Pipes Feed Preview: Все публикации подряд на Хабре & Все публикации подряд на Хабре & Все публикации подряд на Хабре
Будни ретрокомпьютерщика: Fujitsu FMV-Biblo NB75J
Tue, 13 Jan 2026 12:00:11 -0000
Одна из суббот декабря 2025. Рутинно просматриваю избранное на барахолке. Замечаю снижение цены в одном из объявлений. Цена стала такой, что грех не купить. Тем более, что ноутбук редкий для наших просторов: Fujitsu FMV-Biblo NB75J. Сделан в Японии для внутреннего рынка, но имел двойняшек под маркой LifeBook: C2310, C2320, C2330 и C2340, немного отличавшихся деталями дизайна и оснащения, а также европейской клавиатурой. Ехать будет ко мне в Краснодар аж из Владивостока. Удивительно, что цена доставки сравнительно невелика, так что укладываюсь суммарно менее чем в тысячу. Чуда не жду: в объявлении указано, что продаётся на запчасти, к тому же не совсем комплектный, а это зачастую признак неработоспособности. Заработает ли?
Читать далееОшибка компетенции или Ограничивающие убеждения
Tue, 13 Jan 2026 11:56:51 -0000
Однажды, готовясь к съёмкам научно-популярного фильма, беседовал с крупным учёным, академиком. Он много лет исследовал межклеточные и межнейронный взаимодействия у моллюсков, возглавлял целый институт, он преподавал в престижных зарубежных учебных заведениях, автор учебников, известный в научном мире светила.
Воспользовавшись моментом, я задал ему вопрос, который меня давно интересовал:
— А как современная биологическая наука объясняет эффект иглотерапии?Для такого вопроса у меня был весомый личный повод — в середине 90-х китайский доктор, потомственный иглотерапевт, за две недели избавил меня от неприятности, которая угнетала меня с подросткового возраста. Классическая медицина, к которой я с перерывами обращался около 20 лет, ничего не могла поделать. И до сих пор назначает те же средства, которые лишь частично и временно снимают симптоматику.
Моему иглотерапевту потребовалось 6 сеансов. Они были болезненны, эти процедуры, но через месяц я обнаружил — неприятность ушла.
— Когда я был аспирантом, ещё в советские времена, — непререкаемо ответил академик, — у одного моего друга с кафедры, тоже аспиранта, на почве экзаменационных переживаний разразилась экзема. Кто-то навёл нас на иглотерапевта — по тем временам очень редкий и экзотический специалист. Мой друг две недели ходил на лечение, очень больно это всё делалось. Но болезнь прошла, мы , как молодые учёные, попытались объяснить этот эффект. Мы решили — это очень болезненная процедура, организм запоминает — если за экзему он получает такую сильную боль, то он перестаёт себя таким образом проявлять.
Читать далееKafka для начинающих: работа с Kafka транзакциями на практике — когда они нужны, а когда когда только вредят?
Tue, 13 Jan 2026 11:49:35 -0000
Как работать с Kafka транзакциями из Spring Boot? Когда они нужны, а когда бесполезны или даже вредны?
Простым языком и с примерами кода о Kafka транзакциях.
Читать далееПочтовик TheBat! Легенда, прошедшая сквозь время
Tue, 13 Jan 2026 11:47:24 -0000
Электронная почта — один из самых старых видов связи, дошедших до наших дней. Она пережила интернет по модему, проблему 2000 года, стремительный взлет и падение ICQ, а также бурное развитие социальных сетей. Причина такой стойкости в простой, но гениальной идее: соединить открытые стандарты и единую адресацию, вкупе с асинхронностью и независимостью от конкретной платформы.
Спустя четверть века мы продолжаем пользоваться этим видом связи, но изменения последних лет говорят о том, что совсем скоро электронной почты в привычном для нас понимании уже не будет. Современное поколение воспринимает email только как одну из тысяч веб-страниц, на которых отображаются письма.
Мало кого заботит вопрос, как это работает и как по-настоящему соединиться с почтовым сервером. Лишь немногие продолжают пользоваться отдельными клиентами электронной почты, лучшим из которых, на мой взгляд, является TheBat! от Ritlabs.
Читать далее[Перевод] Скрытая цена словарей Python и три более безопасные альтернативы
Tue, 13 Jan 2026 11:30:25 -0000
Команда Python for Devs подготовила перевод статьи о том, почему словари Python могут незаметно подводить в продакшне и какие альтернативы помогают ловить ошибки раньше. В тексте разбираются
Читать далееdict,NamedTuple,dataclassи Pydantic — от быстрого прототипирования до строгой валидации данных.Чпоньк! — как сделать разработку в 1С такой же быстрой, как Ctrl+C в VS Code
Tue, 13 Jan 2026 11:24:15 -0000
Привет всем! Меня зовут Ростислав, я программист 1С в ТехВилле.
И если Вы разрабатываете под 1С, то знаете главное правило: хочешь протестировать мелкое исправление — готовься перезапускать режим предприятия, снова открывать нужный документ, снова восстанавливать контекст и снова проходить длинный бизнес-процесс ради одной кнопки.В какой-то момент я понял: я не готов так жить дальше.
И сделал инструмент, который позволяет писать код в файле, сохранять и мгновенно видеть результат в режиме предприятия, без перезапуска и без боли!Так появился Чпоньк! Название говорит само за себя: нажал Ctrl+С = чпоньк! и изменения уже применены.
Хочу рассказать, как он работает, чем помогает и почему возвращаться к старому циклу «правка → перезапуск → проверка» совсем не хочется.
Читать далееСемантическая декомпозиция медицинских текстов: автоматизированное извлечение клинических находок и биомаркеров
Tue, 13 Jan 2026 11:23:22 -0000
Уже скоро год, как запущена AI-платформа для хранения и аналитики персональных медицинских данных Lissa Health. Недавно в ней появился отчет «Профиль здоровья», который учитывает любую информацию, которую пользователь предоставил о себе. Чтобы его реализовать, нам пришлось полностью переработать идеологию движка системы.
Мы совершили качественный переход от документо-центрической к фактор-центрической модели данных, где атомом информации о здоровье человека является медицинский факт с уникальным кодом и контекстом.
Ниже - техническое описание новой структуры.
Читать далееПочему я выбрал Suno AI для создания мемного альбома «Вася Тестировщик»?
Tue, 13 Jan 2026 11:13:15 -0000
Сразу вкратце отвечу на вопрос заголовка: выбрал Suno, поскольку ему уступают Udio, Tad и Yolly.
В этой статье поделюсь опытом написания музыкального альбома с помощью ИИ. Подспудно упомяну как можно больше интересных с моей точки зрения технических подробностей о процессе создания песен с 4-мя разными ИИ.
Вдохновившись мемом "Вася Тестировщик", я решил реализовать этот шутливый замысел мемодела: воплотить картинку в звук.
И сделал, бонусом узнав много интересного про ИИ-генераторы. Этим и поделюсь!
Читать далее, ИИ так вам не расскажет :)Процессоры, поисковики, маркетплейсы: какие есть общеизвестные товарные знаки в IT
Tue, 13 Jan 2026 11:05:54 -0000
Общеизвестный товарный знак, появившийся в России как институт в 2000 году, предоставляет бизнесу больше юридических возможностей, чем регистрация в общем порядке: во-первых, он действует бессрочно (а это означает, что компаниям не надо продлевать охрану каждые десять лет); во-вторых, правообладателю предоставляют расширенные инструменты защиты своего дела (если обнаружится, например, что кто-то поставил незаконно подобное наименование в доменное имя сайта, то нарушителя штрафуют, а портал — принудительно ребрендируют).
Эти обстоятельства делают регистрацию общеизвестных товарных знаков крайне выгодным для бизнеса. Однако попасть в привилегированный список непросто.
Читать далееМиграция проекта с Node.js на Java-стек с помощью ИИ
Tue, 13 Jan 2026 11:01:28 -0000
Один из наших проектов нужно было перенести на Kotlin, чтобы включить его в общую экосистему клиента и упростить поддержку. Мы должны были курировать процесс и следить за итоговой реализацией, в которой заказчик решил использовать ИИ.
В этой статье рассказываем о реальных возможностях нейронки для миграции бэкенда и про то, с чем лучше к ней не обращаться — чтобы не тратить ни время, ни нервы.
Читать далееВ VK b2b-клиентов нет…Как продавец спортивных тренажеров превратил холодную ЦА из VK в 400+ оптовых клиентов
Tue, 13 Jan 2026 11:00:21 -0000
Привет, Хабр! Это Сергей Перевозчиков, основатель агентства контекстной рекламы «КонтекстЛаб». В 2024 году ко мне пришёл поставщик профессиональных тренажёров с, казалось бы, хорошими цифрами: лиды по 1500 ₽. Проблема была в другом — почти все обращения оказывались спамом и фродом. Мы начали с аудита, разобрали воронку и увидели, где именно теряется качество. После этого запустили серию экспериментов с лид-формами ВКонтакте. За год прошло три итерации: мы меняли подходы к креативам, пересобирали аудитории, тестировали гипотезы и отсекали всё лишнее. В итоге у нас получилась система, которая стабильно приносит качественные b2b-заявки по 2500–3500 ₽.
В этом кейсе я подробно рассказываю, как мы нашли свою b2b-аудиторию во ВКонтакте — площадке, которую многие по привычке считают b2c-шной, — и выстроили работающую систему лидогенерации.
Читать далееКУРТ ФОН ФРИШ спрашивает, годятся ли роботы с ИИ в пищу?
Tue, 13 Jan 2026 10:56:34 -0000
"Перед вами результат моего небольшого литературного эксперимента: я взял отрывок из одной известной классической книги, написанной почти век назад, и адаптировал описанное собрание акционеров под реалии 2026 года, наложив на современные технологии искусственного интеллекта, роботов и ИИ-агентов, а также на актуальные события — от взрывного роста ИИ в экономике до этических дебатов.
Прошу вас — читайте с открытым умом, без предвзятости, и, возможно, увидите в этом зеркало нашего времени.
"...
КУРТ ФОН ФРИШ спрашивает, годятся ли роботы с ИИ в пищу.
ДЖ. ГИЛБЕРТ: Вовсе нет. Точно так же и их корпуса ни к чему не пригодны.
М. БОНАНФАН задает правлению вопрос, что они все же намерены предпринять.
Читать далееРаспродажа «Старый Новый год»
Tue, 13 Jan 2026 10:53:42 -0000
Добрый день, Хаброжители!
Новогодние праздники продолжаются и в честь Старого Нового года у нас для вас большая распродажа!
Читать далееКак сэкономить на оперативной памяти: неочевидный лайфхак для сборки ПК
Tue, 13 Jan 2026 10:49:41 -0000
Не буду в очередной раз напоминать вам, что мировой рынок оперативной памяти переживает очень непростые времена, а цены растут чуть ли не каждый день, и дальше будет только хуже. Важно то, что модули DDR5, которые еще недавно можно было купить за разумные деньги, сейчас стоят как башенный кран. Но есть один интересный способ немного сэкономить при покупке памяти. Он не самый очевидный, но реально работает и позволит сэкономить от пяти до двадцати процентов стоимости планки. И все это без каких-либо танцев с бубном.
Читать далееКамин из ничего, почти настоящий
Tue, 13 Jan 2026 10:46:22 -0000
Огонь в камине украшает жилище и создает уют, особенно зимой, особенно в мороз, особенно в новогодние каникулы. Но квартир с каминами очень, очень мало.
Поэтому придумали снимать и выкладывать в разных местах многочасовые ролики с огнем в камине, которые имеют огромные миллионы просмотров. Это красиво, похоже на настоящий камин и реально создает уют. Но настоящий камин в отличие от телевизора или монитора не может стоять на столе или висеть на стене, это портит эффект.
А еще придумали делать декоративные камины из всяких подручных материалов, покрывать фактурной грунтовкой и красиво красить. Вот только огня в этих каминах нету.
Осталось сделать логический шаг.
Логический шагБолее 40 млн человек каждый день спрашивают ChatGPT о здоровье
Tue, 13 Jan 2026 10:38:00 -0000
Наверное, все уже в курсе, что OpenAI анонсировал раздел Health в ChatGPT - это специальное пространство для обсуждений здоровья в ChatGPT. Если Вы думаете, кто будет делиться такими данными с чат-ботом, Вы очень удивитесь) Вашему вниманию представляю отчет AI as a Healthcare Ally - обзор того, как ChatGPT сейчас используют в здравоохранении...
Читать далееМы не создаём мыслителей. Где ошибка?
Tue, 13 Jan 2026 10:16:29 -0000
Современные LLM принципиально не могут иметь сущность. Не из-за архитектуры, а из-за способа обучения.
Читать далееПо-компонентный vs централизованный i18n
Tue, 13 Jan 2026 10:10:22 -0000
Подход по компонентам — не новое понятие. Например, в экосистеме Vue
vue-i18nподдерживает [i18n SFC (Single File Component)](https://vue-i18n.intlify.dev/guide/advanced/sfc.html). Nuxt также предлагает [переводы на уровне компонента](https://i18n.nuxtjs.org/docs/guide/per-component-translations), а Angular использует похожий паттерн через свои [Feature Modules](https://v17.angular.io/guide/feature-modules).Даже в Flutter-приложении часто встречается следующий паттерн:
Читать далееБинарный поиск: от угадывания чисел до эффективных алгоритмов
Tue, 13 Jan 2026 10:00:32 -0000
Говорят, что 90% программистов не могут написать бинарный поиск без ошибок с первого раза. Вроде бы простая логика: делим массив пополам и ищем. Но почему тогда программы «падают» на больших числах или уходят в бесконечный цикл? В этой статье мы разберем бинпоиск «на пальцах», напишем идеальный код и посмотрим на анимациях, как именно работают «тиски» этого алгоритма.
Читать далееAssumed Breach как эволюция подходов к внутреннему пентесту
Tue, 13 Jan 2026 09:40:48 -0000
Привет, Хабр! Меня зовут Александр Колесов, в Бастионе я руковожу направлением развития в департаменте тестирования на проникновение. Мы профессионально ломаем то, что другие старательно защищают. Разумеется, с разрешения владельцев.
Сегодня предлагаю поговорить о внутреннем пентесте — одной из самых недооцененных услуг на рынке. А точнее, о современном подходе к нему — Assumed Breach («предполагаемое нарушение»). В рамках этого метода мы отталкиваемся от предпосылки: «а что, если компания уже скомпрометирована?».
Я уже рассказывал на SOC Forum 2025, почему классический внутренний пентест часто не отвечает на реальные потребности бизнеса и как Assumed Breach позволяет это исправить. В статье поделюсь записью этого доклада и покажу, как максимизировать пользу от внутренних пентестов с помощью Assumed Breach.
Читать далееОт Redis к Kafka Streams: как мы проверяем сетевую доступность 200к устройств
Tue, 13 Jan 2026 09:33:22 -0000
В инфраструктуре банка мы ежедневно работаем с ~200 000 физических устройств: это IP-камеры, сетевые видеорегистраторы и другая периферия. Каждое из них должно быть проверено на доступность — не реже чем раз в 10 минут.
Требования к системе:
- не создавать бессмысленную нагрузку на инфраструктуру;
- решение должно быть горизонтально масштабируемым;
- система должна выдерживать падение pod, rebalance, сетевые сбои.
Читать далееКак достучаться до клиента в мобильном приложении: вчера и сегодня
Tue, 13 Jan 2026 09:28:01 -0000
Привет, Хабр!
В последнее время я вижу много рекомендаций о том, как успешно работать с клиентской базой и развивать клиентский опыт. Кажется, что в этой теме я могу быть полезным. Меня зовут Алексей Ласкин, я руководитель Центра компетенций по монетизации данных в команде РСХБ.Цифра, занимаюсь проектами по монетизации данных в цифровых каналах экосистемы «Я в агро» — Свое фермерство, Свое родное, Свое за городом, Свои финансы, Свой бизнес, Монеты.Хочется поделиться тем, как развивается СVM (Customer Value Maximization) и какие тренды на него влияют: разработчикам это может помочь сформировать понимание целей и средств разработки, которые следует использовать при проектировании СVM-систем. Опыт банков, показателен в части объема данных, который мы можем использовать для формирования предложений.
Читать далееRest и SOAP: разница
Tue, 13 Jan 2026 09:24:22 -0000
Сравниваем REST и SOAP : чем отличаются эти подходы, как они работают и почему сегодня все еще чаще выбирают REST, а не SOAP.
Читать далееКак укротить SwiftLint в масштабах компании
Tue, 13 Jan 2026 09:19:05 -0000
Всем привет! Меня зовут Артём Вичужанин. В разработке я больше пяти лет: начинал с десктопных приложений на Delphi и микропрограмм для контроллеров на C++, позже ушел в мобильную разработку. Сейчас в Naumen я отвечаю за разработку мобильных продуктов, и в рамках проектов регулярно сталкиваюсь с вопросами качества кода и автоматизации.
Именно в корпоративной разработке особенно остро чувствуется: чем больше проектов и команд, тем сложнее удерживать единый стиль кода.
В этой статье я делюсь опытом настройки SwiftLint сразу для нескольких репозиториев — так, чтобы кодстайл оставался единым и не расползался со временем.
Читать далее[Перевод] Что нам известно о таланте? Результат углублённых исследований
Tue, 13 Jan 2026 09:15:54 -0000
Феномен таланта порождает много вопросов. Например, почему одни люди создают шедевры и открытия, а другие — нет? Что позволяет гению делать гениальные вещи? Как измерить силу таланта? Эти вопросы могут казаться чересчур абстрактными, однако, они имеют большое практическое значение.
В передовых странах существует колоссальный запрос на создание методов распознавания и оценки таланта. Исследования в этом направлении ведутся беспрерывно. Первые успехи в измерении были достигнуты более ста лет назад — с появлением тестов IQ. Следующим шагом стали открытия в области эмоционального интеллекта. Теперь мы имеем дело с новым научным прорывом, открывающим возможности для изучения и диагностики таланта.
Психолог Эдуард Барский, применив инновационный подход, получил новую информацию о природе таланта и других способностей. Барский выделил и описал ранее неизвестные факторы, определяющие силу и направленность таланта, предложил эффективные методы для его распознавания и оценки.
Согласно Э. С. Барскому, деление способностей на врождённые и приобретённые является весьма условным. По существу, любая способность представляет собой комплекс врождённых и приобретённых качеств. Врождённые свойства определяют специфику и силу способности, а приобретённые — обеспечивают её адаптацию к конкретным условиям среды. Таким образом, любую способность можно рассматривать как врождённо-опытную. Это относится также и к таланту, врождённые свойства которого до определённого момента существуют не явно (в виде потенции); по мере опыта они всё больше проявляют себя, воплощаются в результатах деятельности.
Читать далееEmbedding — как машины понимают смысл текста
Tue, 13 Jan 2026 09:01:01 -0000
Я уверен, вы видели модели машинного обучения, которые принимают текст и предсказывают, является ли он спамом. Аналогично модель может проанализировать отзыв о фильме и определить его тональность — положительную или отрицательную, понимать что «груша» связана с «яблоком» куда больше, чем с «теплоходом».
Первое правило обучения любой модели машинного обучения — это преобразование входных данных в числа. Цифровой объект можно представить числом: картинку, текст, аудио или видеофайл — практически всё что угодно.
Для того чтобы ввести этот объект в нашу ML модель как некое понятие, мы должны преобразовать его в определённый набор чисел. По этому набору чисел мы сможем определить, что, например, этот объект «яблоко», а не «груша».
С картинками все просто. В чёрно-белом изображении (в градациях серого) самый яркий пиксель имеет значение 1, самый тёмный — 0, а оттенки серого имеют значения от 0 до 1. Такое числовое представление упрощает обработку изображений. Преобразовав изображение в цифровую форму на основе значений пикселей, мы можем использовать его в качестве входных данных для обучения нашей модели, позволяя нейронной сети обучаться на значениях пикселей.
Однако что делать с текстом? Как спроецировать буквы в числа?
Читать далееЧто стоит за кризисом чипов памяти. «Звездные врата» OpenAI
Tue, 13 Jan 2026 09:01:01 -0000
Если кто-то пару месяцев назад советовал вам воздержаться от покупки нового ПК, планок памяти или SSD – он явно должен вам пиво. Цены на модули памяти выросли почти втрое, на SSD-накопители – вдвое, и многим кажется, что этот кризис напоминает предыдущие проблемы, с которыми в прошлом сталкивался рынок высокотехнологичной промышленности. Проблемы с поставками во время бушующего ковида, пики доходности майнинга, из-за которых даже бюджетные видеокарты раздувались в цене на порядок – всё это мы уже видели, и всё это не затягивалось слишком надолго. Но все предыдущие кризисы поставок и рыночные скандалы от нынешней ситуации отличает одна вещь. И это – природа происходящего.
Предыдущие кризисы были вызваны или внешними обстоятельствами (как например, проблемы с поставками во время пандемии) или спекуляциями на рынке (как несколько волн бума майнинга, когда Эфир рос в цене и майнинг-фермы скупали все подходящие видеокарты). Эти обстоятельства были стихийными, а потому краткосрочными, но сегодня причиной возникших у покупателей проблем стало нечто куда более серьезное – инициативы OpenAI.
Читать далееYandex Cloud Workflows: $global под Foreach
Tue, 13 Jan 2026 09:00:59 -0000
Workflow Automation be like
Сегодня пост для тех, кто не наигрался в пошаговые стратегии: о Yandex Cloud Serverless Integration Workflows. Нетрудно догадаться, что это представитель обширнейшего поля Workflow Automation Tools, eg OSS: Apache Airflow/Hop, n8n to name a few. Но YC Wokflows не Open Source, конечно же. Окей, ближайший аналог, скажем, AWS Step Functions.
Одна из его характерных особенностей — использование JQ как одного из краеугольных камней. Прямо скажем, не Yandex's vibe 🚲 ⛔. Не могу сказать, что было легко с JQ, нахлынули какие-то воспоминания об XSLT (не кликайте, не надо!). В целом, конечно, работает, но у любой абстракции существует критическая точка взаимодействия с реальным миром: по отдельности $global, Foreach и сложные шаги, например, работают замечательно, но их комбинация пока является крайним случаем, где всё не совсем очевидно.
Рассмотрим пример простого вызова языковой модели:
Читать далееМышление QA: что происходит у меня в голове, когда я тестирую
Tue, 13 Jan 2026 09:00:20 -0000
Всем привет! Меня зовут Марина, я QA в компании Банки.ру и сейчас занимаюсь продуктами личного кабинета, но успела поработать и в других командах.
В IT все по-разному представляют работу тестировщика:
– Кто-то видит человека, который по 8 часов кликает на кнопки (я, честно говоря, так же представляла разработку, что уж скрывать…).
– Кто-то – душного охотника на баги, который только и делает, что пытается что-нибудь сломать.
– Кто-то вообще считает, что это просто начальная ступень в IT, чтобы потом пойти в разработку.И в каждом из этих представлений есть крупица правды – но только одна сотая. На самом деле тестирование – это куда более сложный и интересный мир. Это постоянный анализ, предугадывание проблем, переключение между разными типами задач и умение задавать возможно глупые, но нужные вопросы.
И в этой статье я расскажу об этом подробнее и покажу, что творится в голове QA, о чем мы думаем, когда видим задачу, и на чем фокусируемся.
Заглянуть в голову QA[Перевод] Следующие два года в области разработки программного обеспечения
Tue, 13 Jan 2026 08:52:30 -0000
Независимо от того, принесет ли будущее ренессанс программирования или мир, где код пишется сам собой, всегда будет спрос на инженеров, которые мыслят целостно, постоянно учатся и направляют технологии на решение реальных проблем. Лучший способ предсказать будущее — активно его проектировать.
Читать далее[Перевод] 7 лучших инструментов автоматизации воркфлоу с AI в 2026 году
Tue, 13 Jan 2026 08:52:01 -0000
Каждая платформа для автоматизации AI‑воркфлоу выглядит убедительно в рамках контролируемого демо. Настоящее испытание начинается тогда, когда вы выводите решение в продакшн и вам нужно доказать регуляторам, что именно сделал ваш AI и почему он принял те или иные решения.
Этот вопрос становится еще критичнее в банковской сфере, здравоохранении, страховании и других регулируемых отраслях, где сбои в соблюдении норм влекут за собой серьезные последствия. Командам нужны воркфлоу, которые связывают AI‑агентов с людьми и системами, при этом сохраняя уровень управляемости и контроля, необходимый их операционной деятельности.
Семь платформ для автоматизации AI‑воркфлоу, рассмотренных ниже, представляют разные способы балансировки скорости и надзора. Одни в первую очередь ориентированы на быстроту и простоту запуска. Другие фокусируются на контроле, трассируемости и интеграции с существующей инфраструктурой. Некоторые стараются совместить и то и другое.
В этом гайде вы найдете сравнительный обзор, который подчеркивает, для чего каждая платформа спроектирована в первую очередь и где обычно проявляются ограничения. Используйте его, чтобы сузить список кандидатов с учетом того, как ваши команды на самом деле работают и чего требует ваша отрасль, — так вы сможете подобрать оптимальный инструмент для автоматизации AI‑воркфлоу под задачи и потребности вашего бизнеса.
Читать далееПочему ИИ-эпоха наступит для человечества, но не для человека
Tue, 13 Jan 2026 08:44:04 -0000
Предположим, вас не пугает развитие ИИ. Вы готовы отказаться от звания «Венец природы», готовы оформить подписку на счастье и окунуться в игры с головой. Пусть уже роботы всем управляют и наступит этот прекрасный мир постчеловечества.
Проблема в том, что вам это не светит, как и подавляющему населению земли. Даже если все изменения произойдут завтра.
Чтобы в этом разобраться, потребуется вспомнить извечный философский вопрос: «Если дерево падает в пустыне, и его никто не слышит, издает ли оно звук?». Ответ на этот вопрос скрыт в системах фиксации событий.
Со времён Эйнштейна мы оперируем моделью под названием «Пространство‑время». Эта модель как раз и описывает систему фиксации событий.
Вот падает дерево, ударяется о песок, появляются волны, которые распространяются через воздух и песок. Они влияют на окружающую среду и перестраивают её. Переход системы «Пространство‑время» из состояния «А» в состояние «Б» и является способом фиксации события. С её точки зрения, событие случилось, звук был.
Но пространство‑время не единственная система фиксации. Внутри неё есть вложенные системы. И одну из них мы называем «Мозг».
Чтобы мозг зафиксировал звук, нужно, чтобы в результате события перестроились нейроны. Если их структура не изменилась, то для мозга ничего не произошло. Дерево в пустыне может хоть органный концерт устроить.
Проблема в том, что мозг — не идеальная система фиксации, с огромным количеством изъянов. Недостаточно просто быть рядом с деревом. Нужно, чтобы была готова сенсорная система, но, самое важное, необходимо, чтобы был готов Неокортекс.
Читать далееПрививаем машине музыкальный вкус: фильтруем плейлист на основе предпочтений
Tue, 13 Jan 2026 08:42:56 -0000
Раньше это было способом скоротать время в дороге, но теперь чтобы найти музыкальную "жемчужину" нужно несколько часов сфокусированного прослушивания новинок. Встал выбор: забить или..
Однажды у меня возникла идея, что с моим музыкальным хобби мне могло бы помочь ML. БОльшая часть входящего материала не соответствует моему персональному фильтру. Если убрать ее, то я снова смогу делать подборку в фоне и получать удовольствие
Я не эксперт в ML, но задача вроде бы понятная - готовим датасет, берем модель, обучаем, приключение на 20 минут..
..сейчас, спустя год, когда мой pet-project наконец-то работает. Я смотрю на путь, который привел меня к этому результату. Даже не с точки зрения технологий(про ML лучше писать мастерам игры), а с точки зрения логики решения глазами разработчика. Вот этим я и хочу поделиться
Читать далееФаззинг телекома с генетическим алгоритмом: как тестировать продукт на безопасность, если обычных методов недостаточно
Tue, 13 Jan 2026 08:42:49 -0000
Что делать, если сложная высоконагруженная система уже полностью покрыта базовыми тестами, используется фаззинг без модификаций, но выявить удалось не все критические уязвимости? Поможет внедрение генетического алгоритма.
Меня зовут Арина Волошина, я AppSec-инженер в YADRO и занимаюсь тестированием безопасности телеком-продуктов: базовой станции, контроллера базовых станций и системой управления элементами сети. Мы внедрили много разных видов тестирования в эти продукты, но этого оказалось недостаточно. В своих научных исследованиях я занималась генетическими алгоритмами, поэтому решила применить академические знания на практике и реализовать генетику в фаззинге. Что из этого вышло — читайте под катом.
Читать далее[Перевод] Управление нагрузкой на периферии: масштабирование мониторинга файлов на базе eBPF
Tue, 13 Jan 2026 08:39:45 -0000
Мониторинг целостности файлов выглядит простым ровно до тех пор, пока не пытаешься сделать его полезным для расследований и одновременно не убить прод. Сканы пропускают «изменил и откатил», inotify не даёт нужного контекста, auditd начинает стоить слишком дорого. В Datadog пошли через eBPF и получили то, чего не хватало: реальные события с привязкой к процессам и контейнерам — а вместе с ними и новую проблему масштаба, когда счёт идёт на миллиарды событий в минуту. В статье разберем, как они перенесли часть логики фильтрации в ядро, научились отсеивать шум ещё до user space и превратили поток телеметрии в сигнал, который можно выдержать.
Открыть разборДайджест новостей о здоровье за прошедшую неделю
Tue, 13 Jan 2026 08:38:55 -0000
• Американцы, худеющие при помощи новых препаратов, тратят меньше денег на еду
• Учёные придумали, как натравить иммунную систему организма на раковые клетки
• Разработана революционная технология восстановления зрения
• Новые пищевые рекомендации в США: диета с очень высоким содержанием белка, говяжий жир в качестве здорового жира и не обезжиренные молочные продукты.
• Антивозрастная инъекция восстанавливает хрящевую ткань колена и предотвращает артрит
Читать далееКак мы выбираем LLM для генерации исследовательских текстов и почему ChatGPT не всегда лучший вариант для учебных работ
Tue, 13 Jan 2026 08:38:05 -0000
Когда говорят «LLM в продакшене», часто подразумевают одну модель. Большую. Дорогую. Желательно с логотипом, который не стыдно показать инвесторам.
Читать далее
В реальности продакшен — это не одна модель, а пайплайн из десятка шагов, где каждая модель решает свою задачу. И «лучшая модель» в вакууме там просто не выживает.Некроботы, некропечать и еще 5 кейсов современной биомимикрии с элементами weird fiction
Tue, 13 Jan 2026 08:31:51 -0000
Биомимикрия — штука древняя. Крыло самолета «срисовали» у птиц, застежку-липучку — с репейника, а клейкую ленту — с лапок геккона. Но это и так всем известно.
Сейчас на переднем крае науки творится нечто совсем другое (и местами откровенно жуткое): мертвые пауки работают микрозахватами. Хоботки комаров — соплами для принтеров. Панцири креветок превращаются из отходов в детали роботов. Ученые наконец разобрались, почему сова летает бесшумно, — и теперь дата-центры стали тише. А одноклеточный слизевик, у которого нет ни мозга, ни нервной системы, спроектировал транспортную сеть не хуже инженеров токийского метро.
Раньше у природы только копировали идеи. Теперь ее саму берут в оборот. Добро пожаловать в эпоху некроботов, некропринтеров и бактерий-шпионов. Ниже — семь кейсов современной биомимикрии, от которых немного не по себе. И пара классических историй, которые уже стали хрестоматийными, но все еще впечатляют.
Читать далее[Перевод] Экономисты OpenAI уволились, потому что компания отказывается публиковать правду об ИИ и рабочих местах
Tue, 13 Jan 2026 08:20:18 -0000
Что происходит, когда ваши собственные исследователи называют вас пропагандистским рупором, почему CEO Anthropic признаёт, что 50% рабочих мест могут исчезнуть, и данные, которые OpenAI отчаянно хочет похоронить.
Ведущие исследователи только что покинули OpenAI. Не ради более высоких зарплат. Не чтобы присоединиться к Google или *Meta. Они ушли, потому что отказались участвовать в том, что считали масштабной пропагандистской операцией.
И то, что происходит за закрытыми дверями, должно беспокоить всех нас.
Том Каннингем, экономист и специалист по данным в OpenAI, уволился в сентябре. В своём внутреннем прощальном сообщении он не стал подбирать слова. По его словам, команда экономических исследований всё дальше уходила от настоящей науки, превращаясь, цитирую, «в пропагандистский рупор своего работодателя».
Читать далееМетодология триады: как я выстроил работу с двумя AI-агентами
Tue, 13 Jan 2026 08:18:14 -0000
Начало года. Самое время пересмотреть рабочие процессы. Пока задачи ещё не навалились, можно спокойно попробовать что-то новое. Расскажу про подход, который изменил мою работу за последний год.
В какой-то момент понял, что нужен помощник, который возьмёт на себя рутину. Не замена мне, а усилитель. Чтобы я мог сосредоточиться на архитектурных решениях и сложных случаях, пока кто-то другой пишет типовой код по моим инструкциям.
Этим «кем-то» стали нейросетевые агенты. Расскажу про подход, который мы обкатали на нескольких проектах в рамках экспериментов с этими инструментами.
Читать далееБудни ретрокомпьютерщика: Fujitsu FMV-Biblo NB75J
Tue, 13 Jan 2026 12:00:11 -0000
Одна из суббот декабря 2025. Рутинно просматриваю избранное на барахолке. Замечаю снижение цены в одном из объявлений. Цена стала такой, что грех не купить. Тем более, что ноутбук редкий для наших просторов: Fujitsu FMV-Biblo NB75J. Сделан в Японии для внутреннего рынка, но имел двойняшек под маркой LifeBook: C2310, C2320, C2330 и C2340, немного отличавшихся деталями дизайна и оснащения, а также европейской клавиатурой. Ехать будет ко мне в Краснодар аж из Владивостока. Удивительно, что цена доставки сравнительно невелика, так что укладываюсь суммарно менее чем в тысячу. Чуда не жду: в объявлении указано, что продаётся на запчасти, к тому же не совсем комплектный, а это зачастую признак неработоспособности. Заработает ли?
Читать далееОшибка компетенции или Ограничивающие убеждения
Tue, 13 Jan 2026 11:56:51 -0000
Однажды, готовясь к съёмкам научно-популярного фильма, беседовал с крупным учёным, академиком. Он много лет исследовал межклеточные и межнейронный взаимодействия у моллюсков, возглавлял целый институт, он преподавал в престижных зарубежных учебных заведениях, автор учебников, известный в научном мире светила.
Воспользовавшись моментом, я задал ему вопрос, который меня давно интересовал:
— А как современная биологическая наука объясняет эффект иглотерапии?Для такого вопроса у меня был весомый личный повод — в середине 90-х китайский доктор, потомственный иглотерапевт, за две недели избавил меня от неприятности, которая угнетала меня с подросткового возраста. Классическая медицина, к которой я с перерывами обращался около 20 лет, ничего не могла поделать. И до сих пор назначает те же средства, которые лишь частично и временно снимают симптоматику.
Моему иглотерапевту потребовалось 6 сеансов. Они были болезненны, эти процедуры, но через месяц я обнаружил — неприятность ушла.
— Когда я был аспирантом, ещё в советские времена, — непререкаемо ответил академик, — у одного моего друга с кафедры, тоже аспиранта, на почве экзаменационных переживаний разразилась экзема. Кто-то навёл нас на иглотерапевта — по тем временам очень редкий и экзотический специалист. Мой друг две недели ходил на лечение, очень больно это всё делалось. Но болезнь прошла, мы , как молодые учёные, попытались объяснить этот эффект. Мы решили — это очень болезненная процедура, организм запоминает — если за экзему он получает такую сильную боль, то он перестаёт себя таким образом проявлять.
Читать далееKafka для начинающих: работа с Kafka транзакциями на практике — когда они нужны, а когда когда только вредят?
Tue, 13 Jan 2026 11:49:35 -0000
Как работать с Kafka транзакциями из Spring Boot? Когда они нужны, а когда бесполезны или даже вредны?
Простым языком и с примерами кода о Kafka транзакциях.
Читать далееПочтовик TheBat! Легенда, прошедшая сквозь время
Tue, 13 Jan 2026 11:47:24 -0000
Электронная почта — один из самых старых видов связи, дошедших до наших дней. Она пережила интернет по модему, проблему 2000 года, стремительный взлет и падение ICQ, а также бурное развитие социальных сетей. Причина такой стойкости в простой, но гениальной идее: соединить открытые стандарты и единую адресацию, вкупе с асинхронностью и независимостью от конкретной платформы.
Спустя четверть века мы продолжаем пользоваться этим видом связи, но изменения последних лет говорят о том, что совсем скоро электронной почты в привычном для нас понимании уже не будет. Современное поколение воспринимает email только как одну из тысяч веб-страниц, на которых отображаются письма.
Мало кого заботит вопрос, как это работает и как по-настоящему соединиться с почтовым сервером. Лишь немногие продолжают пользоваться отдельными клиентами электронной почты, лучшим из которых, на мой взгляд, является TheBat! от Ritlabs.
Читать далее[Перевод] Скрытая цена словарей Python и три более безопасные альтернативы
Tue, 13 Jan 2026 11:30:25 -0000
Команда Python for Devs подготовила перевод статьи о том, почему словари Python могут незаметно подводить в продакшне и какие альтернативы помогают ловить ошибки раньше. В тексте разбираются
Читать далееdict,NamedTuple,dataclassи Pydantic — от быстрого прототипирования до строгой валидации данных.Чпоньк! — как сделать разработку в 1С такой же быстрой, как Ctrl+C в VS Code
Tue, 13 Jan 2026 11:24:15 -0000
Привет всем! Меня зовут Ростислав, я программист 1С в ТехВилле.
И если Вы разрабатываете под 1С, то знаете главное правило: хочешь протестировать мелкое исправление — готовься перезапускать режим предприятия, снова открывать нужный документ, снова восстанавливать контекст и снова проходить длинный бизнес-процесс ради одной кнопки.В какой-то момент я понял: я не готов так жить дальше.
И сделал инструмент, который позволяет писать код в файле, сохранять и мгновенно видеть результат в режиме предприятия, без перезапуска и без боли!Так появился Чпоньк! Название говорит само за себя: нажал Ctrl+С = чпоньк! и изменения уже применены.
Хочу рассказать, как он работает, чем помогает и почему возвращаться к старому циклу «правка → перезапуск → проверка» совсем не хочется.
Читать далееСемантическая декомпозиция медицинских текстов: автоматизированное извлечение клинических находок и биомаркеров
Tue, 13 Jan 2026 11:23:22 -0000
Уже скоро год, как запущена AI-платформа для хранения и аналитики персональных медицинских данных Lissa Health. Недавно в ней появился отчет «Профиль здоровья», который учитывает любую информацию, которую пользователь предоставил о себе. Чтобы его реализовать, нам пришлось полностью переработать идеологию движка системы.
Мы совершили качественный переход от документо-центрической к фактор-центрической модели данных, где атомом информации о здоровье человека является медицинский факт с уникальным кодом и контекстом.
Ниже - техническое описание новой структуры.
Читать далееПочему я выбрал Suno AI для создания мемного альбома «Вася Тестировщик»?
Tue, 13 Jan 2026 11:13:15 -0000
Сразу вкратце отвечу на вопрос заголовка: выбрал Suno, поскольку ему уступают Udio, Tad и Yolly.
В этой статье поделюсь опытом написания музыкального альбома с помощью ИИ. Подспудно упомяну как можно больше интересных с моей точки зрения технических подробностей о процессе создания песен с 4-мя разными ИИ.
Вдохновившись мемом "Вася Тестировщик", я решил реализовать этот шутливый замысел мемодела: воплотить картинку в звук.
И сделал, бонусом узнав много интересного про ИИ-генераторы. Этим и поделюсь!
Читать далее, ИИ так вам не расскажет :)Процессоры, поисковики, маркетплейсы: какие есть общеизвестные товарные знаки в IT
Tue, 13 Jan 2026 11:05:54 -0000
Общеизвестный товарный знак, появившийся в России как институт в 2000 году, предоставляет бизнесу больше юридических возможностей, чем регистрация в общем порядке: во-первых, он действует бессрочно (а это означает, что компаниям не надо продлевать охрану каждые десять лет); во-вторых, правообладателю предоставляют расширенные инструменты защиты своего дела (если обнаружится, например, что кто-то поставил незаконно подобное наименование в доменное имя сайта, то нарушителя штрафуют, а портал — принудительно ребрендируют).
Эти обстоятельства делают регистрацию общеизвестных товарных знаков крайне выгодным для бизнеса. Однако попасть в привилегированный список непросто.
Читать далееМиграция проекта с Node.js на Java-стек с помощью ИИ
Tue, 13 Jan 2026 11:01:28 -0000
Один из наших проектов нужно было перенести на Kotlin, чтобы включить его в общую экосистему клиента и упростить поддержку. Мы должны были курировать процесс и следить за итоговой реализацией, в которой заказчик решил использовать ИИ.
В этой статье рассказываем о реальных возможностях нейронки для миграции бэкенда и про то, с чем лучше к ней не обращаться — чтобы не тратить ни время, ни нервы.
Читать далееВ VK b2b-клиентов нет…Как продавец спортивных тренажеров превратил холодную ЦА из VK в 400+ оптовых клиентов
Tue, 13 Jan 2026 11:00:21 -0000
Привет, Хабр! Это Сергей Перевозчиков, основатель агентства контекстной рекламы «КонтекстЛаб». В 2024 году ко мне пришёл поставщик профессиональных тренажёров с, казалось бы, хорошими цифрами: лиды по 1500 ₽. Проблема была в другом — почти все обращения оказывались спамом и фродом. Мы начали с аудита, разобрали воронку и увидели, где именно теряется качество. После этого запустили серию экспериментов с лид-формами ВКонтакте. За год прошло три итерации: мы меняли подходы к креативам, пересобирали аудитории, тестировали гипотезы и отсекали всё лишнее. В итоге у нас получилась система, которая стабильно приносит качественные b2b-заявки по 2500–3500 ₽.
В этом кейсе я подробно рассказываю, как мы нашли свою b2b-аудиторию во ВКонтакте — площадке, которую многие по привычке считают b2c-шной, — и выстроили работающую систему лидогенерации.
Читать далееКУРТ ФОН ФРИШ спрашивает, годятся ли роботы с ИИ в пищу?
Tue, 13 Jan 2026 10:56:34 -0000
"Перед вами результат моего небольшого литературного эксперимента: я взял отрывок из одной известной классической книги, написанной почти век назад, и адаптировал описанное собрание акционеров под реалии 2026 года, наложив на современные технологии искусственного интеллекта, роботов и ИИ-агентов, а также на актуальные события — от взрывного роста ИИ в экономике до этических дебатов.
Прошу вас — читайте с открытым умом, без предвзятости, и, возможно, увидите в этом зеркало нашего времени.
"...
КУРТ ФОН ФРИШ спрашивает, годятся ли роботы с ИИ в пищу.
ДЖ. ГИЛБЕРТ: Вовсе нет. Точно так же и их корпуса ни к чему не пригодны.
М. БОНАНФАН задает правлению вопрос, что они все же намерены предпринять.
Читать далееРаспродажа «Старый Новый год»
Tue, 13 Jan 2026 10:53:42 -0000
Добрый день, Хаброжители!
Новогодние праздники продолжаются и в честь Старого Нового года у нас для вас большая распродажа!
Читать далееКак сэкономить на оперативной памяти: неочевидный лайфхак для сборки ПК
Tue, 13 Jan 2026 10:49:41 -0000
Не буду в очередной раз напоминать вам, что мировой рынок оперативной памяти переживает очень непростые времена, а цены растут чуть ли не каждый день, и дальше будет только хуже. Важно то, что модули DDR5, которые еще недавно можно было купить за разумные деньги, сейчас стоят как башенный кран. Но есть один интересный способ немного сэкономить при покупке памяти. Он не самый очевидный, но реально работает и позволит сэкономить от пяти до двадцати процентов стоимости планки. И все это без каких-либо танцев с бубном.
Читать далееКамин из ничего, почти настоящий
Tue, 13 Jan 2026 10:46:22 -0000
Огонь в камине украшает жилище и создает уют, особенно зимой, особенно в мороз, особенно в новогодние каникулы. Но квартир с каминами очень, очень мало.
Поэтому придумали снимать и выкладывать в разных местах многочасовые ролики с огнем в камине, которые имеют огромные миллионы просмотров. Это красиво, похоже на настоящий камин и реально создает уют. Но настоящий камин в отличие от телевизора или монитора не может стоять на столе или висеть на стене, это портит эффект.
А еще придумали делать декоративные камины из всяких подручных материалов, покрывать фактурной грунтовкой и красиво красить. Вот только огня в этих каминах нету.
Осталось сделать логический шаг.
Логический шагБолее 40 млн человек каждый день спрашивают ChatGPT о здоровье
Tue, 13 Jan 2026 10:38:00 -0000
Наверное, все уже в курсе, что OpenAI анонсировал раздел Health в ChatGPT - это специальное пространство для обсуждений здоровья в ChatGPT. Если Вы думаете, кто будет делиться такими данными с чат-ботом, Вы очень удивитесь) Вашему вниманию представляю отчет AI as a Healthcare Ally - обзор того, как ChatGPT сейчас используют в здравоохранении...
Читать далееМы не создаём мыслителей. Где ошибка?
Tue, 13 Jan 2026 10:16:29 -0000
Современные LLM принципиально не могут иметь сущность. Не из-за архитектуры, а из-за способа обучения.
Читать далееПо-компонентный vs централизованный i18n
Tue, 13 Jan 2026 10:10:22 -0000
Подход по компонентам — не новое понятие. Например, в экосистеме Vue
vue-i18nподдерживает [i18n SFC (Single File Component)](https://vue-i18n.intlify.dev/guide/advanced/sfc.html). Nuxt также предлагает [переводы на уровне компонента](https://i18n.nuxtjs.org/docs/guide/per-component-translations), а Angular использует похожий паттерн через свои [Feature Modules](https://v17.angular.io/guide/feature-modules).Даже в Flutter-приложении часто встречается следующий паттерн:
Читать далееБинарный поиск: от угадывания чисел до эффективных алгоритмов
Tue, 13 Jan 2026 10:00:32 -0000
Говорят, что 90% программистов не могут написать бинарный поиск без ошибок с первого раза. Вроде бы простая логика: делим массив пополам и ищем. Но почему тогда программы «падают» на больших числах или уходят в бесконечный цикл? В этой статье мы разберем бинпоиск «на пальцах», напишем идеальный код и посмотрим на анимациях, как именно работают «тиски» этого алгоритма.
Читать далееAssumed Breach как эволюция подходов к внутреннему пентесту
Tue, 13 Jan 2026 09:40:48 -0000
Привет, Хабр! Меня зовут Александр Колесов, в Бастионе я руковожу направлением развития в департаменте тестирования на проникновение. Мы профессионально ломаем то, что другие старательно защищают. Разумеется, с разрешения владельцев.
Сегодня предлагаю поговорить о внутреннем пентесте — одной из самых недооцененных услуг на рынке. А точнее, о современном подходе к нему — Assumed Breach («предполагаемое нарушение»). В рамках этого метода мы отталкиваемся от предпосылки: «а что, если компания уже скомпрометирована?».
Я уже рассказывал на SOC Forum 2025, почему классический внутренний пентест часто не отвечает на реальные потребности бизнеса и как Assumed Breach позволяет это исправить. В статье поделюсь записью этого доклада и покажу, как максимизировать пользу от внутренних пентестов с помощью Assumed Breach.
Читать далееОт Redis к Kafka Streams: как мы проверяем сетевую доступность 200к устройств
Tue, 13 Jan 2026 09:33:22 -0000
В инфраструктуре банка мы ежедневно работаем с ~200 000 физических устройств: это IP-камеры, сетевые видеорегистраторы и другая периферия. Каждое из них должно быть проверено на доступность — не реже чем раз в 10 минут.
Требования к системе:
- не создавать бессмысленную нагрузку на инфраструктуру;
- решение должно быть горизонтально масштабируемым;
- система должна выдерживать падение pod, rebalance, сетевые сбои.
Читать далееКак достучаться до клиента в мобильном приложении: вчера и сегодня
Tue, 13 Jan 2026 09:28:01 -0000
Привет, Хабр!
В последнее время я вижу много рекомендаций о том, как успешно работать с клиентской базой и развивать клиентский опыт. Кажется, что в этой теме я могу быть полезным. Меня зовут Алексей Ласкин, я руководитель Центра компетенций по монетизации данных в команде РСХБ.Цифра, занимаюсь проектами по монетизации данных в цифровых каналах экосистемы «Я в агро» — Свое фермерство, Свое родное, Свое за городом, Свои финансы, Свой бизнес, Монеты.Хочется поделиться тем, как развивается СVM (Customer Value Maximization) и какие тренды на него влияют: разработчикам это может помочь сформировать понимание целей и средств разработки, которые следует использовать при проектировании СVM-систем. Опыт банков, показателен в части объема данных, который мы можем использовать для формирования предложений.
Читать далееRest и SOAP: разница
Tue, 13 Jan 2026 09:24:22 -0000
Сравниваем REST и SOAP : чем отличаются эти подходы, как они работают и почему сегодня все еще чаще выбирают REST, а не SOAP.
Читать далееКак укротить SwiftLint в масштабах компании
Tue, 13 Jan 2026 09:19:05 -0000
Всем привет! Меня зовут Артём Вичужанин. В разработке я больше пяти лет: начинал с десктопных приложений на Delphi и микропрограмм для контроллеров на C++, позже ушел в мобильную разработку. Сейчас в Naumen я отвечаю за разработку мобильных продуктов, и в рамках проектов регулярно сталкиваюсь с вопросами качества кода и автоматизации.
Именно в корпоративной разработке особенно остро чувствуется: чем больше проектов и команд, тем сложнее удерживать единый стиль кода.
В этой статье я делюсь опытом настройки SwiftLint сразу для нескольких репозиториев — так, чтобы кодстайл оставался единым и не расползался со временем.
Читать далее[Перевод] Что нам известно о таланте? Результат углублённых исследований
Tue, 13 Jan 2026 09:15:54 -0000
Феномен таланта порождает много вопросов. Например, почему одни люди создают шедевры и открытия, а другие — нет? Что позволяет гению делать гениальные вещи? Как измерить силу таланта? Эти вопросы могут казаться чересчур абстрактными, однако, они имеют большое практическое значение.
В передовых странах существует колоссальный запрос на создание методов распознавания и оценки таланта. Исследования в этом направлении ведутся беспрерывно. Первые успехи в измерении были достигнуты более ста лет назад — с появлением тестов IQ. Следующим шагом стали открытия в области эмоционального интеллекта. Теперь мы имеем дело с новым научным прорывом, открывающим возможности для изучения и диагностики таланта.
Психолог Эдуард Барский, применив инновационный подход, получил новую информацию о природе таланта и других способностей. Барский выделил и описал ранее неизвестные факторы, определяющие силу и направленность таланта, предложил эффективные методы для его распознавания и оценки.
Согласно Э. С. Барскому, деление способностей на врождённые и приобретённые является весьма условным. По существу, любая способность представляет собой комплекс врождённых и приобретённых качеств. Врождённые свойства определяют специфику и силу способности, а приобретённые — обеспечивают её адаптацию к конкретным условиям среды. Таким образом, любую способность можно рассматривать как врождённо-опытную. Это относится также и к таланту, врождённые свойства которого до определённого момента существуют не явно (в виде потенции); по мере опыта они всё больше проявляют себя, воплощаются в результатах деятельности.
Читать далееEmbedding — как машины понимают смысл текста
Tue, 13 Jan 2026 09:01:01 -0000
Я уверен, вы видели модели машинного обучения, которые принимают текст и предсказывают, является ли он спамом. Аналогично модель может проанализировать отзыв о фильме и определить его тональность — положительную или отрицательную, понимать что «груша» связана с «яблоком» куда больше, чем с «теплоходом».
Первое правило обучения любой модели машинного обучения — это преобразование входных данных в числа. Цифровой объект можно представить числом: картинку, текст, аудио или видеофайл — практически всё что угодно.
Для того чтобы ввести этот объект в нашу ML модель как некое понятие, мы должны преобразовать его в определённый набор чисел. По этому набору чисел мы сможем определить, что, например, этот объект «яблоко», а не «груша».
С картинками все просто. В чёрно-белом изображении (в градациях серого) самый яркий пиксель имеет значение 1, самый тёмный — 0, а оттенки серого имеют значения от 0 до 1. Такое числовое представление упрощает обработку изображений. Преобразовав изображение в цифровую форму на основе значений пикселей, мы можем использовать его в качестве входных данных для обучения нашей модели, позволяя нейронной сети обучаться на значениях пикселей.
Однако что делать с текстом? Как спроецировать буквы в числа?
Читать далееЧто стоит за кризисом чипов памяти. «Звездные врата» OpenAI
Tue, 13 Jan 2026 09:01:01 -0000
Если кто-то пару месяцев назад советовал вам воздержаться от покупки нового ПК, планок памяти или SSD – он явно должен вам пиво. Цены на модули памяти выросли почти втрое, на SSD-накопители – вдвое, и многим кажется, что этот кризис напоминает предыдущие проблемы, с которыми в прошлом сталкивался рынок высокотехнологичной промышленности. Проблемы с поставками во время бушующего ковида, пики доходности майнинга, из-за которых даже бюджетные видеокарты раздувались в цене на порядок – всё это мы уже видели, и всё это не затягивалось слишком надолго. Но все предыдущие кризисы поставок и рыночные скандалы от нынешней ситуации отличает одна вещь. И это – природа происходящего.
Предыдущие кризисы были вызваны или внешними обстоятельствами (как например, проблемы с поставками во время пандемии) или спекуляциями на рынке (как несколько волн бума майнинга, когда Эфир рос в цене и майнинг-фермы скупали все подходящие видеокарты). Эти обстоятельства были стихийными, а потому краткосрочными, но сегодня причиной возникших у покупателей проблем стало нечто куда более серьезное – инициативы OpenAI.
Читать далееYandex Cloud Workflows: $global под Foreach
Tue, 13 Jan 2026 09:00:59 -0000
Workflow Automation be like
Сегодня пост для тех, кто не наигрался в пошаговые стратегии: о Yandex Cloud Serverless Integration Workflows. Нетрудно догадаться, что это представитель обширнейшего поля Workflow Automation Tools, eg OSS: Apache Airflow/Hop, n8n to name a few. Но YC Wokflows не Open Source, конечно же. Окей, ближайший аналог, скажем, AWS Step Functions.
Одна из его характерных особенностей — использование JQ как одного из краеугольных камней. Прямо скажем, не Yandex's vibe 🚲 ⛔. Не могу сказать, что было легко с JQ, нахлынули какие-то воспоминания об XSLT (не кликайте, не надо!). В целом, конечно, работает, но у любой абстракции существует критическая точка взаимодействия с реальным миром: по отдельности $global, Foreach и сложные шаги, например, работают замечательно, но их комбинация пока является крайним случаем, где всё не совсем очевидно.
Рассмотрим пример простого вызова языковой модели:
Читать далееМышление QA: что происходит у меня в голове, когда я тестирую
Tue, 13 Jan 2026 09:00:20 -0000
Всем привет! Меня зовут Марина, я QA в компании Банки.ру и сейчас занимаюсь продуктами личного кабинета, но успела поработать и в других командах.
В IT все по-разному представляют работу тестировщика:
– Кто-то видит человека, который по 8 часов кликает на кнопки (я, честно говоря, так же представляла разработку, что уж скрывать…).
– Кто-то – душного охотника на баги, который только и делает, что пытается что-нибудь сломать.
– Кто-то вообще считает, что это просто начальная ступень в IT, чтобы потом пойти в разработку.И в каждом из этих представлений есть крупица правды – но только одна сотая. На самом деле тестирование – это куда более сложный и интересный мир. Это постоянный анализ, предугадывание проблем, переключение между разными типами задач и умение задавать возможно глупые, но нужные вопросы.
И в этой статье я расскажу об этом подробнее и покажу, что творится в голове QA, о чем мы думаем, когда видим задачу, и на чем фокусируемся.
Заглянуть в голову QA[Перевод] Следующие два года в области разработки программного обеспечения
Tue, 13 Jan 2026 08:52:30 -0000
Независимо от того, принесет ли будущее ренессанс программирования или мир, где код пишется сам собой, всегда будет спрос на инженеров, которые мыслят целостно, постоянно учатся и направляют технологии на решение реальных проблем. Лучший способ предсказать будущее — активно его проектировать.
Читать далее[Перевод] 7 лучших инструментов автоматизации воркфлоу с AI в 2026 году
Tue, 13 Jan 2026 08:52:01 -0000
Каждая платформа для автоматизации AI‑воркфлоу выглядит убедительно в рамках контролируемого демо. Настоящее испытание начинается тогда, когда вы выводите решение в продакшн и вам нужно доказать регуляторам, что именно сделал ваш AI и почему он принял те или иные решения.
Этот вопрос становится еще критичнее в банковской сфере, здравоохранении, страховании и других регулируемых отраслях, где сбои в соблюдении норм влекут за собой серьезные последствия. Командам нужны воркфлоу, которые связывают AI‑агентов с людьми и системами, при этом сохраняя уровень управляемости и контроля, необходимый их операционной деятельности.
Семь платформ для автоматизации AI‑воркфлоу, рассмотренных ниже, представляют разные способы балансировки скорости и надзора. Одни в первую очередь ориентированы на быстроту и простоту запуска. Другие фокусируются на контроле, трассируемости и интеграции с существующей инфраструктурой. Некоторые стараются совместить и то и другое.
В этом гайде вы найдете сравнительный обзор, который подчеркивает, для чего каждая платформа спроектирована в первую очередь и где обычно проявляются ограничения. Используйте его, чтобы сузить список кандидатов с учетом того, как ваши команды на самом деле работают и чего требует ваша отрасль, — так вы сможете подобрать оптимальный инструмент для автоматизации AI‑воркфлоу под задачи и потребности вашего бизнеса.
Читать далееПочему ИИ-эпоха наступит для человечества, но не для человека
Tue, 13 Jan 2026 08:44:04 -0000
Предположим, вас не пугает развитие ИИ. Вы готовы отказаться от звания «Венец природы», готовы оформить подписку на счастье и окунуться в игры с головой. Пусть уже роботы всем управляют и наступит этот прекрасный мир постчеловечества.
Проблема в том, что вам это не светит, как и подавляющему населению земли. Даже если все изменения произойдут завтра.
Чтобы в этом разобраться, потребуется вспомнить извечный философский вопрос: «Если дерево падает в пустыне, и его никто не слышит, издает ли оно звук?». Ответ на этот вопрос скрыт в системах фиксации событий.
Со времён Эйнштейна мы оперируем моделью под названием «Пространство‑время». Эта модель как раз и описывает систему фиксации событий.
Вот падает дерево, ударяется о песок, появляются волны, которые распространяются через воздух и песок. Они влияют на окружающую среду и перестраивают её. Переход системы «Пространство‑время» из состояния «А» в состояние «Б» и является способом фиксации события. С её точки зрения, событие случилось, звук был.
Но пространство‑время не единственная система фиксации. Внутри неё есть вложенные системы. И одну из них мы называем «Мозг».
Чтобы мозг зафиксировал звук, нужно, чтобы в результате события перестроились нейроны. Если их структура не изменилась, то для мозга ничего не произошло. Дерево в пустыне может хоть органный концерт устроить.
Проблема в том, что мозг — не идеальная система фиксации, с огромным количеством изъянов. Недостаточно просто быть рядом с деревом. Нужно, чтобы была готова сенсорная система, но, самое важное, необходимо, чтобы был готов Неокортекс.
Читать далееПрививаем машине музыкальный вкус: фильтруем плейлист на основе предпочтений
Tue, 13 Jan 2026 08:42:56 -0000
Раньше это было способом скоротать время в дороге, но теперь чтобы найти музыкальную "жемчужину" нужно несколько часов сфокусированного прослушивания новинок. Встал выбор: забить или..
Однажды у меня возникла идея, что с моим музыкальным хобби мне могло бы помочь ML. БОльшая часть входящего материала не соответствует моему персональному фильтру. Если убрать ее, то я снова смогу делать подборку в фоне и получать удовольствие
Я не эксперт в ML, но задача вроде бы понятная - готовим датасет, берем модель, обучаем, приключение на 20 минут..
..сейчас, спустя год, когда мой pet-project наконец-то работает. Я смотрю на путь, который привел меня к этому результату. Даже не с точки зрения технологий(про ML лучше писать мастерам игры), а с точки зрения логики решения глазами разработчика. Вот этим я и хочу поделиться
Читать далееФаззинг телекома с генетическим алгоритмом: как тестировать продукт на безопасность, если обычных методов недостаточно
Tue, 13 Jan 2026 08:42:49 -0000
Что делать, если сложная высоконагруженная система уже полностью покрыта базовыми тестами, используется фаззинг без модификаций, но выявить удалось не все критические уязвимости? Поможет внедрение генетического алгоритма.
Меня зовут Арина Волошина, я AppSec-инженер в YADRO и занимаюсь тестированием безопасности телеком-продуктов: базовой станции, контроллера базовых станций и системой управления элементами сети. Мы внедрили много разных видов тестирования в эти продукты, но этого оказалось недостаточно. В своих научных исследованиях я занималась генетическими алгоритмами, поэтому решила применить академические знания на практике и реализовать генетику в фаззинге. Что из этого вышло — читайте под катом.
Читать далее[Перевод] Управление нагрузкой на периферии: масштабирование мониторинга файлов на базе eBPF
Tue, 13 Jan 2026 08:39:45 -0000
Мониторинг целостности файлов выглядит простым ровно до тех пор, пока не пытаешься сделать его полезным для расследований и одновременно не убить прод. Сканы пропускают «изменил и откатил», inotify не даёт нужного контекста, auditd начинает стоить слишком дорого. В Datadog пошли через eBPF и получили то, чего не хватало: реальные события с привязкой к процессам и контейнерам — а вместе с ними и новую проблему масштаба, когда счёт идёт на миллиарды событий в минуту. В статье разберем, как они перенесли часть логики фильтрации в ядро, научились отсеивать шум ещё до user space и превратили поток телеметрии в сигнал, который можно выдержать.
Открыть разборДайджест новостей о здоровье за прошедшую неделю
Tue, 13 Jan 2026 08:38:55 -0000
• Американцы, худеющие при помощи новых препаратов, тратят меньше денег на еду
• Учёные придумали, как натравить иммунную систему организма на раковые клетки
• Разработана революционная технология восстановления зрения
• Новые пищевые рекомендации в США: диета с очень высоким содержанием белка, говяжий жир в качестве здорового жира и не обезжиренные молочные продукты.
• Антивозрастная инъекция восстанавливает хрящевую ткань колена и предотвращает артрит
Читать далееКак мы выбираем LLM для генерации исследовательских текстов и почему ChatGPT не всегда лучший вариант для учебных работ
Tue, 13 Jan 2026 08:38:05 -0000
Когда говорят «LLM в продакшене», часто подразумевают одну модель. Большую. Дорогую. Желательно с логотипом, который не стыдно показать инвесторам.
Читать далее
В реальности продакшен — это не одна модель, а пайплайн из десятка шагов, где каждая модель решает свою задачу. И «лучшая модель» в вакууме там просто не выживает.Некроботы, некропечать и еще 5 кейсов современной биомимикрии с элементами weird fiction
Tue, 13 Jan 2026 08:31:51 -0000
Биомимикрия — штука древняя. Крыло самолета «срисовали» у птиц, застежку-липучку — с репейника, а клейкую ленту — с лапок геккона. Но это и так всем известно.
Сейчас на переднем крае науки творится нечто совсем другое (и местами откровенно жуткое): мертвые пауки работают микрозахватами. Хоботки комаров — соплами для принтеров. Панцири креветок превращаются из отходов в детали роботов. Ученые наконец разобрались, почему сова летает бесшумно, — и теперь дата-центры стали тише. А одноклеточный слизевик, у которого нет ни мозга, ни нервной системы, спроектировал транспортную сеть не хуже инженеров токийского метро.
Раньше у природы только копировали идеи. Теперь ее саму берут в оборот. Добро пожаловать в эпоху некроботов, некропринтеров и бактерий-шпионов. Ниже — семь кейсов современной биомимикрии, от которых немного не по себе. И пара классических историй, которые уже стали хрестоматийными, но все еще впечатляют.
Читать далее[Перевод] Экономисты OpenAI уволились, потому что компания отказывается публиковать правду об ИИ и рабочих местах
Tue, 13 Jan 2026 08:20:18 -0000
Что происходит, когда ваши собственные исследователи называют вас пропагандистским рупором, почему CEO Anthropic признаёт, что 50% рабочих мест могут исчезнуть, и данные, которые OpenAI отчаянно хочет похоронить.
Ведущие исследователи только что покинули OpenAI. Не ради более высоких зарплат. Не чтобы присоединиться к Google или *Meta. Они ушли, потому что отказались участвовать в том, что считали масштабной пропагандистской операцией.
И то, что происходит за закрытыми дверями, должно беспокоить всех нас.
Том Каннингем, экономист и специалист по данным в OpenAI, уволился в сентябре. В своём внутреннем прощальном сообщении он не стал подбирать слова. По его словам, команда экономических исследований всё дальше уходила от настоящей науки, превращаясь, цитирую, «в пропагандистский рупор своего работодателя».
Читать далееМетодология триады: как я выстроил работу с двумя AI-агентами
Tue, 13 Jan 2026 08:18:14 -0000
Начало года. Самое время пересмотреть рабочие процессы. Пока задачи ещё не навалились, можно спокойно попробовать что-то новое. Расскажу про подход, который изменил мою работу за последний год.
В какой-то момент понял, что нужен помощник, который возьмёт на себя рутину. Не замена мне, а усилитель. Чтобы я мог сосредоточиться на архитектурных решениях и сложных случаях, пока кто-то другой пишет типовой код по моим инструкциям.
Этим «кем-то» стали нейросетевые агенты. Расскажу про подход, который мы обкатали на нескольких проектах в рамках экспериментов с этими инструментами.
Читать далее