<img src="https://habrastorage.org/getpro/habr/upload_files/4e6/581/de1/4e6581de19db679c2275f6f0222e1e15.png" /><p>Помните то самое платье?<br>В 2015 году интернет раскололся пополам: одни клялись, что оно бело-золотое, другие — мол, сине-черное. Люди ругались в комментах, крутили яркость на мониторе, а самые умные врубали пипетку в Paint. Само платье, кстати, оказалось сине-черным, но дело вообще не в этом.</p><p>Проблема в том, что двое условных человека смотрели на одни и те же пиксели и видели разные цвета. Не интерпретировали по-разному, не спорили о вкусах — буквально видели разное. И оба лагеря не ошибались: сетчатка у всех отрабатывала штатно, а дальтонизм тут вообще ни при чем (поскольку речь не об оттенках одного цвета).</p><p>Последние лет двадцать нейронаука потихоньку сходится на одной неуютной идее: <strong>вы никогда не видели реальность напрямую</strong>. Ни платье, ни эту статью, ни собственные руки. Все, что вы воспринимаете прямо сейчас, догадка вашего мозга о том, что, <em>вероятно,</em> находится снаружи. Образованная догадка, обычно очень точная, но все же догадка.</p><p>Эта концепция называется <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/Bayesian_statistics">байесовским мозгом</a>, и я хочу о ней рассказать. Потому что, во-первых, она красиво объясняет кучу странных вещей: от оптических иллюзий до галлюцинаций и эффекта плацебо. </p><p>А во-вторых, ровно по такому же принципу работает половина современного машинного обучения. Stable Diffusion, которая дорисовывает картинку из шума, Языковые модели, которые предсказывают следующее слово. Автоэнкодеры, world models, диффузионки — все это, если снять маркетинговую обертку, машины, которые делают то же самое, что и ваш мозг прямо сейчас. Гадают.</p><p>Так что начнем с мозга, а закончим нейросетями, и по дороге, надеюсь, вы начнете чуть меньше доверять собственным глазам. </p> <a href="https://habr.com/ru/articles/1029856/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=1029856#habracut">Читать далее</a>