
Как понять, какие SKU действительно зарабатывают деньги, а какие только создают иллюзию движения? Один клиент пришел ко мне уверенным, что знает своих «топов», но после инженерного анализа посмотрел на свой ассортимент совсем другими глазами. Мы разобрали реальные данные, оборачиваемость, скрытые затраты и нашли тех самых «героев», о существовании которых никто не подозревал.
Если вы тоже когда-нибудь держали на складе товар «потому что так принято» или спорили с менеджером, который «чувствует рынок», эта история покажет, как инженерный подход меняет картину бизнеса за один вечер.
Читать далее
Есть один баг, который воспроизводится у многих специалистов.
Вы делаете всё «по мануалу»: качаете хард-скиллы, учите новые технологии, закрываете сложные таски. Технически вы стали круче в два раза по сравнению с собой образца 2023 года. Но если посмотреть на график реальных доходов — это Flatline, прямая линия, которая едва ползет вверх, проигрывая инфляции.
И вы вроде пытаетесь пробить этот график: ходите на собеседования (где накидывают +15%, но их быстро съедают цены), по ночам что-то пилите. А рядом сидит какой-нибудь условный Вася. Код у него.. ну, скажем прямо, не очень. Паттерны он путает. Но Вася техдир стартапа или фаундер, и его доход — это ваши x5.
Обычно в этот момент включается старый добрый эксепшн «Мир несправедлив» или его подвид «Я самозванец». И мы привыкли думать: чтобы зарабатывать больше, надо знать больше. Качать техничку.
А что, если проблема вообще не в софте? Что, если мы посмотрим на деньги не как на награду за ум, а как на техническую Нагрузку (Load)? Возможно, текущий доход — это просто оптимальная рабочая частота? Режим, в котором вы можете функционировать долго и надежно, не рискуя "синим экраном".
Давайте попробуем развернуть эту гипотезу.
Читать далее
Golang: Пакет для мульти-логирования на основе log/Slog
Привет Хабр! Это моя первая статья тут, я надеюсь получилось читабельно и интересно :-)
В статье я описываю свой небольшой проект мульти-логера, написанный на основе распространённого в go пакета log/Slog.
Читать далее
Структура дорожной карты, гайд по скрамбану, аналоги джиры, диаграмма Венна, убивающий таск-трекер, работа с синдромом самозванца, как понять, что хочет заказчик, и всё интересное, что писали за последние 2 недели про управление проектами. Мы прочитали все публикации и выбрали для вас самые крутые и полезные. Читайте, сохраняйте и применяйте!
Читать далее
Как ускорить серверную часть мобильной MMO-игры в 2,5 раза и при этом сократить инфраструктурные расходы в 5 раз? В этом кейсе рассказал опыт проекта The Firstborn: почему виртуальная машина перестала справляться с нагрузкой ещё до релиза, зачем мы отказались от геораспределённой базы данных, как выбор точки размещения повлиял на пинг по всему миру и почему переход на выделенный сервер с NVMe кардинально изменил стабильность, деплой и скорость серверного просчёта боёв.
Читать далее
Я собрал минимальный набор практик, без которых микросервис очень быстро превращается в «чёрный ящик»: логи, трассировка, метрики, конфигурация, feature flags, тестирование и чуть-чуть документации. Это не теория — это вещи, которые я выстрадал, пока делал Go-шаблон для коллег, переходящих после Ruby/PHP, и пытался сделать так, чтобы сервис было реально удобно запускать, отлаживать и поддерживать.
Внутри — простые объяснения, почему эти штуки окупаются, и примеры на Go: как разделить логи и связать их с trace_id, как руками добавить span, какие метрики имеет смысл считать, как организовать конфиг, зачем OpenFeature, почему testcontainers — это не боль, и почему Makefile иногда экономит больше времени, чем очередной «идеальный рефакторинг».
Читать далее
Международный коллектив ученых из Института космических исследований Российской академии наук (ИКИ РАН), МФТИ и Бэйханского университета (Китай) обнаружил ранее неизвестный механизм ускорения частиц и перераспределения энергии в магнитном хвосте Земли. Анализируя данные миссии NASA Magnetospheric Multiscale (MMS), исследователи показали, что турбулентные потоки плазмы, удаленные от основной зоны высвобождения энергии, сами становятся источниками мощных, но локальных «микро-ускорителей». Эти процессы сопровождаются генерацией интенсивных электростатических волн, служащих маркерами скрытых событий. Результаты работы, меняющие представление о динамике космической плазмы, опубликованы в журнале JETP Letters. Исследование поддержано грантом 23-12-00031 Российского научного фонда.
Читать далее
Привет всем, кто заглянул на Хабр в поисках чего-нибудь интересного под кофе!
Устраивайтесь поудобнее, поговорим про ту самую работу, где в тикете пишут просто «Не работает принтер», логов — ноль, деталей — ноль, а магазин уже горит и всем «очень срочно». И при этом ты сидишь в подсобке, смотришь в принт-сервер, веб-морду и RDP, и стараешься чинить всё, не вставая со стула.
В этой статье — мой взгляд на удалённую первую линию в ритейле: как по-честному закрывать запросы через логи, статус принтера и настройки на клиенте, а не марш-броском до каждой железки. Расскажу, что смотреть первым делом, как понять, что проблема ещё в софте, а когда уже пора реально встать и идти к принтеру, который жует бумагу и пахнет гарью.
Никакой занудной теории: только живой кейс из практики, рабочие шаги диагностики, немного самоиронии и мысли о том, как сделать так, чтобы уставал не ты, а только spooler.
Нука-нука, что там у тебя...
Запуск крупных языковых моделей локально всегда был игрой в компромиссы. Вы либо тратите более $10 000 на GPU потребительского уровня, которые едва справляются с моделями на 70 миллиардов параметров, либо мечтаете о корпоративном оборудовании, которое вам никогда не по карману. Платформа Grace-Hopper — архитектура суперчипов Nvidia, объединяющая CPU и GPU на одном кристалле, — представляет собой именно ту инфраструктуру для ИИ, о которой мечтает сообщество LocalLlama, причём системы обычно стоят более $100 000 и доступны исключительно дата-центрам и исследовательским учреждениям.
Поэтому, когда я наткнулся на систему Grace-Hopper, продаваемую за 10 тысяч евро на Reddit, моей первой мыслью было «откровенный развод». Второй мыслью было «интересно, а согласится ли он на 7,5 тысячи евро?».
Это история о том, как я приобрёл корпоративное ИИ-оборудование, разработанное для жидкостного охлаждения в серверных стойках, которое было переделано на воздушное охлаждение, затем я снова перевёл его на водяное охлаждение, пережил несколько "почти катастроф" (включая работу с GPU, сообщающим, что у него температура в 16 миллионов градусов) и в итоге получил настольную систему, способную запускать модели с 235 миллиардами параметров дома. Это повествование о сомнительных решениях, творческом решении проблем и о том, что происходит, когда вы пытаетесь превратить серверное оборудование в повседневную рабочую станцию.
Если вам когда-либо было интересно, что требуется для запуска действительно крупных моделей локально, или если вы просто пришли посмотреть, как кто-то разбирает оборудование стоимостью $80 000, вооружившись лишь надеждой и изопропиловым спиртом, вы попали по адресу.
Читать далее
Разработка эффективных и безопасных приложений требует не только хорошо продуманного API, но и правильного выбора протокола передачи данных. Веб-приложения обычно используют текстовые форматы, такие как JSON или XML, но для высокопроизводительных систем, требующих минимальной задержки и небольшого объема передачи данных, может быть выгодно использовать бинарные протоколы.
В этой статье мы рассмотрим, как разработать собственный бинарный протокол для приложений на основе Node.js и WebSockets, добавить авторизацию с помощью JWT и изучим преимущества бинарного протокола по сравнению с другими форматами данных.
Читать далее
Иногда даже долгожданный отпуск не приносит радости, если знаешь, что скоро возвращаться в рабочую рутину. Возникает вопрос: «Почему одни люди счастливо идут на работу, а другие сталкиваются с апатией и выгоранием? И, даже если меняют организацию или уходят в новую сферу, попадают в ту же самую западню?»
Читать далее
Статья содержит описание работы утилиты для видео звонков из командной строки say. Рассказывается о том как всё устроено под капотом, как оптимизированно и почему всё работает так быстро с минимальным размером памяти и нагрузки на CPU.
Так же небольшой обзор утилиты see для просмотра фильмов опять же в окне терминала.

В мире современного программирования эффективное использование ресурсов, включая память, является ключевым аспектом разработки приложений. Сегодня мы поговорим о том, как можно оптимизировать доступные ресурсы в процессе разработки.
Язык программирования C#, несмотря на то, что обеспечивает автоматическое управление памятью с помощью механизма сборки мусора (GC), требует от разработчиков специальных знаний и навыков для оптимизации работы с памятью.
Читать далее
AI развивается очень быстро, но основной фокус у большинства - на LLM.
Но кроме LLM есть и другие применения и в этой статье - рассказ про проект синхронного перевода (в реальном времени) между любыми парами языков:
https://github.com/QuentinFuxa/WhisperLiveKit/
Основан этот проект на OpenAI Whisper. Что добавляет WhisperLiveKit?
Читать далее
В статье рассмотрено программное решение для сбора набора данных о пропавших и найденных животных с сайта Pet911.ru – крупнейшей в России система поиска пропавших животных, анализа и визуализации полученных данных. Исследуется зависимость шанса нахождения животного или новых хозяев от его вида, возраста, подробности описания примет, числа комментариев, количества фотографий и так далее Формируется статистика о пропавших питомцах по регионам. Данная работа может помочь при организации поисков пропавших животных и для нахождения хозяев уличным животным, создании новых волонтёрских объединений.
Исследование выполнено в рамках дисциплины «Большие данные» магистерской программы «Математические методы анализа и визуализации данных» Санкт‑Петербургского политехнического университета Петра Великого.
Читать далее
Всем привет! Сегодня хотелось бы затронуть такую тему, как оптимизация CPU для ваших приложений на C#. В целом, эффективное использование вычислительных ресурсов, включая процессор, является одним из главных аспектов разработки программного обеспечения. В этой статье мы рассмотрим несколько ключевых подходов и стратегий оптимизации нагрузки на CPU в языке программирования C#.
Читать далее
Все мы видели круговые диаграммы. Их любят рисовать во всяких отчётах и презентациях. А ещё их очень любят авторы рекламных материалов и стоковых картинок: довольный «эффективный менеджер» с лучезарной улыбкой держит в руках распечатку графиков своего головокружительного успеха.
На первый взгляд может показаться, что круговая диаграмма — это отличный способ визуализации данных. Наглядно, красиво, высокохудожественно, современно. Однако у круговых диаграмм есть ряд проблем... При должном усилии их можно превратить в инструмент искажения данных. Но мы ведь хотим донести до наших читателей объективную информацию и не хотим её скрыть или исказить. Ведь правда?
Читать далее
Одна из проблем при проектировании сверточных сетей (CNN) – несоответствие размеров тензоров. Неправильно заданные padding, stride или dilation могут замедлить разработку модели.
Этот туториал – шпаргалка по формулам расчета размерности преобразованного изображения. Мы разберем, как каждый параметр свертки влияет на ширину и высоту выходного тензора. Материал будет полезен как новичкам, так и опытным разработчикам, желающим освежить ключевые формулы.
Читать далее
Быстрые автомобили. Гламурные локации. Драма на трассе и за ее пределами.
Растущая популярность Формулы 1 во многом обусловлена "Эффектом Netflix".
Читать далее
Я попросил отметить расширение Highlighter Extension рекомендованным, и этого оказалось достаточно!
Ежедневные установки примерно удвоились, ну может, увеличились в полтора раза. Весь процесс занял 2–3 дня (люди пишут, что бывает от нескольких дней до месяца).
Читать далее
Речь в этой статье пойдет о личной продуктивности или как сделать больше в единицу времени и не "рипнуться от напряга". В свое время я пытался оптимизировать свой график, тогда я еще работал 5/2 и вел свой пет проект создавал игру на юнити. Времени на все катастрофически не хватало. В перерывах на работе я читал книгу по гейм дизайну и паттернам, а приходя домой сразу садился за работу. В то время я думал, что надо все больше и больше прилагать усилий, потому что другого варианта нет. В итоге игру я все же завершил, но в добавок получил хорошее выгорание. Чтобы предотвратить подобное, я разобрал некоторые не просто разобрал свои ошибки с отдыхом и мотивацией, а определил четкие принципы.
Читать далееВсем привет. Я уже примерно 3 года занимаюсь ведением рекламы на маркетплейсах, в частности ВБ, и поскольку люблю все автоматизировать - разработкой и поддержкой инструмента для управления рекламными кампаниями и аналитикой через публичный API Wildberries.
И в целом я уже привык к тому, что иногда новые версии методов абсолютно не соответствуют старым, даже там, где можно было сделать обновленную версию с минимальными изменениями, чтобы разработчик просто поменял URL ендпоинта. Привык что приходится иногда делать работу ради работы по сути, потому что кто-то не продумал заранее проблемные нюансы.
Но в последнее время в АПИ произошло такое количество изменений, и они настолько напрягают своими неочевидными ошибками, что уже "накипело", и хочется это сформулировать в виде какого-то структурированного текста с примерами, вдруг кто-то из команды обратит на это внимание.
Постараюсь описывать проблемы WB API не с позиции «пользователя, которому не понравилось», а с точки зрения интегратора, который отвечает за стабильную работу рекламы для нескольких клиентов с миллионными оборотами. Я сознательно опускаю детали реализации и не привожу конкретные ID кампаний и запросы, но описываю поведение, воспроизводимое на сотнях кампаний нескольких клиентов.
Читать далее
Представьте мир, где ваш смартфон не просто запускает нейросеть — он становится частью глобального вычислительного мозга. Мир, где беспилотный автомобиль обрабатывает данные не в далёком облаке, а в динамической сети соседних машин и дорожной инфраструктуры. Мир, где умный завод принимает решения не централизованно, а через коллективный разум тысяч датчиков и роботов, обменивающихся нейронными активациями в реальном времени.
Это не сценарий далёкого будущего — это насущная потребность сегодняшнего дня. Пока гиганты ИИ соревнуются в создании всё более крупных моделей с триллионами параметров, реальный мир сталкивается с жестоким парадоксом: самые продвинутые системы искусственного интеллекта оказываются беспомощными там, где они нужнее всего — на периферии, в условиях ограниченной связи, скудной энергии и жёстких требований к задержкам.
Читать далее
В прошлом квартале я внедрил Microsoft Copilot для 4000 сотрудников.
$30 за место в месяц.
$1,4 миллиона в год.
Я назвал это "цифровой трансформацией".
Совету директоров понравилась эта формулировка.
Они одобрили за одиннадцать минут.
Никто не спросил, что это вообще будет делать.
Включая меня.
Я всем говорил, что это "увеличит продуктивность в 10 раз".
Это не реальная цифра.
Но звучит как реальная.
HR спросил, как мы будем измерять это увеличение в 10 раз.
Я сказал, что мы "задействуем аналитические дашборды".
Вопросы прекратились.
Три месяца спустя я проверил отчёты по использованию.
47 человек открывали его.
12 использовали больше одного раза.
Один из них — это я.
Я использовал его, чтобы пересказать письмо, которое мог прочитать за 30 секунд.
Это заняло 45 секунд.
Плюс время на исправление галлюцинаций.
Но я назвал это "успешным пилотом".
Успех означает, что пилот не провалился явно.
Финдир спросил про ROI.
Я показал ему график.
График шёл вверх и вправо.
Он измерял "AI-enablement".
Я эту метрику придумал.
Он одобрительно кивнул.
Теперь мы "AI-enabled".
Я не знаю, что это значит.
Но это есть в нашей инвесторской презентации.
Старший разработчик спросил, почему мы не используем Claude или ChatGPT.
Я сказал, что нам нужна "энтерпрайз-безопасность".
Он спросил, что это значит.
Я сказал "комплаенс".
Он спросил, какой именно комплаенс.
Я сказал "все виды".
Он выглядел скептически.
Я назначил ему "встречу по развитию карьеры".
Вопросы прекратились.
Microsoft прислала команду для кейс-стади.
Они хотели представить нас как историю успеха.
Читать далееБольшие компании нацелены на Процесс и совершенно не работают на Результат, это их и губит.
1.Специфика больших компаний.
Всем известна фраза: «Слишком большие, чтобы разориться». Но слишком быстрые изменения мира и рынка могут свести на нет те преимущества, что казались раньше абсолютными.
Неоспоримое преимущество - размер и финансовая подушка может иметь для больших компаний обратный эффект, то есть сделать их неконкурентоспособными на рынке. Такое становится возможным из-за специфики их корпоративной культуры.
Основная проблема больших компаний, которая в конечном итоге может их погубить – это чрезмерная увлечённость процессами, так, что результат теряется из виду. Конечно, регламенты и политика - это именно то, что делает компанию уникальной и выделяет ее на рынке, для клиентов в том числе. Но когда регламенты становятся важнее результата, то это приводит к потере эффективности, к финансовой и креативной деградации.
Читать далее
Надеюсь, этот материал вам никогда не понадобится. А если понадобится, то вы уже преисполнились проблемой и полны решимости ее исправить!
Вкратце, новые таймзоны не распознаются старыми библиотеками, а это чревато ошибками и неожиданностями.
Я джва года ждал!
Обсудили с @darksnake ход развития open source-хаба — его инициативы, реализующей новую модель сотрудничества на базе индустриального опенсорса. Получился объемный, но продуктивный разговор с полезными инсайтами по теме.
Читать далее
Привет! Работа над ядром поисковика rats-search продолжается. Новая версия библиотеки librats (v0.5.3) приносит важные архитектурные улучшения для построения распределенных сетей в условиях NAT и блокировок.
Ключевые изменения:
Унифицированный API (FFI): Завершена интеграция с Node.js. В отличие от фрагментированных реализаций libp2p, librats предоставляет идентичный набор функций для C++, Python, Node.js и Android через FFI.
Эффективный DHT:
Реализован алгоритм Spider для прибегания с сбора announce.
Добавлена поддержка branch-factor и маршрутизации на основе задержек (RTT-routing).
Персистентность: Routing-таблицы сохраняются при перезапуске, что критически важно для связности сети в сложных сетевых условиях.
BitTorrent: Значительный рефакторинг и оптимизация модуля.
Платформы: Windows (x64), Linux (x64), Android (32/64), macOS (x64).
Читать далее
Я большой фанат ноутбуков и любых схожих с ними устройств. В моей небольшой коллекции есть самые разные модели: с десктопными Pentium 4, с дискретными GPU от S3 Graphics и даже парочку «отвальных» ноутбуков с MXM-видеокартами. Однако одна модель особенно выделяется — ведь Compaq M300 был не только мощным и при этом компактным ноутбуком родом из 1999 года, но ещё и игровым — благодаря дискретной графике от ATi. Как выглядел игровой ноутбук из 90-х, что у него было внутри, на что он был способен и для чего он мне нужен в 2025 году — читайте в сегодняшней статье!
Читать далееЯ — Зимин Дмитрий Александрович, заведующий отделением пластической хирургии клиники КЛАЗКО. Пациенты всё чаще спрашивают меня, как именно искусственный интеллект оценивает симметрию и можно ли доверять таким алгоритмам. И за этим всегда слышен второй вопрос: «А вы сами этим пользуетесь?».
ИИ-инструменты проникли практически в каждую сферу жизни, в этом контексте интерес пациентов понятен. Трендом этого года в соцсетях на Западе и в России стали «калькуляторы пропорций лица», которые могут якобы объективно оценить привлекательность на основе строения костной структуры.
О популярности таких инструментов говорит и то, что их советует зарубежный Vogue для подбора идеальной челки к определенной форме лица. Вариантов использования ИИ для стандартизации красоты – сотни, но и вопросов появляется не меньше. Насколько бы вы доверяли этим результатам? И насколько этично то, что обученный на «идеале» ИИ судит внешность людей?
Важно сразу обозначить позицию. Я внимательно слежу за развитием AI, анализирую новые решения и постепенно интегрирую их в работу, но не «падаю в омут с головой». Для меня искусственный интеллект — это инструмент, а не заместитель хирурга. Он может усилить наше видение, но не заменить ни клинический опыт, ни ощущение красоты, ни живой диалог с пациентом.
В этой статье я разберу, как устроены современные подходы к морфометрии лица, где AI действительно помогает, а где его возможности ограничены — в том числе из моего практического опыта.
Читать далее
В этой части (первая тут) мы поговорим о структуре Go-программы с использованием ассемблера, о хитростях макросов. Будем писать дальше нашу ассемблерную функцию.
Читать далее
Производительность СУБД — ключевой фактор , однако спонтанные проверки часто искажают реальную картину. PG_EXPECTO — это не просто набор скриптов, а чёткая методология, превращающая анализ PostgreSQL из хаотичного поиска проблем в структурированный, воспроизводимый эксперимент.
Задача
Используя классическую задачу о влиянии значения параметра shared_buffers на производительность СУБД, подготовить и протестировать общую методологию проведения экспериментов по анализу производительности СУБД PostgerSQL c использованием нейросети для анализа статистических данных, собранных комплексом pg_expecto в ходе нагрузочного тестирования.
Читать далее
Кометная опасность, эксплуатация астероидов, космическое сырьё — эти концепции давно перекочевали из научной фантастики в сферу стратегического планирования ведущих космических держав. Однако между громкими заявлениями и реальными технологиями лежит пропасть, преодолеть которую можно лишь годами исследований и разработок. Наиболее объективным свидетельством таких работ служит патентная деятельность. Анализ российских патентов за последние два десятилетия позволяет не только оценить научно-технический потенциал страны в этой области, но и чётко выделить три главных вектора приложения сил: фундаментальное изучение, планетарная защита и будущее ресурсное освоение. Об этом мы и расскажем в нашем материале.
Читать далее
В 1974 году Тед Нельсон явил миру литературного кентавра — книгу, столь же эксцентричную, как и ее создатель. Чтобы оплачивать счета, Нельсон вынужденно читал лекции по социологии в Иллинойсском университете — хотя в душе был технологическим Че Геварой. Еще в свингующие шестидесятые он родил идею «гипертекста» — системы, связывающей документы невидимыми нитями, и окрестил ее «Проектом Ксанаду». Проект, правда, походил на линию горизонта — прекрасен, грандиозен, но вечно в стадии «почти готово».
Нельсона терзала одна несправедливость. Его коллеги-радикалы смотрели на компьютеры с суеверным ужасом — как средневековые крестьяне на алхимиков. Для бунтующей контркультуры тогдашние ЭВМ казались железными церберами. Нельсон не спорил: да, сейчас эти машины используют жестоко. Но в них он видел не кандалы, а ключ от темницы.
Вперед, в 70-е! →
Подобрали примечательные материалы из хабраблога Beeline Cloud и нашей площадки для обмена опытом между ИТ-специалистами — «вАЙТИ».
В подборку вошли материалы об устройстве стандартов и авторского права, open source в России и мире, ИБ, а также подходах к построению инфраструктуры.
Читать далее
Послезавтра, 15 декабря, выходит n8n 2.0. Обновляется он, кстати, достаточно часто. В этом материале я описал безопасный способ обновления при использовании Docker с сохранением данных. Расскажу в том числе как обновится не только на стабильную версию, но и на beta/preview(если вдруг есть желание посмотреть, что станет доступно в ближайших обновлениях). Инструкция актуальна для n8n, развернутого через docker.
Бежим обновляться!Всем привет!
Пока из каждого утюга рассказывают о различных ИИ-инструментах, агентах и прочих радостях упрощающих жизнь, я хочу рассказать о 11 незаслуженно потерянных фичах в недрах Chrome Devtools. Про фишки ИИ в DevTools рассказывать не вижу смысла, так как в нашем регионе они пока не работают.
Кстати, первая часть тут - тык.
Погнали!
Погнали!
Это статья из официального блога OpenAI, но подход меня так зацепил, что решил перевести для всех. Я тоже часто переношу веб-приложения на мобилки примерно таким же способом и было очень здорово увидеть такой же подход (архитектура+рабочее_приложение-как-пример) у по сути создателей сильного AI. Пишу про разные похожие интересные вещи тут
В ноябре мы представили миру приложение Sora для Android, предоставив любому пользователю с Android-устройством возможность превращать короткие текстовые промпты в живые видео. В день запуска приложение заняло 1-е место в Play Store. За первые 24 часа пользователи Android сгенерировали более миллиона видеороликов.
За этим запуском стоит история: первая версия продакшн-приложения Sora для Android была создана всего за 28 дней благодаря тому же агенту, который доступен любой команде или разработчику – Codex.
С 8 октября по 5 ноября 2025 года небольшая команда инженеров, работая бок о бок с Codex и израсходовав примерно 5 миллиардов токенов (вау), провела Sora для Android от прототипа до глобального запуска. Несмотря на скорость разработки и масштаб, приложение демонстрирует показатель стабильности (crash-free) 99,9% и архитектуру, которой мы гордимся. Если вам интересно, использовали ли мы какую-то секретную модель – нет, мы использовали раннюю версию модели GPT-5.1-Codex, ту самую, которую любой разработчик или компания могут использовать уже сегодня через CLI, расширение для IDE или веб-приложение.
Читать далее
В данной статье рассматриваются основные виды тестирования, включая юнит-тестирование, интеграционное тестирование и энд-ту-энд (E2E) тестирование, а также выявлены их преимущества, недостатки и ключевые особенности. Также уделяется внимание современным инструментам для разных видов тестирования, например, Jest, Cypress и Testing Library, которые предоставляют разработчикам мощные возможности для написания и выполнения тестов. Исследованы следующие подходы к тестированию: Test-Driven Development, Page Object и Continuous Integration. Выделены ключевые метрики, по которым можно определить эффективность тестирования.
Читать далее
Далеко не все разработчики имеют радость в настройке проекта посредством системы сборки CMake. У кого‑то это вызывает банальную неприязнь, а кого‑то банально проблемы с тем, чтобы корректно написать CMake конфигурацию. Как минимум несколько разработчиков в разных частях проекта могут писать CMake код по разному стилю или по разному количеству ошибок, добавляю хаос и неопределенность в процесс сборки.
Не поймите меня неправильно. Я не осуждаю, а лишь хочу показать распространенный способ, при котором можно организовать этот хаос и хотя бы попытаться уменьшить неопределенность.
* Превью сгенерировано с помощью Adobe Firefly
Читать далее
Как понять, какие SKU действительно зарабатывают деньги, а какие только создают иллюзию движения? Один клиент пришел ко мне уверенным, что знает своих «топов», но после инженерного анализа посмотрел на свой ассортимент совсем другими глазами. Мы разобрали реальные данные, оборачиваемость, скрытые затраты и нашли тех самых «героев», о существовании которых никто не подозревал.
Если вы тоже когда-нибудь держали на складе товар «потому что так принято» или спорили с менеджером, который «чувствует рынок», эта история покажет, как инженерный подход меняет картину бизнеса за один вечер.
Читать далее
Есть один баг, который воспроизводится у многих специалистов.
Вы делаете всё «по мануалу»: качаете хард-скиллы, учите новые технологии, закрываете сложные таски. Технически вы стали круче в два раза по сравнению с собой образца 2023 года. Но если посмотреть на график реальных доходов — это Flatline, прямая линия, которая едва ползет вверх, проигрывая инфляции.
И вы вроде пытаетесь пробить этот график: ходите на собеседования (где накидывают +15%, но их быстро съедают цены), по ночам что-то пилите. А рядом сидит какой-нибудь условный Вася. Код у него.. ну, скажем прямо, не очень. Паттерны он путает. Но Вася техдир стартапа или фаундер, и его доход — это ваши x5.
Обычно в этот момент включается старый добрый эксепшн «Мир несправедлив» или его подвид «Я самозванец». И мы привыкли думать: чтобы зарабатывать больше, надо знать больше. Качать техничку.
А что, если проблема вообще не в софте? Что, если мы посмотрим на деньги не как на награду за ум, а как на техническую Нагрузку (Load)? Возможно, текущий доход — это просто оптимальная рабочая частота? Режим, в котором вы можете функционировать долго и надежно, не рискуя "синим экраном".
Давайте попробуем развернуть эту гипотезу.
Читать далее
Golang: Пакет для мульти-логирования на основе log/Slog
Привет Хабр! Это моя первая статья тут, я надеюсь получилось читабельно и интересно :-)
В статье я описываю свой небольшой проект мульти-логера, написанный на основе распространённого в go пакета log/Slog.
Читать далее
Структура дорожной карты, гайд по скрамбану, аналоги джиры, диаграмма Венна, убивающий таск-трекер, работа с синдромом самозванца, как понять, что хочет заказчик, и всё интересное, что писали за последние 2 недели про управление проектами. Мы прочитали все публикации и выбрали для вас самые крутые и полезные. Читайте, сохраняйте и применяйте!
Читать далее
Как ускорить серверную часть мобильной MMO-игры в 2,5 раза и при этом сократить инфраструктурные расходы в 5 раз? В этом кейсе рассказал опыт проекта The Firstborn: почему виртуальная машина перестала справляться с нагрузкой ещё до релиза, зачем мы отказались от геораспределённой базы данных, как выбор точки размещения повлиял на пинг по всему миру и почему переход на выделенный сервер с NVMe кардинально изменил стабильность, деплой и скорость серверного просчёта боёв.
Читать далее
Я собрал минимальный набор практик, без которых микросервис очень быстро превращается в «чёрный ящик»: логи, трассировка, метрики, конфигурация, feature flags, тестирование и чуть-чуть документации. Это не теория — это вещи, которые я выстрадал, пока делал Go-шаблон для коллег, переходящих после Ruby/PHP, и пытался сделать так, чтобы сервис было реально удобно запускать, отлаживать и поддерживать.
Внутри — простые объяснения, почему эти штуки окупаются, и примеры на Go: как разделить логи и связать их с trace_id, как руками добавить span, какие метрики имеет смысл считать, как организовать конфиг, зачем OpenFeature, почему testcontainers — это не боль, и почему Makefile иногда экономит больше времени, чем очередной «идеальный рефакторинг».
Читать далее
Международный коллектив ученых из Института космических исследований Российской академии наук (ИКИ РАН), МФТИ и Бэйханского университета (Китай) обнаружил ранее неизвестный механизм ускорения частиц и перераспределения энергии в магнитном хвосте Земли. Анализируя данные миссии NASA Magnetospheric Multiscale (MMS), исследователи показали, что турбулентные потоки плазмы, удаленные от основной зоны высвобождения энергии, сами становятся источниками мощных, но локальных «микро-ускорителей». Эти процессы сопровождаются генерацией интенсивных электростатических волн, служащих маркерами скрытых событий. Результаты работы, меняющие представление о динамике космической плазмы, опубликованы в журнале JETP Letters. Исследование поддержано грантом 23-12-00031 Российского научного фонда.
Читать далее
Привет всем, кто заглянул на Хабр в поисках чего-нибудь интересного под кофе!
Устраивайтесь поудобнее, поговорим про ту самую работу, где в тикете пишут просто «Не работает принтер», логов — ноль, деталей — ноль, а магазин уже горит и всем «очень срочно». И при этом ты сидишь в подсобке, смотришь в принт-сервер, веб-морду и RDP, и стараешься чинить всё, не вставая со стула.
В этой статье — мой взгляд на удалённую первую линию в ритейле: как по-честному закрывать запросы через логи, статус принтера и настройки на клиенте, а не марш-броском до каждой железки. Расскажу, что смотреть первым делом, как понять, что проблема ещё в софте, а когда уже пора реально встать и идти к принтеру, который жует бумагу и пахнет гарью.
Никакой занудной теории: только живой кейс из практики, рабочие шаги диагностики, немного самоиронии и мысли о том, как сделать так, чтобы уставал не ты, а только spooler.
Нука-нука, что там у тебя...
Запуск крупных языковых моделей локально всегда был игрой в компромиссы. Вы либо тратите более $10 000 на GPU потребительского уровня, которые едва справляются с моделями на 70 миллиардов параметров, либо мечтаете о корпоративном оборудовании, которое вам никогда не по карману. Платформа Grace-Hopper — архитектура суперчипов Nvidia, объединяющая CPU и GPU на одном кристалле, — представляет собой именно ту инфраструктуру для ИИ, о которой мечтает сообщество LocalLlama, причём системы обычно стоят более $100 000 и доступны исключительно дата-центрам и исследовательским учреждениям.
Поэтому, когда я наткнулся на систему Grace-Hopper, продаваемую за 10 тысяч евро на Reddit, моей первой мыслью было «откровенный развод». Второй мыслью было «интересно, а согласится ли он на 7,5 тысячи евро?».
Это история о том, как я приобрёл корпоративное ИИ-оборудование, разработанное для жидкостного охлаждения в серверных стойках, которое было переделано на воздушное охлаждение, затем я снова перевёл его на водяное охлаждение, пережил несколько "почти катастроф" (включая работу с GPU, сообщающим, что у него температура в 16 миллионов градусов) и в итоге получил настольную систему, способную запускать модели с 235 миллиардами параметров дома. Это повествование о сомнительных решениях, творческом решении проблем и о том, что происходит, когда вы пытаетесь превратить серверное оборудование в повседневную рабочую станцию.
Если вам когда-либо было интересно, что требуется для запуска действительно крупных моделей локально, или если вы просто пришли посмотреть, как кто-то разбирает оборудование стоимостью $80 000, вооружившись лишь надеждой и изопропиловым спиртом, вы попали по адресу.
Читать далее
Разработка эффективных и безопасных приложений требует не только хорошо продуманного API, но и правильного выбора протокола передачи данных. Веб-приложения обычно используют текстовые форматы, такие как JSON или XML, но для высокопроизводительных систем, требующих минимальной задержки и небольшого объема передачи данных, может быть выгодно использовать бинарные протоколы.
В этой статье мы рассмотрим, как разработать собственный бинарный протокол для приложений на основе Node.js и WebSockets, добавить авторизацию с помощью JWT и изучим преимущества бинарного протокола по сравнению с другими форматами данных.
Читать далее
Иногда даже долгожданный отпуск не приносит радости, если знаешь, что скоро возвращаться в рабочую рутину. Возникает вопрос: «Почему одни люди счастливо идут на работу, а другие сталкиваются с апатией и выгоранием? И, даже если меняют организацию или уходят в новую сферу, попадают в ту же самую западню?»
Читать далее
Статья содержит описание работы утилиты для видео звонков из командной строки say. Рассказывается о том как всё устроено под капотом, как оптимизированно и почему всё работает так быстро с минимальным размером памяти и нагрузки на CPU.
Так же небольшой обзор утилиты see для просмотра фильмов опять же в окне терминала.

В мире современного программирования эффективное использование ресурсов, включая память, является ключевым аспектом разработки приложений. Сегодня мы поговорим о том, как можно оптимизировать доступные ресурсы в процессе разработки.
Язык программирования C#, несмотря на то, что обеспечивает автоматическое управление памятью с помощью механизма сборки мусора (GC), требует от разработчиков специальных знаний и навыков для оптимизации работы с памятью.
Читать далее
AI развивается очень быстро, но основной фокус у большинства - на LLM.
Но кроме LLM есть и другие применения и в этой статье - рассказ про проект синхронного перевода (в реальном времени) между любыми парами языков:
https://github.com/QuentinFuxa/WhisperLiveKit/
Основан этот проект на OpenAI Whisper. Что добавляет WhisperLiveKit?
Читать далее
В статье рассмотрено программное решение для сбора набора данных о пропавших и найденных животных с сайта Pet911.ru – крупнейшей в России система поиска пропавших животных, анализа и визуализации полученных данных. Исследуется зависимость шанса нахождения животного или новых хозяев от его вида, возраста, подробности описания примет, числа комментариев, количества фотографий и так далее Формируется статистика о пропавших питомцах по регионам. Данная работа может помочь при организации поисков пропавших животных и для нахождения хозяев уличным животным, создании новых волонтёрских объединений.
Исследование выполнено в рамках дисциплины «Большие данные» магистерской программы «Математические методы анализа и визуализации данных» Санкт‑Петербургского политехнического университета Петра Великого.
Читать далее
Всем привет! Сегодня хотелось бы затронуть такую тему, как оптимизация CPU для ваших приложений на C#. В целом, эффективное использование вычислительных ресурсов, включая процессор, является одним из главных аспектов разработки программного обеспечения. В этой статье мы рассмотрим несколько ключевых подходов и стратегий оптимизации нагрузки на CPU в языке программирования C#.
Читать далее
Все мы видели круговые диаграммы. Их любят рисовать во всяких отчётах и презентациях. А ещё их очень любят авторы рекламных материалов и стоковых картинок: довольный «эффективный менеджер» с лучезарной улыбкой держит в руках распечатку графиков своего головокружительного успеха.
На первый взгляд может показаться, что круговая диаграмма — это отличный способ визуализации данных. Наглядно, красиво, высокохудожественно, современно. Однако у круговых диаграмм есть ряд проблем... При должном усилии их можно превратить в инструмент искажения данных. Но мы ведь хотим донести до наших читателей объективную информацию и не хотим её скрыть или исказить. Ведь правда?
Читать далее
Одна из проблем при проектировании сверточных сетей (CNN) – несоответствие размеров тензоров. Неправильно заданные padding, stride или dilation могут замедлить разработку модели.
Этот туториал – шпаргалка по формулам расчета размерности преобразованного изображения. Мы разберем, как каждый параметр свертки влияет на ширину и высоту выходного тензора. Материал будет полезен как новичкам, так и опытным разработчикам, желающим освежить ключевые формулы.
Читать далее
Быстрые автомобили. Гламурные локации. Драма на трассе и за ее пределами.
Растущая популярность Формулы 1 во многом обусловлена "Эффектом Netflix".
Читать далее
Я попросил отметить расширение Highlighter Extension рекомендованным, и этого оказалось достаточно!
Ежедневные установки примерно удвоились, ну может, увеличились в полтора раза. Весь процесс занял 2–3 дня (люди пишут, что бывает от нескольких дней до месяца).
Читать далее
Речь в этой статье пойдет о личной продуктивности или как сделать больше в единицу времени и не "рипнуться от напряга". В свое время я пытался оптимизировать свой график, тогда я еще работал 5/2 и вел свой пет проект создавал игру на юнити. Времени на все катастрофически не хватало. В перерывах на работе я читал книгу по гейм дизайну и паттернам, а приходя домой сразу садился за работу. В то время я думал, что надо все больше и больше прилагать усилий, потому что другого варианта нет. В итоге игру я все же завершил, но в добавок получил хорошее выгорание. Чтобы предотвратить подобное, я разобрал некоторые не просто разобрал свои ошибки с отдыхом и мотивацией, а определил четкие принципы.
Читать далееВсем привет. Я уже примерно 3 года занимаюсь ведением рекламы на маркетплейсах, в частности ВБ, и поскольку люблю все автоматизировать - разработкой и поддержкой инструмента для управления рекламными кампаниями и аналитикой через публичный API Wildberries.
И в целом я уже привык к тому, что иногда новые версии методов абсолютно не соответствуют старым, даже там, где можно было сделать обновленную версию с минимальными изменениями, чтобы разработчик просто поменял URL ендпоинта. Привык что приходится иногда делать работу ради работы по сути, потому что кто-то не продумал заранее проблемные нюансы.
Но в последнее время в АПИ произошло такое количество изменений, и они настолько напрягают своими неочевидными ошибками, что уже "накипело", и хочется это сформулировать в виде какого-то структурированного текста с примерами, вдруг кто-то из команды обратит на это внимание.
Постараюсь описывать проблемы WB API не с позиции «пользователя, которому не понравилось», а с точки зрения интегратора, который отвечает за стабильную работу рекламы для нескольких клиентов с миллионными оборотами. Я сознательно опускаю детали реализации и не привожу конкретные ID кампаний и запросы, но описываю поведение, воспроизводимое на сотнях кампаний нескольких клиентов.
Читать далее
Представьте мир, где ваш смартфон не просто запускает нейросеть — он становится частью глобального вычислительного мозга. Мир, где беспилотный автомобиль обрабатывает данные не в далёком облаке, а в динамической сети соседних машин и дорожной инфраструктуры. Мир, где умный завод принимает решения не централизованно, а через коллективный разум тысяч датчиков и роботов, обменивающихся нейронными активациями в реальном времени.
Это не сценарий далёкого будущего — это насущная потребность сегодняшнего дня. Пока гиганты ИИ соревнуются в создании всё более крупных моделей с триллионами параметров, реальный мир сталкивается с жестоким парадоксом: самые продвинутые системы искусственного интеллекта оказываются беспомощными там, где они нужнее всего — на периферии, в условиях ограниченной связи, скудной энергии и жёстких требований к задержкам.
Читать далее
В прошлом квартале я внедрил Microsoft Copilot для 4000 сотрудников.
$30 за место в месяц.
$1,4 миллиона в год.
Я назвал это "цифровой трансформацией".
Совету директоров понравилась эта формулировка.
Они одобрили за одиннадцать минут.
Никто не спросил, что это вообще будет делать.
Включая меня.
Я всем говорил, что это "увеличит продуктивность в 10 раз".
Это не реальная цифра.
Но звучит как реальная.
HR спросил, как мы будем измерять это увеличение в 10 раз.
Я сказал, что мы "задействуем аналитические дашборды".
Вопросы прекратились.
Три месяца спустя я проверил отчёты по использованию.
47 человек открывали его.
12 использовали больше одного раза.
Один из них — это я.
Я использовал его, чтобы пересказать письмо, которое мог прочитать за 30 секунд.
Это заняло 45 секунд.
Плюс время на исправление галлюцинаций.
Но я назвал это "успешным пилотом".
Успех означает, что пилот не провалился явно.
Финдир спросил про ROI.
Я показал ему график.
График шёл вверх и вправо.
Он измерял "AI-enablement".
Я эту метрику придумал.
Он одобрительно кивнул.
Теперь мы "AI-enabled".
Я не знаю, что это значит.
Но это есть в нашей инвесторской презентации.
Старший разработчик спросил, почему мы не используем Claude или ChatGPT.
Я сказал, что нам нужна "энтерпрайз-безопасность".
Он спросил, что это значит.
Я сказал "комплаенс".
Он спросил, какой именно комплаенс.
Я сказал "все виды".
Он выглядел скептически.
Я назначил ему "встречу по развитию карьеры".
Вопросы прекратились.
Microsoft прислала команду для кейс-стади.
Они хотели представить нас как историю успеха.
Читать далееБольшие компании нацелены на Процесс и совершенно не работают на Результат, это их и губит.
1.Специфика больших компаний.
Всем известна фраза: «Слишком большие, чтобы разориться». Но слишком быстрые изменения мира и рынка могут свести на нет те преимущества, что казались раньше абсолютными.
Неоспоримое преимущество - размер и финансовая подушка может иметь для больших компаний обратный эффект, то есть сделать их неконкурентоспособными на рынке. Такое становится возможным из-за специфики их корпоративной культуры.
Основная проблема больших компаний, которая в конечном итоге может их погубить – это чрезмерная увлечённость процессами, так, что результат теряется из виду. Конечно, регламенты и политика - это именно то, что делает компанию уникальной и выделяет ее на рынке, для клиентов в том числе. Но когда регламенты становятся важнее результата, то это приводит к потере эффективности, к финансовой и креативной деградации.
Читать далее
Надеюсь, этот материал вам никогда не понадобится. А если понадобится, то вы уже преисполнились проблемой и полны решимости ее исправить!
Вкратце, новые таймзоны не распознаются старыми библиотеками, а это чревато ошибками и неожиданностями.
Я джва года ждал!
Обсудили с @darksnake ход развития open source-хаба — его инициативы, реализующей новую модель сотрудничества на базе индустриального опенсорса. Получился объемный, но продуктивный разговор с полезными инсайтами по теме.
Читать далее
Привет! Работа над ядром поисковика rats-search продолжается. Новая версия библиотеки librats (v0.5.3) приносит важные архитектурные улучшения для построения распределенных сетей в условиях NAT и блокировок.
Ключевые изменения:
Унифицированный API (FFI): Завершена интеграция с Node.js. В отличие от фрагментированных реализаций libp2p, librats предоставляет идентичный набор функций для C++, Python, Node.js и Android через FFI.
Эффективный DHT:
Реализован алгоритм Spider для прибегания с сбора announce.
Добавлена поддержка branch-factor и маршрутизации на основе задержек (RTT-routing).
Персистентность: Routing-таблицы сохраняются при перезапуске, что критически важно для связности сети в сложных сетевых условиях.
BitTorrent: Значительный рефакторинг и оптимизация модуля.
Платформы: Windows (x64), Linux (x64), Android (32/64), macOS (x64).
Читать далее
Я большой фанат ноутбуков и любых схожих с ними устройств. В моей небольшой коллекции есть самые разные модели: с десктопными Pentium 4, с дискретными GPU от S3 Graphics и даже парочку «отвальных» ноутбуков с MXM-видеокартами. Однако одна модель особенно выделяется — ведь Compaq M300 был не только мощным и при этом компактным ноутбуком родом из 1999 года, но ещё и игровым — благодаря дискретной графике от ATi. Как выглядел игровой ноутбук из 90-х, что у него было внутри, на что он был способен и для чего он мне нужен в 2025 году — читайте в сегодняшней статье!
Читать далееЯ — Зимин Дмитрий Александрович, заведующий отделением пластической хирургии клиники КЛАЗКО. Пациенты всё чаще спрашивают меня, как именно искусственный интеллект оценивает симметрию и можно ли доверять таким алгоритмам. И за этим всегда слышен второй вопрос: «А вы сами этим пользуетесь?».
ИИ-инструменты проникли практически в каждую сферу жизни, в этом контексте интерес пациентов понятен. Трендом этого года в соцсетях на Западе и в России стали «калькуляторы пропорций лица», которые могут якобы объективно оценить привлекательность на основе строения костной структуры.
О популярности таких инструментов говорит и то, что их советует зарубежный Vogue для подбора идеальной челки к определенной форме лица. Вариантов использования ИИ для стандартизации красоты – сотни, но и вопросов появляется не меньше. Насколько бы вы доверяли этим результатам? И насколько этично то, что обученный на «идеале» ИИ судит внешность людей?
Важно сразу обозначить позицию. Я внимательно слежу за развитием AI, анализирую новые решения и постепенно интегрирую их в работу, но не «падаю в омут с головой». Для меня искусственный интеллект — это инструмент, а не заместитель хирурга. Он может усилить наше видение, но не заменить ни клинический опыт, ни ощущение красоты, ни живой диалог с пациентом.
В этой статье я разберу, как устроены современные подходы к морфометрии лица, где AI действительно помогает, а где его возможности ограничены — в том числе из моего практического опыта.
Читать далее
В этой части (первая тут) мы поговорим о структуре Go-программы с использованием ассемблера, о хитростях макросов. Будем писать дальше нашу ассемблерную функцию.
Читать далее
Производительность СУБД — ключевой фактор , однако спонтанные проверки часто искажают реальную картину. PG_EXPECTO — это не просто набор скриптов, а чёткая методология, превращающая анализ PostgreSQL из хаотичного поиска проблем в структурированный, воспроизводимый эксперимент.
Задача
Используя классическую задачу о влиянии значения параметра shared_buffers на производительность СУБД, подготовить и протестировать общую методологию проведения экспериментов по анализу производительности СУБД PostgerSQL c использованием нейросети для анализа статистических данных, собранных комплексом pg_expecto в ходе нагрузочного тестирования.
Читать далее
Кометная опасность, эксплуатация астероидов, космическое сырьё — эти концепции давно перекочевали из научной фантастики в сферу стратегического планирования ведущих космических держав. Однако между громкими заявлениями и реальными технологиями лежит пропасть, преодолеть которую можно лишь годами исследований и разработок. Наиболее объективным свидетельством таких работ служит патентная деятельность. Анализ российских патентов за последние два десятилетия позволяет не только оценить научно-технический потенциал страны в этой области, но и чётко выделить три главных вектора приложения сил: фундаментальное изучение, планетарная защита и будущее ресурсное освоение. Об этом мы и расскажем в нашем материале.
Читать далее
В 1974 году Тед Нельсон явил миру литературного кентавра — книгу, столь же эксцентричную, как и ее создатель. Чтобы оплачивать счета, Нельсон вынужденно читал лекции по социологии в Иллинойсском университете — хотя в душе был технологическим Че Геварой. Еще в свингующие шестидесятые он родил идею «гипертекста» — системы, связывающей документы невидимыми нитями, и окрестил ее «Проектом Ксанаду». Проект, правда, походил на линию горизонта — прекрасен, грандиозен, но вечно в стадии «почти готово».
Нельсона терзала одна несправедливость. Его коллеги-радикалы смотрели на компьютеры с суеверным ужасом — как средневековые крестьяне на алхимиков. Для бунтующей контркультуры тогдашние ЭВМ казались железными церберами. Нельсон не спорил: да, сейчас эти машины используют жестоко. Но в них он видел не кандалы, а ключ от темницы.
Вперед, в 70-е! →
Подобрали примечательные материалы из хабраблога Beeline Cloud и нашей площадки для обмена опытом между ИТ-специалистами — «вАЙТИ».
В подборку вошли материалы об устройстве стандартов и авторского права, open source в России и мире, ИБ, а также подходах к построению инфраструктуры.
Читать далее
Послезавтра, 15 декабря, выходит n8n 2.0. Обновляется он, кстати, достаточно часто. В этом материале я описал безопасный способ обновления при использовании Docker с сохранением данных. Расскажу в том числе как обновится не только на стабильную версию, но и на beta/preview(если вдруг есть желание посмотреть, что станет доступно в ближайших обновлениях). Инструкция актуальна для n8n, развернутого через docker.
Бежим обновляться!Всем привет!
Пока из каждого утюга рассказывают о различных ИИ-инструментах, агентах и прочих радостях упрощающих жизнь, я хочу рассказать о 11 незаслуженно потерянных фичах в недрах Chrome Devtools. Про фишки ИИ в DevTools рассказывать не вижу смысла, так как в нашем регионе они пока не работают.
Кстати, первая часть тут - тык.
Погнали!
Погнали!
Это статья из официального блога OpenAI, но подход меня так зацепил, что решил перевести для всех. Я тоже часто переношу веб-приложения на мобилки примерно таким же способом и было очень здорово увидеть такой же подход (архитектура+рабочее_приложение-как-пример) у по сути создателей сильного AI. Пишу про разные похожие интересные вещи тут
В ноябре мы представили миру приложение Sora для Android, предоставив любому пользователю с Android-устройством возможность превращать короткие текстовые промпты в живые видео. В день запуска приложение заняло 1-е место в Play Store. За первые 24 часа пользователи Android сгенерировали более миллиона видеороликов.
За этим запуском стоит история: первая версия продакшн-приложения Sora для Android была создана всего за 28 дней благодаря тому же агенту, который доступен любой команде или разработчику – Codex.
С 8 октября по 5 ноября 2025 года небольшая команда инженеров, работая бок о бок с Codex и израсходовав примерно 5 миллиардов токенов (вау), провела Sora для Android от прототипа до глобального запуска. Несмотря на скорость разработки и масштаб, приложение демонстрирует показатель стабильности (crash-free) 99,9% и архитектуру, которой мы гордимся. Если вам интересно, использовали ли мы какую-то секретную модель – нет, мы использовали раннюю версию модели GPT-5.1-Codex, ту самую, которую любой разработчик или компания могут использовать уже сегодня через CLI, расширение для IDE или веб-приложение.
Читать далее
В данной статье рассматриваются основные виды тестирования, включая юнит-тестирование, интеграционное тестирование и энд-ту-энд (E2E) тестирование, а также выявлены их преимущества, недостатки и ключевые особенности. Также уделяется внимание современным инструментам для разных видов тестирования, например, Jest, Cypress и Testing Library, которые предоставляют разработчикам мощные возможности для написания и выполнения тестов. Исследованы следующие подходы к тестированию: Test-Driven Development, Page Object и Continuous Integration. Выделены ключевые метрики, по которым можно определить эффективность тестирования.
Читать далее
Далеко не все разработчики имеют радость в настройке проекта посредством системы сборки CMake. У кого‑то это вызывает банальную неприязнь, а кого‑то банально проблемы с тем, чтобы корректно написать CMake конфигурацию. Как минимум несколько разработчиков в разных частях проекта могут писать CMake код по разному стилю или по разному количеству ошибок, добавляю хаос и неопределенность в процесс сборки.
Не поймите меня неправильно. Я не осуждаю, а лишь хочу показать распространенный способ, при котором можно организовать этот хаос и хотя бы попытаться уменьшить неопределенность.
* Превью сгенерировано с помощью Adobe Firefly
Читать далее