Pipes Feed Preview: Все публикации подряд на Хабре & Все публикации подряд на Хабре & Все публикации подряд на Хабре

  1. Куда уходит место, в какие города: почему память на диске в Windows 11 пропадает сама собой

    Fri, 25 Sep 2026 10:06:23 -0000

    <img src="https://habrastorage.org/getpro/habr/upload_files/21f/1d6/5d0/21f1d65d0a949e263d4ee4756b00553d.png" /><p>Вопрос, куда девается место на системном диске, стабильно всплывает ну практически у всех. Им задаются даже те, кто в компьютерах разбирается на уровне выше среднего. Да и чего же тут зазорного? Купили вы, скажем, терабайтный <a href="https://www.xcom-shop.ru/catalog/komplektyyuschie_dlya_pk_i_noytbykov/ssd_nakopiteli/?utm_source=khabr_soci&amp;utm_medium=social&amp;utm_campaign=pochemu_pamyat_na_diske_v_Windows_11_propadaet%7Cs%7Ckhabr_soci%7Cm%7Csocial%7Cb%7Cna_b%7Cg%7Crussia%7Cp%7Cinhouse%7Cf%7Cna_f%7Ca%7Cna_a">SSD</a>, поставили на него штук 10 программ да пару игр, а свободно из них в лучшем случае осталось процентов 15-20. Человек, понятное дело, лезет в настройки, чтобы понять, что к чему, находит там строчку про системные файлы на 90 ГБ и уходит ровно с тем же вопросом, с которым пришел. Что это за файлы такие и почему их девяносто, Windows не объясняет.</p> <a href="https://habr.com/ru/articles/1086604/?utm_source=habrahabr&amp;utm_medium=rss&amp;utm_campaign=1086604#habracut">Читать далее</a>
  2. Я не боюсь, что меня заменит ИИ. Я боюсь работать с ИИ

    Fri, 25 Sep 2026 10:00:21 -0000

    <img src="https://habrastorage.org/getpro/habr/upload_files/0df/75d/c2f/0df75dc2f4996548b82c0a7eeab196ce.jpg" /><p>Я не&nbsp;боюсь, что&nbsp;ИИ заберёт мою работу. Боюсь, что&nbsp;именно это и станет моей работой: читать чужой diff, строить вокруг агента harness и отчитываться токенами.</p> <a href="https://habr.com/ru/articles/1086600/?utm_source=habrahabr&amp;utm_medium=rss&amp;utm_campaign=1086600#habracut">Читать далее</a>
  3. Вайбкодинг всерьёз: деньги на токены и очень неоднозначные ощущения

    Fri, 25 Sep 2026 09:55:20 -0000

    <img src="https://habrastorage.org/getpro/habr/upload_files/4df/3e1/7b6/4df3e17b6904c651f4ce6eadd54c16de.jpg" /><p>Мой код работает. Он собирается, проходит тесты и делает ровно то, что&nbsp;задумывалось. Проблема в&nbsp;другом: я не&nbsp;могу с&nbsp;уверенностью сказать, что&nbsp;именно внутри него происходит, и это <strong>напрямую угрожало</strong> добавлением новых фишек.</p><p>Первую версию проекта мы с&nbsp;другом писали почти руками, зато каждый коммит&nbsp;был понятен до&nbsp;последней строки. Потом я остался один, подключил AI‑агентов, и темп вырос настолько, что&nbsp;моё понимание перестало успевать за&nbsp;строчками. Итог <strong>четырёх месяцев</strong> такой гонки: деньги на&nbsp;токены, сожжённые все бесплатные&nbsp;лимиты, какие вообще можно&nbsp;было найти, и ядро проекта, переписанное несколько раз. О&nbsp;том, как&nbsp;я докатился до&nbsp;такой жизни и почему больше не&nbsp;хочу так работать.</p> <a href="https://habr.com/ru/articles/1086596/?utm_source=habrahabr&amp;utm_medium=rss&amp;utm_campaign=1086596#habracut">Читать далее</a>
  4. Куча дисков еще не T-RAID: как один компонент проходит через руки десятков тестировщиков

    Fri, 25 Sep 2026 09:55:14 -0000

    <img src="https://habrastorage.org/getpro/habr/upload_files/758/bda/3ec/758bda3ec185045601be44bdbc1b5232.jpeg" /><p>Q, хабряне! На связи Максим Тучков, инженер по разработке ПО в YADRO. Сегодня я хочу вам рассказать о тестировании T-RAID — одного из центральных компонентов семейства СХД TATLIN. Пройдем путь от тестирования на виртуальных машинах с легковесным образом до комплексного системного тестирования на железном окружении. Вместе разберемся, сколько требуется QA-инженеров, чтобы уверенно сказать: «T-RAID работает как надо».</p><p>Мой опыт включает изолированное тестирование T-RAID и его проверку в составе комплексных релизов СХД TATLIN.UNIFIED. За моими плечами вклад в компонентное, интеграционное, системное тестирования, тестирование производительности и проверку сервисных процедур продукта. Из раза в раз новая область тестирования открывала для меня не столько новый принцип взаимодействия с T-RAID, сколько новые критерии приемки, инструменты и сценарии тестирования. Я проследил, как меняется тестирование T-RAID на каждом из уровней, и собрал свой опыт в этой статье.</p> <a href="https://habr.com/ru/articles/1085304/?utm_source=habrahabr&amp;utm_medium=rss&amp;utm_campaign=1085304#habracut">Погодите, это реально?</a>
  5. Что внутри ИИ-ассистента BILLmanager: LLM, SSE через POST и инкрементальный Markdown

    Fri, 25 Sep 2026 09:42:49 -0000

    <img src="https://habrastorage.org/getpro/habr/upload_files/62c/981/aea/62c981aeaf94151d814bd4ca959976c7.jpg" /><p>Всем привет! Меня зовут Денис, я фронтенд-разработчик в ISPsystem. В этой статье расскажу, как мы разработали и встроили модуль ИИ-ассистента в BILLmanager. <br><br>Разберём, как устроен ИИ-консультант, почему выбрали такие решения, с какими сложностями столкнулись и как всё это реализовали — внутри много кода и деталей.</p> <a href="https://habr.com/ru/articles/1086576/?utm_source=habrahabr&amp;utm_medium=rss&amp;utm_campaign=1086576#habracut">Читать далее</a>
  6. MFA не отвечает: как мы строили отказоустойчивый облачный сервис аутентификации

    Fri, 25 Sep 2026 09:34:19 -0000

    <img src="https://habrastorage.org/getpro/habr/upload_files/aba/c90/749/abac90749521f34d8bc352dfe591a551.png" /><p>Привет! Меня зовут Николай Киселев, я инженер по информационной безопасности в облачном провайдере Nubes. В этой статье хочу рассказать, как (а главное – зачем) мы делали <a href="https://nubes.ru/security/authentication">наш сервис многофакторной аутентификации</a> отказоустойчивым. Ну и почему доступность MFA – это не только эксплуатационная, но и полноценная бизнес-задача.</p> <a href="https://habr.com/ru/articles/1086584/?utm_source=habrahabr&amp;utm_medium=rss&amp;utm_campaign=1086584#habracut">Читать далее</a>
  7. Как мы научили ИИ-агента понимать чужую кодовую базу: вместо чанков — три источника фактов

    Fri, 25 Sep 2026 09:33:01 -0000

    <img src="https://habrastorage.org/getpro/habr/upload_files/a3b/8f4/421/a3b8f4421f4e42cf49e8ac4883eeac2e.png" /><p>Мы — разработчики MetaVision for 1C: AI, программы для статического анализа конфигураций 1С с ИИ-агентом. Столкнулись с классической проблемой RAG: на реальных кодовых базах схема «чанки + embeddings + векторный поиск» почти не работает — агент уверенно отвечает «такого нет» там, где это есть. Рассказываем, почему чанки провалились на коде, и что мы построили вместо них: три источника фактов в одной SQLite — SQL-индекс, полнотекстовый FTS5 и вектора — плюс граф вызовов со скрытыми связями. С живыми примерами и граблями, на которые наступили.</p> <a href="https://habr.com/ru/articles/1086582/?utm_source=habrahabr&amp;utm_medium=rss&amp;utm_campaign=1086582#habracut">Читать далее</a>
  8. Метрика стала хуже на 20%, и вот почему так правильно

    Fri, 25 Sep 2026 09:31:17 -0000

    <p>В скрипте обучения лежал список из 39 парковок, которые надо исключить: у них замороженный ряд, и модель учится на них предсказывать константу. Сегодня молчащих парковок тоже 39, и совпадают из них девять. Пока разбирался, выяснилось интересное: эти 39 константных рядов улучшают публикуемую MAE на 16% и превращают наивную базу с отрицательным R² в базу с положительным. При этом на самих этих парковках модель работает хуже, чем её отсутствие.</p> <a href="https://habr.com/ru/articles/1086144/?utm_source=habrahabr&amp;utm_medium=rss&amp;utm_campaign=1086144#habracut">Читать далее</a>
  9. Если все правила оформления есть в ЕСКД, почему программу так трудно научить чертить?

    Fri, 25 Sep 2026 09:27:17 -0000

    <img src="https://habrastorage.org/getpro/habr/upload_files/0af/6d1/1e8/0af6d11e88d8bc5a3cd24e4e729718c7.png" /><p>Я инженер-конструктор, полтора года пишу программу, которая делает из 3D-модели чертёж. Требования ГОСТ к оформлению переводятся в код за несколько месяцев: толщины линий, шрифты, интервалы между размерами. А сколько видов нужно этой детали, где её разрезать и какой взять формат листа, не скажет ни один ГОСТ: конструктор решает это по опыту. Я называю такие решения логикой конструктора, и объяснить их машине оказалось труднее всего.</p> <a href="https://habr.com/ru/articles/1086578/?utm_source=habrahabr&amp;utm_medium=rss&amp;utm_campaign=1086578#habracut">Читать далее</a>
  10. BI в эпоху ИИ: BI больше не нужен? Да здравствует BI

    Fri, 25 Sep 2026 09:16:45 -0000

    <img src="https://habrastorage.org/getpro/habr/upload_files/6dd/7eb/3a0/6dd7eb3a0c3c74c878c377ed08ce05eb.png" /><p>В последнее время мы все чаще слышим тезис: «Классический BI больше не нужен». Ведь сегодня можно открыть чат, попросить нейронку нарисовать красивый дэшборд с фильтрами и графиками, а потом спросить, что происходит с условной выручкой. Нейронка быстро соберет интерфейс, ответит на вопрос, а в следующий раз можно вообще не использовать старый дэшборд, а просто сделать новый.</p><p>Звучит так, будто привычная модель использования BI действительно начинает терять смысл. <strong>Но что именно устаревает - необходимость анализировать данные или наше представление о том, как должна работать аналитическая система?</strong></p><p>В этой статье попробуем разобраться.</p> <a href="https://habr.com/ru/articles/1086568/?utm_source=habrahabr&amp;utm_medium=rss&amp;utm_campaign=1086568#habracut">Читать далее</a>
  11. Куда смотреть, или как устроены онлайн-встречи глухих пользователей

    Fri, 25 Sep 2026 09:16:21 -0000

    <img src="https://habrastorage.org/getpro/habr/upload_files/599/471/895/599471895d85d05a569dbb81715914eb.jpg" /><p>Привет! Меня зовут Настя, я дизайню продукты в Контуре и занимаюсь цифровой доступностью там же. Я исследую и улучшаю пользовательский опыт разных людей, делаю интерфейсы продуктов Контура красивыми, удобными и эмпатичными.&nbsp;</p><p>В этой статье расскажу, как мы исследовали опыт глухих людей в онлайн-коммуникациях.</p> <a href="https://habr.com/ru/articles/1086566/?utm_source=habrahabr&amp;utm_medium=rss&amp;utm_campaign=1086566#habracut">Читать далее</a>
  12. Как я одной командой прокси поднимал

    Fri, 25 Sep 2026 09:15:16 -0000

    <p>TL;DR: <a href="https://gist.github.com/the-vindicar/571cb305d216dec05a5120929328b1c2" rel="noopener nofollow">docker-compose файл</a>, поднимающий 3X-UI с настройкой пары входящих протоколов (VLESS, Hysteria2), маскировочным web-сервером с обновляемыми сертификатами, а также dnsproxy для предоставления DoH/DoT. Обкатывался аж на целой одной vps, так что, сами понимаете... это скорее концепт, чем инструмент.</p><p>При использовании не забудьте создать рядом <code>.env</code> файл с переменными окружения (они описаны в начале compose-файла), а также каталог <code>www</code>, и положить туда маскировочный сайт (ну хотя бы непустой <code>index.html</code>). После запуска: </p><p>- панель будет доступна по адресу <code>https://ваш.домен/admin/</code> (если вы не задали иной путь);<br>- не забудьте изменить логин/пароль для панели с дефолтного admin/admin после первого входа (Настройки панели - Аутентификация - Учётная запись администратора);<br>- стоит также на всякий пожарный отозвать API-ключ, использованный при настройке (Настройки панели - Аутентификация - API токен).</p> <a href="https://habr.com/ru/articles/1085120/?utm_source=habrahabr&amp;utm_medium=rss&amp;utm_campaign=1085120#habracut">Под катом в основном лирика</a>
  13. Агенты в Claude Code: как они устроены и как настроить своих

    Fri, 25 Sep 2026 09:08:15 -0000

    <p>Разбираем механику агентов в Claude Code: изоляция контекста, параллельный запуск, настройка постоянных агентов через файлы в <code>~/.claude/agents/</code>. Дальше — пример на живой задаче: четыре агента параллельно разобрали 13 статей, пока мы занимались другим.</p> <a href="https://habr.com/ru/articles/1081124/?utm_source=habrahabr&amp;utm_medium=rss&amp;utm_campaign=1081124#habracut">Читать далее</a>
  14. [Перевод] ИИ в тестировании: от анализа требований до автоматизации

    Fri, 25 Sep 2026 09:08:05 -0000

    <img src="https://habrastorage.org/getpro/habr/upload_files/24c/d4b/573/24cd4b5738eaddd59d08fc207294ae63.png" /><p>Перевод статьи о QA-трансформации в крупном брокере: от ручных проверок к умному workflow. История о том, как тестирование было перестроено вокруг LLM: реальный стек, примеры пропущенных требований и разбор того, где ИИ ошибается. И да, человек всё ещё очень нужен.</p> <a href="https://habr.com/ru/articles/1086562/?utm_source=habrahabr&amp;utm_medium=rss&amp;utm_campaign=1086562#habracut">Читать далее</a>
  15. Мониторинг и логирование DWH, часть 1: уровни контроля, метрики и типовые проблемы

    Fri, 25 Sep 2026 09:04:29 -0000

    <img src="https://habrastorage.org/getpro/habr/upload_files/303/930/d48/303930d48de2582c7f28ae333a149856.png" /><p>Архитектура корпоративной платформы данных содержит множество потенциальных точек отказа: проблема может возникнуть при получении данных из источника, во время их обработки и загрузки, на уровне инфраструктуры или пользовательских запросов. </p><p>Поэтому при эксплуатации DWH используют инструменты мониторинга и логирования.</p><p><strong>В первой части материала про мониторинг DWH разберем, что именно необходимо контролировать на каждом уровне хранилища и какие сигналы помогают своевременно обнаружить проблемы.</strong></p> <a href="https://habr.com/ru/articles/1086558/?utm_source=habrahabr&amp;utm_medium=rss&amp;utm_campaign=1086558#habracut">Читать далее</a>
  16. Сравнительный анализ рамановских усилителей от РТК‑Сервис. Вендор Huawei

    Fri, 25 Sep 2026 09:02:39 -0000

    <img src="https://habrastorage.org/getpro/habr/upload_files/849/fb5/167/849fb51676010a08eed5abb18a0d65ff.jpg" /><p>Всем привет! На связи команда техподдержки РТК-Сервис, и мы продолжаем разбор рамановских усилителей. Сегодня рассмотрим вендора Huawei. Почитать про раманы от Т8 можно <strong><a href="https://habr.com/ru/companies/rtk_service/articles/">тут</a></strong>. </p><p>Итак, рамановские усилители производства Huawei представлены такими основными блоками как:</p><p><strong>CRPC*-</strong>&nbsp;Backward&nbsp;рамановский усилитель</p><p><strong>RPC*</strong> - Backward&nbsp;рамановский усилитель, встроенные OTDR, порт RFM (для внешнего OTDR)</p><p><em>*Модификации CRPC03, RPC03 – Forward&nbsp;рамановский усилитель, </em></p><p><strong>TN11SRAU</strong> – гибридный усилитель, VOA</p><p><strong>TN11RAU2</strong> – гибридный усилитель, VOA</p><p><strong>SRAPXF</strong> - гибридный усилитель, VOA, доступна установка модулей ОА</p> <a href="https://habr.com/ru/articles/1086554/?utm_source=habrahabr&amp;utm_medium=rss&amp;utm_campaign=1086554#habracut">Читать далее</a>
  17. Гибридный RAG на Налоговом кодексе: восемь находок, семь потерь

    Fri, 25 Sep 2026 09:02:14 -0000

    <img src="https://habrastorage.org/getpro/habr/upload_files/177/cf6/24d/177cf624d1cac06fdaa5931ee8a65a5f.png" /><p>守 (Сю) — это про то, как, сохранив себя, достичь своей лучшей версии. При чём здесь RAG? Да при том, что, прежде чем рваться к агентным RAG и GraphRAG, надо разобраться с базой — довести до ума уже имеющиеся формы, чтобы получить качественную систему.</p><p>Привет, меня зовут Бромбин Андрей. Сегодня на примере Налогового кодекса я покажу путь от базового RAG к гибридному поиску и реранкингу: где каждый следующий шаг действительно повышает качество, а где лишь усложняет систему. Все выводы я проверил на воспроизводимом стенде: 240 вопросов из FAQ ФНС, три способа поиска и отдельный прогон реранкера.</p> <a href="https://habr.com/ru/articles/1050162/?utm_source=habrahabr&amp;utm_medium=rss&amp;utm_campaign=1050162#habracut">Читать далее</a>
  18. Агентный ИИ или три чат-бота в плаще: как отличить одно от другого

    Fri, 25 Sep 2026 09:00:13 -0000

    <img src="https://habrastorage.org/getpro/habr/upload_files/f9c/0ed/2c2/f9c0ed2c279978b1a11f54e9ed04e867.png" /><p>Нам говорят: ИИ уже может сам писать статьи для базы знаний по данным закрытых тикетов, уже сбрасывает пользователю пароль без участия человека, уже запускает мониторинг инцидентов раньше, чем кто-то успевает спросить в чате почему опять не работает. Всё это правда.</p><p>Но правда и то, что так умеют не все. Разбираемся, как отличить настоящего агента от подделки.</p> <a href="https://habr.com/ru/articles/1086066/?utm_source=habrahabr&amp;utm_medium=rss&amp;utm_campaign=1086066#habracut">Читать далее</a>
  19. Автоматизация проверки информационных моделей на соответствие нормативам с использованием дескрипционной логики

    Fri, 25 Sep 2026 08:59:57 -0000

    <img src="https://habrastorage.org/getpro/habr/upload_files/529/b38/e3f/529b38e3f455a56e59561081ca2e5a2f.png" /><p><strong>Научная статья</strong><br><br><strong>Авторы: Денис Олегович Турыгин, </strong>программист-разработчик&nbsp;отдела разработки инновационных систем ООО&nbsp;«Нанософт разработка» denis.turygin@nanocad.ru.<br><strong>Ильдар Раисович Баймуратов, </strong>к.т.н., научный сотрудник Ганноверский университет (Германия) baimuratov.i@gmail.com.<br><strong><br>Аннотация:&nbsp;В&nbsp;статье представлен метод автоматической проверки информационных моделей (ИМ) на&nbsp;соответствие строительным нормам. Нормативные требования переводятся в&nbsp;формальный вид с&nbsp;помощью трехуровневой схемы разметки текста, после чего автоматически преобразуются в&nbsp;код на&nbsp;языке OWL&nbsp;DL и&nbsp;сопоставляются с&nbsp;данными ИМ, что позволяет системе выявлять нарушения с&nbsp;помощью логического вывода. Приведены результаты экспериментов, оценена эффективность подхода и&nbsp;проанализированы перспективы его расширения и&nbsp;интеграции в&nbsp;nanoCAD, что открывает возможности автоматизации проверки соответствия нормам в&nbsp;инженерной практике.</strong></p><p><strong>Ключевые слова:</strong>&nbsp;технологии информационного моделирования (ТИМ), информационная модель (ИМ), разметка текста, дескрипционная логика, Natural Language Processing (NLP), OWL.</p><p>Технологии информационного моделирования играют особую роль в&nbsp;контексте соблюдения строительных норм. Любое здание должно соответствовать десяткам, а&nbsp;иногда и&nbsp;сотням требований, описанным в&nbsp;различных регламентах. Сегодня эта проверка часто выполняется вручную: эксперты перечитывают нормативы и&nbsp;сопоставляют их&nbsp;с&nbsp;проектом. Этот процесс не&nbsp;только медленный, но&nbsp;и&nbsp;не исключает ошибок. При этом современные строительные проекты становятся все сложнее, а&nbsp;нормативная база все объемнее. Поэтому потребность в&nbsp;автоматизированной проверке соответствия проектов требованиям растет с&nbsp;каждым годом. По&nbsp;оценкам специалистов, примерно треть времени при проектировании уходит на&nbsp;проверку нормативов. Однако человеческий фактор все равно приводит к&nbsp;пропуску важных нарушений&nbsp;— до&nbsp;15−20% случаев. Очевидно, что автоматизация способна резко сократить трудозатраты и&nbsp;повысить качество работы. Дополнительным стимулом становится цифровизация строительной отрасли. Во&nbsp;многих странах применение BIM уже обязательно для государственных проектов. В&nbsp;России также&nbsp;<a href="https://cpe39.ru/assets/content/docs/info/BIM/331.pdf">поддерживается</a>&nbsp;курс на&nbsp;полный переход к&nbsp;цифровым технологиям в&nbsp;строительстве, включая активное внедрение информационных моделей. Все это создает спрос на&nbsp;инструменты, которые позволят автоматически и&nbsp;надежно проверять&nbsp;ИМ на&nbsp;соответствие нормативам.</p> <a href="https://habr.com/ru/articles/1086552/?utm_source=habrahabr&amp;utm_medium=rss&amp;utm_campaign=1086552#habracut">Узнать больше</a>
  20. Реестр отечественного ПО: что делать если пришел запрос от эксперта Минцифры?

    Fri, 25 Sep 2026 08:51:06 -0000

    <img src="https://habrastorage.org/getpro/habr/upload_files/927/b5f/7fa/927b5f7fa93748550c82ae9cd5c6f477.jpeg" /><p>С августа 2026 года эксперты Минцифры начали проверять актуальность сведений в реестре российского ПО. На ответ дано всего 5 рабочих дней. За это время нужно разобраться, какие сведения устарели, подготовить документы и внести изменения. <strong>Если не уложиться в срок, реестровую запись могут заблокировать, а сведения о программе — исключить из реестра без права восстановления.&nbsp;</strong></p><p>В этой статье разберу, что именно сейчас проверяют эксперты Минцифры, как действовать, если запрос уже пришёл, и что проверить в своей реестровой записи заранее.</p> <a href="https://habr.com/ru/articles/1086550/?utm_source=habrahabr&amp;utm_medium=rss&amp;utm_campaign=1086550#habracut">Читать далее</a>
  21. Отчет о посещении конференции «Управление данными 2026»

    Fri, 25 Sep 2026 08:48:50 -0000

    <img src="https://habrastorage.org/getpro/habr/upload_files/89c/0ee/8fa/89c0ee8fa838103ea1cd5e79b6e47641.jpg" /><p><em>На связи Сергей Скирдин, технический директор ИТ-интегратора «Белый код». Вчера был на форуме «Управление данными 2026» от «Открытых систем». Это уже XI форум, посвящённый управлению данными, архитектуре, качеству данных и применению ИИ в корпоративной среде. В этом году тема ИИ ожидаемо проходила практически через всю программу: как готовить данные для агентов, какой должна быть архитектура, зачем бизнесу семантика и как вообще управлять всем этим хозяйством.</em></p> <a href="https://habr.com/ru/articles/1086544/?utm_source=habrahabr&amp;utm_medium=rss&amp;utm_campaign=1086544#habracut">Читать далее</a>
  22. Мы ждали Терминатора, а получили Алису на ножках. Что внутри китайских роботов

    Fri, 25 Sep 2026 08:48:44 -0000

    <img src="https://habrastorage.org/getpro/habr/upload_files/16e/5f2/d91/16e5f2d9145e4f77729dad8d67ddeacb.jpg" /><p>Типичный ролик из недалёкого будущего: Гуманоид уверенно шагает рядом с полицейскими. Робособака обследует территорию. Робот-официант объезжает посетителя с таким выражением «лица», что чаевых сегодня не будет.</p><p>Хочется верить, что внутри каждого сидит единый искусственный разум: видит мир, понимает происходящее, принимает решения и управляет телом. Но это не совсем так.</p><p>Например, внутри <strong>AgiBot X2 Ultra работают три самостоятельных компьютера</strong>: для управления движением, взаимодействия с человеком и пользовательских вычислений. А ниже находится ещё и электроника приводов и датчиков. Это не один электронный мозг. Скорее небольшая организация, которой выдали общее тело. (<a href="https://x2-aimdk.agibot.com/en/v0.9.0/about_agibot_X2/onboard_computer.html?utm_source=chatgpt.com" rel="noopener nofollow">Agibot</a>)</p><p>Один отдел отвечает за то, чтобы робот не упал. Другой — за обработку изображений. Третий — за вежливое «Здравствуйте!». И желательно, чтобы совещание третьего отдела не мешало первым двум.</p><p>Разберёмся, зачем роботу столько компьютеров, что такое камера глубины, что на самом деле делает SLAM и сколько Робокопа содержится в китайском роботе-полицейском.</p><p>Лев Ларин, технический директор Unibot</p> <a href="https://habr.com/ru/articles/1086542/?utm_source=habrahabr&amp;utm_medium=rss&amp;utm_campaign=1086542#habracut">Читать далее</a>
  23. ИИ становится рабочим инструментом 1С: что покажут на TECH EVENT

    Fri, 25 Sep 2026 08:41:27 -0000

    <img src="https://habrastorage.org/getpro/habr/upload_files/301/603/dee/301603dee27e82cef0db38f70cd47fdc.png" /><p>ИИ в 1С уже не ограничивается генерацией кода и экспериментами с чат-ботами. Его подключают к тестированию, мониторингу, интеграциям, корпоративным данным и внутренним бизнес-процессам. Вокруг него появляются новые подходы к разработке, документации и работе команд.</p><p>На INFOSTART TECH EVENT 2026 этой теме посвящены <strong><a href="https://infostart.ru/journal/news/mir-1s/ii-v-1s-na-infostart-tech-event-2026-26-dokladov-keysov-i-prakticheskikh-formatov_2798550/">26 докладов, кейсов и практических форматов</a></strong>. Причем они не собраны в отдельный «ИИ-трек», а распределены по секциям разработки, тестирования, администрирования, интеграций, архитектуры и управления. И это хорошо показывает, как меняется сама роль технологии.</p> <a href="https://habr.com/ru/articles/1086538/?utm_source=habrahabr&amp;utm_medium=rss&amp;utm_campaign=1086538#habracut">Читать далее</a>
  24. Поисковые каналы в 2024–2026 гг. Классический поиск, GEO и рекламный трафик

    Fri, 25 Sep 2026 08:36:48 -0000

    <img src="https://habrastorage.org/getpro/habr/upload_files/324/906/8b1/3249068b15edc6247a73c5a9a930856a.png" /><p>Сравниваются три механизма поискового спроса: классический органический поиск (SEO), генеративный поиск и ответы больших языковых моделей (GEO), платный поисковый трафик (PPC). Сводить их к одной метрике нельзя. SEO конкурирует за позицию и переход. Платный поиск — за управляемый рекламный контакт и конверсию. GEO задает вероятность упоминания, цитирования и рекомендации бренда внутри синтезированного ответа. Переход на сайт там не обязателен. На август 2026 г. традиционный поиск остается большим. Google занимает около 91,1% мирового рынка поисковых систем. Выручка search advertising в США в 2025 г. достигла $114,2 млрд. Генеративный слой уже массовый: у Google AI Overviews больше 2,5 млрд ежемесячных пользователей, у AI Mode — больше 1 млрд, у ChatGPT — больше 1 млрд еженедельных активных пользователей. Яндекс, NAVER и Baidu ставят генеративные ответы прямо в свои поисковые продукты. Канал GEO при этом SEO не вытесняет. Между запросом и кликом сел еще один слой. В конкуренцию входят клик, упоминание бренда в ответе, цитирование источника, попадание компании в набор вариантов. Прямой AI-referral по абсолютному объему заметно меньше органики. Темп у него выше. До клика он уже работает: упоминания, цитирование, потом брендовый спрос. В 2025 г. AI-referral traffic в крупной международной выборке вырос на 66%. В 2026 г. исследования пользовательских путей фиксируют статистически заметный downstream-эффект AI-рекомендаций. В стандартной реферальной атрибуции этого слоя нет.</p> <a href="https://habr.com/ru/articles/1086532/?utm_source=habrahabr&amp;utm_medium=rss&amp;utm_campaign=1086532#habracut">Читать далее</a>
  25. BlueSec: открытые соревнования ИИ-агентов по расследованию инцидентов

    Fri, 25 Sep 2026 08:32:44 -0000

    <img src="https://habrastorage.org/getpro/habr/upload_files/25a/49f/56b/25a49f56b0c45c291700bea7cb374026.png" /><p>Привет, Хабр! Меня зовут Андрей Кузнецов, последние 2 года вместе с командой развиваем ML в кибербезе. Наше сообщество FalsePositive занимается разбором научных статей и последних разработок в ML. А теперь мы запускаем <a href="https://soc-agent-competition-dev.ptsecurity.com/ru/">BlueSec</a>, открытые соревнования, в которых ИИ-агенты расследуют ИБ-инциденты. Агент получает первую улику, сам собирает картину атаки и выносит вердикт. Платформа оценивает, насколько точно и с минимальным количеством тулколлов он это сделал. Если вы работаете с LLM и агентами, то это возможность проверить свои и агентские скиллы в задачах на стыке ML и кибербеза, области, которая, думаю, переживает даже больше изменений, чем разработка.&nbsp;</p><p>Соревнования идут онлайн из любой точки земного шара с 25.09 по 10.10, финал в Москве и в Питере оффлайн+онлайн, регистрация на сайте.</p><p>Под катом расскажу: зачем мы сделали именно такие соревнования, как устроены задачи и оценка, с чего начать, если вы никогда не писали агентов или никогда не расследовали инциденты.</p> <a href="https://habr.com/ru/articles/1085878/?utm_source=habrahabr&amp;utm_medium=rss&amp;utm_campaign=1085878#habracut">Читать далее</a>
  26. Нам пора пересобирать интернет

    Fri, 25 Sep 2026 08:17:55 -0000

    <p>Я в интернете относительно недавно, активным юзером стал где-то в 2012 году.</p><p>И я хорошо помню, как тогда выглядело погружение в какую-нибудь тему.</p><p>Ты находишь тематический форум или сайт и просто начинаешь там сидеть.</p><p>Читаешь обсуждения, постепенно узнаёшь людей, понимаешь локальные мемы, находишь старые треды, через какое-то время плюс-минус понимаешь, что вообще происходит в этом комьюнити.</p><p>Моим первым таким «серьёзным» местом был форум Cheat-Master.</p><p>И по моим воспоминаниям, интернет тогда был довольно концентрированным.</p><p>Не в смысле, что сайтов было мало.</p><p>Скорее, если ты нашёл правильный ресурс, тебе не обязательно было постоянно ходить ещё в десять соседних мест, чтобы понимать тему.</p> <a href="https://habr.com/ru/articles/1086528/?utm_source=habrahabr&amp;utm_medium=rss&amp;utm_campaign=1086528#habracut">Читать далее</a>
  27. Тестирование моделей на суверенность. Философские аспекты ТЗ

    Fri, 25 Sep 2026 08:16:18 -0000

    <p>Каждая профессиональная область деятельности должна иметь своих специалистов, говорящих на своем «птичьем» языке. Иначе, какая же она профессиональная.&nbsp; Язык этот не является попыткой выделиться и набить себе цену. Нет, он появляется по причине необходимости собственных устоявшихся понятий. Так формируются тезаурус и онтология. В отношении естественных языков дела обстоят еще сложнее. </p><p>Ведущую роль здесь играют тезаурусы как модели смыслов и их взаимосвязей, выражаемые средствами языка. И эти модели являются основой понимания, через них достигается согласие. Проблему онтологий как моделей объектов и их взаимосвязей «реального» (в кавычках, так как сама по себе реальность является большой философской проблемой) мира, оставим пока в стороне.</p><p>До последнего времени в мире IT всё главным образом крутилось вокруг computer science, математики, финансов (статистики) и промышленного дизайна. Однако с появлением LLM этот, вполне себе теплый и камерный мир, где «рыбак рыбака видел из далека», начал стремительно разрушаться. Вначале, появились голосовые помощники и чат-боты, а теперь это разрослось до новой формы поиска и попыток управления чем-то (и да же вынесения суждений о чем-то) в реальном мире с помощью LLM. </p><p>Что примечательно, поиск стал примитивизироваться. Если в прошлом все боролись за первые строчки в бесконечном списке вывода, то теперь их максимум три. Вычисления дороги, сформировать даже топ три ответа, представляющих собой наиболее обобщенные кортежи предложений, это уже вполне себе результат.&nbsp; </p> <a href="https://habr.com/ru/articles/1086524/?utm_source=habrahabr&amp;utm_medium=rss&amp;utm_campaign=1086524#habracut">Читать далее</a>
  28. DataGov 2.0: куда смотреть, чтобы ИИ-агенты не сожгли ваш бюджет

    Fri, 25 Sep 2026 08:14:10 -0000

    <img src="https://habrastorage.org/getpro/habr/upload_files/2a4/042/3b2/2a40423b2960028c479188558f90218a.jpg" /><p>Искусственный интеллект стал неотъемлемой частью нашей жизни и в том или ином виде внедряется практически в любой крупной компании. Все это порождает новые объекты управления, которые уже не укладываются в классический DataGov. Поэтому DataGov 2.0 — это эволюционное развитие. Data Governance остается фундаментом, но к нему добавляются Model Governance, AI Risk Management и слой, который поставляет AI-ready данные в ИИ-системы.</p><p>Меня зовут Екатерина Яковлева, я руковожу центром DataGov группы компаний МТС. Сегодня поговорим о том, как поменялись привычные подходы в DataGov и что с этим делать. На основе моего опыта внутри MWS разберем, как понять, какие ИИ-инструменты уже живут в компании, сколько стоит один запрос, что можно смело отдать агентам, а что лучше оставить за человеком.</p> <a href="https://habr.com/ru/articles/1085534/?utm_source=habrahabr&amp;utm_medium=rss&amp;utm_campaign=1085534#habracut">Читать далее</a>
  29. Как городской телефон определяет номер? Запускаем Caller ID в домашних условиях

    Fri, 25 Sep 2026 08:05:09 -0000

    <img src="https://habrastorage.org/getpro/habr/upload_files/729/eab/74c/729eab74c7f106a75c3cfb5ed02ccd73.jpg" /><p>Приветствую всех!</p><p>Если у вас дома есть городской телефон и он показывает, с какого номера вам звонят, то, скорее всего, это определение работает через Caller ID. Когда-то давно эта технология подчистую заменила «традиционный» для нашей страны АОН, а там, где стационарные телефоны ещё остались, используется до сих пор.</p><p>Как же всё это работает, и можно ли запустить такое у себя? Сейчас и узнаем...</p> <a href="https://habr.com/ru/articles/1084440/?utm_source=habrahabr&amp;utm_medium=rss&amp;utm_campaign=1084440#habracut">Press F1 to continue</a>
  30. Как внедрить статический анализ кода по ГОСТ Р 71207—2024

    Fri, 25 Sep 2026 08:00:09 -0000

    <img src="https://habrastorage.org/getpro/habr/upload_files/13f/bc8/a31/13fbc8a316cdd4344cf91fd23b56aa23.png" /><p>Как шаг за шагом организовать процесс внедрения статического анализа по ГОСТ Р 71207—2024: рассказываем простыми словами с отсылками на соответствующие пункты стандарта. Статья будет полезна компаниям, планирующим внедрять разработку безопасного ПО (РБПО) или проходить сертификацию по методике ВУ и НДВ ФСТЭК России.</p> <a href="https://habr.com/ru/articles/1086512/?utm_source=habrahabr&amp;utm_medium=rss&amp;utm_campaign=1086512#habracut">Читать далее</a>
  31. Как кишечная палочка решала задачу коммивояжера

    Fri, 25 Sep 2026 08:00:08 -0000

    <img src="https://habrastorage.org/getpro/habr/upload_files/061/fe3/460/061fe34601eec618fe3488f0cf80e583.png" /><p>У нас есть курьер, у него есть 20 адресов и склад. Задача — объехать всех и вернуться, потратив как можно меньше времени. Количество вариантов объезда будет немногим больше 60 квадриллионов (а если точнее, то 60 822 550 204 416 000). Для сравнения: столько секунд прошло бы за два миллиарда лет. И это так называемая задача коммивояжера. Дальше расскажу про то, как ее пытались решать живыми бактериями, почему это красиво, и на каком месте все рухнуло.&nbsp;</p> <a href="https://habr.com/ru/articles/1086482/?utm_source=habrahabr&amp;utm_medium=rss&amp;utm_campaign=1086482#habracut">Читать далее</a>
  32. Векторный поиск: деплой без GPU на Triton Inference Server

    Fri, 25 Sep 2026 07:55:08 -0000

    <img src="https://habrastorage.org/getpro/habr/upload_files/b47/f3f/c34/b47f3fc344c38e57dc18d41147efa284.png" /><p>Перед каждым ML-разработчиком, после обучения прекрасной модели, которая поднимет бизнесу метрики, а тебе годовую премию, возникает вопрос: а как ее задеплоить в сервисе, чтоб она начала работать?</p><p>А ты пошел отдыхать.</p> <a href="https://habr.com/ru/articles/1083418/?utm_source=habrahabr&amp;utm_medium=rss&amp;utm_campaign=1083418#habracut">Читать далее</a>
  33. Левиафан закрытия месяца, или Три охотника за временем

    Fri, 25 Sep 2026 07:51:07 -0000

    <img src="https://habrastorage.org/getpro/habr/upload_files/11f/768/d9d/11f768d9db705416c189ac48bf8dc6e7.jpg" /><p>Меня зовут Стелла. Несколько лет назад&nbsp;— неважно, сколько именно&nbsp;— я работала главным бухгалтером розничной сети, и почти каждый конец месяца я отправлялась на&nbsp;охоту. Не&nbsp;за&nbsp;китом, нет. За&nbsp;временем, которое у&nbsp;меня крали.</p><p>Каждый первый рабочий день нового месяца я приходила в&nbsp;офис затемно, наливала кофе и запускала помощник закрытия. Потом садилась и ждала. Три часа и шесть минут&nbsp;— таков&nbsp;был обычный срок. За&nbsp;это время сервер, стоявший в&nbsp;прохладной комнате этажом ниже, перебирал сорок тысяч документов, как&nbsp;старый библиотекарь, который перечитывает каждую карточку каталога, хотя половину мог&nbsp;бы пропустить. Я не&nbsp;знала этого тогда. Я просто ждала и смотрела, как&nbsp;ползёт прогресс‑бар, медленнее, чем тень от&nbsp;облачного столба пересекает залив в&nbsp;штиль.</p><p>База наша&nbsp;была тяжела&nbsp;— семьдесят гигабайт, одна организация, но&nbsp;поток поступлений по&nbsp;эквайрингу шёл, как&nbsp;Гольфстрим: неутомимо, непрерывно, ежедневно. PostgreSQL под&nbsp;Linux, платформа 8.3.27, оценка МПЗ по&nbsp;ФИФО. Сервер 1С имел четырнадцать ядер, но&nbsp;во&nbsp;время перепроведения работал, по&nbsp;сути, одним. Как&nbsp;галера с&nbsp;сотней гребцов, где весло держит только один, а&nbsp;остальные смотрят на&nbsp;волны.</p><p>Я не&nbsp;раз говорила нашим технарям: три часа&nbsp;— это невыносимо. Закрытие месяца должно&nbsp;быть рутиной, а&nbsp;не&nbsp;одиссеей. Мне отвечали: «База большая, документов много, так работает 1С». Мне хотелось спросить: а&nbsp;почему тогда остальные документы проводятся за&nbsp;доли секунды, а&nbsp;банковские выписки тянутся, как&nbsp;смола в&nbsp;декабре? Но&nbsp;я не&nbsp;умела читать технологические журналы и не&nbsp;знала слов «pg_stat_statements» или «auto_explain». Я просто знала, что&nbsp;где‑то в&nbsp;недрах базы прячется зверь, пожирающий моё время.</p> <a href="https://habr.com/ru/articles/1086516/?utm_source=habrahabr&amp;utm_medium=rss&amp;utm_campaign=1086516#habracut">Читать далее</a>
  34. [Перевод] Налог на координацию: почему ИИ ускоряет сотрудников, но почти не влияет на прибыль компании

    Fri, 25 Sep 2026 07:50:31 -0000

    <img src="https://habrastorage.org/getpro/habr/upload_files/bd4/0e2/01d/bd40e201df173a92bf478a11dee14263.jpg" /><p>Большинство крупных организаций последние несколько лет активно инвестировали в ИИ. Они запускали ИИ-помощников, проводили пилоты и все шире внедряли технологии в отдельных подразделениях. В последнем <a href="https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-state-of-ai">глобальном исследовании McKinsey об искусственном интеллекте</a> 80% респондентов сообщили, что ИИ повысил их личную производительность. Но только 37% видят хоть какое-то его влияние на операционную прибыль компании.</p><p>Почему так происходит? Проблема скорее в том, где применяют технологию, чем в ее совершенстве. Большинство организаций используют ИИ, чтобы повысить эффективность отдельных этапов работы. Но гораздо больше возможностей есть в области координации между этими этапами.</p><p>Команда <a href="https://finops.vk.ru/">Бизнес-приложений VK Tech</a> перевела статью о том, из чего складывается налог на координацию, почему его не устранили ни бережливое производство, ни ERP, ни RPA и с чего начать перестройку процессов с помощью ИИ-агентов.</p> <a href="https://habr.com/ru/articles/1086302/?utm_source=habrahabr&amp;utm_medium=rss&amp;utm_campaign=1086302#habracut">Читать далее</a>
  35. AGI обыкновенный: как я завёл дома второй мозг размером с ладонь

    Fri, 25 Sep 2026 07:35:12 -0000

    <p>Два года я копил контекст в чатах Claude: проекты, решения, заметки и привычный способ думать. Потом Anthropic отключила мой аккаунт, и я понял: пока твоя цифровая память живёт внутри чужого интерфейса, ты её арендуешь.</p><p>Поэтому я поселил свой второй мозг на Raspberry Pi. Он хранит личный контекст в обычных Markdown-файлах, работает с разными LLM и не исчезнет вместе с очередным аккаунтом. Рассказываю, как устроен мой Personal AGI, что он уже делает за меня, сколько времени экономит и во сколько обходится.</p> <a href="https://habr.com/ru/articles/1086504/?utm_source=habrahabr&amp;utm_medium=rss&amp;utm_campaign=1086504#habracut">Читать далее</a>
  36. 23 урока для тех, кто отвечает за бэкенд: архитектура, производительность и надёжность сервисов

    Fri, 25 Sep 2026 07:25:05 -0000

    <img src="https://habrastorage.org/getpro/habr/upload_files/7c8/c17/6a3/7c8c176a3ff230a423627475381061c6.jpg" /><p>По мере роста продукта backend-системы требуют всё больше инженерных решений: появляются новые сервисы, растёт нагрузка, усложняется работа с данными и архитектурой. <br><br>В этом дайджесте собраны бесплатные вебинары о проектировании сервисов, оптимизации запросов, работе с распределёнными системами, базами данных и современных инструментах разработки. Разбираем подходы, которые помогают создавать устойчивые системы и решать практические задачи, с которыми сталкиваются инженеры в работе.</p> <a href="https://habr.com/ru/articles/1086382/?utm_source=habrahabr&amp;utm_medium=rss&amp;utm_campaign=1086382#habracut">Смотреть подборку</a>
  37. Обзор на приз ежегодного конкурса Хабр Технотекст

    Fri, 25 Sep 2026 07:25:04 -0000

    <img src="https://habrastorage.org/getpro/habr/upload_files/1f3/911/b29/1f3911b294f849771a4102c1b447d821.jpg" /><p>Так уж получилось, что&nbsp;приз от&nbsp;Хабра за&nbsp;победу в&nbsp;конкурсе Технотекст приехал аккурат на&nbsp;мой день рождения&nbsp;— 25&nbsp;сентября. И поэтому я решил сделать отдельный пост 😎</p> <a href="https://habr.com/ru/articles/1086500/?utm_source=habrahabr&amp;utm_medium=rss&amp;utm_campaign=1086500#habracut">Читать далее</a>
  38. Представь, возьмут часть твоего мозга и пересадят другому человеку или возьмут чьи-то нейроны и пересадят тебе

    Fri, 25 Sep 2026 07:21:32 -0000

    <img src="https://habrastorage.org/getpro/habr/upload_files/9a5/9b6/752/9a59b675248aca9cc2ee39d62e557081.webp" /><p><strong><em>Это не эпизод сериала «Черное зеркало», а наука 90-х!</em></strong></p><p>30 лет назад ученые пересадили зрелые дофаминовые нейроны, взятые из эмбриональных тканей после аборта, в мозг 20 людей с болезнью Паркинсона.</p><p>Зрелые они в том смысле, что они уже не будут делиться и что они дифференцированные до зрелого состояния (с аксонами и функциональными свойствами). То бишь, если бы те эмбрионы не померли, они бы ходили с этими нейронами и во взрослом возрасте. Поскольку нейроны, как правило, не делятся, иначе вы бы ничего не помнили.</p><p>Результаты исследования были опубликованы в&nbsp;<em>New England Journal of Medicine</em>&nbsp;в 2001 году.</p><p>Ученые брали ткань среднего мозга эмбриона человека, области, где формируются дофаминергические нейроны, из эмбрионов людей на 6–8 неделе развития. Эти клетки аккуратно отделили, превратили в суспензию и ввели в стриатум 20 пациентов с тяжелой формой Паркинсона. Перед пересадкой нейроны тестировали на возможность синтезировать дофамин.</p><p>Чтобы оценить эффект, была контрольная группа из 20 человек, которым провели операцию-плацебо: им буквально сверлили череп (не повреждая твердую оболочку), но не вводили нейроны. Это позволило сравнить, действительно ли трансплантация работает или улучшение связано с эффектом плацебо.</p><p>Результаты поразили. У 17 пациентов с пересаженными нейронами в течение 3 лет двигательные функции улучшились, а ПЭТ-сканирование показало рост дофаминовой активности (на картинке сверху до трансплантации и после, снизу до фейковой операции и после).</p><p>Посмертный анализ мозга умерших пациентов подтвердил, что пересаженные нейроны не только прижились, но и интегрировались, образовав синапсы с нейронами хозяина. Это доказало, что зрелые нейроны могут жить и функционировать в новом мозге, хотя не у всех пациентов эффект был одинаковым.</p> <a href="https://habr.com/ru/articles/1086498/?utm_source=habrahabr&amp;utm_medium=rss&amp;utm_campaign=1086498#habracut">Читать далее</a>
  39. Текучесть кадров в ретейле: как не терять знания вместе с сотрудниками

    Fri, 25 Sep 2026 07:19:04 -0000

    <img src="https://habrastorage.org/getpro/habr/upload_files/080/702/be8/080702be85d65524081f54ffb9a3b16e.png" /><p>Директор магазина крупной продуктовой сети уволился в пятницу. В субботу из строя вышло холодильное оборудование. Истории предыдущих ремонтов под рукой нет, контакты мастера, который уже сталкивался с этой неисправностью, тоже приходится искать. Пока разбирались с проблемой, часть товара испортилась.</p> <a href="https://habr.com/ru/articles/1085746/?utm_source=habrahabr&amp;utm_medium=rss&amp;utm_campaign=1085746#habracut">Читать далее</a>
  40. Grok 4.7, GPT-6 Astra, Claude и китайские модели, кто эффективнее?

    Fri, 25 Sep 2026 07:17:04 -0000

    <img src="https://habrastorage.org/getpro/habr/upload_files/41e/16a/ece/41e16aece24ccd86d4551abbb70669a1.png" /><p>Вчера SpaceXAI выложила <strong>Grok 4.7</strong>. За&nbsp;три недели до&nbsp;этого OpenAI выпустила <strong>GPT-6&nbsp;Astra</strong>, Anthropic&nbsp;— <strong>Claude Fable 5.1</strong>. Ещё в&nbsp;июле рядом встал <strong>Claude Opus 5</strong>: сама Anthropic пишет, что&nbsp;для&nbsp;большинства задач включать надо его, а&nbsp;Fable доставать, когда Opus уже не&nbsp;тянет ваши замеры.</p><p>Китайские лаборатории в&nbsp;этой компании больше не «дешёвый запасной аэродром». <strong>Qwen3.8&nbsp;Max</strong> стоит те&nbsp;же $2&nbsp;и $6&nbsp;за&nbsp;миллион токенов, что&nbsp;и Grok, и на&nbsp;общем индексе отстаёт на&nbsp;один балл. <strong>Kimi K3</strong> на&nbsp;суточных инженерных задачах сидит в&nbsp;том&nbsp;же коридоре, что&nbsp;и свежий Grok.</p><p>Ниже один набор работ: длинный код, терминал, схемы, юридические дела и счёт. Цифры лабораторий и независимый прогон Artificial Analysis лежат отдельно. На&nbsp;Terminal‑Bench они расходятся почти в&nbsp;полтора раза. Спорить «кто первый» по&nbsp;одной картинке из&nbsp;анонса после этого бесполезно.</p> <a href="https://habr.com/ru/articles/1086496/?utm_source=habrahabr&amp;utm_medium=rss&amp;utm_campaign=1086496#habracut">Читать далее</a>
  41. Куда уходит место, в какие города: почему память на диске в Windows 11 пропадает сама собой

    Fri, 25 Sep 2026 10:06:23 -0000

    <img src="https://habrastorage.org/getpro/habr/upload_files/21f/1d6/5d0/21f1d65d0a949e263d4ee4756b00553d.png" /><p>Вопрос, куда девается место на системном диске, стабильно всплывает ну практически у всех. Им задаются даже те, кто в компьютерах разбирается на уровне выше среднего. Да и чего же тут зазорного? Купили вы, скажем, терабайтный <a href="https://www.xcom-shop.ru/catalog/komplektyyuschie_dlya_pk_i_noytbykov/ssd_nakopiteli/?utm_source=khabr_soci&amp;utm_medium=social&amp;utm_campaign=pochemu_pamyat_na_diske_v_Windows_11_propadaet%7Cs%7Ckhabr_soci%7Cm%7Csocial%7Cb%7Cna_b%7Cg%7Crussia%7Cp%7Cinhouse%7Cf%7Cna_f%7Ca%7Cna_a">SSD</a>, поставили на него штук 10 программ да пару игр, а свободно из них в лучшем случае осталось процентов 15-20. Человек, понятное дело, лезет в настройки, чтобы понять, что к чему, находит там строчку про системные файлы на 90 ГБ и уходит ровно с тем же вопросом, с которым пришел. Что это за файлы такие и почему их девяносто, Windows не объясняет.</p> <a href="https://habr.com/ru/articles/1086604/?utm_source=habrahabr&amp;utm_medium=rss&amp;utm_campaign=1086604#habracut">Читать далее</a>
  42. Я не боюсь, что меня заменит ИИ. Я боюсь работать с ИИ

    Fri, 25 Sep 2026 10:00:21 -0000

    <img src="https://habrastorage.org/getpro/habr/upload_files/0df/75d/c2f/0df75dc2f4996548b82c0a7eeab196ce.jpg" /><p>Я не&nbsp;боюсь, что&nbsp;ИИ заберёт мою работу. Боюсь, что&nbsp;именно это и станет моей работой: читать чужой diff, строить вокруг агента harness и отчитываться токенами.</p> <a href="https://habr.com/ru/articles/1086600/?utm_source=habrahabr&amp;utm_medium=rss&amp;utm_campaign=1086600#habracut">Читать далее</a>
  43. Вайбкодинг всерьёз: деньги на токены и очень неоднозначные ощущения

    Fri, 25 Sep 2026 09:55:20 -0000

    <img src="https://habrastorage.org/getpro/habr/upload_files/4df/3e1/7b6/4df3e17b6904c651f4ce6eadd54c16de.jpg" /><p>Мой код работает. Он собирается, проходит тесты и делает ровно то, что&nbsp;задумывалось. Проблема в&nbsp;другом: я не&nbsp;могу с&nbsp;уверенностью сказать, что&nbsp;именно внутри него происходит, и это <strong>напрямую угрожало</strong> добавлением новых фишек.</p><p>Первую версию проекта мы с&nbsp;другом писали почти руками, зато каждый коммит&nbsp;был понятен до&nbsp;последней строки. Потом я остался один, подключил AI‑агентов, и темп вырос настолько, что&nbsp;моё понимание перестало успевать за&nbsp;строчками. Итог <strong>четырёх месяцев</strong> такой гонки: деньги на&nbsp;токены, сожжённые все бесплатные&nbsp;лимиты, какие вообще можно&nbsp;было найти, и ядро проекта, переписанное несколько раз. О&nbsp;том, как&nbsp;я докатился до&nbsp;такой жизни и почему больше не&nbsp;хочу так работать.</p> <a href="https://habr.com/ru/articles/1086596/?utm_source=habrahabr&amp;utm_medium=rss&amp;utm_campaign=1086596#habracut">Читать далее</a>
  44. Куча дисков еще не T-RAID: как один компонент проходит через руки десятков тестировщиков

    Fri, 25 Sep 2026 09:55:14 -0000

    <img src="https://habrastorage.org/getpro/habr/upload_files/758/bda/3ec/758bda3ec185045601be44bdbc1b5232.jpeg" /><p>Q, хабряне! На связи Максим Тучков, инженер по разработке ПО в YADRO. Сегодня я хочу вам рассказать о тестировании T-RAID — одного из центральных компонентов семейства СХД TATLIN. Пройдем путь от тестирования на виртуальных машинах с легковесным образом до комплексного системного тестирования на железном окружении. Вместе разберемся, сколько требуется QA-инженеров, чтобы уверенно сказать: «T-RAID работает как надо».</p><p>Мой опыт включает изолированное тестирование T-RAID и его проверку в составе комплексных релизов СХД TATLIN.UNIFIED. За моими плечами вклад в компонентное, интеграционное, системное тестирования, тестирование производительности и проверку сервисных процедур продукта. Из раза в раз новая область тестирования открывала для меня не столько новый принцип взаимодействия с T-RAID, сколько новые критерии приемки, инструменты и сценарии тестирования. Я проследил, как меняется тестирование T-RAID на каждом из уровней, и собрал свой опыт в этой статье.</p> <a href="https://habr.com/ru/articles/1085304/?utm_source=habrahabr&amp;utm_medium=rss&amp;utm_campaign=1085304#habracut">Погодите, это реально?</a>
  45. Что внутри ИИ-ассистента BILLmanager: LLM, SSE через POST и инкрементальный Markdown

    Fri, 25 Sep 2026 09:42:49 -0000

    <img src="https://habrastorage.org/getpro/habr/upload_files/62c/981/aea/62c981aeaf94151d814bd4ca959976c7.jpg" /><p>Всем привет! Меня зовут Денис, я фронтенд-разработчик в ISPsystem. В этой статье расскажу, как мы разработали и встроили модуль ИИ-ассистента в BILLmanager. <br><br>Разберём, как устроен ИИ-консультант, почему выбрали такие решения, с какими сложностями столкнулись и как всё это реализовали — внутри много кода и деталей.</p> <a href="https://habr.com/ru/articles/1086576/?utm_source=habrahabr&amp;utm_medium=rss&amp;utm_campaign=1086576#habracut">Читать далее</a>
  46. MFA не отвечает: как мы строили отказоустойчивый облачный сервис аутентификации

    Fri, 25 Sep 2026 09:34:19 -0000

    <img src="https://habrastorage.org/getpro/habr/upload_files/aba/c90/749/abac90749521f34d8bc352dfe591a551.png" /><p>Привет! Меня зовут Николай Киселев, я инженер по информационной безопасности в облачном провайдере Nubes. В этой статье хочу рассказать, как (а главное – зачем) мы делали <a href="https://nubes.ru/security/authentication">наш сервис многофакторной аутентификации</a> отказоустойчивым. Ну и почему доступность MFA – это не только эксплуатационная, но и полноценная бизнес-задача.</p> <a href="https://habr.com/ru/articles/1086584/?utm_source=habrahabr&amp;utm_medium=rss&amp;utm_campaign=1086584#habracut">Читать далее</a>
  47. Как мы научили ИИ-агента понимать чужую кодовую базу: вместо чанков — три источника фактов

    Fri, 25 Sep 2026 09:33:01 -0000

    <img src="https://habrastorage.org/getpro/habr/upload_files/a3b/8f4/421/a3b8f4421f4e42cf49e8ac4883eeac2e.png" /><p>Мы — разработчики MetaVision for 1C: AI, программы для статического анализа конфигураций 1С с ИИ-агентом. Столкнулись с классической проблемой RAG: на реальных кодовых базах схема «чанки + embeddings + векторный поиск» почти не работает — агент уверенно отвечает «такого нет» там, где это есть. Рассказываем, почему чанки провалились на коде, и что мы построили вместо них: три источника фактов в одной SQLite — SQL-индекс, полнотекстовый FTS5 и вектора — плюс граф вызовов со скрытыми связями. С живыми примерами и граблями, на которые наступили.</p> <a href="https://habr.com/ru/articles/1086582/?utm_source=habrahabr&amp;utm_medium=rss&amp;utm_campaign=1086582#habracut">Читать далее</a>
  48. Метрика стала хуже на 20%, и вот почему так правильно

    Fri, 25 Sep 2026 09:31:17 -0000

    <p>В скрипте обучения лежал список из 39 парковок, которые надо исключить: у них замороженный ряд, и модель учится на них предсказывать константу. Сегодня молчащих парковок тоже 39, и совпадают из них девять. Пока разбирался, выяснилось интересное: эти 39 константных рядов улучшают публикуемую MAE на 16% и превращают наивную базу с отрицательным R² в базу с положительным. При этом на самих этих парковках модель работает хуже, чем её отсутствие.</p> <a href="https://habr.com/ru/articles/1086144/?utm_source=habrahabr&amp;utm_medium=rss&amp;utm_campaign=1086144#habracut">Читать далее</a>
  49. Если все правила оформления есть в ЕСКД, почему программу так трудно научить чертить?

    Fri, 25 Sep 2026 09:27:17 -0000

    <img src="https://habrastorage.org/getpro/habr/upload_files/0af/6d1/1e8/0af6d11e88d8bc5a3cd24e4e729718c7.png" /><p>Я инженер-конструктор, полтора года пишу программу, которая делает из 3D-модели чертёж. Требования ГОСТ к оформлению переводятся в код за несколько месяцев: толщины линий, шрифты, интервалы между размерами. А сколько видов нужно этой детали, где её разрезать и какой взять формат листа, не скажет ни один ГОСТ: конструктор решает это по опыту. Я называю такие решения логикой конструктора, и объяснить их машине оказалось труднее всего.</p> <a href="https://habr.com/ru/articles/1086578/?utm_source=habrahabr&amp;utm_medium=rss&amp;utm_campaign=1086578#habracut">Читать далее</a>
  50. BI в эпоху ИИ: BI больше не нужен? Да здравствует BI

    Fri, 25 Sep 2026 09:16:45 -0000

    <img src="https://habrastorage.org/getpro/habr/upload_files/6dd/7eb/3a0/6dd7eb3a0c3c74c878c377ed08ce05eb.png" /><p>В последнее время мы все чаще слышим тезис: «Классический BI больше не нужен». Ведь сегодня можно открыть чат, попросить нейронку нарисовать красивый дэшборд с фильтрами и графиками, а потом спросить, что происходит с условной выручкой. Нейронка быстро соберет интерфейс, ответит на вопрос, а в следующий раз можно вообще не использовать старый дэшборд, а просто сделать новый.</p><p>Звучит так, будто привычная модель использования BI действительно начинает терять смысл. <strong>Но что именно устаревает - необходимость анализировать данные или наше представление о том, как должна работать аналитическая система?</strong></p><p>В этой статье попробуем разобраться.</p> <a href="https://habr.com/ru/articles/1086568/?utm_source=habrahabr&amp;utm_medium=rss&amp;utm_campaign=1086568#habracut">Читать далее</a>
  51. Куда смотреть, или как устроены онлайн-встречи глухих пользователей

    Fri, 25 Sep 2026 09:16:21 -0000

    <img src="https://habrastorage.org/getpro/habr/upload_files/599/471/895/599471895d85d05a569dbb81715914eb.jpg" /><p>Привет! Меня зовут Настя, я дизайню продукты в Контуре и занимаюсь цифровой доступностью там же. Я исследую и улучшаю пользовательский опыт разных людей, делаю интерфейсы продуктов Контура красивыми, удобными и эмпатичными.&nbsp;</p><p>В этой статье расскажу, как мы исследовали опыт глухих людей в онлайн-коммуникациях.</p> <a href="https://habr.com/ru/articles/1086566/?utm_source=habrahabr&amp;utm_medium=rss&amp;utm_campaign=1086566#habracut">Читать далее</a>
  52. Как я одной командой прокси поднимал

    Fri, 25 Sep 2026 09:15:16 -0000

    <p>TL;DR: <a href="https://gist.github.com/the-vindicar/571cb305d216dec05a5120929328b1c2" rel="noopener nofollow">docker-compose файл</a>, поднимающий 3X-UI с настройкой пары входящих протоколов (VLESS, Hysteria2), маскировочным web-сервером с обновляемыми сертификатами, а также dnsproxy для предоставления DoH/DoT. Обкатывался аж на целой одной vps, так что, сами понимаете... это скорее концепт, чем инструмент.</p><p>При использовании не забудьте создать рядом <code>.env</code> файл с переменными окружения (они описаны в начале compose-файла), а также каталог <code>www</code>, и положить туда маскировочный сайт (ну хотя бы непустой <code>index.html</code>). После запуска: </p><p>- панель будет доступна по адресу <code>https://ваш.домен/admin/</code> (если вы не задали иной путь);<br>- не забудьте изменить логин/пароль для панели с дефолтного admin/admin после первого входа (Настройки панели - Аутентификация - Учётная запись администратора);<br>- стоит также на всякий пожарный отозвать API-ключ, использованный при настройке (Настройки панели - Аутентификация - API токен).</p> <a href="https://habr.com/ru/articles/1085120/?utm_source=habrahabr&amp;utm_medium=rss&amp;utm_campaign=1085120#habracut">Под катом в основном лирика</a>
  53. Агенты в Claude Code: как они устроены и как настроить своих

    Fri, 25 Sep 2026 09:08:15 -0000

    <p>Разбираем механику агентов в Claude Code: изоляция контекста, параллельный запуск, настройка постоянных агентов через файлы в <code>~/.claude/agents/</code>. Дальше — пример на живой задаче: четыре агента параллельно разобрали 13 статей, пока мы занимались другим.</p> <a href="https://habr.com/ru/articles/1081124/?utm_source=habrahabr&amp;utm_medium=rss&amp;utm_campaign=1081124#habracut">Читать далее</a>
  54. [Перевод] ИИ в тестировании: от анализа требований до автоматизации

    Fri, 25 Sep 2026 09:08:05 -0000

    <img src="https://habrastorage.org/getpro/habr/upload_files/24c/d4b/573/24cd4b5738eaddd59d08fc207294ae63.png" /><p>Перевод статьи о QA-трансформации в крупном брокере: от ручных проверок к умному workflow. История о том, как тестирование было перестроено вокруг LLM: реальный стек, примеры пропущенных требований и разбор того, где ИИ ошибается. И да, человек всё ещё очень нужен.</p> <a href="https://habr.com/ru/articles/1086562/?utm_source=habrahabr&amp;utm_medium=rss&amp;utm_campaign=1086562#habracut">Читать далее</a>
  55. Мониторинг и логирование DWH, часть 1: уровни контроля, метрики и типовые проблемы

    Fri, 25 Sep 2026 09:04:29 -0000

    <img src="https://habrastorage.org/getpro/habr/upload_files/303/930/d48/303930d48de2582c7f28ae333a149856.png" /><p>Архитектура корпоративной платформы данных содержит множество потенциальных точек отказа: проблема может возникнуть при получении данных из источника, во время их обработки и загрузки, на уровне инфраструктуры или пользовательских запросов. </p><p>Поэтому при эксплуатации DWH используют инструменты мониторинга и логирования.</p><p><strong>В первой части материала про мониторинг DWH разберем, что именно необходимо контролировать на каждом уровне хранилища и какие сигналы помогают своевременно обнаружить проблемы.</strong></p> <a href="https://habr.com/ru/articles/1086558/?utm_source=habrahabr&amp;utm_medium=rss&amp;utm_campaign=1086558#habracut">Читать далее</a>
  56. Сравнительный анализ рамановских усилителей от РТК‑Сервис. Вендор Huawei

    Fri, 25 Sep 2026 09:02:39 -0000

    <img src="https://habrastorage.org/getpro/habr/upload_files/849/fb5/167/849fb51676010a08eed5abb18a0d65ff.jpg" /><p>Всем привет! На связи команда техподдержки РТК-Сервис, и мы продолжаем разбор рамановских усилителей. Сегодня рассмотрим вендора Huawei. Почитать про раманы от Т8 можно <strong><a href="https://habr.com/ru/companies/rtk_service/articles/">тут</a></strong>. </p><p>Итак, рамановские усилители производства Huawei представлены такими основными блоками как:</p><p><strong>CRPC*-</strong>&nbsp;Backward&nbsp;рамановский усилитель</p><p><strong>RPC*</strong> - Backward&nbsp;рамановский усилитель, встроенные OTDR, порт RFM (для внешнего OTDR)</p><p><em>*Модификации CRPC03, RPC03 – Forward&nbsp;рамановский усилитель, </em></p><p><strong>TN11SRAU</strong> – гибридный усилитель, VOA</p><p><strong>TN11RAU2</strong> – гибридный усилитель, VOA</p><p><strong>SRAPXF</strong> - гибридный усилитель, VOA, доступна установка модулей ОА</p> <a href="https://habr.com/ru/articles/1086554/?utm_source=habrahabr&amp;utm_medium=rss&amp;utm_campaign=1086554#habracut">Читать далее</a>
  57. Гибридный RAG на Налоговом кодексе: восемь находок, семь потерь

    Fri, 25 Sep 2026 09:02:14 -0000

    <img src="https://habrastorage.org/getpro/habr/upload_files/177/cf6/24d/177cf624d1cac06fdaa5931ee8a65a5f.png" /><p>守 (Сю) — это про то, как, сохранив себя, достичь своей лучшей версии. При чём здесь RAG? Да при том, что, прежде чем рваться к агентным RAG и GraphRAG, надо разобраться с базой — довести до ума уже имеющиеся формы, чтобы получить качественную систему.</p><p>Привет, меня зовут Бромбин Андрей. Сегодня на примере Налогового кодекса я покажу путь от базового RAG к гибридному поиску и реранкингу: где каждый следующий шаг действительно повышает качество, а где лишь усложняет систему. Все выводы я проверил на воспроизводимом стенде: 240 вопросов из FAQ ФНС, три способа поиска и отдельный прогон реранкера.</p> <a href="https://habr.com/ru/articles/1050162/?utm_source=habrahabr&amp;utm_medium=rss&amp;utm_campaign=1050162#habracut">Читать далее</a>
  58. Агентный ИИ или три чат-бота в плаще: как отличить одно от другого

    Fri, 25 Sep 2026 09:00:13 -0000

    <img src="https://habrastorage.org/getpro/habr/upload_files/f9c/0ed/2c2/f9c0ed2c279978b1a11f54e9ed04e867.png" /><p>Нам говорят: ИИ уже может сам писать статьи для базы знаний по данным закрытых тикетов, уже сбрасывает пользователю пароль без участия человека, уже запускает мониторинг инцидентов раньше, чем кто-то успевает спросить в чате почему опять не работает. Всё это правда.</p><p>Но правда и то, что так умеют не все. Разбираемся, как отличить настоящего агента от подделки.</p> <a href="https://habr.com/ru/articles/1086066/?utm_source=habrahabr&amp;utm_medium=rss&amp;utm_campaign=1086066#habracut">Читать далее</a>
  59. Автоматизация проверки информационных моделей на соответствие нормативам с использованием дескрипционной логики

    Fri, 25 Sep 2026 08:59:57 -0000

    <img src="https://habrastorage.org/getpro/habr/upload_files/529/b38/e3f/529b38e3f455a56e59561081ca2e5a2f.png" /><p><strong>Научная статья</strong><br><br><strong>Авторы: Денис Олегович Турыгин, </strong>программист-разработчик&nbsp;отдела разработки инновационных систем ООО&nbsp;«Нанософт разработка» denis.turygin@nanocad.ru.<br><strong>Ильдар Раисович Баймуратов, </strong>к.т.н., научный сотрудник Ганноверский университет (Германия) baimuratov.i@gmail.com.<br><strong><br>Аннотация:&nbsp;В&nbsp;статье представлен метод автоматической проверки информационных моделей (ИМ) на&nbsp;соответствие строительным нормам. Нормативные требования переводятся в&nbsp;формальный вид с&nbsp;помощью трехуровневой схемы разметки текста, после чего автоматически преобразуются в&nbsp;код на&nbsp;языке OWL&nbsp;DL и&nbsp;сопоставляются с&nbsp;данными ИМ, что позволяет системе выявлять нарушения с&nbsp;помощью логического вывода. Приведены результаты экспериментов, оценена эффективность подхода и&nbsp;проанализированы перспективы его расширения и&nbsp;интеграции в&nbsp;nanoCAD, что открывает возможности автоматизации проверки соответствия нормам в&nbsp;инженерной практике.</strong></p><p><strong>Ключевые слова:</strong>&nbsp;технологии информационного моделирования (ТИМ), информационная модель (ИМ), разметка текста, дескрипционная логика, Natural Language Processing (NLP), OWL.</p><p>Технологии информационного моделирования играют особую роль в&nbsp;контексте соблюдения строительных норм. Любое здание должно соответствовать десяткам, а&nbsp;иногда и&nbsp;сотням требований, описанным в&nbsp;различных регламентах. Сегодня эта проверка часто выполняется вручную: эксперты перечитывают нормативы и&nbsp;сопоставляют их&nbsp;с&nbsp;проектом. Этот процесс не&nbsp;только медленный, но&nbsp;и&nbsp;не исключает ошибок. При этом современные строительные проекты становятся все сложнее, а&nbsp;нормативная база все объемнее. Поэтому потребность в&nbsp;автоматизированной проверке соответствия проектов требованиям растет с&nbsp;каждым годом. По&nbsp;оценкам специалистов, примерно треть времени при проектировании уходит на&nbsp;проверку нормативов. Однако человеческий фактор все равно приводит к&nbsp;пропуску важных нарушений&nbsp;— до&nbsp;15−20% случаев. Очевидно, что автоматизация способна резко сократить трудозатраты и&nbsp;повысить качество работы. Дополнительным стимулом становится цифровизация строительной отрасли. Во&nbsp;многих странах применение BIM уже обязательно для государственных проектов. В&nbsp;России также&nbsp;<a href="https://cpe39.ru/assets/content/docs/info/BIM/331.pdf">поддерживается</a>&nbsp;курс на&nbsp;полный переход к&nbsp;цифровым технологиям в&nbsp;строительстве, включая активное внедрение информационных моделей. Все это создает спрос на&nbsp;инструменты, которые позволят автоматически и&nbsp;надежно проверять&nbsp;ИМ на&nbsp;соответствие нормативам.</p> <a href="https://habr.com/ru/articles/1086552/?utm_source=habrahabr&amp;utm_medium=rss&amp;utm_campaign=1086552#habracut">Узнать больше</a>
  60. Реестр отечественного ПО: что делать если пришел запрос от эксперта Минцифры?

    Fri, 25 Sep 2026 08:51:06 -0000

    <img src="https://habrastorage.org/getpro/habr/upload_files/927/b5f/7fa/927b5f7fa93748550c82ae9cd5c6f477.jpeg" /><p>С августа 2026 года эксперты Минцифры начали проверять актуальность сведений в реестре российского ПО. На ответ дано всего 5 рабочих дней. За это время нужно разобраться, какие сведения устарели, подготовить документы и внести изменения. <strong>Если не уложиться в срок, реестровую запись могут заблокировать, а сведения о программе — исключить из реестра без права восстановления.&nbsp;</strong></p><p>В этой статье разберу, что именно сейчас проверяют эксперты Минцифры, как действовать, если запрос уже пришёл, и что проверить в своей реестровой записи заранее.</p> <a href="https://habr.com/ru/articles/1086550/?utm_source=habrahabr&amp;utm_medium=rss&amp;utm_campaign=1086550#habracut">Читать далее</a>
  61. Отчет о посещении конференции «Управление данными 2026»

    Fri, 25 Sep 2026 08:48:50 -0000

    <img src="https://habrastorage.org/getpro/habr/upload_files/89c/0ee/8fa/89c0ee8fa838103ea1cd5e79b6e47641.jpg" /><p><em>На связи Сергей Скирдин, технический директор ИТ-интегратора «Белый код». Вчера был на форуме «Управление данными 2026» от «Открытых систем». Это уже XI форум, посвящённый управлению данными, архитектуре, качеству данных и применению ИИ в корпоративной среде. В этом году тема ИИ ожидаемо проходила практически через всю программу: как готовить данные для агентов, какой должна быть архитектура, зачем бизнесу семантика и как вообще управлять всем этим хозяйством.</em></p> <a href="https://habr.com/ru/articles/1086544/?utm_source=habrahabr&amp;utm_medium=rss&amp;utm_campaign=1086544#habracut">Читать далее</a>
  62. Мы ждали Терминатора, а получили Алису на ножках. Что внутри китайских роботов

    Fri, 25 Sep 2026 08:48:44 -0000

    <img src="https://habrastorage.org/getpro/habr/upload_files/16e/5f2/d91/16e5f2d9145e4f77729dad8d67ddeacb.jpg" /><p>Типичный ролик из недалёкого будущего: Гуманоид уверенно шагает рядом с полицейскими. Робособака обследует территорию. Робот-официант объезжает посетителя с таким выражением «лица», что чаевых сегодня не будет.</p><p>Хочется верить, что внутри каждого сидит единый искусственный разум: видит мир, понимает происходящее, принимает решения и управляет телом. Но это не совсем так.</p><p>Например, внутри <strong>AgiBot X2 Ultra работают три самостоятельных компьютера</strong>: для управления движением, взаимодействия с человеком и пользовательских вычислений. А ниже находится ещё и электроника приводов и датчиков. Это не один электронный мозг. Скорее небольшая организация, которой выдали общее тело. (<a href="https://x2-aimdk.agibot.com/en/v0.9.0/about_agibot_X2/onboard_computer.html?utm_source=chatgpt.com" rel="noopener nofollow">Agibot</a>)</p><p>Один отдел отвечает за то, чтобы робот не упал. Другой — за обработку изображений. Третий — за вежливое «Здравствуйте!». И желательно, чтобы совещание третьего отдела не мешало первым двум.</p><p>Разберёмся, зачем роботу столько компьютеров, что такое камера глубины, что на самом деле делает SLAM и сколько Робокопа содержится в китайском роботе-полицейском.</p><p>Лев Ларин, технический директор Unibot</p> <a href="https://habr.com/ru/articles/1086542/?utm_source=habrahabr&amp;utm_medium=rss&amp;utm_campaign=1086542#habracut">Читать далее</a>
  63. ИИ становится рабочим инструментом 1С: что покажут на TECH EVENT

    Fri, 25 Sep 2026 08:41:27 -0000

    <img src="https://habrastorage.org/getpro/habr/upload_files/301/603/dee/301603dee27e82cef0db38f70cd47fdc.png" /><p>ИИ в 1С уже не ограничивается генерацией кода и экспериментами с чат-ботами. Его подключают к тестированию, мониторингу, интеграциям, корпоративным данным и внутренним бизнес-процессам. Вокруг него появляются новые подходы к разработке, документации и работе команд.</p><p>На INFOSTART TECH EVENT 2026 этой теме посвящены <strong><a href="https://infostart.ru/journal/news/mir-1s/ii-v-1s-na-infostart-tech-event-2026-26-dokladov-keysov-i-prakticheskikh-formatov_2798550/">26 докладов, кейсов и практических форматов</a></strong>. Причем они не собраны в отдельный «ИИ-трек», а распределены по секциям разработки, тестирования, администрирования, интеграций, архитектуры и управления. И это хорошо показывает, как меняется сама роль технологии.</p> <a href="https://habr.com/ru/articles/1086538/?utm_source=habrahabr&amp;utm_medium=rss&amp;utm_campaign=1086538#habracut">Читать далее</a>
  64. Поисковые каналы в 2024–2026 гг. Классический поиск, GEO и рекламный трафик

    Fri, 25 Sep 2026 08:36:48 -0000

    <img src="https://habrastorage.org/getpro/habr/upload_files/324/906/8b1/3249068b15edc6247a73c5a9a930856a.png" /><p>Сравниваются три механизма поискового спроса: классический органический поиск (SEO), генеративный поиск и ответы больших языковых моделей (GEO), платный поисковый трафик (PPC). Сводить их к одной метрике нельзя. SEO конкурирует за позицию и переход. Платный поиск — за управляемый рекламный контакт и конверсию. GEO задает вероятность упоминания, цитирования и рекомендации бренда внутри синтезированного ответа. Переход на сайт там не обязателен. На август 2026 г. традиционный поиск остается большим. Google занимает около 91,1% мирового рынка поисковых систем. Выручка search advertising в США в 2025 г. достигла $114,2 млрд. Генеративный слой уже массовый: у Google AI Overviews больше 2,5 млрд ежемесячных пользователей, у AI Mode — больше 1 млрд, у ChatGPT — больше 1 млрд еженедельных активных пользователей. Яндекс, NAVER и Baidu ставят генеративные ответы прямо в свои поисковые продукты. Канал GEO при этом SEO не вытесняет. Между запросом и кликом сел еще один слой. В конкуренцию входят клик, упоминание бренда в ответе, цитирование источника, попадание компании в набор вариантов. Прямой AI-referral по абсолютному объему заметно меньше органики. Темп у него выше. До клика он уже работает: упоминания, цитирование, потом брендовый спрос. В 2025 г. AI-referral traffic в крупной международной выборке вырос на 66%. В 2026 г. исследования пользовательских путей фиксируют статистически заметный downstream-эффект AI-рекомендаций. В стандартной реферальной атрибуции этого слоя нет.</p> <a href="https://habr.com/ru/articles/1086532/?utm_source=habrahabr&amp;utm_medium=rss&amp;utm_campaign=1086532#habracut">Читать далее</a>
  65. BlueSec: открытые соревнования ИИ-агентов по расследованию инцидентов

    Fri, 25 Sep 2026 08:32:44 -0000

    <img src="https://habrastorage.org/getpro/habr/upload_files/25a/49f/56b/25a49f56b0c45c291700bea7cb374026.png" /><p>Привет, Хабр! Меня зовут Андрей Кузнецов, последние 2 года вместе с командой развиваем ML в кибербезе. Наше сообщество FalsePositive занимается разбором научных статей и последних разработок в ML. А теперь мы запускаем <a href="https://soc-agent-competition-dev.ptsecurity.com/ru/">BlueSec</a>, открытые соревнования, в которых ИИ-агенты расследуют ИБ-инциденты. Агент получает первую улику, сам собирает картину атаки и выносит вердикт. Платформа оценивает, насколько точно и с минимальным количеством тулколлов он это сделал. Если вы работаете с LLM и агентами, то это возможность проверить свои и агентские скиллы в задачах на стыке ML и кибербеза, области, которая, думаю, переживает даже больше изменений, чем разработка.&nbsp;</p><p>Соревнования идут онлайн из любой точки земного шара с 25.09 по 10.10, финал в Москве и в Питере оффлайн+онлайн, регистрация на сайте.</p><p>Под катом расскажу: зачем мы сделали именно такие соревнования, как устроены задачи и оценка, с чего начать, если вы никогда не писали агентов или никогда не расследовали инциденты.</p> <a href="https://habr.com/ru/articles/1085878/?utm_source=habrahabr&amp;utm_medium=rss&amp;utm_campaign=1085878#habracut">Читать далее</a>
  66. Нам пора пересобирать интернет

    Fri, 25 Sep 2026 08:17:55 -0000

    <p>Я в интернете относительно недавно, активным юзером стал где-то в 2012 году.</p><p>И я хорошо помню, как тогда выглядело погружение в какую-нибудь тему.</p><p>Ты находишь тематический форум или сайт и просто начинаешь там сидеть.</p><p>Читаешь обсуждения, постепенно узнаёшь людей, понимаешь локальные мемы, находишь старые треды, через какое-то время плюс-минус понимаешь, что вообще происходит в этом комьюнити.</p><p>Моим первым таким «серьёзным» местом был форум Cheat-Master.</p><p>И по моим воспоминаниям, интернет тогда был довольно концентрированным.</p><p>Не в смысле, что сайтов было мало.</p><p>Скорее, если ты нашёл правильный ресурс, тебе не обязательно было постоянно ходить ещё в десять соседних мест, чтобы понимать тему.</p> <a href="https://habr.com/ru/articles/1086528/?utm_source=habrahabr&amp;utm_medium=rss&amp;utm_campaign=1086528#habracut">Читать далее</a>
  67. Тестирование моделей на суверенность. Философские аспекты ТЗ

    Fri, 25 Sep 2026 08:16:18 -0000

    <p>Каждая профессиональная область деятельности должна иметь своих специалистов, говорящих на своем «птичьем» языке. Иначе, какая же она профессиональная.&nbsp; Язык этот не является попыткой выделиться и набить себе цену. Нет, он появляется по причине необходимости собственных устоявшихся понятий. Так формируются тезаурус и онтология. В отношении естественных языков дела обстоят еще сложнее. </p><p>Ведущую роль здесь играют тезаурусы как модели смыслов и их взаимосвязей, выражаемые средствами языка. И эти модели являются основой понимания, через них достигается согласие. Проблему онтологий как моделей объектов и их взаимосвязей «реального» (в кавычках, так как сама по себе реальность является большой философской проблемой) мира, оставим пока в стороне.</p><p>До последнего времени в мире IT всё главным образом крутилось вокруг computer science, математики, финансов (статистики) и промышленного дизайна. Однако с появлением LLM этот, вполне себе теплый и камерный мир, где «рыбак рыбака видел из далека», начал стремительно разрушаться. Вначале, появились голосовые помощники и чат-боты, а теперь это разрослось до новой формы поиска и попыток управления чем-то (и да же вынесения суждений о чем-то) в реальном мире с помощью LLM. </p><p>Что примечательно, поиск стал примитивизироваться. Если в прошлом все боролись за первые строчки в бесконечном списке вывода, то теперь их максимум три. Вычисления дороги, сформировать даже топ три ответа, представляющих собой наиболее обобщенные кортежи предложений, это уже вполне себе результат.&nbsp; </p> <a href="https://habr.com/ru/articles/1086524/?utm_source=habrahabr&amp;utm_medium=rss&amp;utm_campaign=1086524#habracut">Читать далее</a>
  68. DataGov 2.0: куда смотреть, чтобы ИИ-агенты не сожгли ваш бюджет

    Fri, 25 Sep 2026 08:14:10 -0000

    <img src="https://habrastorage.org/getpro/habr/upload_files/2a4/042/3b2/2a40423b2960028c479188558f90218a.jpg" /><p>Искусственный интеллект стал неотъемлемой частью нашей жизни и в том или ином виде внедряется практически в любой крупной компании. Все это порождает новые объекты управления, которые уже не укладываются в классический DataGov. Поэтому DataGov 2.0 — это эволюционное развитие. Data Governance остается фундаментом, но к нему добавляются Model Governance, AI Risk Management и слой, который поставляет AI-ready данные в ИИ-системы.</p><p>Меня зовут Екатерина Яковлева, я руковожу центром DataGov группы компаний МТС. Сегодня поговорим о том, как поменялись привычные подходы в DataGov и что с этим делать. На основе моего опыта внутри MWS разберем, как понять, какие ИИ-инструменты уже живут в компании, сколько стоит один запрос, что можно смело отдать агентам, а что лучше оставить за человеком.</p> <a href="https://habr.com/ru/articles/1085534/?utm_source=habrahabr&amp;utm_medium=rss&amp;utm_campaign=1085534#habracut">Читать далее</a>
  69. Как городской телефон определяет номер? Запускаем Caller ID в домашних условиях

    Fri, 25 Sep 2026 08:05:09 -0000

    <img src="https://habrastorage.org/getpro/habr/upload_files/729/eab/74c/729eab74c7f106a75c3cfb5ed02ccd73.jpg" /><p>Приветствую всех!</p><p>Если у вас дома есть городской телефон и он показывает, с какого номера вам звонят, то, скорее всего, это определение работает через Caller ID. Когда-то давно эта технология подчистую заменила «традиционный» для нашей страны АОН, а там, где стационарные телефоны ещё остались, используется до сих пор.</p><p>Как же всё это работает, и можно ли запустить такое у себя? Сейчас и узнаем...</p> <a href="https://habr.com/ru/articles/1084440/?utm_source=habrahabr&amp;utm_medium=rss&amp;utm_campaign=1084440#habracut">Press F1 to continue</a>
  70. Как внедрить статический анализ кода по ГОСТ Р 71207—2024

    Fri, 25 Sep 2026 08:00:09 -0000

    <img src="https://habrastorage.org/getpro/habr/upload_files/13f/bc8/a31/13fbc8a316cdd4344cf91fd23b56aa23.png" /><p>Как шаг за шагом организовать процесс внедрения статического анализа по ГОСТ Р 71207—2024: рассказываем простыми словами с отсылками на соответствующие пункты стандарта. Статья будет полезна компаниям, планирующим внедрять разработку безопасного ПО (РБПО) или проходить сертификацию по методике ВУ и НДВ ФСТЭК России.</p> <a href="https://habr.com/ru/articles/1086512/?utm_source=habrahabr&amp;utm_medium=rss&amp;utm_campaign=1086512#habracut">Читать далее</a>
  71. Как кишечная палочка решала задачу коммивояжера

    Fri, 25 Sep 2026 08:00:08 -0000

    <img src="https://habrastorage.org/getpro/habr/upload_files/061/fe3/460/061fe34601eec618fe3488f0cf80e583.png" /><p>У нас есть курьер, у него есть 20 адресов и склад. Задача — объехать всех и вернуться, потратив как можно меньше времени. Количество вариантов объезда будет немногим больше 60 квадриллионов (а если точнее, то 60 822 550 204 416 000). Для сравнения: столько секунд прошло бы за два миллиарда лет. И это так называемая задача коммивояжера. Дальше расскажу про то, как ее пытались решать живыми бактериями, почему это красиво, и на каком месте все рухнуло.&nbsp;</p> <a href="https://habr.com/ru/articles/1086482/?utm_source=habrahabr&amp;utm_medium=rss&amp;utm_campaign=1086482#habracut">Читать далее</a>
  72. Векторный поиск: деплой без GPU на Triton Inference Server

    Fri, 25 Sep 2026 07:55:08 -0000

    <img src="https://habrastorage.org/getpro/habr/upload_files/b47/f3f/c34/b47f3fc344c38e57dc18d41147efa284.png" /><p>Перед каждым ML-разработчиком, после обучения прекрасной модели, которая поднимет бизнесу метрики, а тебе годовую премию, возникает вопрос: а как ее задеплоить в сервисе, чтоб она начала работать?</p><p>А ты пошел отдыхать.</p> <a href="https://habr.com/ru/articles/1083418/?utm_source=habrahabr&amp;utm_medium=rss&amp;utm_campaign=1083418#habracut">Читать далее</a>
  73. Левиафан закрытия месяца, или Три охотника за временем

    Fri, 25 Sep 2026 07:51:07 -0000

    <img src="https://habrastorage.org/getpro/habr/upload_files/11f/768/d9d/11f768d9db705416c189ac48bf8dc6e7.jpg" /><p>Меня зовут Стелла. Несколько лет назад&nbsp;— неважно, сколько именно&nbsp;— я работала главным бухгалтером розничной сети, и почти каждый конец месяца я отправлялась на&nbsp;охоту. Не&nbsp;за&nbsp;китом, нет. За&nbsp;временем, которое у&nbsp;меня крали.</p><p>Каждый первый рабочий день нового месяца я приходила в&nbsp;офис затемно, наливала кофе и запускала помощник закрытия. Потом садилась и ждала. Три часа и шесть минут&nbsp;— таков&nbsp;был обычный срок. За&nbsp;это время сервер, стоявший в&nbsp;прохладной комнате этажом ниже, перебирал сорок тысяч документов, как&nbsp;старый библиотекарь, который перечитывает каждую карточку каталога, хотя половину мог&nbsp;бы пропустить. Я не&nbsp;знала этого тогда. Я просто ждала и смотрела, как&nbsp;ползёт прогресс‑бар, медленнее, чем тень от&nbsp;облачного столба пересекает залив в&nbsp;штиль.</p><p>База наша&nbsp;была тяжела&nbsp;— семьдесят гигабайт, одна организация, но&nbsp;поток поступлений по&nbsp;эквайрингу шёл, как&nbsp;Гольфстрим: неутомимо, непрерывно, ежедневно. PostgreSQL под&nbsp;Linux, платформа 8.3.27, оценка МПЗ по&nbsp;ФИФО. Сервер 1С имел четырнадцать ядер, но&nbsp;во&nbsp;время перепроведения работал, по&nbsp;сути, одним. Как&nbsp;галера с&nbsp;сотней гребцов, где весло держит только один, а&nbsp;остальные смотрят на&nbsp;волны.</p><p>Я не&nbsp;раз говорила нашим технарям: три часа&nbsp;— это невыносимо. Закрытие месяца должно&nbsp;быть рутиной, а&nbsp;не&nbsp;одиссеей. Мне отвечали: «База большая, документов много, так работает 1С». Мне хотелось спросить: а&nbsp;почему тогда остальные документы проводятся за&nbsp;доли секунды, а&nbsp;банковские выписки тянутся, как&nbsp;смола в&nbsp;декабре? Но&nbsp;я не&nbsp;умела читать технологические журналы и не&nbsp;знала слов «pg_stat_statements» или «auto_explain». Я просто знала, что&nbsp;где‑то в&nbsp;недрах базы прячется зверь, пожирающий моё время.</p> <a href="https://habr.com/ru/articles/1086516/?utm_source=habrahabr&amp;utm_medium=rss&amp;utm_campaign=1086516#habracut">Читать далее</a>
  74. [Перевод] Налог на координацию: почему ИИ ускоряет сотрудников, но почти не влияет на прибыль компании

    Fri, 25 Sep 2026 07:50:31 -0000

    <img src="https://habrastorage.org/getpro/habr/upload_files/bd4/0e2/01d/bd40e201df173a92bf478a11dee14263.jpg" /><p>Большинство крупных организаций последние несколько лет активно инвестировали в ИИ. Они запускали ИИ-помощников, проводили пилоты и все шире внедряли технологии в отдельных подразделениях. В последнем <a href="https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-state-of-ai">глобальном исследовании McKinsey об искусственном интеллекте</a> 80% респондентов сообщили, что ИИ повысил их личную производительность. Но только 37% видят хоть какое-то его влияние на операционную прибыль компании.</p><p>Почему так происходит? Проблема скорее в том, где применяют технологию, чем в ее совершенстве. Большинство организаций используют ИИ, чтобы повысить эффективность отдельных этапов работы. Но гораздо больше возможностей есть в области координации между этими этапами.</p><p>Команда <a href="https://finops.vk.ru/">Бизнес-приложений VK Tech</a> перевела статью о том, из чего складывается налог на координацию, почему его не устранили ни бережливое производство, ни ERP, ни RPA и с чего начать перестройку процессов с помощью ИИ-агентов.</p> <a href="https://habr.com/ru/articles/1086302/?utm_source=habrahabr&amp;utm_medium=rss&amp;utm_campaign=1086302#habracut">Читать далее</a>
  75. AGI обыкновенный: как я завёл дома второй мозг размером с ладонь

    Fri, 25 Sep 2026 07:35:12 -0000

    <p>Два года я копил контекст в чатах Claude: проекты, решения, заметки и привычный способ думать. Потом Anthropic отключила мой аккаунт, и я понял: пока твоя цифровая память живёт внутри чужого интерфейса, ты её арендуешь.</p><p>Поэтому я поселил свой второй мозг на Raspberry Pi. Он хранит личный контекст в обычных Markdown-файлах, работает с разными LLM и не исчезнет вместе с очередным аккаунтом. Рассказываю, как устроен мой Personal AGI, что он уже делает за меня, сколько времени экономит и во сколько обходится.</p> <a href="https://habr.com/ru/articles/1086504/?utm_source=habrahabr&amp;utm_medium=rss&amp;utm_campaign=1086504#habracut">Читать далее</a>
  76. 23 урока для тех, кто отвечает за бэкенд: архитектура, производительность и надёжность сервисов

    Fri, 25 Sep 2026 07:25:05 -0000

    <img src="https://habrastorage.org/getpro/habr/upload_files/7c8/c17/6a3/7c8c176a3ff230a423627475381061c6.jpg" /><p>По мере роста продукта backend-системы требуют всё больше инженерных решений: появляются новые сервисы, растёт нагрузка, усложняется работа с данными и архитектурой. <br><br>В этом дайджесте собраны бесплатные вебинары о проектировании сервисов, оптимизации запросов, работе с распределёнными системами, базами данных и современных инструментах разработки. Разбираем подходы, которые помогают создавать устойчивые системы и решать практические задачи, с которыми сталкиваются инженеры в работе.</p> <a href="https://habr.com/ru/articles/1086382/?utm_source=habrahabr&amp;utm_medium=rss&amp;utm_campaign=1086382#habracut">Смотреть подборку</a>
  77. Обзор на приз ежегодного конкурса Хабр Технотекст

    Fri, 25 Sep 2026 07:25:04 -0000

    <img src="https://habrastorage.org/getpro/habr/upload_files/1f3/911/b29/1f3911b294f849771a4102c1b447d821.jpg" /><p>Так уж получилось, что&nbsp;приз от&nbsp;Хабра за&nbsp;победу в&nbsp;конкурсе Технотекст приехал аккурат на&nbsp;мой день рождения&nbsp;— 25&nbsp;сентября. И поэтому я решил сделать отдельный пост 😎</p> <a href="https://habr.com/ru/articles/1086500/?utm_source=habrahabr&amp;utm_medium=rss&amp;utm_campaign=1086500#habracut">Читать далее</a>
  78. Представь, возьмут часть твоего мозга и пересадят другому человеку или возьмут чьи-то нейроны и пересадят тебе

    Fri, 25 Sep 2026 07:21:32 -0000

    <img src="https://habrastorage.org/getpro/habr/upload_files/9a5/9b6/752/9a59b675248aca9cc2ee39d62e557081.webp" /><p><strong><em>Это не эпизод сериала «Черное зеркало», а наука 90-х!</em></strong></p><p>30 лет назад ученые пересадили зрелые дофаминовые нейроны, взятые из эмбриональных тканей после аборта, в мозг 20 людей с болезнью Паркинсона.</p><p>Зрелые они в том смысле, что они уже не будут делиться и что они дифференцированные до зрелого состояния (с аксонами и функциональными свойствами). То бишь, если бы те эмбрионы не померли, они бы ходили с этими нейронами и во взрослом возрасте. Поскольку нейроны, как правило, не делятся, иначе вы бы ничего не помнили.</p><p>Результаты исследования были опубликованы в&nbsp;<em>New England Journal of Medicine</em>&nbsp;в 2001 году.</p><p>Ученые брали ткань среднего мозга эмбриона человека, области, где формируются дофаминергические нейроны, из эмбрионов людей на 6–8 неделе развития. Эти клетки аккуратно отделили, превратили в суспензию и ввели в стриатум 20 пациентов с тяжелой формой Паркинсона. Перед пересадкой нейроны тестировали на возможность синтезировать дофамин.</p><p>Чтобы оценить эффект, была контрольная группа из 20 человек, которым провели операцию-плацебо: им буквально сверлили череп (не повреждая твердую оболочку), но не вводили нейроны. Это позволило сравнить, действительно ли трансплантация работает или улучшение связано с эффектом плацебо.</p><p>Результаты поразили. У 17 пациентов с пересаженными нейронами в течение 3 лет двигательные функции улучшились, а ПЭТ-сканирование показало рост дофаминовой активности (на картинке сверху до трансплантации и после, снизу до фейковой операции и после).</p><p>Посмертный анализ мозга умерших пациентов подтвердил, что пересаженные нейроны не только прижились, но и интегрировались, образовав синапсы с нейронами хозяина. Это доказало, что зрелые нейроны могут жить и функционировать в новом мозге, хотя не у всех пациентов эффект был одинаковым.</p> <a href="https://habr.com/ru/articles/1086498/?utm_source=habrahabr&amp;utm_medium=rss&amp;utm_campaign=1086498#habracut">Читать далее</a>
  79. Текучесть кадров в ретейле: как не терять знания вместе с сотрудниками

    Fri, 25 Sep 2026 07:19:04 -0000

    <img src="https://habrastorage.org/getpro/habr/upload_files/080/702/be8/080702be85d65524081f54ffb9a3b16e.png" /><p>Директор магазина крупной продуктовой сети уволился в пятницу. В субботу из строя вышло холодильное оборудование. Истории предыдущих ремонтов под рукой нет, контакты мастера, который уже сталкивался с этой неисправностью, тоже приходится искать. Пока разбирались с проблемой, часть товара испортилась.</p> <a href="https://habr.com/ru/articles/1085746/?utm_source=habrahabr&amp;utm_medium=rss&amp;utm_campaign=1085746#habracut">Читать далее</a>
  80. Grok 4.7, GPT-6 Astra, Claude и китайские модели, кто эффективнее?

    Fri, 25 Sep 2026 07:17:04 -0000

    <img src="https://habrastorage.org/getpro/habr/upload_files/41e/16a/ece/41e16aece24ccd86d4551abbb70669a1.png" /><p>Вчера SpaceXAI выложила <strong>Grok 4.7</strong>. За&nbsp;три недели до&nbsp;этого OpenAI выпустила <strong>GPT-6&nbsp;Astra</strong>, Anthropic&nbsp;— <strong>Claude Fable 5.1</strong>. Ещё в&nbsp;июле рядом встал <strong>Claude Opus 5</strong>: сама Anthropic пишет, что&nbsp;для&nbsp;большинства задач включать надо его, а&nbsp;Fable доставать, когда Opus уже не&nbsp;тянет ваши замеры.</p><p>Китайские лаборатории в&nbsp;этой компании больше не «дешёвый запасной аэродром». <strong>Qwen3.8&nbsp;Max</strong> стоит те&nbsp;же $2&nbsp;и $6&nbsp;за&nbsp;миллион токенов, что&nbsp;и Grok, и на&nbsp;общем индексе отстаёт на&nbsp;один балл. <strong>Kimi K3</strong> на&nbsp;суточных инженерных задачах сидит в&nbsp;том&nbsp;же коридоре, что&nbsp;и свежий Grok.</p><p>Ниже один набор работ: длинный код, терминал, схемы, юридические дела и счёт. Цифры лабораторий и независимый прогон Artificial Analysis лежат отдельно. На&nbsp;Terminal‑Bench они расходятся почти в&nbsp;полтора раза. Спорить «кто первый» по&nbsp;одной картинке из&nbsp;анонса после этого бесполезно.</p> <a href="https://habr.com/ru/articles/1086496/?utm_source=habrahabr&amp;utm_medium=rss&amp;utm_campaign=1086496#habracut">Читать далее</a>