на техническую тему. Началось всё с того, что у нас в коллективе обсуждалась какая-то неинтересная для меня тема про самолёты. Один из новоиспечённых членов коллектива делился знаниями, какой самолёт громче какого, и сколько децибел звука они издают.
Читать далее
При работе с Bitrix24 понадобилось сохранить адрес из Google Maps в стандартное поле Address у лида. Не просто строку, а полноценный адрес: с координатами, разбивкой на части и корректной работой всей CRM-логики.
REST API рассматривался первым, но быстро стало ясно, что в этом сценарии неудобен. Нужно было переносить адрес между сущностями Bitrix24, сохраняя связи с модулем location. REST такого контроля не даёт.
При этом в Bitrix24 уже есть стандартное поле address, связанное с Google Maps и модулем location. Оно умеет хранить координаты и структуру адреса, но в документации нет описания, как правильно заполнять его через код.
В статье разберу практический кейс: как сохранить адрес из Google Geocode во внутренние сущности Bitrix24 без REST API и без пользовательского интерфейса.
Читать далее
На чём будут учиться нейросети дальше в 2026-2027, если публичные Q&A-площадки (вроде StackExchange/Stack Overflow "высыхают". Небольшая исследовательская заметка какие источники данных будут доминировать в 2026–2027, и почему “интернет как датасет” заканчивается в привычном виде.
Читать далее
Пока на Хабре пишут очередной лонгрид о том, почему нейронки «никогда не заменят настоящего инженера», EPAM и intive молча переводят 50 000 своих сотрудников на AI-рельсы.
Спойлер: поезд уже ушел. Вы либо в нём, либо стоите на перроне и кричите, что «код грязный».
Ну, грязный. А ваш прям чистый?
Читать далее
Программирование привело меня в режиссуру, а режиссура (и преподавание) привели в психологию (см.предыдущие статьи). Ещё во времена знакомства с первыми компьютерами у меня возникло ощущение – взаимодействия software и hardware очень похожи на взаимодействия сознания и тела. В этой публикации я попробую прокомментировать свою статью (ранее публиковал её на профессиональных ресурсах психологов) о функционале обиды через эти аналогии.
— Расскажите, пожалуйста, о родителях, — начинаю, выслушав клиента на первом занятии, вникать в его ситуацию,
— Опять детство разбирать... — капризно и разочарованно тянет клиент и уже в этом он похож на маленького мальчика лет 3-4х.
— А можно, мы не будем лезть в детство? — с той же интонацией говорит новая клиентка на другой консультации. И тоже в этот момент становится похожей на 3-4летнюю девочку.
Ещё один вариант реакции:
— Ну, почему вы все, психологи, в детстве обязательно копаетесь? Прошлое не вернёшь и не переделаешь.
Для поиска ответа попробуем разобраться, как растёт человек, как формируется его психика.
В первые недели жизни младенец способен выражать только самые примитивные эмоциональные состояния — крик, плач. К концу месяца у него начинает появляться вполне осмысленная улыбка, чуть позже — любопытство, смех, начинает тянуться руками к маме, к игрушкам. С полугода он начинает пытаться ползать. Концу года ребёнок осваивает первые слова, Ещё через год-два начинает изъясняться предложениями — от простых к сложным.
Читать далее
В конце прошлого года обсудили с Head of R&D red_mad_robot Валерой Ковальским, как будет развиваться AI в 2026 году. В статье делимся его прогнозами и разбираем, какие изменения уже формируют индустрию и какие станут критичными в ближайшие годы — с точки зрения инженерии, масштабирования и реального применения в продуктах.
Дополнительный контекст и комментарии дал Саша Абрамов — AI-визионер, руководитель AI/ML-команд и автор Dealer.AI.
Читать далее
Рассказ о том, как с помощью одной матрицы и двух чисел научиться распознавать любые созвездия на небе.
Читать далееФоновая музыка, гул, шипение — классические фильтры с этим не справляются. Нейросети справляются, но падают на длинных файлах. Решение: чанкование + сохранение прогресса. Делюсь инструментом.
Читать далее
Теперь легко и просто можно попробовать поиграться в упаковку скиллов - до всяких платных Claude Code и Clawdbot/Moltbot. Напомню, что это способ превращать удачные сессии с агентом в переиспользуемые сценарии /воркфлоу для агента: один раз настроили, дальше запускаете по команде и получаете результат в том же стиле.
В Manus это можно попробовать и бесплатно. К тому же, вы можете даже скачать Skill, который вы сделали совместно с Manus, тоже совершенно бесплатно.
Я проверила это на простом и полезном кейсе: агрегатор свежих AI-новостей с Reddit, который делает выжимки под Telegram. Ниже по шагам и со скринами.
Читать далее
Всем привет! Меня зовут Артём Харченков, я руководитель направления Java-разработки компании Crosstech Solutions Group. В этой статье хочу поделиться практическим опытом построения команды с нуля: от ситуации, когда вся экспертиза сосредоточена в одном человеке, до управления большой командой из пятидесяти специалистов, которые параллельно развивают несколько продуктов в различных классах решений информационной безопасности.
Читать далееОбщий вывод по всем исследованиям - смарт часы крайне точно определяют пульс, очень точно ловят фибрилляцию и тахикардию, до 95 - 97 % точность, точнее только профессиональные аппараты ЭКГ.
1
Цитата — Целью данного исследования было определение точности измерения частоты сердечных сокращений двух популярных носимых устройств, Apple Watch 3 и Fitbit Charge 2, по сравнению с золотым стандартом эталонного метода, амбулаторной электрокардиограммой (ЭКГ), в условиях использования потребительского устройства у отдельного человека. Данные собирались в 5 ежедневных условиях, включая сидение, ходьбу, бег, повседневную деятельность (ADL; например, работа по дому, чистка зубов) и сон.
Итог — Apple Watch 3 и Fitbit Charge 2 в целом показали высокую точность в течение 24-часового периода. В частности, Apple Watch 3 показали среднюю разницу в −1,80 ударов в минуту (уд./мин), средний абсолютный процент погрешности 5,86% и среднее согласие 95% при сравнении с ЭКГ в течение 24 часов. Fitbit Charge 2 показал среднюю разницу в −3,47 ударов в минуту, среднюю абсолютную погрешность 5,96% и среднее согласие 91% при сравнении с ЭКГ в течение 24 часов. Эти результаты различались в зависимости от состояния.
То бишь даже недорогие смарт часы отлично ловят пульс.
Читать далее
Потребители все чаще ждут от банков не только профильные товары и услуги. Клиентам интереснее участвовать в игровом процессе, а не просто совершать операции или знакомиться с новыми сервисами. В итоге банки создают гейминговые проекты или вступают с коллаборации с другими компаниями. Рассказываем в нашей статье о таких примерах.
Читать далее
Привет, это новый выпуск «Нейро-дайджеста» — коротких и полезных обзоров ключевых событий в мире искусственного интеллекта и технологий.
Неделя выдалась насыщенной: куча мощнейших релизов из Китая, которые наступают на пятки GPT-5.2 и Gemini 3. Реалтайм инструменты от Krea и NVIDIA, генеративные модели от Qwen и Hunyuan, а Сэм Альтман честно признал, что OpenAI испортили тексты в последних версиях GPT.
Всё самое важное — в одном месте. Поехали!
Читать дайджест →
На продуктивность влияет много факторов — от погоды до удобного стула. И если со снегом за окном совладать нелегко, то выбрать себе кресло для работы — вполне.
Расскажу о пяти вариантах, которые станут достойной альтернативой классическому офисному стулу. Если работаете лёжа в кровати, тоже не проходите мимо!
Советы в комментариях приветствуются.
Читать далее
Выделили из production-проекта и открыли в open-source PWA-приложение для персонального фитнес-тренера с AI.
Дисклеймер: это open source, в нем могут быть недостатки, заходите, предлагайте идеи, исправления. Публикую тут в ознакомительных и образовательных целях. Выпилил этот кусок в open source из части личного проекта, о котором писал тут. Весь код писал полностью Claude Code на Opus 4.5 с thinking режимом.
Обсудить
Эта статья — описывает проект, по созданию универсальной системы для бизнеса «АIS NP», которая решает проблемы сопровождения налоговых проверок и налогового контроля в целом.
AIS NP это единое рабочее пространство, где проверки, мероприятия, сроки и документы не разлетаются по чатам, почте и «тридцати папкам на диске», а живут в одной логике. Чтобы ты в любой момент мог открыть нужную организацию и быстро понять: что сейчас происходит, какие документы уже есть, что ещё нужно собрать, какие сроки горят, где ответ готовится, а где уже отправлен.
У AIS NP очень конкретная задача: навести порядок в налоговом сопровождении, когда ты работаешь с большим объёмом разрозненной информации и вынужден держать слишком много в голове. По сути это программа, которая помогает:
Читать далее
Доброго времени суток, Хабр!
Ранее я уже выпускала статью с топом инструментов для презентаций, но время идет, появляются новые интересные решения. Поэтому я предлагаю снова детально проанализировать ключевые AI-сервисы для создания презентаций, которые определяют рынок в 2026 году.
Основное внимание мы уделим не просто перечислению функций, а их практической ценности для конкретных сценариев использования. А также рассмотрим, как современные нейросети обрабатывают неструктурированные данные, адаптируют контент под аудиторию и интегрируются в существующие бизнес-процессы.
Я прекрасно понимаю, как много времени и сил уходит на создание презентации вручную, с нуля. Это рутинная и затратная задача. Именно поэтому я считаю важным иметь под рукой ИИ-инструмент, который возьмет на себя основную часть работы. Однако важно помнить о важности человеческого контроля и факт-чекинга. Нельзя слепо доверять нейросетям, поэтому не стоит на 100% отдавать свою работу ИИ.
Приятного прочтения!
Читать далее
Что делать, когда инфраструктура, сдерживавшая злоумышленников, внезапно начинает мешать легитимным клиентам? В Dodo Payments такой момент наступил в 23:00 в четверг — и стал точкой невозврата.
В новом переводе от команды Spring АйО подробно разберем переход с классического ingress-контроллера на полноценный service mesh. Миграция заняла 11 недель и навсегда изменила подход к платформенной инженерии.
Читать далее
Всем здравствуйте, дорогие читатели!
Меня зовут Рамазан, я Frontend-разработчик, энтузиаст и я люблю исследовать грани возможностей современных Web-технологий.
В этой статье мы поговорим о том, нормально ли применять в рамках Atomic CSS подхода рукописный CSS. Бытуют разные мнения по этому поводу. Кто-то считает, что в атомарном подходе нужно использовать только утилиты, а кто-то допускает и произвольные сочетания рукописных CSS классов с ними. Я постараюсь разобраться в этом, аргументируя свою позицию.
Читать далее
Google объявил о прекращении поддержки POP3 для проверки почты из сторонних аккаунтов в Gmail. Также прекратится поддержка Gmailify — защита от спама и автосортировка входящих в стороннем аккаунте электронной почты. Для многих это стало неожиданностью.
Разбираемся, почему POP3 проблематичен и как организовать нормальную работу с почтой через IMAP.
Читать далее
Многомерные базы данных (MDB) — это незаметные, но критически важные механизмы практически всех систем корпоративного управления эффективностью (EPM): Oracle EPM Cloud и Essbase, IBM Planning Analytics (TM1), Anaplan, Microsoft SSAS, Optimacros и многих других. Именно они лежат в основе бюджетирования, прогнозирования, моделей прибыльности и управленческой отчетности, позволяя анализировать показатели в разрезе времени (периодов), бизнес‑подразделений (организаций), продуктов, сценариев, версий и иных измерений. При этом, несмотря на огромную аналитическую мощность, MDB чрезвычайно чувствительны к архитектуре. Разница между кубом (MDB), который отвечает мгновенно, и кубом, который «думает» минутами, чаще всего определяется не железом и не ПО, а тем, как он спроектирован.
В своей основе MDB переводят сложную реальность бизнеса в формализованные измерения, иерархии и элементы. Каждое измерение — время, организация, счет, продукт, сценарий — добавляет гибкости анализа, но одновременно экспоненциально увеличивает сложность. Каждый новый элемент или узел иерархии умножает количество потенциальных пересечений данных. Большинство из них останутся пустыми, но всё равно будут потреблять ресурсы хранения, расчётов и обработки запросов. Поэтому хорошая размерностная модель — это не просто вопрос структуры, а фундамент производительности.
Меня зовут Кирилл Паршин, я ведущий консультант в департаменте EPM «КОРУС Консалтинг». Эта статья посвящена архитектурным аспектам производительности многомерных баз данных: как количество и состав измерений влияют на объём, как иерархии и агрегации нагружают систему, и почему стратегии выборки и расчётов могут либо ускорить модель, либо сделать её неработоспособной. Это не разбор конкретной технологии — здесь собраны универсальные принципы, одинаково применимые к Essbase, TM1, Anaplan, SSAS, Optimacros и другим MDB‑движкам.
Читать далее
Первым, кто продемонстрировал телевидение [с учётом исторической справки выше / прим. перев.], был Джон Лоуги Бэрд, бывший ученик инженера из Хеленсбурга. И хотя есть и другие места, которые могут с полным основанием претендовать на звание родины телевидения, в том числе улица с террасами в Гастингсе, холм в северном Лондоне и универмаг Selfridges, большинство людей [апелляцию к большинству оставим на совести автора / прим. перев.] сходятся во мнении, что решающим моментом стала демонстрация, проведённая для журналистов на Фрит-стрит 26 января 1926 года.
Бэрд, возможно, никогда бы не попал в Лондон, если бы не был болезненным мальчиком. Когда началась Первая мировая война, он хотел поступить на военную службу, но его не взяли из-за плохого здоровья, поэтому он устроился на работу в Clyde Valley Electrical Power Company, где помогал производить боеприпасы. В 1923 году он переехал на южное побережье, чтобы поправить здоровье, поскольку там был более тёплый климат, и снял комнату по адресу Линтон Кресент, 21 в Гастингсе. Здесь он сконструировал первое оборудование для передачи телевизионного сигнала, в состав которого входили шляпная коробка, ящик из-под чая, штопальные иглы и линзы от велосипедных фонарей. Первым изображением, которое было передано, была тень медали скорой помощи Св. Иоанна с характерным шипастым силуэтом, которая до сих пор выставлена в музее Гастингса. Но его эксперименты оказались опасными, и хотя удар током напряжением 1000 вольт, к счастью, привело лишь к ожогу руки, его домовладелец по понятным причинам попросил его освободить помещение.
Читать далее
Семь лет прошло с момента, когда в играх впервые появилась трассировка лучей в реальном времени. За это время технология успела стать стандартной галочкой в настройках, но так и не превратилась в ту самую «революцию», которую обещали. Картинка действительно стала точнее, отражения — стабильнее, а освещение — ближе к реальной физике. Но для большинства игроков разница заметна только при прямом сравнении, а требования к «железу» выросли в разы.
Однако нужно понимать, что рейтрейсинг был лишь подготовительным этапом. Настоящий качественный скачок будет связан с трассировкой пути — технологией, которая не имитирует свет, а моделирует его поведение полностью. Она уже работает в нескольких играх и демонстрирует тот уровень реализма, которого от рейтрейсинга ждали с самого начала.
Далее подробно разберемся, почему именно path tracing считается будущим игрового рендера и что мешает ему стать массовым прямо сейчас.
Читать далее
Долгое время казалось, что 5–6 лет коммерческого опыта — это условный "безопасный уровень", после которого поиск работы перестает быть проблемой и превращается в формальность. Ты понимаешь рынок, знаешь, как проходить собеседования, и примерно представляешь, чего от тебя ждут.
За последние месяцы я столкнулся с ощущением, что эта логика больше не работает. Формально мой опыт и стек соответствуют большинству вакансий, но на практике процесс останавливается задолго до технического разговора. Эта статья — попытка разобраться, что именно изменилось и почему привычные стратегии поиска перестали давать результат.
Читать далее
В один из дней, разжижая мозг за просмотром видосов в Тик Ток я наткнулся на очень интересный (по моему мнению) гайд. В нем автор при помощи всего одной нейросети локализовал свой русскоязычный контент на другом языке - набрал 100к локальных подписчиков и начал грести лопатой деньги от прямых интеграций.
Читать далее
Представьте: ваш ребёнок нарисовал дракона с кривыми крыльями, и через 2 минуты этот детский рисунок уже оживает — дракон машет крыльями в коротком видеоролике. Для этого достаточно загрузить детский рисунок в нейросеть — и магия происходит сама!
В этой статье вы получите всё необходимое, чтобы оживить детский рисунок прямо сейчас: пошаговую инструкцию, 5 готовых промптов для копирования и сравнение лучших сервисов. Нейросеть справится с задачей за минуты, без сложных настроек, без VPN, без зарубежных карт.
🎨 Оживить детский рисунок в нейросети
Читать далее
Практическое руководство для тех, у кого СДВГ, аддиктивное прошлое, гиперчувствительность или просто мозг, который отказывается работать "как у всех". Без мотивационной чуши — только то, что реально помогает.
Читать далее
Не удалось сдержать желание сделать и продемонстрировать связку MS Dynamics AX (Axapta, D365FO) – Woyax (ИИ-агенты, маркетплейсы) – Мессенджеры / боты (Telegram, MS Teams, MAX), поэтому сначала сразу коротенькое видео (7 минут) с демонстрацией сценариев, а далее полученная в процессе информация и выводы...
Читать далее
В разработке электроники часто нужны переходники с USB на CAN.
В этом тексте я написал про то каким может быть такой переходник, если в распоряжении только учебная отладочная плата.

В данной статье я расскажу, с какими проблемами, связанными с бинарником, столкнулось моё решение при запуске на Arch Linux у моих знакомых, и почему у меня оно работает нормально на Debian 12 и 13. Также я разберу преимущества и недостатки текущей реализации, покажу возможные пути решения и альтернативы, а лучшее решение применю на практике.
Я снова попрошу Сергея и Ивана запустить моё приложение на Arch Linux, чтобы проверить его работу.
Заваривайте чай, доставайте вкусняшки — пора «удобрять почву для выращивания помидоров»! 🍅
Читать далее
Компактные надводные беспилотные аппараты (БНА) занимают всё более заметную нишу между классическими катерами и крупными беспилотными платформами. Это небольшие суда длиной от 1 до 4 метров, с электрической силовой установкой, способные автономно выполнять задачи наблюдения, промеров, поисково-спасательных миссий, инспекции и мониторинга в прибрежной зоне и на внутренних водоёмах. Их ценность не только в снижении затрат, но и в принципиально новом формате работы с акваториями и инфраструктурой, делающим доступным проведение работ там, где это технически сложно, невыполнимо, дорого или опасно привычными способами.
Читать далее
Вступление:
Привет, меня зовут Лера. Работаю Head of Community / Marketing в школе Web3-разработки, но времена немного меняются. И тема этой статьи говорит за себя. По долгу своей службы вокруг меня постоянно проводят стримы, связанные с AI: автоматизация, вайбкод, личные ассистенты, оптимизация рабочих процессов. Ресёрч, подключение MCP и конечно же RAG.
Выбирая множество тем из огромного и хайпового сегмента нейросетей сложно ухватиться за что-то очень конкретное. Будь то вводная статья в тему, я бы вам рассказывала про LLM модели. Оно и многим понятно и доступно. Мне кажется, что каждый уже слышал про ChatGPT. Слышал казусные ситуации оттуда или видел аватарки в стиле студии Гибли. Это относительно понятное явление.
Но с другой стороны оно и слишком очевидное. Даже без особых знаний по написанию промптов, любой может найти способ оплатить подписку или протестировать бесплатно. Поговорить с нейросетью и либо закончить на этом, либо же пойти пробовать дальше.

Ну что, как там у вас с новогодними обещаниями?
Привет! Пару недель назад в x/twitter сильно разошлась статья Dan Koe, которая набрала 170млн просмотров, что для длинного формата очень много.
Я ждал, что ее кто-то переведет на русский, так как хотел скинуть друзьям и знакомым. Так и не дождался! Поэтому перевел сам и решил опубликовать.
Она местами резковата, но с общей идеей я согласен. Все лучшие изменения в моей жизни происходили после того, как текущий формат жизни начинал до невозможности угнетать.
Я добавил локальных мемов, чтобы сбавить градус серьезности. И убрал часть абзацев.
Погнали!
Читать далее
В книге я узнал себя, причем в худшем смысле этой оценки. Уважаемый человек, профессор менеджмента и прочая... — доктор Роберт Саттон выразился бы примерно так: «стойкое проявление враждебного вербального и невербального поведения». Мне нечего сказать в свою защиту. Просто не могу пройти мимо импликатуры. Так по-научному называется чушь.
Что ж, попробуем в ней разобраться.
Меня зовут Костя Дубровин. Я веду канал про книги.
Разобраться
Раньше я использовал плагин Reminder для отображения всех задач в боковой панели. Результат был предсказуем: каждый день передо мной возникал огромный список заданий без какой-либо системы приоритизации. Необходимо быстро понять приоритеты, оценить требуемый уровень включенности и временные затраты. Это создавало когнитивную нагрузку еще до начала рабочего дня.
В этой статье я расскажу о том, как я решил эту проблему, создав стартовую страницу-дэшборд в Obsidian, которая основана на простой, но мощной концепции категоризации.
Читать далее
Дескрипторы — одна из тех фич Python, о которых многие слышали, но мало кто использует напрямую. При этом они лежат в основе @property, @classmethod, @staticmethod, слотов и даже обычного доступа к методам.
Разберём, что такое дескрипторы, как их писать и когда они реально полезны.
Понять механизм
Я инженер, занимающейся разработкой электронных устройств.
Мне кажется, что каждый кто с этим связан поймет, что это подразумевает, а значит может смело пропустить следующие 3–4 абзаца. Если никогда не сталкивались, то для понимания я немного расширю вводные:
Разработка электронных устройств — это отработка технического задания (чаще его даже нет, а надо сделать просто хорошо и быстро), разработка принципиальной схемы, моделирование функциональных узлов, проектирование печатной платы, трассировка печатной платы, аналитический расчет и подбор компонентов, монтаж макетных образцов, отладка и т. д.
Основная мыль в том, что это различные этапы, связанные между собой, каждый из которых требует времени и внимания, а любой из нас знает – никогда это не идет по плану! Серьезно, за все время я ни разу не встречал другого разработчика, который сказал бы мне, что какое-то устройство у него получилось с первого раза, пройдя все проверки и оно ушло на серию. Любое устройство в первой итерации приблизительно выглядит как-то так...
Читать далее
Введение: Проблема ручного контроля
На работе одним из постоянных и важных процессов является проверка чеков на подлинность. Их поток достаточно большой (порядка нескольких сотен каждый день) и при этом каждый документ разбирается вручную - это может занимать до нескольких минут на один файл. На дистанции получается достаточно много. К тому же ручная проверка это медленно, дорого, и зачастую с ошибками из-за усталости аналитиков.
Потратив некоторое время на поиск готового решения нашей проблемы я нашел самописные гитхабные репы, которые максимум распознавали текст на картинке, даже не на PDF, платных решений я также не нашел, банки их не светят и естественно не продают.
Я ни разу не технарь (хотя по образованию инженер, ха), но благодаря опыту в антифроде я знал точно, что нужно проверять и как. Поэтому я подумал, что было бы прикольно (а в перспективе и полезно) сделать простенькую ML-ку и потихоньку ее обучать, пет проект который если стрельнет, то принесет пользу, а если не стрельнет - я потрачу время с удовольствием.
Я написал детальный промпт для курсора и вайбкодинг помог создать первую версию системы. А потом я итеративно улучшал ее на основе реальных данных.
Читать далее
Всем привет!
Долго я возился с маркдауном в своих проектах и, честно говоря, знатно подгорел. Первая проблема — это вечный выбор библиотеки.
С одной стороны, есть «конструкторы» типа unified, remark и rehype. Штуки мощные, но настраивать весь этот AST-конвейер и систему плагинов — это какой-то оверхед и лишняя сложность, имхо.
С другой стороны, есть @next/mdx, который вроде и ок, но слишком завязан на страницах и вообще не умеет работать на клиенте.
Раньше я обычно выбирал что-то вроде markdown-to-jsx или react-markdown.
DX у них приятнее, работают и на клиенте, и на сервере, весят мало.
Но вот беда: они «из коробки» не переваривают HTML или MDX, и ты снова вязнешь в настройке плагинов. А если добавить туда i18n (типа i18next или next-intl), начинается настоящий ад. Куча if/else в коде, чтобы отрендерить нужный язык, и бандл раздувается до небес. Плюс вечные косяки с front-matter. Ну и до недавнего времени всё это было только для React.
В общем, решил я написать свое решение для intlayer. Чтобы просто работало.
> К слову, за основу я взял форк markdown-to-jsx v7.7.14 (от quantizor), который базируется на simple-markdown v0.2.2 (от Khan Academy).
Когда пилил этот парсер, ставил перед собой такие цели:
- Максимально легкий вес
- Кросс-фреймворковость (React, Vue, Svelte, Angular, Solid, Preact)
- Простая настройка: никаких бесконечных цепочек плагинов
- Поддержка SSR и клиентского рендеринга
- Настройка на уровне провайдера: можно легко прокинуть свои компоненты из дизайн-системы
- Компонентный подход: полный контроль над рендерингом каждой части приложения
Читать далее
Команда работает на полную, задачи в трекере есть, но релизы выходят нерегулярно. Стейкхолдеры спрашивают «когда будет готово?» — а вы не знаете, что ответить.
Знакомо?
Меня зовут Артём Герасимов, я владелец продукта SimpleOne SDLC. В этой статье расскажу, как превратить хаос в управляемый процесс разработки — без внедрения тяжёлых фреймворков, бюрократии и микроменеджмента.
Читать статью
Никогда и не думал, что мне предстоит написать статью не на техническую тему. Началось всё с того, что у нас в коллективе обсуждалась какая-то неинтересная для меня тема про самолёты. Один из новоиспечённых членов коллектива делился знаниями, какой самолёт громче какого, и сколько децибел звука они издают.
Читать далее
При работе с Bitrix24 понадобилось сохранить адрес из Google Maps в стандартное поле Address у лида. Не просто строку, а полноценный адрес: с координатами, разбивкой на части и корректной работой всей CRM-логики.
REST API рассматривался первым, но быстро стало ясно, что в этом сценарии неудобен. Нужно было переносить адрес между сущностями Bitrix24, сохраняя связи с модулем location. REST такого контроля не даёт.
При этом в Bitrix24 уже есть стандартное поле address, связанное с Google Maps и модулем location. Оно умеет хранить координаты и структуру адреса, но в документации нет описания, как правильно заполнять его через код.
В статье разберу практический кейс: как сохранить адрес из Google Geocode во внутренние сущности Bitrix24 без REST API и без пользовательского интерфейса.
Читать далее
На чём будут учиться нейросети дальше в 2026-2027, если публичные Q&A-площадки (вроде StackExchange/Stack Overflow "высыхают". Небольшая исследовательская заметка какие источники данных будут доминировать в 2026–2027, и почему “интернет как датасет” заканчивается в привычном виде.
Читать далее
Пока на Хабре пишут очередной лонгрид о том, почему нейронки «никогда не заменят настоящего инженера», EPAM и intive молча переводят 50 000 своих сотрудников на AI-рельсы.
Спойлер: поезд уже ушел. Вы либо в нём, либо стоите на перроне и кричите, что «код грязный».
Ну, грязный. А ваш прям чистый?
Читать далее
Программирование привело меня в режиссуру, а режиссура (и преподавание) привели в психологию (см.предыдущие статьи). Ещё во времена знакомства с первыми компьютерами у меня возникло ощущение – взаимодействия software и hardware очень похожи на взаимодействия сознания и тела. В этой публикации я попробую прокомментировать свою статью (ранее публиковал её на профессиональных ресурсах психологов) о функционале обиды через эти аналогии.
— Расскажите, пожалуйста, о родителях, — начинаю, выслушав клиента на первом занятии, вникать в его ситуацию,
— Опять детство разбирать... — капризно и разочарованно тянет клиент и уже в этом он похож на маленького мальчика лет 3-4х.
— А можно, мы не будем лезть в детство? — с той же интонацией говорит новая клиентка на другой консультации. И тоже в этот момент становится похожей на 3-4летнюю девочку.
Ещё один вариант реакции:
— Ну, почему вы все, психологи, в детстве обязательно копаетесь? Прошлое не вернёшь и не переделаешь.
Для поиска ответа попробуем разобраться, как растёт человек, как формируется его психика.
В первые недели жизни младенец способен выражать только самые примитивные эмоциональные состояния — крик, плач. К концу месяца у него начинает появляться вполне осмысленная улыбка, чуть позже — любопытство, смех, начинает тянуться руками к маме, к игрушкам. С полугода он начинает пытаться ползать. Концу года ребёнок осваивает первые слова, Ещё через год-два начинает изъясняться предложениями — от простых к сложным.
Читать далее
В конце прошлого года обсудили с Head of R&D red_mad_robot Валерой Ковальским, как будет развиваться AI в 2026 году. В статье делимся его прогнозами и разбираем, какие изменения уже формируют индустрию и какие станут критичными в ближайшие годы — с точки зрения инженерии, масштабирования и реального применения в продуктах.
Дополнительный контекст и комментарии дал Саша Абрамов — AI-визионер, руководитель AI/ML-команд и автор Dealer.AI.
Читать далее
Рассказ о том, как с помощью одной матрицы и двух чисел научиться распознавать любые созвездия на небе.
Читать далееФоновая музыка, гул, шипение — классические фильтры с этим не справляются. Нейросети справляются, но падают на длинных файлах. Решение: чанкование + сохранение прогресса. Делюсь инструментом.
Читать далее
Теперь легко и просто можно попробовать поиграться в упаковку скиллов - до всяких платных Claude Code и Clawdbot/Moltbot. Напомню, что это способ превращать удачные сессии с агентом в переиспользуемые сценарии /воркфлоу для агента: один раз настроили, дальше запускаете по команде и получаете результат в том же стиле.
В Manus это можно попробовать и бесплатно. К тому же, вы можете даже скачать Skill, который вы сделали совместно с Manus, тоже совершенно бесплатно.
Я проверила это на простом и полезном кейсе: агрегатор свежих AI-новостей с Reddit, который делает выжимки под Telegram. Ниже по шагам и со скринами.
Читать далее
Всем привет! Меня зовут Артём Харченков, я руководитель направления Java-разработки компании Crosstech Solutions Group. В этой статье хочу поделиться практическим опытом построения команды с нуля: от ситуации, когда вся экспертиза сосредоточена в одном человеке, до управления большой командой из пятидесяти специалистов, которые параллельно развивают несколько продуктов в различных классах решений информационной безопасности.
Читать далееОбщий вывод по всем исследованиям - смарт часы крайне точно определяют пульс, очень точно ловят фибрилляцию и тахикардию, до 95 - 97 % точность, точнее только профессиональные аппараты ЭКГ.
1
Цитата — Целью данного исследования было определение точности измерения частоты сердечных сокращений двух популярных носимых устройств, Apple Watch 3 и Fitbit Charge 2, по сравнению с золотым стандартом эталонного метода, амбулаторной электрокардиограммой (ЭКГ), в условиях использования потребительского устройства у отдельного человека. Данные собирались в 5 ежедневных условиях, включая сидение, ходьбу, бег, повседневную деятельность (ADL; например, работа по дому, чистка зубов) и сон.
Итог — Apple Watch 3 и Fitbit Charge 2 в целом показали высокую точность в течение 24-часового периода. В частности, Apple Watch 3 показали среднюю разницу в −1,80 ударов в минуту (уд./мин), средний абсолютный процент погрешности 5,86% и среднее согласие 95% при сравнении с ЭКГ в течение 24 часов. Fitbit Charge 2 показал среднюю разницу в −3,47 ударов в минуту, среднюю абсолютную погрешность 5,96% и среднее согласие 91% при сравнении с ЭКГ в течение 24 часов. Эти результаты различались в зависимости от состояния.
То бишь даже недорогие смарт часы отлично ловят пульс.
Читать далее
Потребители все чаще ждут от банков не только профильные товары и услуги. Клиентам интереснее участвовать в игровом процессе, а не просто совершать операции или знакомиться с новыми сервисами. В итоге банки создают гейминговые проекты или вступают с коллаборации с другими компаниями. Рассказываем в нашей статье о таких примерах.
Читать далее
Привет, это новый выпуск «Нейро-дайджеста» — коротких и полезных обзоров ключевых событий в мире искусственного интеллекта и технологий.
Неделя выдалась насыщенной: куча мощнейших релизов из Китая, которые наступают на пятки GPT-5.2 и Gemini 3. Реалтайм инструменты от Krea и NVIDIA, генеративные модели от Qwen и Hunyuan, а Сэм Альтман честно признал, что OpenAI испортили тексты в последних версиях GPT.
Всё самое важное — в одном месте. Поехали!
Читать дайджест →
На продуктивность влияет много факторов — от погоды до удобного стула. И если со снегом за окном совладать нелегко, то выбрать себе кресло для работы — вполне.
Расскажу о пяти вариантах, которые станут достойной альтернативой классическому офисному стулу. Если работаете лёжа в кровати, тоже не проходите мимо!
Советы в комментариях приветствуются.
Читать далее
Выделили из production-проекта и открыли в open-source PWA-приложение для персонального фитнес-тренера с AI.
Дисклеймер: это open source, в нем могут быть недостатки, заходите, предлагайте идеи, исправления. Публикую тут в ознакомительных и образовательных целях. Выпилил этот кусок в open source из части личного проекта, о котором писал тут. Весь код писал полностью Claude Code на Opus 4.5 с thinking режимом.
Обсудить
Эта статья — описывает проект, по созданию универсальной системы для бизнеса «АIS NP», которая решает проблемы сопровождения налоговых проверок и налогового контроля в целом.
AIS NP это единое рабочее пространство, где проверки, мероприятия, сроки и документы не разлетаются по чатам, почте и «тридцати папкам на диске», а живут в одной логике. Чтобы ты в любой момент мог открыть нужную организацию и быстро понять: что сейчас происходит, какие документы уже есть, что ещё нужно собрать, какие сроки горят, где ответ готовится, а где уже отправлен.
У AIS NP очень конкретная задача: навести порядок в налоговом сопровождении, когда ты работаешь с большим объёмом разрозненной информации и вынужден держать слишком много в голове. По сути это программа, которая помогает:
Читать далее
Доброго времени суток, Хабр!
Ранее я уже выпускала статью с топом инструментов для презентаций, но время идет, появляются новые интересные решения. Поэтому я предлагаю снова детально проанализировать ключевые AI-сервисы для создания презентаций, которые определяют рынок в 2026 году.
Основное внимание мы уделим не просто перечислению функций, а их практической ценности для конкретных сценариев использования. А также рассмотрим, как современные нейросети обрабатывают неструктурированные данные, адаптируют контент под аудиторию и интегрируются в существующие бизнес-процессы.
Я прекрасно понимаю, как много времени и сил уходит на создание презентации вручную, с нуля. Это рутинная и затратная задача. Именно поэтому я считаю важным иметь под рукой ИИ-инструмент, который возьмет на себя основную часть работы. Однако важно помнить о важности человеческого контроля и факт-чекинга. Нельзя слепо доверять нейросетям, поэтому не стоит на 100% отдавать свою работу ИИ.
Приятного прочтения!
Читать далее
Что делать, когда инфраструктура, сдерживавшая злоумышленников, внезапно начинает мешать легитимным клиентам? В Dodo Payments такой момент наступил в 23:00 в четверг — и стал точкой невозврата.
В новом переводе от команды Spring АйО подробно разберем переход с классического ingress-контроллера на полноценный service mesh. Миграция заняла 11 недель и навсегда изменила подход к платформенной инженерии.
Читать далее
Всем здравствуйте, дорогие читатели!
Меня зовут Рамазан, я Frontend-разработчик, энтузиаст и я люблю исследовать грани возможностей современных Web-технологий.
В этой статье мы поговорим о том, нормально ли применять в рамках Atomic CSS подхода рукописный CSS. Бытуют разные мнения по этому поводу. Кто-то считает, что в атомарном подходе нужно использовать только утилиты, а кто-то допускает и произвольные сочетания рукописных CSS классов с ними. Я постараюсь разобраться в этом, аргументируя свою позицию.
Читать далее
Google объявил о прекращении поддержки POP3 для проверки почты из сторонних аккаунтов в Gmail. Также прекратится поддержка Gmailify — защита от спама и автосортировка входящих в стороннем аккаунте электронной почты. Для многих это стало неожиданностью.
Разбираемся, почему POP3 проблематичен и как организовать нормальную работу с почтой через IMAP.
Читать далее
Многомерные базы данных (MDB) — это незаметные, но критически важные механизмы практически всех систем корпоративного управления эффективностью (EPM): Oracle EPM Cloud и Essbase, IBM Planning Analytics (TM1), Anaplan, Microsoft SSAS, Optimacros и многих других. Именно они лежат в основе бюджетирования, прогнозирования, моделей прибыльности и управленческой отчетности, позволяя анализировать показатели в разрезе времени (периодов), бизнес‑подразделений (организаций), продуктов, сценариев, версий и иных измерений. При этом, несмотря на огромную аналитическую мощность, MDB чрезвычайно чувствительны к архитектуре. Разница между кубом (MDB), который отвечает мгновенно, и кубом, который «думает» минутами, чаще всего определяется не железом и не ПО, а тем, как он спроектирован.
В своей основе MDB переводят сложную реальность бизнеса в формализованные измерения, иерархии и элементы. Каждое измерение — время, организация, счет, продукт, сценарий — добавляет гибкости анализа, но одновременно экспоненциально увеличивает сложность. Каждый новый элемент или узел иерархии умножает количество потенциальных пересечений данных. Большинство из них останутся пустыми, но всё равно будут потреблять ресурсы хранения, расчётов и обработки запросов. Поэтому хорошая размерностная модель — это не просто вопрос структуры, а фундамент производительности.
Меня зовут Кирилл Паршин, я ведущий консультант в департаменте EPM «КОРУС Консалтинг». Эта статья посвящена архитектурным аспектам производительности многомерных баз данных: как количество и состав измерений влияют на объём, как иерархии и агрегации нагружают систему, и почему стратегии выборки и расчётов могут либо ускорить модель, либо сделать её неработоспособной. Это не разбор конкретной технологии — здесь собраны универсальные принципы, одинаково применимые к Essbase, TM1, Anaplan, SSAS, Optimacros и другим MDB‑движкам.
Читать далее
Первым, кто продемонстрировал телевидение [с учётом исторической справки выше / прим. перев.], был Джон Лоуги Бэрд, бывший ученик инженера из Хеленсбурга. И хотя есть и другие места, которые могут с полным основанием претендовать на звание родины телевидения, в том числе улица с террасами в Гастингсе, холм в северном Лондоне и универмаг Selfridges, большинство людей [апелляцию к большинству оставим на совести автора / прим. перев.] сходятся во мнении, что решающим моментом стала демонстрация, проведённая для журналистов на Фрит-стрит 26 января 1926 года.
Бэрд, возможно, никогда бы не попал в Лондон, если бы не был болезненным мальчиком. Когда началась Первая мировая война, он хотел поступить на военную службу, но его не взяли из-за плохого здоровья, поэтому он устроился на работу в Clyde Valley Electrical Power Company, где помогал производить боеприпасы. В 1923 году он переехал на южное побережье, чтобы поправить здоровье, поскольку там был более тёплый климат, и снял комнату по адресу Линтон Кресент, 21 в Гастингсе. Здесь он сконструировал первое оборудование для передачи телевизионного сигнала, в состав которого входили шляпная коробка, ящик из-под чая, штопальные иглы и линзы от велосипедных фонарей. Первым изображением, которое было передано, была тень медали скорой помощи Св. Иоанна с характерным шипастым силуэтом, которая до сих пор выставлена в музее Гастингса. Но его эксперименты оказались опасными, и хотя удар током напряжением 1000 вольт, к счастью, привело лишь к ожогу руки, его домовладелец по понятным причинам попросил его освободить помещение.
Читать далее
Семь лет прошло с момента, когда в играх впервые появилась трассировка лучей в реальном времени. За это время технология успела стать стандартной галочкой в настройках, но так и не превратилась в ту самую «революцию», которую обещали. Картинка действительно стала точнее, отражения — стабильнее, а освещение — ближе к реальной физике. Но для большинства игроков разница заметна только при прямом сравнении, а требования к «железу» выросли в разы.
Однако нужно понимать, что рейтрейсинг был лишь подготовительным этапом. Настоящий качественный скачок будет связан с трассировкой пути — технологией, которая не имитирует свет, а моделирует его поведение полностью. Она уже работает в нескольких играх и демонстрирует тот уровень реализма, которого от рейтрейсинга ждали с самого начала.
Далее подробно разберемся, почему именно path tracing считается будущим игрового рендера и что мешает ему стать массовым прямо сейчас.
Читать далее
Долгое время казалось, что 5–6 лет коммерческого опыта — это условный "безопасный уровень", после которого поиск работы перестает быть проблемой и превращается в формальность. Ты понимаешь рынок, знаешь, как проходить собеседования, и примерно представляешь, чего от тебя ждут.
За последние месяцы я столкнулся с ощущением, что эта логика больше не работает. Формально мой опыт и стек соответствуют большинству вакансий, но на практике процесс останавливается задолго до технического разговора. Эта статья — попытка разобраться, что именно изменилось и почему привычные стратегии поиска перестали давать результат.
Читать далее
В один из дней, разжижая мозг за просмотром видосов в Тик Ток я наткнулся на очень интересный (по моему мнению) гайд. В нем автор при помощи всего одной нейросети локализовал свой русскоязычный контент на другом языке - набрал 100к локальных подписчиков и начал грести лопатой деньги от прямых интеграций.
Читать далее